智能控制理及其在经济信息管理中的应用前景

介绍了智能控制理论的发展概况，研究对象，功能特点，分析了如何通过其神经网络技术来实现智能控制，提出了神经网络技术在经济信息管理中的应用前景。     

高炉专家系统技术展望

从知识工程角度阐述了高炉专家系统技术发展的趋势，介绍了数据库，神经网络，专家系统分布式及协同式，机器人，多媒体及专家系统开发工具等技术对高炉专家系统的影响，并提出了基于多种技术集成的高炉智能控制的思想。     

焦炉加热复合智能控制系统的研究与应用

 焦炉是具有大时滞、强非线性、多变量耦合、变参数的复杂对象。直行温度受多种因素的影响,传统的控制方法难以满足焦炉加热控制的要求。提出了间歇加热控制与加热煤气流量调节相结合的控制原理,利用模糊控制、神经网络等智能控制方法建立了焦炉加热的智能控制策略和模型。该控制策略采用一前馈、二反馈和智能控制相结合。根据焦化机理建立焦炉供热量前馈模型,并提出结焦指数CI反馈模型控制焦炉的炼焦过程。基于线性回归和RBF神经网络构建火道软测量模型,为控制建立温度反馈环节。智能控制方法用于调节停止加热时间和加热煤气流量。最后研究开发了焦炉加热的复合智能控制系统。实际运行结果表明：该系统能够实现焦炉加热的智能控制,稳定了焦炉生产,有效地提高了焦炭质量和降低了能耗,具有很好的实用价值。     

电弧炉炼钢专家系统CAPP模式初探

电弧炉炼钢专家系统ＣＡＰＰ模式初探南京三钢（集团）股份有限公司谢跃神经网络技术在电弧炉炼钢中的应用，能进一步提高冶炼工艺技术水平。由中国科技大学与合肥精密铸造厂联合研制成功的电弧炉模糊神经智能控制器，其产品软件采用模拟控制、神经网络智能控制方法，主机...     

热轧带钢短行程智能控制综述

论述了智能技术在热轧带钢短行程控制领域的应用,其中包括模糊控制、神经网络、遗传算法、粒子群优化等算法。这些算法可以更好地提高板宽控制精度,提高成材率和后续用户的钢材利用率。智能控制已成为轧钢短行程控制方面的一个发展趋势。     

烧结过程的递阶集成智能控制系统研究(Ⅰ)--方案设计

烧结生产过程机理复杂 ,难以用精确数学模型描述。本文提出一种实时智能控制方案 :融合人工智能、专家系统、模糊控制、神经网络预测和自适应控制的优点 ,设计成一个集成环境的实时递阶智能控制系统。     

烧结过程的递阶集成智能控制系统研究（I）：方案设计

烧结生产过程机理复杂,难以用精确数学模型描述。本文提出一种实时智能控制方案：融合人工智能、专家系统、模糊控制、神经网络预测和自适应控制的优点,设计成一个集成环境的实时递阶智能控制系统。     

神经网络-模糊控制电冰箱的仿真研究

介绍了MATLAB软件的仿真技术在神经网络-模糊控制电冰箱的仿真研究中的应用,并用汇编语言编程实现了制冷目标温度和制冷过程的模糊控制,以及神经网络在预冷和化霜等智能控制中的应用,进一步提高了电冰箱的智能化水平.     

卧式连续退火炉工艺设备和模型控制的研究现状及发展趋势

以带钢卧式连续退火炉为研究对象,重点介绍了卧式连续退火炉的工艺及设备。通过分析工艺技术的发展,提出了加热技术的今后发展主要方向是提高加热速度,冷却技术的主要发展方向是高效冷却介质喷射冷却。在此基础上,阐述了卧式连续退火炉数学模型及其数值求解技术,指出今后卧式连续退火炉控制模型的发展趋势将是以传热过程数学模型为基础并结合神经网络专家系统等智能控制技术的复合控制。     

磨机出入口温度模糊神经网络控制模型建立及实现

矿渣粉生产线中的磨机出入口温度控制具有典型的多输入、多输出、非线性和大滞后的特点,通过采取模糊控制和神经网络两种智能控制方法,建立了模糊神经网络模型,模仿人的模糊综合判断推理来控制磨机出入口温度。实践证明,模糊神经网络控制模型具有良好的动静态性能和较强的鲁棒性能,抗干扰能力强,可实现出入口温度自动调节。     

运用智能控制技术改进交流电弧炉电极调节器的研究

介绍了几种将智能控制技术(模糊控制器FC,人工神经网络ANN,遗传算法GA)与传统的PID(比例积分微分)控制方式相结合,并将其运用于交流电弧炉的电极控制器上以实现电极控制参数优化和电流解耦。总结了交流电弧炉智能PID电极调节器的应用前景和发展趋势。     

