化学计量学在食品分析中的应用研究进展

综述了化学计量学中的主成分分析(principal components analysis,PCA)、偏最小二乘法(partial least square,PLS)、聚类分析(cluster analysis,CA)、判别分析(discriminant analysis,DA)、基于因子分析的多元分辨方法和小波变换(wavelet transform,WT)等方法在食品营养成分分析、食品分类识别及掺伪分析和食品卫生检测等领域中的应用,并对该领域的研究方向和前景进行了展望。     

化学计量学在食品分析中的应用与进展

综述了化学计量学在食品过程分析，类别分析，掺伪分析，感观分析及食品成分和添加剂分析中的应用，并对该领域的研究前景进行了展望。     

化学计量学在食品分析中的应用（综述）

1　引言食品分析中常因待测样品的复杂性 ,待检验组分常常需要经过复杂的分离再进行测定 ,随着计算机的普及和发展 ,分析工作者利用计算数学方法即化学计量学进行不需分离 ,同时测定混合干扰多组分是近年来很活跃的研究领域。本文就近年来国内化学计量学在食品分析中的应用作一     

近红外光谱结合化学计量学技术在食品掺假分析中的应用

近红外光谱结合化学计量学技术由其独特的技术优势在食品掺假分析领域已得到广泛应用。本文对近红外光谱结合化学计量学技术的原理及特点进行论述, 并综述了近10年来应用较为广泛、实用性较强的化学计量学方法, 偏最小二乘法、人工神经网络及支持向量机结合近红外光谱技术在食品掺假分析中应用, 展望了该技术的发展前景。     

化学计量学在食品工业中的应用

本文从基于因子分析的多元校正方法、多元线性回归、分析信号处理、化学模式识别、人工神经网络等方面对化学计量学在食品工业中的应用作一阐述。     

化学计量学方法及其在油脂识别分析中的应用

综述了一些常见的化学计量学方法(主成分分析、聚类分析、判别分析和SIMCA等)在油脂识别分析中的应用。化学计量学方法主要用于光谱分析和色谱分析中的数据处理,从而最大限度地从中获取油脂的成分、结构及其他相关信息,解决一些常规数据处理方法无法解决的问题,使得同时识别不同的油脂成为可能。     

化学计量学——光度法在食品多组份分析中的应用评述

本文对化学计量学光度法在食品多组分分析中的应用进行了评述,并简要介绍和讨论了多元线性回归、因子分析法、主成分回归、偏最小二乘法、卡尔曼滤波、人工神经网络及其在食品分析中的应用。引用文献90篇。     

食品产地溯源技术及结合化学计量学应用进展

近年来,随着消费者对食品质量与安全问题的日益关注,以及对地理标志性商品溯源意识的提高,逐渐使人们对原产地高质量食品的需求增加,对此本文总结了近年来国内外食品地理来源掺假问题的现状和世界各地区对此问题的监管态度。然而由于利益驱动,食品领域的欺诈行为屡屡发生,各监管部门亟需有效、客观且快速的手段对地理标志性食品的真实性进行甄别,为满足这一需求,本文进一步阐述了化学计量学在食品产地溯源研究中的应用和具体实现方法,综述了常用于食品产地溯源研究的理化分析方法,包括以近红外光谱为代表的光谱法、同位素比例质谱、多元素分析、高效液相色谱-质谱法和气相色谱-质谱法等技术。此外,本文还讨论了各种分析方法的优缺点和其面临的挑战,以及不同数据模型的特点和适用范围,为初涉该领域的研究者提供思路,具有一定的参考价值。最后展望了食品产地溯源技术在未来的研究重点和发展趋势。     

化学计量学在茶叶质量控制中的应用

茶叶的客观质量评定及分级标准化是亟待解决的问题,化学计量学的引入,对大量茶叶样品的品质成分数据进行多元处理,可快速全面地鉴别、归类茶叶的化学信息,弥补传统感官审评受主观因素影响较大的缺陷.本文综述了几种常用的化学计量学模式识别方法在茶叶品质分级、真伪鉴别以及产地鉴别中的研究进展,以期为促进茶叶标准化加工、品质智能化识别...     

化学计量学在风味物质研究中的应用

化学计量学在风味物质色谱重叠峰以及气质联用测定结果的处理方面应用广泛,能够解决一些传统的分析方法不能解决的问题,但在风味物质结构和活性关系方面的应用研究较少。本文综述化学计量学中的多元校正和多元分辨、小波变换、化学模式识别、人工神经网络以及遗传算法等方法在风味物质研究中的应用,以期为风味物质的研究提供一定的理论依据。     

近红外光谱结合化学计量学方法在油脂检测中的应用

近红外光谱结合化学计量学技术由其独特的技术优势在油脂掺假分析领域已取得广泛应用。本文主要对近红外光谱结合化学计量学技术的原理及特点进行论述,并综述了近年来在油脂定性及定量分析方法中应用较为广泛、实用性较强的化学计量学方法,即聚类分析、主成分分析、支持向量机、人工神经网络、主成分回归以及偏最小二乘法结合近红外光谱在油脂掺假分析中的应用,并展望了该技术的发展前景。     

