基于实验的典型隐写通用盲检测方法性能分析

现有文献中存在多种数字图像信息隐写通用盲检测方法,其检测正确率和适用的范围各不相同.基于同一实验图像库,对现有的典型隐写通用盲检测方法的性能进行了一系列实验分析.涉及到的盲检测方法包括质心法、概率密度函数矩法、特征函数矩法、共生矩阵法、两域特征联合法、三域特征综合法和基于小波包分解的检测方法等.从实验的角度给出了小波包分解特征法性能最优、多域特征提取方法更适合与BP(Back Propagation)神经网络分类器搭配使用等结论.     

一种利用相邻像素相关的隐写分析算法

自然图像在一定邻域内具有相关性,且相关性的大小随着像素间距离的增大而减小。基于图像的这种统计特性,提出一种隐写分析方法。对图像LSB(the least significant bit)序列间隔1、间隔2进行按位异或运算,统计运算结果中“1”的数目,根据图像LSB序列和嵌入的秘密消息序列的统计差异,利用统计结果通过卡方显著性检验判断图像中是否嵌入有隐秘消息。实验结果表明,在有效控制虚警概率的前提下本算法对LSB匹配隐写有良好的检测性能。另外算法从图像像素的相关特性着手进行隐写分析,在检测过程中不针对具体隐写算法,具有较强通用性。     

基于Contourlet变换的图像隐写盲检测方法

图像通用盲检测技术主要通过机器学习实现,隐写分析特征直接决定了盲检测技术的性能。基于图像信源在多尺度和多方向性的统计特性,文章将Contourlet变换与隐写分析相结合提出一种盲检测方法。首先通过分析不同内容的图像细节分量隐写前后特征函数的变化,选用带通特征函数矩。通过分析比较两种不同的图像预测方法对隐写检测性能的影响,提取待检测图像及其预测误差高频子带系数的特征函数矩作为检测特征,通过支持向量机进行分类。以BOWS和UCID图像库为测试图像的实验结果表明,该方法较现有典型方法具有更好的检测性能。     

一种针对MB数字隐写的改进隐写分析方法

介绍了应用于JPEG图像的MB数字隐写算法及其检测算法,通过实验分析了运用该算法嵌入秘密消息前后JPEG图像的DCT系数独立直方图的一阶统计特征的变化,并深入研究了载体和载密图像裁剪后该特征的不同变化趋势,在此基础上提出了一种改进的隐写分析方法,改进后的算法对载密图像的正确检测率较高。     

一种基于图像偏离度直方图的 LSB匹配隐写检测算法

LSB匹配采用±1修改模式,以使其LSB与待嵌入比特匹配,增强了隐写的安全性,对于它的检测是当前的热点、难点。提出一种基于图像局部统计一致性的隐写分析算法。偏离度的概念被引出来刻画临域像素的空间相关性,在偏离度直方图上提取了对隐写敏感的特征,并加以优化。实验结果表明：在未压缩高精度图像库上也具有良好的检测效果。     

对JSTEG隐写系统的提取攻击

本文基于JPEG图象的连续JSTEG隐写术的统计检测方法，提出一种简单高效的提取方法。实验结果表明，利用这种方法可以得到秘密消息起点和终点的点估计和区间估计，从而可以精确地提取秘密消息。     

基于区域相关性的JPEG图像隐写盲检测方法

针对JPEG压缩算法,分析了DCT系数的分布特点和统计特征以及块内和块间系数的相关性,提出一种基于区域相关性的JPEG图像隐写盲检测算法.采用宏观校准和微观校准估计出载体图像,以Markov模型描述块内和块间DCT系数的相关性,提取概率转移矩阵的差值作为检测特征,通过支持向量机进行分类,实现了对DCT域多种隐写算法的检测.混合图像库的实验结果表明,该方法的检测性能优于典型的隐写分析算法.     

快速图像自适应隐写算法

图像自适应隐写将隐秘信息的嵌入集中在难以建模的区域,使隐写的抗检测性有了很大提升,目前已成为隐写术的主流研究方向.但自适应隐写,无论是信息的嵌入过程还是提取过程的计算复杂度都很高,难以满足实际的应用需求.研究基于STC(Syndrome-Trellis Codes)的图像自适应隐写的快速算法,通过分析STC校验矩阵的结...     

