基于模糊逻辑和遗传算法的可信路由协议

由于大多数已有的路由协议都没有考虑路由和节点的信誉度以及环境的不确定性问题,选择路由的唯一数是最小路径长度.由于MANET网络移动性、有限的电池能源和不可信任环境,导致单一参数约束的路由对MNET环境不是很有效,选择基于多参数的路由又是一个NP-Hard问题.针对该网络的特点给出了基于模糊逻辑遗传算法的多参数路由选择算法,3个参数包括路径长度、路径能源生存期和路由的信誉度.该算法考虑了MANE网络的不确定性,根据环境不同自适应选择若干路由组合,然后采用多路径进行数据传输.仿真实验表明文中给的路由协议在包传输率、端到端延迟和路由重新发现频率等方面优于DSR协议.该研究使多参数路由选择难解问得到了一个较好的解决.     

基于遗传算法的WSN谣传路由的改进

谣传算法是一种基于数据查询的无线传感器网络路由机制,它通过事件agent和查询agent形成的路径交叉生成一个路由,该算法存在着路径非最优化问题。为此,提出了一种基于遗传算法的谣传路由协议,它由谣传算法生成多条路径,利用遗传算法对此多条路径进行操作,将能量消耗作为评价指标,生成最优的路径。仿真表明,此算法能有效的降低节点的能量消耗,极大的延长了网络的生存时间。     

Ad Hoc网络路由协议研究

介绍了传统的Ad Hoc路由协议,包括先验式和反应式路由协议,并对两类路由协议进行了分析比较。归纳了针对Ad Hoc的特殊网络特点的其他路由协议,主要包括基于QoS控制的路由协议和基于能量的路由协议,并对各种协议进行了比较。     

无线传感器网络中基于机会策略的蚁群路由协议

针对无线传感器网络节点能量受限的局限性,以设计高能效路由协议为目标,提出了一种基于机会策略的蚁群分簇路由协议.在分簇算法中引入能量估计的概念,优化网络分簇;融合能量等级及路由跳数,改进蚁群多跳路由的信息素更新规则,设计机会路由策略,降低额外网络控制开销.仿真实验结果表明,基于机会策略的蚁群路由协议能够提高网络使用效率,...     

基于Gear算法的无线传感器网络路由协议研究

无线传感器网络路由协议设计与传统的无线ad hoc网络有很多不同.介绍了无线传感器网络的体系结构,分析了几种典型的路由协议,对基于位置的Gear算法路由协议进行了研究,为未来无线物联网络的建设提供了参考.     

无线多媒体传感器网络路由协议研究

随着计算机网络技术的发展,为了适应多媒体数据流的传输的需要,近年来提出了无线多媒体传感器网络路由协议.本文对无线多媒体传感器网络路由协议对QOS的需求进行了简单的分析,并对无线多媒体传感器网络路由协议设计思想和无线多媒体传感器网络体系结构建立进行了研究,最后对无线多媒体传感器网络路由协议中的典型协议进行了阐述.     

无线传感器网络能量均衡路由算法

针对无线传感器网络中节点能量利用不均衡的特点,对其拓扑结构进行分析,建立了路由模型,结合普通遗传算法的基本原理,提出一种基于多目标遗传算法的无线传感器网络路由优化方法.在选择通信链路过程中,综合考虑传输路径的能耗和路径中节点的剩余能量等因素,采用多目标遗传算法求解一条能耗低且剩余能量较充足的路径作为数据传输路径,实现网络中节点能量的均衡化.仿真结果表明,该优化机制有效延长了网络的生命周期,改善了网络的性能.     

自组网负载平衡路由协议

负载分配问题影响网络路由性能.为了解决网络负载平衡,文章提出一个负载平衡路由协议(RABLB).该文分析了路由耦合度、节点移动速度和分组队列长度等3种因素对多径路由性能的影响,根据分布式理论和信息熵概念,提出了基于负载平衡路由选择模型及负载加权分配模型,并调节路由结构,使之既提高路由的恢复能力又保持负载平衡.因此,基于负载平衡的多路径路由算法(RABLB)、能够降低传输时延,减少发生网络吞吐量饱和的概率,更有效提高了路由可靠性.文中对RABLB与动态源路由(DSR)和快速切换路由算法(RABA)进行了分析比较.由于RABLB考虑了多因素对路由的影响,因此RABLB的路由性能比DSR和RABA有所提高.     

基于双簇头的无线传感器网络多跳路由协议

针对无线传感器网络分簇路由协议中簇头节点负载过重的问题,提出一种基于双簇头的多跳路由协议,该协议基于LEACH产生主簇头,然后根据节点的剩余能量及其与主簇头的距离产生副簇头,以负责数据转发的任务,减轻主簇头的负载,并在各副簇头之间形成簇间路由,将数据以多跳的方式传送到基站.仿真实验表明,与LEACH相比,该协议较好地均衡了网络的能量消耗,延长了网络的生命周期.     

