电梯语音识别外招串行通信板设计

通过语音识别技术在电梯系统的应用研究,文章提出一种具有语音识别功能的电梯外招串行通信板的设计,其以STM32作为主控制芯片,结合LD3320语音识别集成芯片,加入软硬件抗干扰设计,应用于电梯各层门厅外招系统中,能够通过语音方式实现呼梯。经过实践测试,系统工作稳定,实时性良好,通信信号稳定。在安静环境下,呼梯识别率约达90%;在嘈杂环境中,呼梯识别率还有待进一步提高。     

基于HALCON平台快速开发光学字符识别系统的研究

HALCON平台提供了成熟的算法包、开放式结构的功能模块及光学字符识别助手,有利于快速开发光学字符识别系统,具有功能强大、开发成本低及操作简单的优点。文章应用了平台自带的多个分类器模板对字母和数字进行识别测试,结果证明HALCON平台自带分类器模板对部分大写字母和数字的识别具有较高的准确率。在平台上创建了开放式的分类器模板,建立样本训练集文件,对分类器进行训练,使用训练后的分类器模板对汉字进行识别测试,识别准确率也较高。     

语音录入系统在针织成品检验中的应用

介绍纺织面料成品检验语音输入系统的方案设计,通过语音识别与合成技术构建语音录入系统,通过自适应学习提高识别效率。阐述通过成品检验环境噪音测试、验布工人声音采集建立语音系统,以及该系统在语音验布上的应用。经过应用测试显示,使用语音系统代替手写录入可使疵点检验率从57%提升到73%。在针织成品检验中采用语音录入系统能够快速录入疵点信息,提高检验效率,进一步简化验布工操作流程,降低漏验和堵布风险,提高面料整体的质量控制能力。     

语音识别机器人的设计

语音识别技术就是让机器将采集到的信号,通过理解和识别,将语言信号转变为相应的命令,使机器人了解人的意思从而执行相应的命令,完成相应的动作。本文设计的智能机器人控制系统,是以MSP430单片机为核心,系统主要包括单片机最小系统、语音识别和输出模块、超声波测距模块、时钟电路模块、显示电路模块。智能机器人控制系统实现了机器人在语音命令控制下实现前进、后退、左转、右转等基本功能。     

SPCE500A在语音遥控器中的应用

利用凌阳公司新一代 16位单片机SPCE5 0 0A能够快速处理复杂数字信号的特点 ,设计出一种空调器语音遥控器 .该设计依据非特定发音人识别原理 ,将经过处理的输入语音的特征参数作为未知模式 ,与预先存储的标准模式进行比较 ,通过调用SPCE5 0 0A的C函数库和语音处理函数库中的函数来实现语音识别、处理与控制 ,并采用SACMS4 80音频编码算法播放提示语音 .该遥控器用语音命令代替按键输入 ,具有更友好的人机界面和更人性化的操作方式 .     

语音识别

语音识别是计算机自动语音识别的简称。简单地说,语音识别就是让计算机能听懂人说话,将人说的话转换成计算机文本。语音识别的任务就是利用语音学知识和语言学知识,首先对语音信号进行基于信号特征的模式分类,这是语音信号处理的范畴,分类的结果是得到拼音串第二步是利用语言学知识对拼音串做进一步处理,得到一个符合语法和语义的句子。对于汉语而言,还要在此步骤中完成音字转换任务。语音听写技术即大词汇量连续语音识别技术是语音识别研究的核心问题。语音识别是新一代人机界面中最重要的技术之一。20世纪80年代初以来,语音识别技术经历了…     

烟箱品牌视觉检测分拣系统的设计应用

为解决烟箱品牌信息在条码识别过程中误检率偏高等问题,基于模板匹配算法设计了烟箱品牌视觉检测分拣系统。该系统由高精度彩色工业相机、条形光源、工控机、光电传感器等组成,通过对工业相机抓拍的烟箱侧面的编码(数字字符)进行图像处理、模板定位匹配、模板精确匹配等操作,识别烟箱品牌,并将得到的烟箱品牌信息传送给物流分拣系统,准确地实现分拣操作。应用效果表明:采用视觉检测分拣系统后,烟箱品牌的平均误检率由原来的12.10%降低到0.28%,有效提高了检测效率,保证了生产的连续性和稳定性。     

基于STM32的4种类型语音控制垃圾桶设计

随着人们生活水平的提高,也逐渐重视环境的治理。垃圾的分类收集是实现垃圾循环利用的一个有效手段,由于目前的垃圾分类技术还未成熟,该设计仅针对易拉罐、玻璃瓶、塑料瓶和废纸4种类型可回收垃圾进行分类收集。该设计是一种基于STM32的4种语音控制垃圾桶,采用STM32单片机作为微处理器,该系统由语音识别模块、语音输出模块、短信提醒模块、舵机系统、垃圾桶溢出传感器和电源模块等组成。通过语音识别技术对声音信号进行处理后,控制垃圾桶识别语音并通过打开盖子进行响应。5 s后,盖子合上。同时,通过GSM短信提醒模块,在垃圾填充满时发出警报,提醒相关部门及时处理并转移垃圾。     

卧室语音智能控制系统

本设计采用了ZigBee无线通信技术,在此基础上实现语音识别、人体红外感应、电气控制这三个功能。采用不需要连接互联网的语音识别模块,来实现没有互联网情况下,也能对家里电器实现语音控制。此外,对人体红外模块组合设计,能够感应到人是进入房间还是出去房间,提高了智能家居的智能感知能力。通过联调测试满足语音识别控制灯和风扇和人进门灯开、人离开门灯灭这两个结果。     

