基于小波变换的电压闪变分析方法

随着小波变换在理论和方法上的不断完善和发展,在电力系统中得到了越来越广泛的应用.作为电能质量指标之一的电压闪变问题,目前的分析手段仍然是傅立叶变换.由于傅立叶变换本身不具备时域分析能力并存在很多缺陷,在应用小波变换之后,在电压闪变信号的检波与分解等方面都取得了很大的进步.实验证明,小波变换是一种更为有效的电压闪变分析方法.     

基于ARM实现的直流接地故障检测装置

小波变换以其优良的时频分析特性在电力系统故障诊断及信号分析方面获得了广泛的应用,而基于单片机的故障检测装置不能适应小波算法的高要求.采用ARM微处理器进行设计,提出了一种基于小波变换的直流系统接地故障检测装置的实现方案,构建了一个完整的软、硬件平台.实验结果表明,新装置的ARM微处理器可以实现小波算法,满足了检测方案的要求.     

基于LabVIEW与VC++的电力暂态信号小波分析仪设计

小波分析是电力系统暂态信号分析的一种新兴工具,本文以LabVIEW和Microsoft Visual C 为平台设计了一套新型的电力暂态信号小波分析仪,其功能包括数据采集、小波变换、小波变换后处理和应用等.文中利用MATLAB仿真数据和实际牵引供电的电压数据埘分析仪的功能进行测试,结果表明该分析仪是可行的,具有很高的实际应用价值.     

SF6断路器气体泄漏红外图像中散斑噪声的抑制算法

SF6断路器是电力系统中常见的电气设备,针对SF6断路器气体泄漏红外图像中广泛存在的激光散斑噪声,提出一种抑制散斑噪声的新算法.将同态均值滤波与小波变换结合,并应用贝叶斯软阈值,对红外图像进行去噪处理.研究中,将该算法与同态均值滤波、同态均值滤波与传统周定小波阈值结合滤波等算法作了比较,结果表明,在图像标准偏差、信噪比和散斑指数等常用性能指标上所提算法优于其他算法.     

电力系统短期负荷预测中小波函数的选择

针对应用小波分析进行电力系统短期负荷预测中小波函数的选择问题,以dbN小波系作为变换工具,通过最大李氏指数检测,比较了不同N所产生的预测精度,确定了一种db小波函数为短期负荷预测的核心变换工具。研究结果表明,采用db4作为短期负荷预测的小波函数,预测的结果具有较高的精度。     

小波理论在电力谐波检测中的应用

电力系统的谐波是影响供电质量的重要因素。由于谐波的存在，许多电力设备的正常工作会受到影响，所以谐波的检测就具有重要的意义。本文分析了电力系统谐波检测的现有常用方法。然后介绍了小波理论及其在电力谐波检测中的应用。最后提出了小波变换在电力谐波检测中的发展趋势。     

基于小波变换的传感器故障诊断仿真研究

主要介绍了小波变换的原理和应用,着重研究了基于连续小波变换极值点的方法在传感器故障诊断中的应用.最后,利用Matlab软件中的Simulink工具箱建立传感器系统的故障模型进行仿真研究,证明该方法的可行性.     

现代应用数学理论在电力系统稳定分析中的应用

电力系统稳定分析是一项很重要的工作。目前电力系统稳定分析最常用的两种方法是基于采集的数据进行辨识分析和对系统进行建模分析。将分别研究现代应用数学的相关理论在这两种方法中的应用。采用辨识方法时,由于现场采集的数据噪声较多,往往得不到正确的结果,因此需要采用去噪技术对数据进行预处理,介绍了小波去噪在电力系统低频振荡辨识中的应用。采用数学建模方法时,由于电力系统属于非线性系统,当分析一些特定运行状态时(如电力系统受到大干扰后),要用非线性方法才能得出正确的结果,介绍了微分几何理论在电力系统非线性控制中的应用。     

基于离散小波变换的电力系统谐波分析与仿真

谐波对于电力系统的运行具有较大危害,在现代电力系统中,非整次谐波(间谐波)和突变谐波大量存在,传统的谐波分析大都是使用快速傅立叶变换(FFT)和窗口傅立叶变换算法,傅立叶变换在时域分析中局部化处理能力有限,实时性不强。在比较了窗口傅立叶变换与离散小波变换后,认为离散小波变换在电力谐波分析上有诸多优点,在此基础上提出采用离散小波变换进行电力系统谐波分析,取得了较好的效果。     

网络化控制系统在电力系统中的应用

随着计算机网络技术的不断进步,网络化控制系统在电力系统中的应用也越来越受到人们的关注与重视,它能够为电力系统的正常运行提供有力保障.基于此,对网络化控制系统及其在电力系统中的应用进行了深入分析与研究,并提出了其应用中的关键问题.