一种园区级网络拓扑图布局算法

以SeeLink NMS网管系统的研发工作为基础，通过分析几种常见的网络拓扑图布局算法，针对园区级网络的特点，综合分而制之思想与环型布局思想，改进设计出一种适合园区级网络的拓扑图布局算法，并在SeeLink NMS中得以实现。     

基于斥力-张力模型的网络拓扑图布局算法

针对网络管理系统中网络拓扑图的自动布局问题,提出了一种新的算法。赋予拓扑图的顶点和边不同的物理性质(质量、张力、斥力等),各个顶点在力的相互作用下不断运动,直至最终达到力的平衡,同时完成了拓扑图的自动布局。     

基于扩展力学模型的网络拓扑图布局算法*

针对现有网络拓扑图布局算法多以节点分布均匀为目标,没有考虑边的布局,可能会导致生成的拓扑图中边布局不清晰,提出一种基于扩展力学模型的网络拓扑图布局算法。该算法通过引入点边斥力保证边布局清晰,通过节点坐标的分层分配可以方便地满足某些网络的拓扑图层次布局需求。仿真结果表明,扩展力学模型生成的拓扑图节点分布均匀,节点和边之间距离合理,布局效果得到提高。     

基于核数分层的AS级网络拓扑可视化布局算法

分析了当前几种常见的网络拓扑布局算法,针对Internet自治域级网络拓扑结构的特征和发现现状,提出了一种核数分层的混合拓扑布局算法,在网络核心层采用力导向布局算法,在网络非核心层采用树型布局算法,较好地解决了节点合理布局问题和计算效率问题。实验证明该算法能够反映自治域网络的基本特征,布局清晰、直观,具有较强的可读性。     

基于Web的网络拓扑图自动构造的研究与实现

文中针对目前网络拓扑发展应用局限于网管工作站的不足,提出了一种基于Web的网络拓扑图的自动构造方法,使网络管理员能够通过浏览器了解网络的拓扑情况,并为其它基于Web的网管应用的进一步开发打下了基础。     

网络拓扑发现算法的研究

网络拓扑发现的算法和实现技术是衡量网络管理系统性能的一个重要方面,基于大多数网络设备都支持的SNM P协议,设计了一个网络拓扑自动发现系统的算法。该算法可发现指定深度网络内所有路由设备及指定子网内所有活动主机,并对一些关键技术的实现细节进行了分析。     

一种跨VLAN的网络拓扑发现算法

网络拓扑发现是图形化网络管理的基础。该文提出了一种跨虚拟局域网(VLAN)的物理网络拓扑发现算法。算法基于以太网技术,被管理设备支持SNMPv2。分别对实现了Bridge MIB,部分或没有实现Bridge MIB、服务器和路由器等节点提出了自动发现方法。算法应用于华北电力大学校园网的综合智能网络管理系统中,取得较好的成效。     

图布局FR算法的研究与实现

近年来,对信息技术可视化的研究越来越广泛,信息技术可视化也在各个领域中得到越来越广泛的应用。图布局是用图结构解决现实世界中信息可视化问题的一种重要技术。该文介绍图布局FR算法的基本模型,研究FR算法实现方法,及FR算法的优化。     

基于PageRank的网络布局算法

基于力导向模型的网络布局算法由于其布局结果直观并且便于分析所以在网络可视化中占有举足轻重的地位。但是当前的网络布局算法在面对大规模网络数据的时候通常不容易在较短时间内获取一个高质量的布局结果。本文提出了一个基于PageRank的力导向模型的算法。该算法引入了PageRank来完善节点的重力和斥力计算以改善布局质量；并且引入节点中心性来预估初始布局中节点的位置；同时,又提出了基于PageRank的自适应步长用来平衡布局的效率和质量。最后为了有效的减少布局算法在面对大规模网络数据时的计算时间,本文设计了一个基于CUDA的灵活的CPU+GPU异构并行计算框架。通过对不同类型和不同规模的网络数据集的实验,该算法能够产出一个符合美学标准的高质量布局,并且在同样的硬件条件下,本文所提出的优化方案相比于原始算法速度最大提高了58倍。     

无线校园网规划与设计

随着校园网的不断普及,无线网络成为了有线网的有益补充。本文根据学校目前的有线校园网和校区环境布局的实际情况,结合科研和教学需要,采用实地测量和计算相结合的方法,确定室内、楼宇间、操场等无线覆盖区内的AP最佳定位点,对教学实验楼、学术活动中心和操场等有线网盲区分别进行无线AP接入覆盖。     

一种新型战术通信网网络管理系统

文章简单介绍一种新型战术通信网网络管理系统ＮＭＳ２０００的情况。     

大规模轨迹数据并行化地图匹配算法

为解决大规模轨迹数据的地图匹配问题,提出一种并行化的地图匹配算法。该算法将数据转换为弹性分布式数据集,利用Spark算子并行化计算出轨迹点的匹配路段,对原始GPS轨迹点进行校正,并采用GeoHash编码对候选路段的选取进行优化。采用Spark集群平台和约14.7 GB的西安市出租车轨迹数据对方案的规模增长性、加速比和可扩展性等性能进行了实验分析,并与一种基于Hadoop的同类地图匹配算法进行了性能比较,实验结果显示所设计算法效率提高了约31倍,表明本方案有较大的改进。     

利用ArcIMS开发校园网络电子地图发布系统

以开发孝感学院网络电子地图发布系统为例,采用ArcIMS平台对校园空间信息网络发布和服务的应用集成与实现进行了成功的试验.首先介绍系统体系结构,然后给出系统设计及实现过程,展示系统客户端的运行界面.     

一种用于大规模模式识别问题的神经网络算法

许多实际的模式识别问题如对手写体汉字的识别,都属于大规模的模式识别问题.目前,传统的神经网络算法对这类问题尚无有效的解决办法.在球邻域模型的基础上提出一种可用于大规模模式识别问题的神经网络训练算法,试图加强神经网络解决大规模问题的能力,并用手写体汉字识别问题检验其效果.实验结果揭示了所提算法是解决大规模模式识别问题的一个有效且具有良好前景的方法.     

基于调和映射的纹理映射方法

对三维几何模型进行交互式纹理映射,是三维建模软件开发的一项重要内容。该文采用基于调和映射的方法,实现了对一种基于三角面片模型的二维纹理映射算法,该算法允许用户交互选择模型的贴图范围,自动生成模型的纹理坐标,试验表明,该算法是可行的。     

基于深度残差网络和注意力机制的人脸检测算法

人脸检测技术作为一种人员身份识别的主流技术被广泛应用于人们的日常生活中。然而在特定应用场景中,当人脸被遮挡或人脸目标非常密集时,人脸识别的检测性能急剧下降。提出一种基于深度残差网络和注意力机制的高精度人脸检测算法。使用残差网络ResNet-50并结合IoU损失函数提高人脸检测精度,并利用注意力机制优化突出脸部区域特征,在此基础上采用非极大值抑制方法增强算法鲁棒性。在公开FDDB数据集上的实验结果表明,该算法的准确率达到96.1%相比传统卷积网络VGG-16算法提高1.6个百分点。