基于谐波小波包的微弱信号的频域提取

在工程中,在故障发生的早期,其信号一般比较微弱,为了能在故障发生的早期及时地发现潜在的危险故障并能提取微弱的故障信号,防止不必要的经济损失,利用谐波小波在频域连续分布且具有严格的盒形谱特性,通过对仿真信号的谐波小波包变换,实现了对微弱信号的频域提取.通过对不同方法的仿真分析比较,说明了谐波小波包方法在微弱信号的频域提取能力和精度上明显优于基于二进分解的小波分析方法和FFT方法,对于工程应用有重要意义.     

微弱动不平衡信号的谐波小波包提取

在刚性转子动平衡修正中,对有效的振动信号进行检测和提取是直接关系到后期计算与动平衡修正效果好坏的最关键的一个环节,谐波小波具有良好的盒形谱特性、存在明确的函数表达式、时域定位准确和算法实现简单等优点,而在谐波小波的基础上实现的谐波小波包算法既拥有谐波小波的优点,并且还能对分析频段进行任意的划分,以便提取和分析更加细致的信息,通过模拟给出了采样信号,并使用谐波小波包算法对采样信号进行滤波处理,有效地滤除了干扰信号,最终成功地提取到了目标振动信号。     

基于小波的改进GPS弱信号跟踪方法

针对GPS信号在室内、隧道、森林等复杂环境下,信号强度大幅衰减,以及形成多径等不利影响,提出了一种改进的GPS信号跟踪方法.该方法以传统GPS接收机跟踪环路为基础,在载波跟踪环节对Costas环进行改造,使用小波分析方法来降低鉴别器的输出噪声,以尽可能减少跟踪环路中诸多时变噪声对弱信号的污损.仿真结果表明输出信号波动明显减小,噪声得到了有效抑制,跟踪过程更加稳定.     

一种新的基于小波变换的弱信号接收方法

提出了一种基于小波变换的弱信号接收方法，在低信噪比的情况下，对非平穗信号的消噪进行了仿真和分析，并与传统的傅里叶变换方法进行了比较。结果表明该方法是一种有效解决低信噪比情况下弱信号接收问题的途径。     

基于小波变换的局放信号检测与提取

为提高局放信号检测的准确度，确保电力设备故障诊断的有交性和可靠性，利用连续小波变换对背景噪声较强的的局放信号进行多尺度分解，在某些尺度下，使局放信号明显增强，用阀值比较就可以有效地检测并消除噪声干扰。实验和仿真结果表明，选取合适的小波函数就能有效地抑制噪声干扰并完成对局放信号的检测和特征提取。     

雷达弱信号参数提取的数字实现方法

提出雷达弱信号检测和参数提取的数字实现方法,即采用自相关技术在较高灵敏度下检测出淹没在噪声中的雷达信号并且粗略估计出雷达脉冲信号的重复间隔（PRI）,对数字解调后的脉冲到达时间（TOA）,脉冲宽度（PW）等参数,数字信号处理算法采用高速ＤＳＰ实时实现,该方法具有工程实用价值。     

基于小波变换的音频信号基频提取

通过对小波变换表征信号突变原理的研究，给出了基于小波变换的音频信号基频提取的原理和算法。在算法的实现过程中，利用信号在时域和频域的对应关系提出了一种动态确定小波变换最佳尺度的方法，克服了固定变换尺度在检测基频变化范围大的声音信号时的不足，并将数学统计方法引入到极大值点的提取。在音频信号的实时基频检测实验中，该算法较准确地定位最佳尺度和极大值点，取得了较好的基频提取结果。     

基于组合小波的电力信号的谐波分析

电力信号的谐波分析，特则是对突变的和时变的非平稳谐波的时频分析，一直是电力工作者研究的一项重要的课题。随着数字信号处理技术的发展，小波变换作为一种较有效的分析方法，也已经被广泛地应用于对电力系统的分析中。本文提出了利用组合小波的带通滤波特性，进行电力信号谐波的分析方法．并通过了基于Matlab的仿真。仿真结果表明此方法不仅可以准确地测量各谐波的频率，还可以有效地滤除噪声的干扰。     

