共线性问题中一种新方法的应用探讨

用一种新的方法对避免共线性的影响进行探讨，建立了两个人工神经网络模型，得到了较好的拟合效果，同时进行了参数分析。神经网络模型为建立存在共线性现象的多元线性回归模型开辟了新的途径。     

人工神经网络在共线性问题上的应用探讨

本文采用一种新的方法对避免共线性影响进行探讨 ,建立了两个人工神经网络模型 ,得到了较好的拟合效果 ,同时进行了参数分析。神经网络模型为建立存在共线性现象的多元线性回归模型开辟了新的途径     

长期监测中结构温度效应分离的一种新方法

利用结构长期监测信号的多尺度特性,提出较为精确分离温度效应的自适应带宽滤波方法。按照多尺度分析思想,将温度和温度效应在日温差、年温差和聚然降温等不同时间尺度上展开,利用仅日温差效应与结构上的其他效应在时间尺度上具有不相耦合的特点,通过理论论证获得温度和温度效应具有线性相关特性,结合粒子群优化算法和滤波算法自适应改变日温差效应时间尺度的频率带宽,从而通过回归统计日温差和日温差效应达到精确分离监测信号中的温度效应之目的。分析结果表明:该方法较小波分析方法更能准确分离结构监测信号中的温度效应,为从长期监测信号中进行损伤识别提供了基础数据。     

消除复共线性影响的一种新的解决办法

基于响应变量和解释变量的数据中都含有观测误差这一新的认识．将设计矩阵中有复共线性的多元线性回归模型修正为一种多元线性Errorg—in—variables模型，从而尽量消除复共线性的影响，得到较好的回归系数估计，文中给出了两个模拟倒子，表明了用此修正模型所得的估计结果非常接近参数真值．从前说明提出的方法是一种很有效的消除复共线性影响的方法。     

一种测量气缸压力的新方法

内燃机示功图一直是研究与分析内燃机工作状况与技术状态最有效的手段之一．传统的测量示功图的方法是直接安装传感器于气缸内．气缸内高压、高温气体对传感器的破坏作用较大,因而传感器无法长期使用．文中充分考虑了柴油机缸盖系统的非线性特性,提出基于神经网络进行气缸压力间接测量的新方法,取得了精度较高的测量效果．     

一种测量气缸压力的新方法

内燃机示功图一直是研究与分析内燃机工作状况与技术状态最有效的手段之一，传统的测量示功图的方法是直接安装传感器于气缸内，气缸内高压、高温气体对传感器的破坏作用较大，因而传感器无法长期使用。文中充分考虑了柴油机缸盖系统的非线性特笥，提出了工于神经网络进行抿缸压力间接测量的新方法，取得了精度较高的测量效果。     

一种激光引信成像探测新方法

提出了激光引信环视扫描成像探测新方法,其原理是探测目标表面反射回波,是主动探测方式。该方法成像独特,利用弹目交会过程中的周向扫描和相对高速运动,使目标各部位依次进入和退出探测视场来完成对目标各部位成像探测。通过目标回波功率和图像边缘弱化的计算,获得目标二维形体图像。以后对图像进行处理,识别出目标易损部位并输出弹目交会信息作为引爆控制信号,对战斗部实施定向起爆控制,以精确打击目标。仿真结果表明,该成像探测方法及所建仿真模型是正确有效的。     

一种真空状态下的气体流量测量新方法

当空气绝对压力小于40 kPa时,目前尚无简便有效的气流质量流量测量手段,为此本文设计了一套新颖的流量标定装置,并提出一种了流量测量方法。在流量调节过程中,调节阀必不可少。真空状态下,流经调节阀的流量几乎完全由阀前、后压力、气流温度四个变量决定。本文由流量标定装置获取有效的数据样本,基于多元非线性回归方法建立了流量与四者的关系表达式。一定范围内只要测定四个变量,则能直接计算出相应流量。实验结果表明计算值与实测流量偏差小于3.0%。     

一种监控非规整膜系的新方法

由透过率和波长的函数关系可知,膜系中每一层都可能存在若干波长的光信号会出现极值偏转。利用这些波长作为每层膜的监控波长,满足光电极值法的监控条件,由此提出了一种监控非规整膜系的新方法。这些波长可以通过波长搜索的方法而得出。从监控模拟和随机误差曲线可知,该方法继承了光电极值法简单易行以及自动补偿等优点,其反射率在 0.1%范围内变化,与理论曲线基本吻合。     

一种用细胞神经网络提取干涉条纹中心的新方法

提取干涉条纹的中心是干涉测量的关键环节,文中提出了一种基于细胞神经网络（CNN）提取干涉条纹中心的新方法.CNN是一种实时处理信号的大规模非线性模拟电路,同时它的局部联接特点使其适用于超大规模集成电路的实现.CNN具有并行运算的能力,可消除传统串行算法复杂性高、不能实时处理的缺点.对该方法进行了分析,给出了实例的仿真结果,证明该方法能快速准确地提取干涉条纹的中心,提高了干涉条纹的判别精度,从而增加了实验中干涉条纹处理的直观性和实时性.     

