基于自助法的无失效小样本可靠性评估

提出一种参数Bootstrap方法,解决无先验信息情况下的无失效小样本可靠性评估问题.高可靠性长寿命零件的实验结果往往是无失效小样本,对其可靠性评估是一个难题,特别是在缺乏先验信息的情况下,也难以使用较成熟的Bayes评估方法.Bootstrap方法通过计算机仿真原始样本产生大量新的自助样本,充分利用现场试验数据.本文改进原始Bootstrap方法,使其适用于无先验信息的情况下的无失效小样本分析,并通过实例验证该方法的有效性.     

系统软件可靠性验证测试方法研究

文章提出了一种系统软件的可靠性验证试验测试方法,介绍了软件可靠性度量指标、试验参数的选取原则,详细阐述了系统软件的可靠性验证测试方案的制定方法,同时还给出了系统软件无失效考核交付测试方案的制定方法。     

基于寿命分布模型的数控装置可靠性定量评估方法

由于数控装置的使用周期长、故障次数少、分布模型不确定等特点,使得可靠性测试与评估工作难以实施.针对该问题,本文引入了基于数理统计的方法,根据已知的产品故障失效时间,通过假设检验确定产品寿命分布模型.本文以该模型为基础,通过引入加速寿命试验的方法,在保证失效机理不变的情况下,极大缩短了可靠性试验时间,完成了数控装置可靠性试验和定量计算,从而使得数控装置的可靠性测试与评估工作变得切实可行.     

基于Bayes-GO的复杂系统可靠性评估模型

针对复杂系统可靠性评估困难问题,提出一种基于Bayes．GO方法的复杂系统可靠性评估模型。采用Bayes方法融合多源先验信息,建立单元级可靠性模型,再用GO方法综合单元级可靠性参数,获得系统可靠性模型。通过某复杂电子设备可靠性评估实例,验证模型的有效性。结果表明,该方法既有Bayes方法充分利用先验信息的优点,又兼具GO方法直观、简便的特点,在相关领域应用中具有较高的参考价值。     

证据理论在Bayes可靠性评估中的应用

提出了一种基于D-S证据理论的Bayes可靠性评估方案,很好地表达和利用了Bayes方法中的"不确定的"先验信息。在无替换定数截尾试验样本下,研究了指数寿命型产品的可靠性指标的估计问题,提出了可靠性评估的两种方法 :通过融合可靠性指标的后验分布进行综合评估和通过融合可靠性指标的后验置信区间进行综合评估。数值实例表明,利用所提出的方法得到的评估结果是"谨慎的"和合理的。     

多阶段可靠性增长试验的增长因子建模与评估

在多阶段可靠性增长试验中,随着试验阶段数的增加,可靠性水平逐渐提高,相应地现场样本数就逐渐减少,仅利用单个阶段数据进行可靠性评估将带来风险.需要融合历史阶段数据对现阶段可靠性水平进行综合估计.对于失效数据服从Weibull过程的可靠性增长试验,针对截尾时刻的失效强度建立了Bayes分析方法.在多阶段可靠性增长试验中,利用增长因子实现多个阶段试验数据的信息融合与可靠性水平的综合估计.从而获得一种简便易行的可靠性综合评估方法,可以在现场样本较小的情况下获得可信的可靠性评估结果.     

Bayes方法在鱼雷系统可靠性试验与评定分析中的应用

通过研究发现,以往通常将布尔系统理论应用到鱼雷可靠性评定之中,这样就存在着很大的弊端,因为对于一些合格到不合格之间的过度状态无法完全考虑进来。针对这种情况,基于模糊数学的基本理论,我们提出了一种新的合格度计算方法,并且构建了一种模型,将试验结果用模糊数来表示,利用Bayes方法来科学评定鱼雷的可靠性水平。本文简要分析了Bayes方法在鱼雷系统可靠性试验与评定分析中的应用,希望可以提供一些有价值的参考意见。     

基于先验信息可信度的鱼雷可靠性Bayes分析

鱼雷武器装备具有小子样复杂系统的特点,在运用Bayes方法进行鱼雷系统可靠性试验与评定分析时,为了尽量较少试验样本,充分利用了各种先验信息,但在进行Bayes分析时尚未考虑先验信息的可信度问题.基于此,在分析先验信息是否会淹没小子样现场试验信息问题基础上,引入可信度理论,给出了基于先验信息可信度的鱼雷可靠性Bayes方法.最后通过鱼雷系统仿真实例具体说明了方法的应用,同时也验证了方法的合理性和有效性.     

