基于有效载荷和数据包长度的多模态加密流量分类

针对大多数深度学习算法只使用单一模态进行分类会导致结果具有偏差性的问题，提出了一种基于双模态特征的混合神经网络。该方法能够使用两种不同的模态训练分类模型，提高分类模型的准确率。首先使用传输层流量数据包的有效载荷特征作为数据包级模态，数据包的长度序列特征作为流级模态；其次分成两个路径使用神经网络分析双模特征；再次将两条路径提取的高维特征进行融合；最后输出模型的分类结果。分别使用两个公开数据集对模型进行训练和测试，实验结果表明，多模态模型的分类精确率分别达到96.46%和93.01%，与当前4种比较优秀的单模态和多模态方法相比，均有明显提升。     

面向多模态网络的可编程数据处理方法及系统设计

针对多模态网络面临的兼容多种路由标识、网络协议和网络应用数据处理的问题,提出了一种兼容多模态的可编程数据处理方法.通过模态识别与分流模块识别不同网络模态的数据包,利用数据类型、偏移和长度表示多种类型的数据,并利用可选择匹配算法和处理动作的匹配动作数据表组成模态数据处理管道,处理不同类型网络的数据.利用所提方法,实现并验...     

基于领域专用软硬件协同的多模态网络环境构造技术

信息网络与经济社会深度融合发展带来了网络模态共生共存、动态并发、演进变革融合态势.首先,从基于多模态网络环境的垂直行业应用需求出发,提出了一种基于领域专用软硬件协同的多模态网元设计方案,讨论了多模态网络环境构造关键技术;然后,针对多样化网络模态对网元内异构资源竞争的问题,提出了一种存算转一体的异构软硬件资源分配方法,根...     

基于BiGRU模型的多模态网络舆情情感分析

情感分析可以挖掘社会热点事件网络舆情的矛盾冲突,加强对多模态信息的分析处理,对网络舆情管理具有重要意义。本文基于BiGRU模型构建多模态网络舆情情感分析框架,运用word2vec提取文本特征,卷积神经网络提取图像特征,采用线性融合进行特征融合实现情感分析。与基线模型相比,本文的多模态网络舆情情感分析方法准确率、宏平均F1和加权平均F1的结果更优,对现实生活产生的舆情事件具有较好的情感识别效果。     

基于多模态融合的视觉问答传输注意网络

针对传统视觉问答任务无法完全捕捉多模态特征之间复杂相关性的缺点,文中提出了基于多模态融合的视觉问答传输注意网络。在特征提取部分,分别利用GloVe词嵌入+LSTM提取问题特征,并使用ResNet-152网络提取图像特征。通过3层传输注意网络进行多模态融合来学习全局多模态嵌入信息,进而使用该嵌入重新校准输入特征。文中设计了一个多模态传输注意学习架构,通过对传输网络进行重叠计算,使组合特征聚焦在图像和问题的细粒度部分,提高了预测答案的准确率。在VQA v1.0数据集上的实验结果表明,该模型的总体准确率达到了69.92%,显著优于其他5种主流视觉问答模型的准确率,证明了该模型的有效性和鲁棒性。     

基于大数据环境的多模态信息隐藏新体系

信息隐藏研究经过数十年的发展,在隐写术和隐写检测方面都积累了大量成果,但是信息隐藏的应用目前仍局限于实验室研究,聚焦于发现与抗发现的对抗,距实际应用仍有一定的距离.论文在对当前信息隐藏研究深入分析的基础上,借鉴密码学思想,提出建立适应于当前大数据环境,算法可变、修改模式可控的抗取证信息隐藏系统;通过全面整合信息隐藏算法和嵌入修改模式,构建多模态信息隐藏技术空间,实现用户通过输入密钥参与信息隐藏处理控制的全新研究思路和应用方式.论文通过理论分析和实验初步验证该系统的有效性和安全性.     