谐波小波在TDLAS 信号分析中的应用

波长调制谱技术（WMS）在慢扫描信号基础上叠加上高频的调制电流,并加到半导体激光器的驱动电流上,于是激光频率在线性扫描的同时受交流调制。频率调制的激光束在通过吸收气体以后,其吸收线的强度也受到相同频率调制。采用谐波小波方法作为数据解调的手段,对WMS技术产生的信号进行处理并实现了2f信号的提取。采用这种方法对波数为7185.6 cm-1的水蒸气谱线进行测量实验,调制频率达到180kHz,对数据进行谐波小波处理后获得了高质量的2f信号,该2f 信号的峰值中心辨识度高,其数据光滑度、信号的抗干扰能力方面均优于数字锁相方法。     

基于小波变换分析的微弱信号检测研究

文章针对在检测农田水势微弱信息时传统的微弱信号检测算法或原理的局限性,在分析了小波变换信噪分离原理的基础上,提出了将小波分析与自适应滤波相结合的算法.通过小波分析对被检测的微弱信号的分解,为每一子带单独设计阈值,实现了从强噪声信号中提取微弱信号,并通过仿真的结果验证了本算法的可行性和可靠性,为微弱信号的检测提供了新的理论算法.     

一种基于Morlet小波的振动信号包络提取方法

本文分析了Morlet小波的性质,定义了小波包络的概念,进而提出了一种振动信号的小波包络提取方法,理论分析和实验表明,在振动信号的包络提取中,该方法优越于希尔伯特变换方法。     

一种杂波中提取弱小脉冲信号的设计方法

采用巧妙的电路结构和模拟信号处理方式,设计了一种从杂波中提取弱小脉冲信号的电路.首先对输入信号进行饱和放大,然后分两级进行滤波.将一级滤波输出信号与二级滤波输出信号在比较器中进行比较,从而产生脉冲信号,输出脉冲宽度可调.该电路结构简单,使用元器件较少,便于小型化.采用厚膜工艺加工制作该电路.结果表明,该电路的脉冲宽度误...     

基于小波变换的电能质量信号谐波分析

快速傅里叶变换(FFT)可实现整数次谐波的精确检测;但对非整数次谐波的检测误差较大,加窗插值算法可提高非整数次谐波的检测精度,但会导致谐波分辨率降低,如果信号中存在频率相近的整数次和非整数次谐波,利用FFT和加窗插值算法都无法实现谐波的准确检测.为了弥补这种不足,本文采用基于小波变换和FFT相结合的方法来分析电能质量信号.用小波变换检测电能质量信号的间断点,对由间断点分段得到的低频信号用FFT进行分析,并进行了计算机仿真,取得了较满意的结果.     

一种改善微弱信号信噪比的小波变换消噪法

通过分析小波变换处理信号噪声的方法及其在微弱信号检测方面的不够完善之处,提出适合于极低信噪比条件下小波消噪法的信号检测原理和方法,即通过构造具有可调功能的阈值函数以及对小波分解系数处理方式的优化设计等方法,在强背景噪声中提取出微弱的信号特征信息,从而实现微弱信号的检测.最后通过Matlab仿真验证该方法的实验效果,理论和实验结果均表明此方法能较大幅度地改善信号比.这里阈值构造过程中充分考虑到了信噪比因素的影响,并对小波分解系数的处理也进行了合理优化,从而使得去噪效果有较大的改善.     

多尺度小波包变换在弱信号检测中的应用

文章在双模噪声背景下,为了改善信号检测性能,利用多尺度小波包变换良好的时频局部分析能力对双模噪声中弱信号进行检测。理论分析和仿真结果表明,小波包检测系统不仅具有计算量小、算法比较简单和实时性较强的特点,而且比传统的高阶统计量和经典检测的检测性能都优越。     

基于小波域模糊阈值算法的脉冲星微弱信号消噪

脉冲星辐射信号具有极低的信噪比,传统降噪算法难以在抑制噪声的同时保留细节信息。为此,提出一种模糊阈值小波降噪算法。该算法通过引入模糊理论,建立隶属度函数,计算信号每个采样点的隶属度,再利用小波阈值消噪算法设定门限,将隶属度大于门限的采样值划归为信号,反之为噪声,从而达到降噪的目的。实验结果表明:与小波"db6"和小波"sym4"软阈值消澡算法相比,该算法能有效提高脉冲星辐射信号的信噪比,能保留较多的有用细节信息,避免脉冲累积轮廓过于光滑。     

Weak Harmonic Signal Detecting in Chaotic Noise Based on Empirical Likelihood Ratio

Wireless Personal Communications - Aiming at the problem of insufficient detection ability of weak harmonic signals under the background of chaotic noise, a method for detecting weak harmonic...