时态推理中的若干问题研究

介绍了在时态推理方面的一些研究工作，包括基于间断区间的时态知识表示及其推理，以及模糊数学中两个基本操作的一些注记。     

智能决策支持系统中基于粗糙集的知识推理

智能决镱支持系统已成为众多学科领域的研究热点,特别是伴随人工智能的发展,不断有新的理论和方法用于智能决策支持系统的实现.在智能决策支持系统中的知识表达的基础上,讨论根据粗糙集理论分析海量信息中的有用特征,通过分析、推理产生最小决策规则集.     

结合人工神经网和符号推理的多重故障诊断

介绍了基于符号推理（基于规则推理、基于模型）的故障诊断方法和基于人工神经网的故障诊断方法，并分析了各自存在的局限性。提出了结合人工神经网和符号推理的多重故障诊断方法，给出了该方法的定义和算法。由于该方法能结合基于符号推理方法和基于人工神经网的方法的两者优势，因而能更有效地实现故障诊断。     

基于实例的模糊工艺推理技术研究

介绍了智能型CAPP系统的体系结构,研究了工艺实例分类索引树机制和基于模糊推理的工艺实例匹配算法,解决了具有复杂特征属性的工艺实例相似检索问题,实现了基于实例模糊推理的智能CAPP系统.     

集成因果推理和QSIM的人群行为定性模拟

集成了定性因果推理法和QSIM(Qualitative Simulation)算法，并根据组织行为学相关理论，提出并设计了用于定性模拟的人群行为及其影响因素的描述方法，包括：外部环境描述、管理措施描述、人群内各要素状态的描述、各要素相互关系的描述、各要素变化过程的描述、人群所处文化环境的描述。在此基础上，根据组织行为学常识，设计了人群行为变化过程的定性模拟方法，包括规则和算法步骤。从一个实例可知，本文所提出的方法易于理解和操作，能用于描述、预测人群行为变化过程。     

转子系统故障推理智能专家系统的研究与实现

针对旋转机械转子故障推理的智能专家系统进行了研究。系统利用领域专家对转予系统的经验知识,采用框架理论和语义网络相结合而形成的一种混合型知识表示方法。系统采用深度优先搜索策略,能完成旋转机械的转子系统十多种常见故障的诊断。     

外延空间与内函空间：概率推理的理论基础

本文引进了外延空间与内函空间,建立了概率推理的理论基础。     

办公空间智能空气管理系统设计研究

目的办公空间智能空气管理系统通过采用人工智能技术,依托物联网系统和交互设计,对办公空间中不同场所的空气质量进行自动监测和治理。方法通过智能空气管理系统中空气监测传感器对办公空间不同场所的室内空气进行实时监测,将信息上传到服务器进行数据分析,当室内空气污染指数、温度、干湿度等数值超过设定的适合工作环境的阈值,服务器发出命令,该房间的中央空调、空气净化器、新风系统、加湿器等相应设备自动清理空气中的污染物,调节温度和干湿度。结论利用开源硬件Arduino,ZigBee无线传输模块,按约定的协议,将空气监测传感器、空气管理设备和服务器连接起来进行信息交换和通信,构成一个智能空气管理系统,实现对办公空间空气质量的精准监测、智能控制与决策处理。     

基于神经网络的智能诊断

人工智能与诊断理论的结合形成了智能诊断,早期发展的模拟人脑思维推理的、基于知识的专家系统以串行运行的格式进入设备诊断领域,形成了基于知识的诊断推理专家系统,国内外已有许多成熟的商品化软件系统。近几年新发展起来的人工智能的一个分支－－人工神经网络模仿人脑物理结构以其强大的并行运算和联想能力非常适合于设备诊断中状态识别,本单位研制的通用型神经网络智能诊断系统,已达到商品化水平,并已在生产线上运行。     

一种CCD光电智能检测系统的研究

结合包装生产的实际环境,利用CCD、数字图像处理等技术,开发了一套CCD光电智能检测系统,该系统能准确的对药品包装中出现的装错、漏装、缺损等质量问题进行实时的在线检测.     