基于异构多流网络的多模态人体动作识别

人体动作识别在人机交互、视频内容检索等领域有众多应用,是多媒体信息处理的重要研究方向。现有的大多数基于双流网络进行动作识别的方法都是在双流上使用相同的卷积网络去处理RGB与光流数据,缺乏对多模态信息的利用,容易造成网络冗余和相似性动作误判问题。近年来,深度视频也越来越多地用于动作识别,但是大多数方法只关注了深度视频中动作的空间信息,没有利用时间信息。为了解决这些问题,本文提出一种基于异构多流网络的多模态动作识别方法。该方法首先从深度视频中获取动作的时间特征表示,即深度光流数据,然后选择合适的异构网络来进行动作的时空特征提取与分类,最后对RGB数据、RGB中提取的光流、深度视频和深度光流识别结果进行多模态融合。通过在国际通用的大型动作识别数据集NTU RGB+D上进行的实验表明,所提方法的识别性能要优于现有较先进方法的性能。      

基于孪生网络的无人机目标多模态融合检测

为解决小型无人机“黑飞”对公共领域的威胁问题。基于无人机目标多模态图像信息，文中提出一种轻量化多模态自适应融合孪生网络（Multimodal adaptive fusion Siamese network,MAFS）。设计一种全新的自适应融合策略，该模块通过定义两个模型训练参数赋予不同模态权重以实现自适应融合；本文在Ghost PAN基础上进行结构重建，构建一种更适合无人机目标检测的金字塔融合结构。消融实验结果表明本文算法各个模块对无人机目标检测精度均有提升，多算法对比实验结果表明本文算法鲁棒性更强，与Nanodet Plus-m相比检测时间基本不变的情况下m AP提升9%。     

应急通信网络的信息加解密系统设计

针对传统应急通信网络中信息加密处理的问题,提出一种应急通信网络的信息加解密系统设计。采用HIE算法对数据信息进行混乱处理,处理后的数据信息即使被泄露在没有解译编码的情况下也无法进行读取,同时使用超混沌计算处理,保证了数据加密的严谨性,避免信息通过概率破译的可能性。为了验证设计的应急通信网络的信息加解密系统的有效性,设计了对比仿真实验,实验数据表明,设计的应急通信网络的信息加解密系统能够有效地对信息数据进行加密。     

关于网络隐私保护的数字信息加密技术

针对当前循环编码加密算法的防破译能力不高的问题,提出基于同态码元频数检测的网络隐私保护数字信息加密技术。首先进行网络隐私保护对象的数字信息加密密钥构造,然后进行加密和解密的编码设计,采用同态码元频数检测进行数字加密的密钥优化,提高防破译水平,最后进行仿真实验。结果表明,采用该数字信息加密技术,加密深度较高,加密数据的破译率得到有效控制,性能优于传统方法,有效保障了网络隐私保护。     

网络传输透明加密系统设计与实现

随着计算机网络的普及和加密技术的发展,透明加密技术已经成为目前企业等单位用于文档数据保密的首选。文件的透明加密技术具有以下特点:不影响使用者的原有操作习惯,自动对需要保护的文件进行加密和解密,并且保存在磁盘上的文件始终是已经过加密的。在网络环境下的文件传输中,利用透明加密技术对文件加以保护也是十分必要的。但是,用于加密和解密的密钥应该仅由已授权的用户保管,通常是使用者个人。因此,对于网络传输的透明加密,如何使密钥在不同的使用者之间完成交换共享成为一个关键的问题。针对这个问题以及透明加密技术的特点,开发一个文件的网络传输透明加密系统,实现了应用于网络传输的文件透明加密等功能。     

