基于车联网系统的智能物流配送系统研究

为有效解决物流配送交通拥堵、交通事故、车辆空载等问题,基于车联网系统设计了智能物流配送系统,不仅详细设计了系统整体框架与功能模块,还构建了系统模型.研究表明,此系统可促使用户全过程监控并掌握整个物流配送过程,感知货物具体运输状态;不仅实现了物流配送的智能化配送管理,且突破了既有物流配送模式,在很大程度上提高物流配送效率...     

多类型物流配送优化策略研究

研究多类型物流配送优化问题。物流中货物的配装以及送货的线路优化是物流配送的核心难点问题。对目前常见的物流配送过程中优化调度算法进行比较,分析了物流配送抽象流程,阐述了半启发式的遗传算法,以求取优化配送效率、降低算法的时间和空间复杂度为目标,建立了多类型物流配送整数线性规划模型,并设计了相关求解算法。将自适应遗传算法的多类型物流配送优化策略应用到实际物流配送过程中进行仿真,处理结果进行科学评价。通过实例的应用,验证了提出算法的可行性和高效性。     

改进量子粒子群算法的物流配送路径优化研究

传统物流配送路径优化方法存在运输成本高的问题,已经不能满足物流配送需求,为解决这一问题,设计了一种改进量子粒子群算法的物流配送路径优化方法.首先根据改进量子粒子群算法构造粒子实数编码,并确定物流配送路径优化目标,建立物流配送的运输固定成本和准时到达的目标函数,然后应用改进量子粒子群算法实现物流配送路径优化,最后采用具体实验对象分析了配送成本,实验对比结果表明,在多次物流配送过程中,传统方法配送方法比改进量子粒子群算法的物流配送路径优化方法的配送成本要高.     

基于GIS的粮食配送决策支持系统分析与设计*

以粮食物流企业的配送问题为背景,结合GIS理论和方法,对粮食物流配送决策支持系统进行了系统分析。首先结合粮食物流配送决策支持系统的数据需求,详细分析了数据库系统的结构;然后根据粮食物流配送的决策问题,研究分析了粮食物流配送决策支持系统中配送中心选址优化以及粮食配送过程中车辆路线规划等核心模块,并对模型库系统中的模型进行了设计。建立了基于GIS的粮食物流配送系统模型,为GIS应用于粮食物流配送决策支持系统(GLD_DSS)提供了较实用的指导性方案。     

物流配送车辆路径优化问题的仿真研究

研究物流配送车辆路径优化问题,由于物流行业要求货物及时配送,又要降低物流运输成本.物流配送车辆路径选择是重点解决的问题,传统优化方法搜索时间长,难以找到最优路径,造成物流配送成本高.为了降低物流配送成本,提高车辆路径优化效率,提出一种蚁群算法的物流配送车辆路径优化算法.首先对物流配送车辆路径问题进行分析,然后建立相应的数学模型,最后采用蚁群算法对车辆路径问题的数学模型进行求解.通过具体实例对算法进行实验,实验结果表明,蚁群算法提高寻优效果,找到的物流配送车辆路径的最优解短于其它算法,降低物流配送成本,并为物流配送车辆路径选择提供了一种有效算法.     

基于自适应的多类型物流配送改进遗传算法研究

对目前常见的物流配送过程中优化调度算法进行研究总结,分析了物流配送抽象流程,以求取优化配送效率、降低算法的时间和空间复杂度为目标,设计了基于自适应的多类型物流配送改进遗传算法。将基于自适应遗传算法的多类型物流配送优化算法应用到实际物流配送过程中,针对处理结果进行科学评价。通过实例的应用验证了提出算法的可行性和高效性。     

基于物联网的军事物流配送系统研究

分析了军事物流配送的需求,针对传统军事物流配送模式中存在的问题,建立了基于物联网的军事物流配送系统,同时构建了该系统的基本架构体系,详细阐述了系统组成和功能实现方法,该系统可为军事物流配送的实时可知、可视、可控提供理论基础和技术支持。     

物流配送问题的知识表示及其在GIS中的映射研究

针对电子商务物流配送实时监控与调度问题,以提高物流配送实时优化调度的智能性和科学性为突破口,引入人工智能和知识工程的知识表示理论．提出一种基于知识的物流配送问题的树状表示法,给出了基于GIS的物流配送问题知识表示的系统模型以及物流配送知识在GIS中的映射方案．该方案通过XML关系映射文档,保持了知识库和空间数据库的一致性．仿真研究表明．所进行的工作有利于深化基于GIS的物流配送实时决策和智能调度系统的研究．     

面向电子商务的物流配送模式设计方案

对现有面向电子商务的物流配送模式进行归纳分析,提出由九种配送模式组成的电子商务物流配送模式框架及两阶段电子商务物流配送模式选择方法,并用算例加以说明,即先综合考虑物流配送模式选择的影响因素,利用决策表法进行物流配送模式初选,排除由限制条件导致的不适宜的物流配送模式,得到可选物流配送模式组合;然后采用模糊综合评价法对影响因素定量化评估,得到电子商务物流配送主模式。     