基于改进Bootstrap和Bayesian Bootstrap的 小样本产品实时性能可靠性评估 *

基于失效寿命数据的传统可靠性评估方法一般只能求出相同环境下同一类产品的平均特征,并不能对 产品进行实时定量的可靠性分析,对于小样本条件下产品的实时性能可靠性评估更是无能为力,而Bayes方法 又容易引起争议。为此,提出了基于改进Bootstrap（改进自助法）仿真和Bayesian Bootstrap（随机加权法）仿真的 小样本产品实时性能可靠性评估新方法。这两种方法均是通过数字仿真技术扩大样本量,该方法完全依赖于样 品本身的数据,不需要任何主观假设。首先介绍了这两种方法的基本思想,并对传统自助法     

基于物理统计模型的车载IGBT振动疲劳寿命评估研究

在新能源乘用车车载环境中,受路面不平整度和发动机转动的影响,IGBT模块面临着振动疲劳失效的风险。为保证IGBT模块在使用过程中的可靠性,对其振动疲劳寿命进行评估具有重大意义。IGBT模块内部结构复杂,无法直接对其进行纯物理模型上的振动疲劳寿命评估。为此,文章提出了一种IGBT模块振动疲劳寿命的评估方法,其首先通过加速试验获取IGBT模块在高振动量级下失效的寿命数据;再基于威布尔分布的寿命分布统计模型获得模块在实际工况下的可靠性寿命分布,进而获取模块在实际应用中的可靠性寿命数据。试验结果表明,该方法可以有效预估IGBT模块在批量投入使用过程中的失效率,为合理管控应用风险提供保障。     

Reliability estimation in Lindley distribution with progressively type II right censored sample

In this paper we discuss one parameter Lindley distribution. It is suggested that it may serve as a useful reliability model. The model properties and reliability measures are derived and studied in detail. For the estimation purposes of the parameter and other reliability characteristics maximum likelihood and Bayes approaches are used. Interval estimation and coverage probability for the parameter are obtained based on maximum likelihood estimation. Monte Carlo simulation study is conducted to compare the performance of the various estimates developed. In view of cost and time constraints, progressively Type II censored sample data are used in estimation. A real data example is given for illustration.     

逐步II型截尾下表决系统可靠性指标的估计

利用逐步II型截尾样本,研究一种表决系统可靠性指标的估计问题。将经典统计方法和Bayes方法相结合,在平方损失下,推导出部件失效率、系统可靠度和平均寿命的经验Bayes估计。最后给出随机模拟例子,说明了该方法的正确性。     

基于VXI总线的机载雷达制导武器系统检测仪设计

传统测试技术难以满足复杂的机载雷达制导武器系统的测试需求;通过分析机载雷达制导武器系统原理和技术指标,研制了一种基于VXI总线的机载雷达制导武器系统检测仪,给出了检测仪的硬件结构、软件平台基本构成和在LabWindows/CVI环境下开发的软件的模块化设计方案及实现方法;导弹发射装置挂装前和挂装后,该检测仪可分情况对机载雷达制导武器系统进行检测,可有效检测包括射频信号在内的多种信号,并判别系统状态;应用表明,检测仪具有良好的综合性和通用性,而且还具有自动化程度高、可靠性高、易于维护和操作简便等优点。     

MND-SCEMP: an empirical study of a software cost estimation modeling process in the defense domain

The primary focus of weapon systems research and development has moved from a hardware base to a software base and the cost of software development is increasing gradually. An accurate estimation of the cost of software development is now a very important task in the defense domain. However, existing models and tools for software cost estimation are not suitable for the defense domain due to problems of accuracy. Thus, it is necessary to develop cost estimation models that are appropriate to specific domains. Furthermore, most studies of methodology development are aligned with generic methodologies that do not consider the pertinent factors to specific domains, whereas new methodologies should reflect specific domains. In this study, we apply two generic methodologies to the development of a software cost estimation model, before suggesting an integrated modeling process specifically for the national defense domain. To validate our proposed modeling process, we performed an empirical study of 113 software development projects on weapon systems in Korea. A software cost estimation model was developed by applying the proposed modeling process. The MMRE value of this model was 0.566 while the accuracy was appropriate for use. We conclude that the modeling process and software cost estimation model developed in this study is suitable for estimating resource requirements during weapon system development in South Korea’s national defense domain. This modeling process and model may facilitate more accurate resource estimation by project planners, which will lead to more successful project execution.     

