大型钢结构建筑智能建造关键技术研究

大型钢结构在建筑施工中起着至关重要的作用,但设计模型与实际施工状态之间的偏差是不可避免的,严重影响建筑施工的质量和安全。基于此,文章提出一种基于激光点云的大型钢结构智能建造施工监测方法。首先,引入三维激光扫描技术,获取准确完整的钢结构空间信息。然后,考虑设计模型与激光点云坐标系的不一致性,将建筑信息模型转换为点云模型,并采用由粗到精的配准策略实现了两类点云的数据统一。最后,基于设计模型,从激光点云数据中提取钢结构的空间信息,并分析两个模型之间的距离偏差,以反映实际施工状态。实验结果表明,该方法能够提取设计模型与实际施工之间的偏差,为钢结构智能建造精细施工提供准确的数据源。     

基于BIM在项目全生命期内的造价模型设计

为了提高项目全生命周期管理内的造价预测精准性,进行造价模型设计,提出基于建筑信息模型(BIM)的项目全生命期内的造价模型,构建项目全生命期工程造价的约束参量模型,采用自适应均衡博弈进行造价的BIM控制目标函数构建,实现工程项目在质量-效率-成本指标参量上的均衡博弈,根据主成分分析方法求得造价BIM控制目标函数的最优解。实验分析结果表明,采用该模型进行工程造价的预测精度较高,在相同的质量效益下能使得造价最低,节约了工程开销。     

基于BIM技术的大型建筑景观三维仿真系统设计与实现

建筑景观项目具有多样性、复杂性的特点,导致传统解析法在设计建筑景观三维图像过程中各指标之间的关联性较低、建模效率低、图像质量差。提出一种基于建筑景观信息模型(BIM)技术的大型建筑景观三维仿真系统,采用BIM中的Navisworks对建筑景观项目进行整合、阅览,给出了建筑景观Navisworks信息的组织形式。基于COM开发Navisworks三维仿真平台,依靠Navisworks软件平台实现建筑景观模型与仿真数据的三维展现。采用CAD实体建模技术,实现大型建筑景观三维仿真系统的建模,并在Navisworks可视化软件中对建筑三维仿真模型进行渲染,得出建筑景观三维仿真图像。给出建筑景观三维仿真系统的具体实现方案,并依据动态演示功能,掌握建筑景观三维仿真的施工进度。实验结果表明,所设计系统构建的大型建筑景观三维仿真图像清晰度高、系统耗时短、性能优。     

基于全过程BIM技术的设计应用研究

BIM（Building information model）即“建筑信息模型”,是以三维数字技术为基础,构建的“可视化”数字建筑模型。它集成了建筑物构件相关的几何信息、专业属性和状态信息等有关内容,整合了建筑项目全生命周期内的相关信息。BIM 技术是对设计、施工和运营维护全过程进行管理、优化的工具。本文主要对BIM ...     

BIM技术在建筑设计阶段的模型构建研究

现阶段,传统的二维设计已经不能满足建筑领域的实际需求,在处理建筑设计方面的问题时显得举步维艰。全新设计的三维仿真软件正是基于此背景被开发出来,通过该软件能够为所有专业构建协同设计的技术平台,以此让建筑系统获得理想的技术支撑,使其在创建BIM模型时更为科学高效。详细阐述了关于现代BIM技术在建筑结构设计的应用,并系统地探索分析如下三个层面的内容:深入理解BIM理论和技术;介绍基于BIM技术的建模软件;以某综合楼建筑为研究对象,采用Revit软件构建出建筑主体的BIM模型。     

基于目标综合评价的舰炮火控可靠性仿真

为了提高舰炮火控可靠性评价能力,提出基于目标综合评价的舰炮火控可靠性仿真模型.结合舰炮火控武器系统的战术性能和技术性能参数,以有效射程、单发命中概率、综合技术保障性能参数、自动控制性能参数为约束指标,以射击效率、命中精度、全系统作战效能等为目标综合评价模型.以优化减排火控系统的攻击能力、机动能力、抗干扰能力作为影响因子,采用加权乘法进行的舰炮火控可靠度评估,结合评价指标.采用博弈均衡控制方法,建立舰炮火控可靠性综合评价的联合参数识别模型,提取舰炮火控可靠性评价的关联维参数,通过模糊信息聚类融合方法,实现对舰炮火控可靠性特征提取和参数优化辨识,实现对舰炮火控可靠性仿真模型设计.仿真结果表明,采用该方法进行舰炮火控可靠性控制的灵敏度较高,系统评价指标体系完备,使舰炮火控装备体系的规划与决策建立在科学定量分析的基础上.     

基于大型物联网技术的电商仓库检测

针对当前检测电商仓库容量或流量精度不高的问题,在大型物联网环境下设计基于决策树主成分分析的电商仓库检测方法。首先基于电子标签技术构建电商仓库存储系统的物联网构架模型,采用超高频射频识别技术追踪电商仓库系统的物流流量,并提取信息特征;在C4.5决策树模型下,分析仓库物流信息特征主成分,实现对电商仓库吞吐量和容量的准确检测和预估;最后通过实验进行性能测试。实验结果表明,采用该方法对仓库的吞吐量预测和物资收发数据实时检测的精度较高,提高了电商仓库的物资收发效率。     

基于果蝇优化算法的斗轮堆取料机异常状态检测方法

目前对于斗轮堆取料机异常状态检测存在检测精度较低的问题,现提出基于果蝇优化算法的斗轮堆取料机异常状态检测方法。通过对斗轮堆取料机的在线监测数据进行预处理,得到参数特征数据集,利用优化后的果蝇算法构建出斗轮堆取料机异常状态检测模型,实现对斗轮堆取料机的精准检测。最后通过对比实验,建立斗轮堆取料机仿真模型,利用两种检测方法对模型异常状态进行检测,通过实验可得出提出的检测方法在检测精度上要优于传统的异常状态检测方法的结论,为研究同类型的异常状态检测方法提供积极的借鉴意义。     