智能LF控制系统的研究

提出一种基于人工神经网络的智能LF控制系统模型,该系统的核心是LF精炼过程钢水温度和成分的实时预测,并确定了一种部分反馈的人工神经网络进行钢水温度和成分的实时预测。     

选矿厂生产物流递阶智能控制系统功能分析与结构设计

在讨论选矿厂生产物流路线及设备布置的基础上 ,提出并分析了选矿厂生产物流控制系统的基本功能 ,采用复合式结构的Agent,并结合计算机网络技术 ,设计了选矿厂生产物流递阶智能控制系统的网络结构。     

工业网络体系架构的演进、关键技术及未来展望

基于工业互联网应具备的特征,结合现有工业互联网总体现状,分析总结传统工业自动化封闭式五层架构存在的问题。首先,提出支持数据高效流转的云、边端新型工业网络协同架构,架构的变革对现有技术提出挑战,同时也为传统自动化系统提供了新的机遇。其次,在总体架构的基础上,提出适配新型工业网络基础架构的两项关键技术。5G–时间敏感网络（Time-sensitive networking, TSN）协同传输技术,包括5G–TSN异构网络融合架构、网络时钟适配机制以及基于软件定义网络（Software defined network,SDN）的融合管控和资源调度三部分技术内容;基于确定性网络的云化可编程逻辑控制器（Programmable logic controller,PLC）技术包括工业控制虚拟化和5G云化工业控制技术两部分技术内容。基于此,提出自主设计面向实时运动控制的5G云化PLC与EtherCAT融合系统,以及面向实时运动控制的EtherCAT与TSN融合系统试验平台,并验证了新型工业网络架构的科学性和合理性。最后,对未来网络、控制、计算一体化工业自动化系统中的高效性、可靠性和安全性之间的融合问题及潜在解决方案进行了探讨。      

地下金属矿智能矿山总体规划

针对地下金属矿智能矿山建设中集成化程度低、共享性差和协同性缺乏等问题,提出地下金属矿智能矿山总体规划,包含规划目标、规划思路、系统架构和应用平台架构。以矿山生产业务流和数据流为线索,围绕生产技术、生产管理、过程管控和安全环保,规划覆盖全要素、贯穿全流程的智能矿山建设内容。生产技术协同平台促进生产技术协同作业流程化和规范化,生产管理平台确保生产管理及时性与共享性,智能开采装备与系统保障现场作业人员安全和设备跟踪调度,安全环保平台为管理低成本化和痕迹化提供了方法,三维可视化智能管控平台为数据集成可视化提供了手段。研究成果可为地下金属矿智能矿山规划、设计和建设提供指导。     

人工神经网络在金属注射成形技术中的应用

概括介绍了金属注射成形技术的特点,叙述了人工神经网络在金属注射成形中应用的合理性;综述了人工神经网络在塑料注射成形和金属注射成形中应用的研究现状;展望了人工神经网络未来在金属注射成形智能化控制中的应用前景。     

基于传感器信息融合技术的智能隧道监控系统

针对隧道监控系统普遍存在报警可靠性差,联动控制弱及能耗高等问题,提出了基于多传感器信息融合技术的智能隧道监控系统的设计方案。通过在隧道中将数量及类别众多的传感器组建成网络,采用数据层和决策层两级融合策略,全面、准确描述环境对象,实现报警决策的可靠和稳定。根据隧道特点研究联动控制方案及控制算法,利用嵌入式控制技术设计区域控制器,实现隧道安全自动监测控制。     

首秦烧结专家系统(SPSS)应用

主要介绍首秦公司在1号与2号烧结机上实施的一套由奥钢联芬兰公司提供的烧结监控管理系统(SPSS)。这套系统立足于烧结生产的实际需求,将奥钢联芬兰公司及其总部的生产组织模式和先进工艺紧密结合到首秦烧结工艺当中,烧结智能控制系统的成功应用,稳定了烧结生产过程,提高了劳动生产率,实现了烧结生产的智能化;使首钢烧结生产控制达到了国内领先水平,提高了企业形象和竞争力,在控制理论应用方面也实现了新的突破。     

大型有色冶金用氧技术优化研究及应用

针对大型有色冶金用氧放散率高的问题,提出氧气供应网络化解决方案,并在网络化供应平台的基础上,通过采用“梯级”减压智能匹配控制技术、氧气生产“自动巡航”控制系统等软件优化控制系统,使氧气放散率进一步降低,获得了良好的经济效益。     

平果铝土矿智能化开采技术的推广与应用

针对矿产资源开采效率低的问题,为此提出平果铝土矿智能化开采技术的推广与应用研究。围绕推广项目立项、推广机构、推广效果反馈等推广环节,探讨了平果铝土矿智能化开采技术的推广方式方法,提高矿产行业的智能化水平;通过智能化开采技术配套设备的选型,并在开采过程中对其进行智能化控制,使平果铝土矿开采效率达到了684t/h,实现智能化开采技术在平果铝土矿的应用价值。