网络传输中关键大数据加密存储系统设计

网络时代对数据传输安全性要求较高,针对此问题设计一种新的关键大数据加密存储系统,改善网络传输中关键大数据的安全性能。该系统通过用户访问终端与服务器组传输网络关键大数据,利用密码计算引擎、AES加密模块、加密存储设备生成大数据密码、完成加密存储工作;软件部分,利用加密大数据存储分布规则、信号特征调度函数完成加密大数据优化存储;采用频率标准差衡量冗余加密大数据特征压缩系数,通过负载均衡控制压缩冗余加密大数据特性,并施加特性约束和波束校验,获取超高密度的加密大数据。研究结果表明,该系统加密频率波动小、加密存储频率高,加密结果不易破解,是一种崭新的网络传输关键大数据加密存储途径。     

动态Web变异信息实时远程监测系统设计

设计动态Web变异信息实时远程监测系统,其包括监控端、嵌入式Web服务器以及远程监控客户端。监控端通过AT89S51单片机采集现场环境温度、湿度以及烟雾度等数据并对部件进行调控。系统通过Web服务器端对监控端获取的数据进行分析,若发现动态Web变异数据,则说明现场部件存在异常问题,向监控端和远程客户端传递报警信号。远程客户端用户采用IE浏览器实时监测Web变异信息。系统通过XML以及HTML等语言实现嵌入式Web服务器功能,并给出系统监控端的软件构建过程。实验结果说明,所设计监测系统的监测效率和精度都较高,并且鲁棒性强。     

医院信息网络维护管理系统的设计与实现

探讨如何提高医院信息部门的信息化管理水平。结合医院信息维护需求和特点,设计并实行了医院信息网络维护管理系统,包括坐班登记子系统、下科维护登记子系统和值班日志登记子系统。实现了对坐班故障记录、人员流动和重要设备的信息化管理和实时监管。本系统的使用有利于提高信息部门服务质量和管理水平,值得进一步推广。     

航天物资信息网络管理系统的设计与实现

介绍了＂航天物质信息网络管理系统＂开发的目的、意义,重点总结了系统的设计结构及原理、功能设计、开发过程、应用效果及与时俱进需改进的方向、要求。该系统融会计统计、计划采购、库房管理于一体,实现了基层物资会计与物资统计的电算化管理,减少繁琐手工操作,大大提高了物资信息管理水平。     

便携式动态健康信息监测仪设计

基于实时检测、显示并存储人体运动量、体温和心电等重要生理参数的目的,采用16位低功耗单片机MSP430F149为核心,三维加速度传感器模块MMA7260、温度传感器DS18B20以及心电电极作为采集模块,设计一款低功耗便携式动态健康信息监测仪。通过仿真、样机测试等方法验证此监测仪能够实时检测、按键控制显示并存储各生理参...     

基于混合加密算法的通信网络密文防丢失传输系统设计

传统的通信网络传输系统性能较差,造成用户信息传输准确率较低等问题。为此,设计基于混合加密算法的通信网络密文防丢失传输系统。首先,在硬件平台搭建成功的基础上对加密终端的基带芯片进行选择,并将对称加密算法中的分组密码进行计算,建立RAS密码体制对传输系统进行混合加密,从而实现用户信息数据的防丢失传输。实验结果表明,设计的传输系统信息传输准确率与传统的通信网络传输系统相比具有明显提升,有效避免了用户重要数据信息的丢失。     

Gephi的社交网络消息可视化分析系统的设计与实现

传统基于遗传算法布局无向图方法塑造的社交网络消息可视化系统不适合大规模社交网络消息的可视化,存在运行时间长以及显示效果粗糙等问题。针对该问题,设计并实现了基于Gephi的社交网络消息可视化系统,其由显示层、业务逻辑层以及数据支撑层构成,该系统可呈现出社交网络消息的路径传播以及系统的可视化布局。详细介绍了系统实现社交网络消息可视化的工作流程。网络工具Gephi分别采用基于时间序列以及树状排列的算法,对相似消息以及具有明确用户转发关系的消息进行排序,对经过排序后的消息采用Gephi的文件格式gexf进行写入保存操作,生成社交网络消息的传播路径图。实验结果说明该系统具有较低的时间复杂度、对社交网络的布局效果更佳,可视化性能强。