风电发电功率预测模型改进研究

为了提高风力发电机的发电功率和使用效率,需要进行风电发电功率有效预测,实现电机优化控制。提出一种基于模糊PID的风电发电功率预测模型。首先建立风电发电机的电路模型,以风电发电机的输出目标电流、输出功率、励磁电流和动子电流等参量为约束参量模型,进行风电发电机的控制器模型设计。在优化控制模型中,根据基尔霍夫电压回路模型建立发电功率预测的模糊PID控制目标函数,并进行最优解求取,实现发电功率有效预测。实验结果表明,采用该方法进行风电发电功率预测的精度较高,收敛性较好,有效提高了风电发电机的输出效率。     

基于最优参数搜索的车辆中网识别方法研究

目前国内外车型识别方法中基于中网区域特征的研究较少,且分类识别的效率和精度较低。该文在分析中网格栅区域结构特征、中网窗口形状特征及区域纹理特征的基础上,提出基于最优参数搜索的改进型C参数的支持向量分类(C-SVC)车辆中网分类识别方法,该方法采用双角度约束以提高分类的效率和精度,即一方面设计基于马氏距离和a-原则对样本数据进行优化分选,并结合加权判别算法加快支持向量机的训练测试速度,以提高算法泛化效率;另一方面在核函数参数设定过程中,设计了基于先验知识的迭代最优参数搜索算法,以提高分类器的分类识别精度。实验表明,上述车辆中网识别方法检测准确率达到97.53%,具有精度高、误检率低的优点,同时极大优化分类识别效率,能够满足识别分类的实时性要求。     

基于OC_SVM的Steghide检测算法

通过对使用隐写软件Steghide隐藏信息前后图像T、A、P点数目变化规律的分析,对每幅图像构造一个特征 向量,并且结合支持向量机提出一种基于OC_SVM的Stegthide检测算法,同时,实验结果给出了该算法在不同信息嵌 入量情况下的检测性能。     

基于CMMI的PDM设计

为了提供目前产品数据管理(Product Dato Management,PDM)系统对产品开发过程管理的控制能力,实现产品开发过程中的实时测量与监控,提高管理质量,结合能力成熟度模型(Capability Maturity Model Integration,CMMI)在软件领域的成功经验,适应硬件产品开发领域的需要,在介绍了CMMI的主要思想之后,重点论述了以CMMI为基础定制企业PDM系统的可能性。对产品开发框架进行了分析,提出了基于CMMI的PDM系统概要设计模型。     

服务器分区技术浅述

简要介绍了分区技术的定义，分区的组成、最低配置和用途，最后阐述了分区技术在工程中的应用。     

通信与计算机领域伪代码一致性审查研究

通信、计算机领域的发明专利审查过程中,针对权利要求书中涉及伪代码的情形存在不同的审查观点.在对伪代码与自然语言、标记性程序语言进行辨析,以及对现行发明专利审查规范进行分析溯源的基础上,提出应站在技术人员的角度,按专利审查的一般标准,判断其是否符合专利申请的撰写规定和授权条件,权利要求是否清晰,再进行一致性审查的建议,对其他领域类似情形的发明专利审查具有借鉴意义.     

基于片上可编程系统的视频车辆跟踪技术研究

针对目前具体产品中算法实现复杂且基于计算机(PC)平台的纯软件环境等问题.提出了一种视频车辆跟踪的嵌入式实现方法.利用可编程片上技术,使得视频检测摆脱PC平台的依赖.以Nios Ⅱ软核处理器和外设知识产权(IP)核为硬件平台,结合模拟/数字信号转换(A/D)和数字/模拟信号转换(D/A)的视频接口,以μC/OS为操作系...     

基于CAS的单点登录系统应用研究

随着信息系统的迅速发展,各类信息化应用系统逐步建立,但是各应用系统之间自成体系,从而导致了每使用一个系统就要重新登录一次,给用户的使用和管理员的管理带来了很多不便.本文研究基于CAS的单点登录系统应用,很好地解决了使用和管理困难问题,介绍了基于CAS的单点登录系统应用设计研究,系统采用用户管理LDAP轻量级目录服务、CAS中央认证服务,设计了一个统一管理界面,通过Web服务传递用户参数,实现了多应用系统的整合.     

基于IMS的固定移动融合的探讨

分析了国内运营商当前所面临的困境与挑战,阐述了通过引入IMS进行固定移动融合解决当前面临的问题,重点对基于IMS的固定移动融合网络构架和实现固定移动融合的网络演进策略进行了相关的研究和探讨。     

智能公交支付服务系统的研究

文章提出了一种智能公交支付系统的框架以及应用场景,结合了现有的科学技术研究,为乘客提供公交卡空中充值,使乘客享受便捷、安全的公交支付服务;为乘客提供公交卡实名制认证和消费资金池,让乘客方便管理公交卡,摆脱公交卡遗失、余额无法找回等困扰,为乘客打造优质的出行服务体验。     

基于MongoDB的文本分类研究

文章基于流行的非关系型数据库MongoDB,结合Spark机器学习库中的朴素贝叶斯分类器和支持向量机,对豆瓣影评及京东商评进行情感分类,并采用准确率、召回率、F-Measure等指标对分类效果进行评价,最后测试了Spark-MongoDB平台的扩展性能。