一种Web集群系统下的QoS控制策略

本文提出了一种在Web集群环境下的QoS控制策略。集群前端分配器以会话单位来分配访问请求,保证后端服务器间负载的合理均衡分配,同时后端服务器采用基于会话的QoS控制策略,实现对集群系统的服务质量控制。     

一种面向Session的Web QoS控制模型

服务质量(QoS)是Web服务在商业应用中是否能够取得成功的关键因素,现有的一视同仁的Web服务机制无法为不同的用户提供区分的QoS支持。该文根据会话(Session)的特点提出一种面向Session的Web QoS控制模型,利用该模型可对Web请求进行身份识别、阶段识别、访问控制等,能够有效地实现Web服务区分。     

一种面向Session的Web QoS控制模型

服务质量（QoS）是Web服务在商业应用中是否能够取得成功的关键因素,现有的一视同仁的Web服务机制无法为不同的用户提供区分的QoS支持。该文根据会话（Session）的特点提出一种面向Session的Web QoS控制模型,利用该模型可对Web请求进行身份识别、阶段识别、访问控制等,能够有效地实现Web服务区分。     

一种基于WSDL的Web服务QoS管理框架

随着Internet的发展,Web服务得到广泛应用,如何选择满足用户非功能性需求的Web服务是其中的一个重要问题。基于此,提出一种基于WSDL的Web服务QoS管理框架,引入多维QoS对Web服务的QoS需求进行全面分析,定义Web服务的多维QoS属性,并在此基础上基于WSDL实现了Web服务的QoS管理框架。     

一种可扩展的Web Service QoS 管理框架

Web Service是目前研究界和产业界广泛关注的技术之一.随着Web Service的广泛应用,研究者们普遍认识到,服务的非功能属性,即服务质量(Quality of Service,QoS)是面向服务的应用能否成功的关键因素之一.因此,研究者们尝试从多个角度对QoS相关问题展开了研究.然而,现有工作普遍关注基于QoS的动态服务选择和组装等上层应用技术,而对于如何获取、存储、度量QoS等基础支持技术研究较少,而这些基础性工作对QoS相关的研究工作具有显著的重要性.此外,不同应用领域对Web Service QoS的需求不尽相同,因此,需要有一套灵活的机制支持在QoS模型定义、QoS度量方法、QoS信息采集等方面体现出的领域特性.针对这个问题,文中提出了一个可扩展的Web Service QoS信息管理框架,详细分析了该框架涉及到的重要方法与核心技术,并给出了该框架在北京大学软件构件库系统中的设计决策和方案.最后,介绍了文中框架在一个863计划项目中的应用实例,该实例展示了用户根据其应用的领域需求对本框架进行扩展并进行Web Service QoS管理的方法,从而验证了本管理框架的可扩展性及实用性.     

一种基于WSDL的Web服务QoS管理框架

随着Internet的发展,Web服务得到广泛应用,如何选择满足用户非功能性需求的Web服务是其中的一个重要问题。基于此,提出一种基于WSDL的Web服务QoS管理框架,引入多维QoS对Web服务的QoS需求进行全面分析,定义Web服务的多维QoS属性,并在此基础上基于WSDL实现了Web服务的QoS管理框架。     

B2C电子商务系统的Web服务的交易QoS研究

通过讨论Web服务的QoS需求,并根据成熟的理论和实际情况提出了如下的QoS交易需求函数模型：一是访问吞吐量较大时响应延迟较小（如小于3秒）表示Web服务性能良好;二是大客户访问优先权大于小客户访问优先权,而小客户访问优先权大于浏览客户访问优先权;三是对符合特殊条件的客户,提供特殊的服务,如为付费的需要加急配送用户提供较免费用户更好的服务优先级。     

一种基于QoS的Web服务组合算法

针对基于响应时间的Web服务组合,提出一种迭代加深的A*算法(IDA*算法)对服务节点进行搜索筛选。在利用节点数量的要求设计出服务节点限制判断条件的基础上,将该IDA*算法进行具体实现。实验结果表明,与图规划搜索算法相比,该IDA*算法在所需目标节点数较少的范围内比图规划搜索效率高。还进一步将IDA*改进为基于top-k的算法,并进行分析比较。     

一种Web服务QoS可信性评价模型

随着Web服务数量的增加,根据Web服务的非功能属性(QoS)度量Web服务质量成为研究热点之一.目前对Web服务QoS的研究主要集中在QoS信息管理、QoS度量方法及基于QoS驱动的服务选取上,但对于QoS评价的可信性研究较少.本文在目前QoS研究的基础上提出一个Web服务QoS可信性评价模型,并给出了两种Web服务QoS可信性评价方法.最后,描述了可信性评价的实验过程及效率分析.     

