基于微信小程序的签到系统设计与研究

众所周知,微信是现代网民普遍应用的一种即时通信软件,且微信的公众号、小程序具备较为完善的服务功能。目前,我国大部分高校的签到管理效率较低,因此,高校需要利用微信小程序、LBS及TOTP技术,结合微信定位系统功能,构建一个签到系统,改进高校的签到系统。为此,文章对基于微信小程序的签到系统进行了设计与研究,希望对相关人员有所启示。     

基于ARM与S3C44B0X的火灾图像中受困人员定位系统设计

由于传统的定位系统受到慌乱中人员走动及火灾烟雾的影响,难以从采集的火灾图像中对受困人员进行准确实时识别,导致定位效果差。设计并实现了一种新的火灾图像中受困人员的定位系统。该系统主要由硬件和软件两部分组成,系统硬件的核心部分是ARM图像采集器以及S3C44B0X嵌入式处理器;主要通过MC9S12NE64以太网控制模块控制ARM图像采集器,将采集的图像传输到S3C44B0X嵌入式处理器进行处理,并对附件模块即通信模块进行了优化分析。软件设计部分主要对整个系统工作流程及以太网控制模块应用软件进行设计;最后通实验对设计的系统进行验证。实验结果表明,利用此系统进行火灾图像中受困人员定位,能够极大地提高受困人员定位的准确性,提高人员救治率。     

基于模糊视觉的火场快速定位系统的设计

传统的火场监控系统在进行火灾快速定位时,容易受到环境中不确定因素的干扰,导致定位结果不准确,对火场细节辨识精度较低。因此,提出基于模糊视觉的火场车快速定位系统,系统通过模糊视觉传感器对火场进行实时监控,采用嵌入式视频服务器获取火场图像,并将图像数据传递到主机,主机中的火场定位系统实现火场的准确定位。定位系统设计可实现火场视频图像的获取、图像数据的预操作、视频图像显示并将图像信息传递给下位机硬件模块中的主调控器等目标。采用模糊视觉技术,依据火场细节模糊视觉特征识别模型,描述外界因素的不利影响,按照模型的输出结果获取火场细节特征的像素密度,准确识别火场细节状态,实现火场快速定位。实验结果表明所设计系统能够对火场进行快速、准确的定位。     

基于GPS的脉冲激光主动式定位系统

传统脉冲激光定位系统的激光发射呈现被动式,导致系统定位精度低与定位耗时长,因此设计了基于GPS的脉冲激光主动式定位系统。硬件部分由激光测距模块电路、视频采集模块电路、GPS模块电路、环境信息采集模块电路,通信接口电路组成。根据系统利用同轴望远镜对流动站目标进行照准的操作模式,主动发射脉冲激光,利用隔点差分法和平滑滤波方法相结合方式实现信号去噪,根据回波波形的峰值点获取精准的目标流动站坐标信息,实现脉冲激光主动式定位。仿真实验结果表明,所设计的脉冲激光主动式定位系统能够快速准确实现目标定位,具有可靠性与可行性。     

基于VR技术的变电设备多危险点可视化定位系统设计

针对传统定位系统对变电设备多危险点定位精度较差、定位时间长的问题,设计了一种新的基于VR技术变电设备多危险点可视化定位系统。系统硬件由采集模块、主控模块、通信模块和电路模块组成。系统软件设计通过引入可视化技术构建变电站VR场景,通过初始化系统、识别变电检修责任链的危险点以及定位不同模块的危险点,实现危险点的可视化定位。实验结果表明,基于VR技术的变电设备多危险点可视化定位系统定位精确率约为94%,定位速度约为每秒1.8个,表明该系统能够精准地确定危险点,缩短定位时间。     

智慧校园微信小程序云服务开发与构建

当前国内各大高校面积扩大,校园路线、校内建筑和校园资讯变得越来越复杂,基于微信的智慧校园系统将成为师生的便捷工具。文章利用云开发、微信小程序开发框架(MINA)、微信小程序提供的API、云服务数据库以及阿里云的云储存(OSS)服务,开发和构建了一个基于微信小程序的智慧校园系统。该系统解决如何在各种场景快捷获取信息的问题,主要功能包含校园向导、生活助理和校园资讯模块。为师生熟悉校园环境、查询校园信息、接收校园资讯、日常生活提供方便的服务。     

基于数据挖掘三维数字图像模糊增强系统设计

目前对于三维数字图像模糊增强使用的系统存在图像处理耗时过长的问题。为了解决此问题,设计基于数据挖掘三维数字图像模糊增强系统。设计系统整体框架包括电源模块、外围接口模块、核心处理模块以及存储模块。在整体框架基础上,使用ARM处理器,设计电源电路和外围接口电路,完成系统的框架搭建。利用数据挖掘技术对三维数字图像特征进行提取,并计算模糊特征值,通过模糊特征值和模糊隶属函数实现图像模糊增强,至此系统整体设计完成。测试结果表明,与传统的图像模糊增强系统相比,基于数据挖掘三维数字图像模糊增强系统的处理图像所耗时间缩短了25.86%,适合应用在三维数字图像增强中。     

基于微信平台二维码身份识别的门禁系统

随着智能手机、二维码、物联网技术的发展,智能家居概念的普及,传统的门禁已经无法满足人们对于高安全性、便于远距离授权的需求。为解决以上问题,设计了一种基于微信平台二维码身份识别的门禁系统。该系统使用基于Linux嵌入式系统的树莓派作为控制模块及与服务器交互的通信,LCD12864作为显示模块,通过微信公众号接口获得带参数的二维码,利用基于Linux系统的云端服务器与用户终端进行交互。通过调试及长期使用表明,该智能门禁系统尤其是在远距离授权用户进入门禁时更体现安全、便捷、准确的优势。     

光学图像信息多标记特征分层识别系统设计

为提升图像识别系统的识别率,降低识别耗时,设计了光学图像信息多标记特征分层识别系统。系统硬件部分主要由两个模块组成,分别为图像预处理模块和图像信息多标记特征分层识别模块。通过图像预处理模块对图像进行灰度处理、二值化处理和分割等变换处理,为提升识别结果的准确性,根据处理结果利用图像信息多标记特征分层识别模块得到合适的训练样本,将其放入BP神经网络中进行训练,判断并分析获取的信息。在上述基础上,通过分层的BoF-SIFI特征代表光学图像全局特征和局部特征,详细描述图像的分布特性,利用基于径向基函数的支持向量机分类器完成光学图像信息多标记特征分层识别。实验结果表明,所设计系统能够快速准确实现光学图像信息多标记特征的分层识别,验证了系统的实际应用效果。     

基于遥感分析的城市绿色空间布局耦合重构系统

针对传统空间布局重构系统无法准确定位城市绿色空间的问题,设计基于遥感分析的城市绿色空间布局耦合重构系统。设计由遥感图像采集模块和数据传输模块组成的系统硬件部分。在硬件部分的基础上,软件部分对压缩后的图像做预处理。使用遥感分析技术,分析提取图像特征,获取绿色空间布局信息。根据分析结果,对城市绿色空间布局重构,完成系统设计。通过与传统布局重构系统的对比测试,验证了基于遥感分析技术设计的系统能够更准确地定位城市绿色空间。