Qualitative reasoning and the representation of fundamental principles in structural engineering

Research in Engineering Design - Qualitative reasoning is a methodology for deriving the behavior of a device from a declarative representation of relevant fundamental principles and a high-level...     

Qualitative reasoning inference strategy and its application to structural engineering

The space-centered framework is a reasoning methodology for obtaining qualitative solutions to boundary value problems. The inference strategy uses backward-and-forward propagation. The backward propagation assumes a component or connection qualitative state consistent with available knowledge about the component or connection. The forward propagation uses the topology of the structure and derives values without ambiguity consistent with the new information assumed by the backward propagation. The forward propagation considerably improves the inference efficiency. A computer program named Agrippa implements the famework. The framework is applied to the evaluation of the load transfer characteristics of two conceptual structural designs.     

智能化空调教学系统及制冷空调仿真软件开发运用

智能化控制已成为制冷、空调系统的发展趋势,它能给企业带来非常可观的节能和管理效益.本文介绍了我校智能化空调系统的结构、功能特点和智能化控制系统、模拟仿真系统在教学方面的运用及其对制冷技师、高级技师考核的作用.     

基于核心结构的定性布置设计

本文从设计的角度出发，探索机械的传动系统中基于核心结构的方案布置设计理论，并建立基于核心结构知识的定性布置设计方法。实现了基于核心结构的复式滚动活齿传动系统的定性布置设计。     

A New Action-Based Reasoning Approach for Playing Chess

Many previous research studies have demonstrated game strategies enabling virtual players to play and take actions mimicking humans. The Case-Based Reasoning (CBR) strategy tries to simulate human thinking regarding solving problems based on constructed knowledge. This paper suggests a new Action-Based Reasoning (ABR) strategy for a chess engine. This strategy mimics human experts’ approaches when playing chess, with the help of the CBR phases. This proposed engine consists of the following processes. Firstly, an action library compiled by parsing many grandmasters’ cases with their actions from different games is built. Secondly, this library reduces the search space by using two filtration steps based on the defined action-based and encoding-based similarity schemes. Thirdly, the minimax search tree is fed with a list extracted from the filtering stage using the alpha-beta algorithm to prune the search. The proposed evaluation function estimates the retrievably reactive moves. Finally, the best move will be selected, played on the board, and stored in the action library for future use. Many experiments were conducted to evaluate the performance of the proposed engine. Moreover, the engine played 200 games against Rybka 2.3.2a scoring 2500, 2300, 2100, and 1900 rating points. Moreover, they used the Bayeselo tool to estimate these rating points of the engine. The results illustrated that the proposed approach achieved high rating points, reaching as high as 2483 points.     

关于模糊逻辑与模糊推理逻辑基础问题的十年研究综述

自从1993年发生关于模糊逻辑的一场争论以来,模糊逻辑和模糊推理研究在十年里得到了迅速的发展。本文对这十年国内外关于模糊逻辑和模糊推理研究的大致情况做一个回顾,简要分析这些研究工作的主要特点。     

基于事例推理的胶印质量管理专家系统

基于事例推理具有获取知识方便、易于理解、启发思维等特点,介绍了CBR的概念和关键技术,并将其应用于胶印质量控制领域.分析研究了基于事例的推理在胶印质量控制系统中应用的可行性,结果表明优于传统的基于规则的推理.     

缺省AR－规则在常识推理中的应用

基于模糊逻辑的常识表示与推理是人工智能基础研究的一个新领域，它处理常识的不完全性、不确定性以及例外情形。本文把缺省逻辑的基本思想推广到近似推理理论中，并通过几个实例说明缺省ＡＲ－规则在常识表示与推理中的作用。     

缺省知识与近似推理

基于模糊逻辑的常识表示与推理是人工智能基础研究的一个新领域，它处理常识的不完全性、不确定性，以及例外情形。本文提出一种新的方法，把缺省逻辑的基本思想推广到近似推理理论中，并用缺省ＡＲ－规则来表示缺省知识。