基于QoS监控的Web服务选择方法

传统的Web服务框架不支持基于QoS的查询,不能满足用户对服务性能的要求。在传统的SOA框架上增加了QoS代理中心,并提出了两阶段的服务匹配算法。为了克服QoS动态变化的特点,通过QoS代理监控并记录以往运行的服务反馈的QoS值,来综合计算服务的QoS值。给出QoS记录权重随时间衰减因子,并描述了算法。实验表明该方法具有一定的可行性。     

基于用户会话的Web服务器应用软件的QoS技术分析

传统的Web服务器应用软件对客户的请求不加识别和区分,接收到一个请求便立即进行处理。因此,这种“一视同仁”的服务无法为高优先级的请求提供Web QOS保证。通过改进应用软件,Web服务器可以为不同的客户或请求提供Web QOS。其主要方法是将客户的HTTP请求进行分类,并且实现优先化调度、接纳控制、资源分配等机制。本文介绍了基于用户会话的Web服务器应用软件的QoS技术,并指出其中存在的缺陷。     

A probabilistic approach to modeling and estimating the QoS of web-services-based workflows

Web services promise to become a key enabling technology for B2B e-commerce. One of the most-touted features of Web services is their capability to recursively construct a Web service as a workflow of other existing Web services. The quality of service (QoS) of Web-services-based workflows may be an essential determinant when selecting constituent Web services and determining the service-level agreement with users. To make such a selection possible, it is essential to estimate the QoS of a WS workflow based on the QoSs of its constituent WSs. In the context of WS workflow, this estimation can be made by a method called QoS aggregation. While most of the existing work on QoS aggregation treats the QoS as a deterministic value, we argue that due to some uncertainty related to a WS, it is more realistic to model its QoS as a random variable, and estimate the QoS of a WS workflow probabilistically. In this paper, we identify a set of QoS metrics in the context of WS workflows, and propose a unified probabilistic model for describing QoS values of a broader spectrum of atomic and composite Web services. Emulation data are used to demonstrate the efficiency and accuracy of the proposed approach.     

一种结合Web内容主题的会话识别及切分方法

通过Web日志文件,识别用户及用户会话序列,然后提取会话序列所对应的Web页面内容,得到Web页面内容的核心概念,用核心概念描述会话主题,基于会话主题实现会话的切分。最后结合一个消费平台消费者的会话记录及Web内容,验证了该方法的准确性。     

基于多Agent的Web Service QoS模型

Web Service是采用面向服务的体系架构的基于标准的Web协议的软件构件,而Agent是一种在异构环境中自主行动以实现其设计目标的智能化软件实体。文章研究了利用Agent技术来进行动态发现、绑定符合用户QoS需求的Web Service,从而能够为用户提供更好的服务。     

Web服务QoS数据多源采集方法及实现

随着Web服务的迅速发展,Web服务的服务质量,即QoS(Quality of Service,以下简称QoS)成为面向服务的应用能否成功的关键因素之一.目前的研究大多集中在基于QoS的Web服务应用,如支持QoS的动态服务组装和调度等;这些研究大多建立在能够获取大量真实可用的Web服务的QoS数据的假设之上.然而现有的研究缺乏一个灵活完善可用的QoS获取框架,QoS数据的获取存在获取方式单一、QoS数据量过少、获取的QoS数据不准确等问题.现以Web服务QoS数据的获取为研究对象,给出一个Web服务多源QoS数据采集框架,该框架包含了QoS数据的获取、存储及QoS的度量,为基于QoS的Web服务应用提供了基本的支持;基于该框架,从Web服务客户端、Web服务提供端、Web服务在线测试端等多个采集端设计并实现了多源Web服务QoS数据的采集,并通过实验证明了所提出方法的有效性与实用性.     

支持QoS的Web服务选择模型的研究与实现

提出一种新的支持服务质量(QoS)的Web服务选择模型(WSSM-Q)。该模型定义了一组描述Web服务QoS指标的分类tModel,用QoS量化值描述服务提供者的QoS通告,用约束型需求和偏好型需求描述服务消费者的QoS需求,采用四阶段选择算法选择满足消费者需求的Web服务。实验结果表明该模型是可行的和有效的。     

支持QoS约束的组合服务事务恢复算法

在参与者服务发生异常时,如何有效保证组合服务的服务质量(QoS)是一个亟待解决的问题。该文讨论组合服务在执行过程中动态QoS的计算,建立一个组合服务嵌套事务模型,提出一个组合服务事务恢复算法。该算法能将补偿的范围控制在低层的域内,以减少补偿代价,保证QoS接近最优,同时保证组合服务事务的语义原子性。