基于卷积神经网络的嵌入式视觉感知交互系统设计与实现

针对语音智能助理无法提供周围环境的视觉感知问题,该文设计并实现一个视觉感知交互系统。该系统的基本结构由语音识别、语音播放、图像采集、中央处理控制等模块组成,具备语音交互、目标检测等功能。该系统设计选择语音识别专用芯片、利用卷积神经网络技术完成识别,采用基于图分割截块的算法进行目标分割。实验结果表明,系统性能良好,能够实现对周围环境的视觉感知并进行语音交互。     

G.729语音编码及在DSP上的实时实现

文章通过对G.729语音编码算法和定点数字信号处理芯片TMS320VC5416的研究,重点介绍了一个应用DSP对G.729语音编码进行实时处理的实验,并对程序进行优化,结果表明,得到了预期的8 Kb/s的低码速率、较低的算法时延。     

VOIP网络技术及其应用

VOIP其实就是IP网络电话或者是网络语音通信的简称。VOIP网络技术主要就是指通过对语音信号进行编码的数字化以及压缩处理成为压缩帧,就可以把语音信号转换成为IP数据包,然后在IP网络上面进行传输,这样就可以很好的实现在IP的网络上面进行网络通话。本文主要就是对VOIP网络技术以及它的应用进行了简单的介绍。     

基于SIP协议的临床呼叫语音网关的设计

采用SIP协议,基于ARM9 CPU Mini2440设计了了一个控制临床呼叫信号的小型语音网关.该设计在通话时将模拟信号经过采样、数字化、压缩编码、打包分组、分配路由、存储交换、解压缩等一系列交换处理,在IP网实现语音通信,实现了复杂协议向SIP标准协议的转换,使信号可以在整栋大楼进行传输.系统测试表明,通信语音质量良好,不存在语音延迟.     

基于IP技术的数字程控调度交换组网模式研究与应用

基于IP网络技术,采用具有VOIP功能的调度程控交换技术组网,通过建立在IP技术上的分组化、数字化传输技术,采用语音压缩算法对语音数据进行压缩编码处理,然后把这些语音数据按IP等相关协议进行打包,经过IP网络把数据包传输到接收地,再把这些语音数据包串起来,经过解码解压处理后,恢复成原来的语音信号,从而达到由IP网络传送语音的目的。     

基于WEGASUN-M6的语音控制多功能课桌的设计

本设计以STC89C52单片机为核心控制器,通过WEGASUN-M6语音识别模块、DS1302时钟模块、TM1638数码管显示模块、L298N电机驱动模块等来实现语音控制的多功能学生课桌。系统实现三个功能:语音对话功能、计时功能、风扇功能,本设计完成了硬件电路设计和软件程序设计并制作成实物,系统经测试,完全实现了设计目标,具有可推广性和使用价值。     

语音识别系统研究

介绍了一种装配有ＴＭＳ３２０Ｃ３０高速开发板的ＩＢＭＰＣ４８６机上的实时语音识别系统，语言信号特征提取由ＴＭＳ３２０Ｃ３０来实现，提高了系统运行速度．由于采用新的算法，使该系统具有较高的语音识别精度，在工程实际中有较为广阔的应用前景     

基于卷积神经网络的语音情感识别研究

语音识别对于人机交互而言一直以来都是非常重要的。而仅仅识别语音的内容,忽略它的情感是不完整的识别。因此,对语音情感的研究十分有必要。卷积神经网络在图像分类和语音识别等领域中取得了一系列的突破,十分具有分析和研究价值。将语音信号转换成三维语谱图的形式,送入到卷积神经网络进行分类识别是最基本的方式。文章做了以下工作:(1)研究了对语谱图进行不同的预处理,然后再送入网络模型中进行比较。(2)对卷积神经网络进行改进,对比改进后的网络与原始的网络,得出改进后的网络在识别率上具备更好的效果。     

车载自然语音采集识别系统

本文研究一种基于阵列麦克风语音采集技术和深度神经网络语音识别技术的车载自然语音采集识别系统。本系统集成于汽车方向盘,麦克风阵列语音采集模块完成噪声环境下车载语音的采集;智能语音识别模块通过建立LSTM深度神经网络模型进行语音识别,并将识别结果通过CAN总线通信发送给车机系统,车机系统根据当前工况协调控制车载电子设备。     

服装模板工序的动作编码

为提升服装模板缝制工序的工时计算准确率,通过对模板缝制动作分类,为一般车缝时间软件（GST）研发了19 个模板缝制动作编码。总结了模板缝制工艺中12 个自动模板和7 个手动模板的标准动作,运用模特排时法对动作进行动素分解,并计算出动作的时间值;根据一般车缝时间软件的编码规则对19 个动作进行代码编制;通过模特排时法时间值与一般车缝时间值的转化,得出新增动作的标准时间值。最后通过GST 系统新旧2 种编码计算结果与实测工时的对比表明,新增模板编码的计算准确率达到90% 以上,说明新增编码可更加准确地计算模板缝制工序的工时。     

关于超低频振动信号测量及其特征量提取研究

本文主要阐述matlab对低频信号的分析,并对其特征量的提取进行研究。本研究利用可视图化编程软件matlab完成对机械振动信号测试应用程序的设计,同时采用matlab对振动测试信号的进行分析识别,并通过现场采集来的数据说明系统的有效性。最后,基于XM121模块的振动测试系统设计,进行单通道信号采集与分析,得到验证。