软件可靠性估计的经验贝叶斯扩展

首先讨论理论模型参数的物理意义，使之与具体软件开发及测试过程建立联系，并以此为依据建立参数的经验估计公式，从而得到参数的先验值。一方面这些参数是软件及软件开发过程的度量值，可用于对软件开发过程的控制、优化和管理；另一方面，有了先验值后，就可对理论模型进行经验贝叶斯扩展，以使人们的软件实践经验融入到理论模型中。     

Fuzzy Bayesian system reliability assessment based on Pascal distribution

The main purpose of this paper is to provide a methodology for discussing the fuzzy. Bayesian system reliability from the fuzzy component reliabilities, actually we discuss on the Fuzzy Bayesian system reliability assessment based on Pascal distribution, because the data sometimes cannot be measured and recorded precisely. In order to apply the Bayesian approach, the fuzzy parameters are assumed as fuzzy random variables with fuzzy prior distributions. The (conventional) Bayes estimation method will be used to create the fuzzy Bayes point estimator of system reliability by invoking the well-known theorem called ‘Resolution Identity’ in fuzzy sets theory. On the other hand, we also provide the computational procedures to evaluate the membership degree of any given Bayes point estimate of system reliability. In order to achieve this purpose, we transform the original problem into a nonlinear programming problem. This nonlinear programming problem is then divided into four sub-problems for the purpose of simplifying computation. Finally, the sub problems can be solved by using any commercial optimizers, e.g. GAMS or LINGO.     

故障注入及故障状态实时观测的多总线测试系统

武器系统对可靠性要求较高,这就意味着系统本身要对各种突发故障具有一定的容错能力.为了检测并提升系统容错能力,需要在总线测试过程中加速系统故障生成,因此故障注入系统的设计尤为关键.本文旨在设计这样一套系统,该系统将武器领域中使用较为广泛的1553B总线以及RS422总线进行集成,具备更广泛的适用性.系统包含上位机软件以及...     

小子样统计理论及IC可靠性评估

小子样IC可靠性评估方法显得越来越重要,传统的小子样可靠性评估是基于Bayes方法,其主要特点是可充分利用先验信息进行统计推断,近年来发展的支持向量机(SVM)在小子样可靠性评估中具有独特的优势,已在软件可靠性评估和可靠性预测方面取得了重要应用.将SVM与Bayes方法相结合并应用于小子样IC的可靠性评估,将大大节省IC可靠性评估的时间,有效地提高工作效率.     

动态可靠性约束的多阶段测试资源分配研究

为满足测试资源分配过程中用户对软件可靠性的需求,构建一种动态可靠性约束的多阶段多目标测试资源分配模型DRC-MSMOTRA。从理论上分析不同阶段满足可靠性约束的测试时间下限并设计相应的种群初始化策略,结合参数估计、加权归一化方法和多目标差分进化,提出一种动态可靠性约束的多阶段多目标测试资源分配算法MS-DRC-GDE3。实验结果表明,与MSMOTRA模型相比,DRC-MSMOTRA模型在2种不同规模的软件系统上所获解的覆盖值分别提高约62和59个百分点,与MS-GDE3算法相比,MS-DRC-GDE3算法在2种软件系统上所获解的覆盖值分别提高约69和80个百分点,即所提模型和算法能够根据用户对可靠性的需求来为用户提供更多更优的测试资源分配方案。     

Bayes序贯决策法在舰炮武器系统试验中的应用

传统的试验分析与评定方法需要建立在大子样的基础上进行,而舰炮武器系统进行大量的试验是难以承受的,针对这一问题,提出了Bayes序贯决策法,并对Bayes截尾序贯决策法在舰炮武器系统试验中的应用进行了研究,该方法的应用可以减少试验样本数量,节省试验经费,降低试验风险。