可疑图像隐写载体的一种搜寻方案

探讨在“俄罗斯间谍案”秘密通信工作模型下,寻找可疑隐写载体的一种方案,为提取出隐藏的信息奠定基础.攻击者通过控守或经由安全部门获得可疑图像后,根据可疑图像上的水印确定相关网站,到相关网站上下载该网站所有具有相同尺寸的图像;由于经由原始图像到载密图像,除了经过隐写,还可能经过格式转换、二次压缩,而且载体与载密图像格式也可...     

面向图像分存的批量隐写算法研究

针对数字图像隐写的安全性差和嵌入容量小的问题,基于Bernstein多项式变换和K-L散度,提出了结合图像分存的批量隐写算法,实现了双重载体隐写.首先证明了Bernstein多项式的次算子与对应函数的逼近性,得到了分存图像的最大有效载荷与分存算子数的关系式,论述了该批量隐写系统的安全约束条件.然后说明了图像分存与复原的...     

新的唯秘密载体信息隐藏分析方法

将图像质量度量标准进行改造并结合在一起,可以针对图像数据进行唯秘密载体（盲）信息隐藏分析,即将图像质量度量标准中的原始图像改为全白图像设计特征向量,用 SVM（支持向量机）对特征向量分类。分析过程中引入的人眼视觉系统的带通滤波性质,提高了算法准确率。实验结果表明了该方法对分析自然图像是有效的。     

基于图像质量评价量的信息隐藏盲检测

为了实现数字图像中盲隐藏信息检测,通过提取对隐藏信息较敏感的图像质量评价量(IQMs)作为图像的特征向量捕获原始图像和隐藏图像之间的统计差异,选择基于径向基核函数的支撑向量机(SVM)作为原始图像和隐藏图像之间的分类器,对图像中隐藏信息的盲检测进行了研究.实验结果表明,该方法能有效地实现信息隐藏的盲检测分析.     

空域图像隐藏信息检测技术研究

隐藏信息检测技术是对信息隐藏技术的攻击技术,是对抗非法信息传播的一个重要手段,也是衡量隐藏系统安全性的一个重要手段.针对常用的数字图像隐写载体,回顾图像隐藏信息检测技术的研究进展.重点针对空域LSB替换隐写的检测与隐藏信息量估计进展,针对克服了统计不对称性的LSB匹配嵌入检测或嵌入率估计进展,以及针对调色板图像隐写的检测研究进展.对于反隐写研究的发展趋势和面临的新问题也作了讨论.     

基于Fisher信息的最优隐写方法

为了提高隐写算法的安全性,提出一种基于Fisher信息的最优隐写框架.将隐写算法设计建模成以嵌入转移概率为决策变量、以Fisher信息最小化为目标的最优化问题.推导出Fisher信息是嵌入转移概率的二次型,通过二次规划求解最优嵌入转移概率.给出了一个最优隐写算法实例——最优LSB matching算法,实验结果表明,最优LSB matching算法的Fisher信息小于传统LSB matching算法,隐写安全性提高.     

MB隐写分析算法

对图像的高阶统计量进行研究,首先利用离散余弦变换(DCT)域共生矩阵、空域边界梯度能量和空域图像子块的虚特征值分解等对基于模型(MB)隐写带来的变化进行描述,然后利用支持向量机(SVM)设计了MB隐写分析算法.实验结果表明,算法在保持低虚警率的同时具有较高的检出率.     

基于LHA密写的信息隐藏技术设计

针对LSB密写的不足,提出了基于最小直方图失真（LHA）密写算法.介绍了LHA密写算法的理论以及详细的LHA全过程的程序,运行结果：LHA可以将秘密信息准确提取出来.当秘密信息量不太大时,LHA密写有很好的视觉隐蔽性、统计隐蔽性,它还具有密钥可选择性、对称的藏算法,从而有很好的安全性.     

信息隐藏技术的发展现状

文章首先对信息隐藏技术及其作用进行了概述;对信息隐藏的基本原理和特点进行了简要的描述;在此基础上,重点对图像的隐写与隐写分析技术的现状进行了较为详尽的阐述;针对信息隐藏技术发展的现状,简述了信息隐藏技术在未来信息作战中的作用。