预测辅助的Ad hoc网络路由协议

Ad hoc网络中现有的预测路由协议在路由失效前提前修复路由却增大了路由开销.针对路由开销大的问题,提出了一种基于Ad hoc按需距离矢量路由协议并结合两种路由维护方式的预测辅助路由协议.协议中的每个节点都可能发起路由维护,根据节点在路由中的位置选择对应的路由维护方式;根据网络中节点移动特性与网络规模计算节点判决路由失效的能量阈值,确定是否发起路由维护.仿真结果表明,协议在保证网络可靠性的基础上比传统预测算法降低了3％ ～5％的网络路由开销,尤其适用于节点数目较多且移动速度较慢的网络.     

ATM网络中VC路由选择的遗传算法研究

探讨了ATM网络中的路由问题，并针对VP网络的拓扑结构，依靠遗传算法强大的全局寻优和并行处理能力，提出了一种改进的遗传算法调度ATM网络动态路由的新算法。     

Dynamic Routing Algorithm for Increasing Robustness in Satellite Networks

In low earth orbit(LEO) and medium earth orbit(MEO) satellite networks, the network topology changes rapidly because of the high relative speed movement of satellites. When some inter-satellite links(ISLs) fail, they can not be repaired in a short time. In order to increase the robustness for LEO/MEO satellite networks, an effective dynamic routing algorithm is proposed. All the routes to a certain node are found by constructing a destination oriented acyclic directed graph(DOADG) with the node as the destination. In this algorithm, multiple routes are provided, loop-free is guaranteed, and as long as the DOADG maintains, it is not necessary to reroute even if some ISLs fail. Simulation results show that comparing to the conventional routing algorithms, it is more efficient and reliable, costs less transmission overhead and converges faster.     

一种可应用于流量工程中的静态路由算法

随着Internet的发展,流量工程的重要性与日俱增。静态路由算法是流量工程中的重要组成部分。概要地介绍了流量工程中静态路由选择算法的地位,说明了当前静态路由算法的研究现状,并指出其缺点。提出了一种基于遗传算法的可应用于流量工程中的静态路由算法,对该算法的可行性、较优性进行了分析。     

基于遗传算法的无线传感器网络QoS路由优化

为了研究无线传感器网络满足QoS要求的路由问题,利用改进的遗传算法,在网络中建立路由模型,实现了无线传感器网络QoS路由选择过程.通过实例验证了该算法能够解决满足带宽-时延要求的路由选择最优解问题,且具有很好的收敛性.     

基于遗传算法的自组网QoS路由协议

针对大多数自组网Qos路由协议只支持单个QoS参数，支持多个QoS参数的却很少，对自组网QoS路由协议进行了研究，并提出了一种基于遗传算法的自组网Qos路由协议（GAQR），使用了两个QoS参数．通过仿真实验表明，GAQR协议在分组传输率和时延上性能比Q-AODV协议优越．     

路由选择的一种新遗传算法

提出了应用于QoS路由选择的一种新遗传算法,该算法给出了基于跳数优先原则的初始种群生成办法,以及邻近交叉和前向变异两个关键算子。算法的主要优点表现为初始种群生成独立于网络拓扑的度量参数,交叉产生了多样性新个体,以及变异有效抑制算法退化等。对随机生成的不同规模的网络拓扑结构进行仿真,结果表明该算法是有效的。     

基于Linux系统的LEO卫星动态路由协议研究与实现

基于虚拟拓扑算法思想,提出了一种基于网络状态的低轨（LEO）卫星动态路由协议.通过预测卫星周期运动来划分快照,按照每个快照内的拓扑预计算路由.根据卫星节点的实时状态动态调整网络拓扑并重计算路由,以提高卫星网络的应急能力,增强网络的抗毁性.除在NS3仿真平台验证协议正确性之外,主要在Linux系统实现了该路由协议,针对划分的4个模块在实现功能时的难点提出了解决方案.在Linux系统中对实现的协议进行功能测试和性能测试,验证了协议的路由功能.与传统的基于虚拟拓扑算法相比,该协议在时延、丢包率和吞吐量性能上有所提升.     

ACOGA算法的多媒体网络QoS路由实现

针对传统的路由算法收敛速度慢且容易产生拥塞和路由振荡问题,提出了基于蚁群算法(ACO)和遗传算法(GAs)来实现动态QoS路由的新算法。分析了基本的ACO的正反馈性、协同性、并行性和鲁棒性等优点,同时利用GAs很强的自适应性和种群优化技术,通过对ACO算法使用遗传算法的交叉、变异达到对信息素进行调整,来自适应地调整路径选择概率的确定策略和信息量更新策略,从而扩大搜索范围。计算和仿真结果表明,该方法具有更好的路由收敛速度和稳定性,能更有效地解决拥塞现象和路由振荡问题。