红外光谱技术在食品检测中的应用

红外光谱在食品检测研究中的应用较为广泛, 具有样品前处理简单、操作方便、易于推广, 且对气体、液体和固体样品均可准确检测等优点, 表现出良好的发展前景。本文概述红外光谱技术的检测基本原理和化学计量学在红外光谱技术中的应用, 在简要对比常用检测分析方法的优缺点基础上, 对红外光谱技术在食品鉴伪、品质研究、有害物检测和成分分析等领域的研究进展进行了综述, 详细介绍该技术与化学计量学结合评价食品品质的应用实例, 同时提出目前研究存在的局限性, 并陈述改进建议, 且对该技术在食品检测研究的未来发展方向作出展望, 以期为该技术的深入研究提供参考。     

化学添加剂在食品检测中的应用

俗语说"民以食为天",食品作为人民群众日常生活中必不可少的商品,随着社会经济的高速发展也有了长足发展.在现代食品加工业中,食品添加剂已经成为食品制作不可或缺的原料之一,在生产过程中应用食品添加剂能够全方位提升食品的色、香、味,大幅提升食品的档次和价值.但是某些企业为了追求更多收益,在食品生产过程中过度使用食品添加剂,进...     

电子鼻在食品气味分析中的应用

气味是评价食品品质的一个重要指标。电子鼻是采用传感器模拟人的嗅觉来分析样品气味的一种新型仪器,能够分析识别和检测复杂风味及成分,具有快速、客观等优点。主要介绍电子鼻的结构构成和原理及其在畜禽产品、水产品、香精、牛乳及乳制品、粮食、果蔬和其他食品分析中的应用现状。     

拉曼光谱与化学计量学在纤维检测中的应用研究

本文介绍了拉曼光谱和利用化学计量学方法处理拉曼光谱的过程,简述了拉曼光谱应用于纺织纤维检测的可行性,最后介绍了本单位在应用拉曼光谱和化学计量学进行纤维检测方向的初期研究成果。     

有机酸指纹图谱结合化学计量学分析鉴定黄酒的方法研究

目的 建立不同黄酒的高效液相有机酸指纹图谱,并结合化学计量学分析对黄酒进行鉴别研究。方法 采用Diamonsil Plus C18(150mm×4.6mm,5μm)色谱柱,以磷酸(0.1%)-甲醇(98∶2,v/v)为流动相,流速0.55 mL/min等度洗脱,30℃,检测波长200nm及210nm 检测不同黄酒中的有机酸;采用ChemPattern先进化学计量学系统解决方案软件对有机酸图谱进行多元统计分析及相似度阈值分析,建立模式识别,最终完成对不同黄酒的鉴别。结果 4种不同类型黄酒有机酸指纹图谱共有模式包含36个峰,其中8个色谱峰进行了鉴别,并初步对确认的峰进行了含量测定。结果显示,多种分析方法的分类结果准确一致,可有效对共有模式下的黄酒进行鉴别及初步质量评价。结论 该方法简便易行、准确可靠,适用于共有模式内黄酒的鉴别评价。     

化学添加剂在食品检测中的应用

食品是保证人们生活的必需品,随着时代的进步,食品行业出现了化学添加剂这一产物。化学添加剂在食品行业中具有非常高的地位,化学添加剂的应用对于食品行业来说,无异于开始了一个新的篇章。     

食品中的化学污染

简要介绍了食品化学污染的多种途径、类别、危害以及控制食品安全应采取的措施和食品安全今后发展的方向。     

炎症和免疫相关代谢物定量方法结合化学计量学鉴别猪“淋巴肉”

该文研究了基于炎症和免疫相关代谢物的高效液相色谱-串联质谱定量分析结合化学计量学鉴别“淋巴肉”方法。样品经80%乙腈水提取,正己烷除脂。选用BEH C18(2.1 mm×100 mm,1.7μm)色谱柱进行分离,以5 mmol/L乙酸铵溶液-乙腈为流动相,25 min梯度洗脱,正负离子同时扫描,建立基于UPLC-MS/MS的38种炎症和免疫相关代谢物的定量方法,并对淋巴肉和猪肉中的炎症和免疫代谢物进行定量分析,结合化学计量学构建淋巴肉判别模型。结果表明,各目标化合物的在浓度范围内有良好的线性关系,低浓度加标回收率范围为50.3%～118.8%,高浓度加样回收率范围为57.0%～127.0%,RSDs均在20%以下。基于PCA模型和OPLS-DA模型,淋巴肉与猪肉两组样本能被很好地区分开,对于淋巴肉掺入比例超过20%的样本可以从猪肉样本中鉴别出来,R2和Q2分别为0.954和0.858,模型无过拟合现象,有良好的预测能力。利用炎症和免疫相关代谢物含量结合化学计量学可以有效区分淋巴肉与猪肉样本,为淋巴肉鉴别提供了一种可靠的方法。