巧用自动更正选项

Word中的自动更正功能可能大家并不陌生，任何一本Word教程中都会有它的详细用法。不过，自动更正功能其实还能用得更为巧妙一些，也可以让一些看起来很复杂的工作变得简单。     

巧用自动更正选项

Word中的自动更正功能可能大家并不陌生,任何一本Word教程中都会有它的详细用法。不过,自动更正功能其实还能用得更为巧妙一些,也可以让一些看起来很复杂的工作变得简单。     

随处都可自动更正

使用Word的朋友都知道，Word有一个“自动更正”功能，可以方便地修改输入错误的英文单词。但是，在其他软件中就不能使用这个功能了。[编者按]     

记事本也会自动更正

Word中的自动更正功能非常实用,不仅可以用来更正一些常见的错误,还能简化复杂字符、图形、签名的输入。可惜的是,其他的文字处理软件中缺少该功能。假如你经常在记事本中编辑文档,那么就只能考虑利用第三方软件来实现自动更正功能了。     

巧用Word2007自动更正功能

在制作较长文本的时候,因为需要输入的内容复杂字符很多所以常常容易出现错误,此时可以运用Word中的自动更正功能,在输入的过程中由Word自动进行更正,使出错的几率大大减少。     

终于保住了

失望的人们正在微博上恣意地宣泄或是取笑iPhone5，可是抛开情感因素而言，iPhone5仍是一部优秀的手机，依然会大卖。     

“自动更正”的前世今生

自从有了“自动更正”,我们便能在长途跋涉中继续舞文弄墨、挥洒创意,并且无须绞尽脑汁去记住生僻难懂的单词,因为其目前的内建字典已可谓汗牛充栋、学富五车,无论是俚语还是新词汇,都能手到擒来。     

巧用自动更正 大小写不用你管

在我们用电脑写文章时，当涉及到英文单词输入，输入过程中常常要用到英文大小写转换。例如：Windows、Wrod、PowerPoint等，反复切换，输入多有不便。尤其是当文中多处出现大小写转换的情况时，更是麻烦。     

巧用自动更正快速获得下标效果

在撰写科技论文或编制试卷时，经常会涉及到上标或下标的操作，如果逐一手工设置，确实是一件比较繁琐的事情。即使是借助“查找／替换”来实现这一要求，对于初级用户来说，仍有一定的难度。其实，可以将使用频率比较高的上标或下标字符串设置为自动更正的内容，在输入时自动转换，就方便多了。     

汉字输入法码本自动更正设计研究

本文主要研究了在汉字输入法设计中的码本自动更正的设计与实现,提出了码本规则库的概念及设计思想,阐述了更正系统的工作原理,详细讨论了基于规则库的自动更正设计方案及工作流程,最后从实际应用的角度出发,提出了如何将输入法更正系统与输入法的集成策略。     

巧借“自动更正”方便录入

Office中有一个“自动更正”命令,原意是对一些容易打错单词的自动纠错。其实,此功能如果另派用场,则会收到意想不到的效果。 比如,我们要在Word中插入一幅剪贴画,其步骤为:打开【插入】→【图片】→【剪贴画】,     

应用系统中文字编辑实现自动更正功能

本文用实例介绍在VFP开发的应用系统中,通过相应的编辑和控制方法,实现应用系统编辑框中进行文字录入时系统可提供汉字内容的自动更正功能。     

巧用“自动更正”提高录入速度

当你需要向电脑里输入一篇长长的文稿时,会遇到一些反复使用的名称、词语、句子等一串一串文字,每次都要重新录入一遍又一遍或者选择复制粘贴过来的办法录入。“重新录入”是重复劳动,“复制粘贴”又得停下飞速录入的过程,影响整体录入速度。虽然是一些简单而重复的操作,同样要耗费你大量的精力,弄得人很烦。有没有解决这方面问题的办法呢? 经过长期的教学研究实践,我发现了文字处理软件的高级自动更正替换功能,对其非常实用。现总结介绍给大家,你一旦掌握了它,可以帮你节省许多操作时间,提高工作效率。     

Word“自动更正”功能也可这样用

我们可能都知道在Word中有个“自动更正”功能,但对它的了解可能仅限于用它来自动更正一些易出错的词句而已,而对它的一些另外的功能却不是很了解,当然在实际的工作中也就很少用到它了,其实用好这些功能对我们的工作还是满有帮助的,往往可以起到事半功倍的效果,如它可以帮我们快速输入特殊符号、常用签名、生僻字等,下面就让我们一起来看看吧!     

不用自动更正更改大小写更简单2011／11PLUS

2011年11期《巧用自动更正大小写不用你管》的方法不错，不过用一段时间后，体验其便利之外也发觉其不足之处。一是单词的添加过程比较繁琐，二是我们不可能将所有单词及英文短句都添加进去，所以在输入不常用的英文单词时，     

视频图像检测中嘴部错检的自动更正算法

提出一种应用于视频序列图像的新的嘴部检测算法．该算法能克服现有的嘴部检测算法的缺陷,利用视频中相邻帧图像之间的高度相关性,能探测到现有算法中的误检、漏检,并自动作出纠正,得到正确的人嘴检测结果。实验结果显示,该算法能大大提高视频序列图像中嘴部检测的正确率。