基于加窗隐马尔可夫模型的窄带干扰抑制技术研究

针对基于隐马尔可夫模型的窄带干扰抑制技术在直接序列扩频系统中存在频谱泄漏和收敛速度较慢的问题,提出增加窗函数并选择合适的HMM训练估计时隙数的改进算法,该方法在减弱"频谱泄漏"效应的同时,加快了算法的收敛速度.仿真实验表明改进算法对快变的强窄带干扰具有较好的抑制效果.     

基于自适应多门限算法的变换域窄带干扰抑制

该文分析基于门限检测的直接序列扩频通信系统变换域窄带干扰抑制技术,提出一种基于自适应多门限窄带干扰抑制算法,并对其性能进行详细分析,理论分析和数字仿真结果表明,该算法可有效抑制直扩通信系统中的窄带干扰,并且相对于传统的门限检测算法,有自适应性强,门限设计简单等优点。     

低信噪比下基于自适应门限的窄带干扰抑制研究

对一种基于自适应门限的变换域窄带干扰抑制技术进行了研究。该技术根据在低信噪比下接收信号经过快速傅立叶变换后数据的统计特性,估计出高斯白噪声和干扰之间的门限值,然后将高于门限的干扰谱线幅度值抑制到与噪声相近的程度,大大减少了干扰信号的功率,从而提高信噪比。理论分析和仿真结果表明,该技术改善了系统性能且便于硬件实现。     

基于加窗DFT的直扩通信系统窄带干扰抑制研究

针对直扩通信系统中基于门限检测的窄带干扰抑制的关键技术,引入重叠加窗方法,克服了由加窗带来的信号失真。并且提出了一种改进的自适应门限算法——归一化门限干扰检测处理算法。算法是将接收信号的包络经对数放大,归一化处理后得到一种归一化门限,然后将高于门限的谱线幅度抑制到与噪声相近的程度。分析和仿真表明,算法有较强的自适应能力,能有效抑制直扩系统中的窄带干扰。     

DSSS中的窄带干扰抑制技术

直接序列扩频(DSSS)通信具有抗干扰能力强的特点。采用窄带干扰抑制技术,可以有效提高DSSS系统的性能和顽存力。介绍了DSSS通信中的基于时域和变换域的干扰抑制技术。     

直接序列扩频通信系统的窄带干扰抑制仿真

为了提高通信系统的抗干扰能力,针对直接序列扩频通信系统中的窄带干扰．以改进的实时DFT（RT—DFT）算法为基础,分析了直接扩频通信系统的干扰抑制性能。并通过仿真分析证明,采用该算法可有效抑制窄带干扰,改善系统的误码性能,提高系统的抗干扰能力。     

直扩系统窄带干扰抑制技术研究

在介绍扩频通信原理基础上,分析了直扩系统干扰的机理.讨论了直扩系统抑制窄带干扰的主要方法.     

直扩通信系统抗窄带干扰技术研究与仿真

针对直扩通信系统中的强窄带干扰问题,通过Matlab/Simulink搭建完整的直扩通信系统模型.在此基础上分析了一种改进型的重叠变换干扰抑制算法.该算法利用重叠加窗降低了因数据截断引起的频谱泄漏,同时也减少了因加窗引入的信噪比损耗.计算机仿真分析证明,该算法可有效抑制强窄带干扰,改善系统的误码性能,提高系统的抗干扰能力.     