管网计算的新方法

通过Excel规划求解方法对流体力学中管网问题进行了计算,介绍了一种不需编程来求解管网问题的新方法.     

同顺序排序问题近似最优解的一种简便解法

为了解决传统的同顺序m×n排序问题近似最优解解法优化程度不高且步骤繁琐这一问题,提出一种新的近似最优解简便解法.该方法在分析最小系数法、关键零件法和关键加工中心法利弊的基础上,兼顾3种方法的优点,克服三者缺点,综合提出了优化程度更高的简便解法,并从图论、概率论及仿真试验角度证明,该方法使用效果良好.     

新型煤化工的生命周期碳排放趋势分析

近年来新型煤化工的发展势头强劲,不仅使煤转化过程的碳排放有大幅增长的趋势,更会带动整个产业链碳排放的增长。为了全面认识新型煤化工发展给气候变化带来的潜在影响,本文采用生命周期评价的方法,以煤制烯烃、煤间接液化、煤直接液化、煤制天然气作为新型煤化工的代表,分析了从煤炭生产到产品消费的整个产业链的碳排放现状和趋势。结果显示,从生命周期的角度认识煤化工发展带来的碳排放潜力,中期新型煤化工生命周期CO_(2eq)(CO_2当量)排放量是现状的10倍,远期甚至达到现状的21倍,新型煤化工发展呈现过热势头,这给我国的碳减排目标带来不容忽视的压力,其中尤以煤制天然气、煤经甲醇制烯烃和间接液化发展潜力较大;分析表明,整个产业链的碳排放主要来自于煤转化过程,约占54%~63%,然而该环节排放的CO_2纯度较高,适于碳捕集、利用和封存(CCUS),可以显著降低新型煤化工快速发展给气候变化带来的影响;其次,新型煤化工上下游产业链碳排放约占37%~46%,其中用电导致的间接排放占7%~15%,可通过推广超临界和超超临界发电技术以及高压和超高压输电技术减排。     

Calderón方法在电阻抗反问题中的应用

Calderón给出了一种对边界值的测量而近似求解导电率的方法.讨论了由三个同心圆盘构成的二维区域的阻抗反问题.通过对Caldern方法的应用,得到了电介质系数的近似计算公式,此公式可以反演出不同介质的位置.这个结果对临床诊断有理论指导意义.     

L-P摄动法在跌落冲击问题中的应用

本文先是试探性地将L-P摄动法对杜芬方程的一次渐近解应用于跌落冲击问题，结果很不理想。因此，提出一种新的解法：将L-P摄动法与包装动力学的能量法相结合，以一次渐近解为基础，用一个初始条件和两个峰值条件确定积分常数。本文取了一个振幅修正系数，其作用是根据具体问题的具体情况调节基频与高频成分的比例关系。算例表明，用本文这种一次渐近解绘制的产品加速度时间曲线与椭圆积分法非常接近，在峰值、波形与冲击持续时间三个方面的准确性都能达到令人满意的程度。     

一种并行遗传算法在家纺企业车间调度的应用

针对家纺企业受特殊工艺约束的车间调度问题,提出了一个基于向量组编码的新的遗传算法,并设计了EOX交叉和启发式变异方法.在基于遗传算法自然并行性特点的基础上,实现了主从式控制网络模式下并行遗传算法.通过仿真实验证明,建立的算法是有效的,收敛速度快,具有较高的并行性,优于普通的遗传算法.     

平面应变工步分析中的一种新方法

基于摩擦约束广义变分不等式原理,对长矩形板镦粗进行详细的塑性加工工步分析.不仅得到了经典结果,同时获得了一些其它有价值的结论.从而进一步证明了广义变分不等原理的正确性和实际操作的可行性和优越性.     

基于灰色模糊综合评价理论在新产品开发项目选择中的应用

通过对目前一些常用评价方法,如层次分析法（AHP）、模糊综合评判法的优缺点研究,提出了灰色模糊关联产品开发项目评价新方法.建立了基于灰色模糊理论新产品开发项目选择综合评价模型,并通过实际评价获得了较满意的效果.     

体积约束的非局部扩散问题基于新的技巧的有限元方法

体积约束的非局部扩散问题在复合材料的断裂、多晶体的断裂、纳米纤维网络、裂缝的不稳定、图像处理等领域有重要应用,现存的数值方法精度不高。因此,设计一种高阶的有限元方法来求解二维体积约束的非局部扩散问题是十分必要的,但需克服维数增加带来的自由度骤增的困难。为此,采用了一种新技巧计算线性元的刚度矩阵,该数值方法的刚度矩阵是从一个新的矩阵$B$中提取的,该矩阵易于计算,并给出了单元的编码原理和数值计算节点的编码表达式,并通过数值算例验证了该方法对二维体积约束的非局部扩散问题具有几乎最优收敛阶。值得一提的是,求解二维体积约束的非局部扩散问题并不是平凡的。