面向快递终端的物流配送服务系统设计

针对传统的物流配送服务系统存在物流路径开销大、配送效率较低等问题,提出一种面向快递终端的物流配送服务系统改进设计方法。结合路径优化控制进行物流路径规划,建立物流配送服务网络移动快递终端节点分布模型,采用智能路径规划方法,实现物流配送服务系统的快递路径规划优化。在算法设计基础上,结合C/S面向对象模型进行物流配送服务系统的软件开发设计,物流配送服务系统的软件包括数据库管理模块、信息集成处理模块、人机交互控制模块和终端服务模块等,结合RFID射频识别和APP技术,实现系统优化设计。测试结果表明,采用该方法进行物流配送服务系统设计,降低了物流路径开销,提高了物流配送的效率。     

企业电子商务应用模式的研究

电子商务已成为当今IT行业最为热门的话题和竞争的焦点,如何扎扎实实地推进我国企业的电子商务应用,迎接我国进入WTO后给企业带来的机遇与挑战,是当今企业面临的重大课题。文章分析了我国电子商务应用的现状,阐述了电子商务与企业信息化的关系,提出了企业电子商务应用模式。     

基于XML实现电子商务平台的分析与研究

文章首先介绍了XML,然后从电子商务技术的角度阐述了从EDI、HTML到XML的发展过程,及基于XML实现电子商务平台的体系结构及各种优点。文章还描述了基于XML实现电子商务平台的实现方法及前景,说明XML的出现迅速推动了电子商务的发展,XML将对电子商务的进一步发展起到关键作用。     

Web Service安全技术在电子商务中的应用研究

根据目前的电子商务应用的现状,针对传统的电子商务解决方案实现模式和实现方法的不足,以及电子商务面临的安全问题,将先进的Web服务技术引入电子商务系统的研究之中。重点就基于Web服务的电子商务应用的安全性作了研究。     

椭圆曲线数字签名在电子商务中的应用

电子商务的安全性随着电子商务的发展越来越重要。椭圆曲线数字签名是用来保证电子商务安全的技术,在实现身份认证、数据完整性和不可抵赖性等功能方面都有重要作用。椭圆曲线密码体制提供了最高的位安全强度,椭圆曲线数字签名为电子商务安全问题提供一个新的参考。     

协商式的物流联盟运输规划模型优化研究

通过分析一次完整的物流联盟企业项目型物流配送过程,提出物流联盟规划问题的两阶段解决方案。首先,针对当前大型物流配送系统的现状,采用实例化路径视图的策略,预先计算和存储可行路径,给出相应算法。其次,在信息不完备情况下,采用基于协商的Agent技术优化可行路径。实验证明：在不完全信息下,解决方案能求得在指定时间约束下的最优成本方案。     

不对称信息下第四方物流配送时间契约设计

第四方物流与第三方物流构成委托代理关系, 信息不对称与风险规避为第四方物流配送时间契约设计带来了难题. 对此, 分别在集中式决策、对称成本信息和不对称成本信息3 种情景下进行研究, 给出最优配送时间契约, 并对最优契约结果进行分析. 实验结果表明: 最优契约能够实现对第三方物流的激励, 有效地管理物流配送时间; 同时, 不对称信息与风险规避均会降低系统表现. 数值实验说明了不对称信息与风险规避对最优配送时间契约的影响.

     

遗传算法在第四方物流平台中的运用

介绍了第四方物流状况及其重要性;分析物流配送效率的不足。在此基础上,通过对遗传算法的研究分析,将遗传算法运用于第四方物流平台物流配送中,较好地解决了第四方物流中的运输车辆路线选择问题(VRP)。算法已在某软件公司开发的第四方物流平台中运用。     

电子商务测评系统的设计与实现

通过对比国内外现有电子商务测评技术的优劣,提出了新的测评平台规划与测评流程.详尽列举平台架构中的四个重要环节--测评指标体系、问卷发布平台、测评管理集成平台和排名分析诊断报告的基本功能模块;深入剖析平台核心模块的设计理念和实现方法;结合具体案例展示平台基本应用流程,从各个角度展现本电子商务测评系统的全貌.     

VRP问题蚁群算法研究

在对一般VRP问题进行分析的基础上,针对物流配送路径优化实际问题,建立物流配送路径优化问题的数学模型。运用蚁群算法进行仿真实验,实验结果表明蚁群算法可以快速有效解决VRP问题。     

基于BIRCH聚类的物流配送设施选址算法

物流配送设施的选址对于物流成本、在途时间影响巨大.其特点包括：配送设施选址和配送路线交互影响、多层级选址、配送设施存件数量均衡性等.本文通过分析物流配送设施选址的特点设计了一个基于BIRCH聚类的物流配送设施选址算法,融合了BIRCH聚类算法和基于Dijkstra距离的重心法,为物流配送设施选址提供了更好的方案,大幅节约长期运营成本.