一种新型的扩频通信自适应窄带干扰抑制技术

提出了1种基于IIR带阻滤波器的窄带干扰抑制方式,不但能够对窄带干扰进行精确的频率跟踪,而且能够根据信号电平自适应设置干扰的检测门限,并通过选择最佳的滤波器参数滤除干扰,从而可以将干扰造成的性能损失减小到最低程度,计算机仿真证实了本方法具有良好的窄带干扰抑制效果和较低的实现复杂度。     

一种基于门限判决的窄带干扰抑制频域自适应算法

为了解决直接序列扩频系统中强窄带干扰的抑制问题,提出一种基于门限判决的频域自适应算法。该算法利用干扰门限值估计和优化自适应滤波器参数,不但大大加快了收敛速度还提高了跟踪能力,而且保证了较小的稳态误差。理论分析和仿真结果表明：该算法可以有效抑制直扩系统中时变窄带干扰。     

一种直扩通信窄带干扰抑制的自适应滤波技术

文中研究了自适应非线性滤波在直扩通信中抑制窄带干扰的应用,采用修正LMS(MLMS)自适应滤波算法对窄带干扰进行抑制,并运用ACM滤波非线性函数进行非线性处理,使滤波性能明显改善.最后用MATLAB仿真自适应滤波过程,验证了算法的滤波性能.     

基于RLS算法的直接序列扩频抗窄带干扰技术

在敌方有意的窄带强干扰下,扩频通信系统可以利用时域自适应滤波算法来抑制干扰。介绍了基于时域预测的自适应滤波RLS算法,仿真结果表明其对DSSS系统中的窄带干扰有较好地抑制效果。     

罗兰C接收机中窄带干扰的抑制技术

针对目前的罗兰C接收机在抑制窄带干扰方面的缺陷,将基于LMS算法(最小均方准则)的自适应陷波器应用于罗兰C窄带干扰的抑制,通过仿真,将其与固定频率点的陷波器进行了比较,自适应陷波具有较好的抑制窄带干扰能力。     

DSSS系统频域干扰抑制算法的信噪比损耗分析

以DSSS系统中频域干扰抑制算法为研究对象,针对干扰抑制模块的引入会给通信系统带来信噪比损耗的问题,首先介绍了频域干扰抑制技术的基本思想,其次重点分析了频域干扰抑制算法影响信噪比损耗的具体因素,主要包括窗函数类型、窗长度、加窗重叠度、阈值处理以及IFFT变换后的数据处理方式,然后对各个影响因素进行理论推导,并结合仿真分析,给出了各种情况下信噪比的损耗值,为干扰抑制算法的参数设计提供了依据。     

直接序列扩频通信中干扰抑制的进化规划自适应非线性滤波技术

进化规划（ＥｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙＰｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ）是模拟生物界自然选择和变异机制的一种随机并行搜索优化算法。本文提出了应用于直接序列扩频通通信中窄带干扰抑制的基于进化规划的自适应非线性滤波技术，并与传统的自适应非线性滤波技术进行了比较，结果表明本文算法更优。不仅实现了自适应非线性滤波的全局寻优和快速收敛，而且提高了系统的稳定性，尤其对于极点靠近单位圆的ＡＲ模型信号干扰，滤波性能有较大的提高。     

小波包变换域自适应干扰抑制技术在直序扩频通信系统中的应用

具体研究用离散小波包变换实现输入信号的子带分解，采用LMS算法自适应地调整滤波器抽头系数，有效地抑制窄带干扰。分析和仿真结果表明：基于TSA算示的小波包分解自适应窄带干扰抑制的方法比子带剔除在性能上更为优越，自适应算法的收敛速度也有较大的改善。     

窄带LC带通滤波器的设计与实现

为适应现代舰载电子战设备对低频滤波器的严格要求,通过对传统带通滤波器的结构进行适当的网络变换,得到了一种可靠的电路结构。该结构将原有集总参数带通网络的电路元件参数值转化成常见量值,同时最大程度地吸收了集总元件的寄生参数,使滤波器的性能更加稳定。测试结果表明：采用该结构的滤波器具有很窄的带宽、较高的阻带抑制度以及优良的电...     

一种扩频系统频域干扰抑制稳健加窗方法研究

针对扩频接收机频域窄带干扰抑制过程中,数据加窗对接收机性能的影响,提出一种稳健的加窗方法--反加窗法.同时,提出了基于反加窗的频域窄带干扰抑制接收机结构.仿真结果证明,该方法能够有效地提高窄带干扰抑制接收机性能.