超滤技术在铁路给水中的应用可行性探讨

分析铁路给水现状及超滤技术在铁路给水中的优势:给水品质好、自动化程度高、制水工艺灵活。探讨了可应用于铁路给水的超滤工艺形式,提出常规超滤工艺适用于铁路给水厂,而短流程超滤工艺宜用于铁路给水厂(所)的升级改造。文中展望了超滤工艺运行的参数优化方法以及超滤设备智能化集成,是超滤技术应用于铁路给水的研究方向。     

采用金泽原水的水厂工艺集成优化关键技术研究成果

围绕金泽水库水源特点,在"十一五"和"十二五"成果基础上,针对金泽水源运行水厂存在的耗氧量、三卤甲烷总量超上海地标风险,浑浊度、嗅味物质等偏高,出厂水有抗生素检出的问题,进行金泽原水水厂工艺集成优化关键技术研究.结果表明,通过水厂前后臭氧投加优化、活性炭滤池运行优化以及水厂消毒方式优化,出厂水浑浊度不高于0.15 NT...     

水厂部分工艺的动力学模型基本思路及现有模拟软件介绍

饮用水处理有着很长的历史,但使用动力学模型来模拟处理工艺的效率并更进一步优化运行条件还是一个很前沿的研究内容。如果能实现对水厂工艺的实时优化和工艺的性能评估,将大大减小水厂运营成本和操作人员的负担。文中对絮凝、砂滤、臭氧,以及活性炭滤池吸附工艺动力学模型的基本思路进行了总结。同时,比较了基于水厂工艺动力学模型的现有软件的优缺点。     

变压吸附技术的模拟、优化与控制研究进展

变压吸附作为一种有效的气体分离与净化技术,具有工艺装置操作灵活、自动化程度高、过程能耗低等优点,随着技术研究的深入及计算机计算性能的提高,变压吸附工艺在数值模拟、优化及控制等方面都取得了一些进展。论文总结了变压吸附工艺模拟软件的特点及用途,介绍了变压吸附流程数学模型的发展现状,概述了变压吸附工艺优化的研究进展,并分析了工艺存在外界扰动和参数波动时,引入控制的必要性。最后对变压吸附技术的发展前景进行了展望,装置规模的大型化及应用领域的拓展是变压吸附工艺发展的必然趋势。     

北京某再生水厂运行诊断及优化解析

根据对北京某再生水厂1年运行数据的统计分析及现场调研,诊断该水厂在运行过程中存在的问题并给出解决和优化方案。该水厂采用A2/O和超滤组合工艺,出水TN和SS含量超标是该水厂面临的主要问题,进水碳源不足、好氧反应区供氧量低、厌氧区ORP过高、外回流比偏高和膜系统运行故障是导致出水问题的主要原因。通过诊断和分析,提出了针对出水TN和SS含量稳定达标的工艺运行优化措施,包括进水补充碳源、控制好氧区的曝气量、适当降低外回流比、定期对膜系统进行检修和清洗等。实施优化措施后,出水TN、TP的质量浓度分别为13.6、0.8mg/L,基本稳定达标;SS的质量浓度稳定在10 mg/L以下。     

烷基苯精制塔的工艺模拟

在进行烷基苯精制装置的工艺设计过程中,对烷基苯精制塔进行了工艺模拟和优化计算。与生产实际的对比表明：工艺模拟结果准确、可靠,能够用于塔设置的结构计算机及附属的设备计算。     

级联式天然气液化工艺模拟研究

主要对级联式天然气液化流程进行研究,并通过工艺模拟软件对级联式天然气液化流程进行模拟分析。通过分析得出级联式天然气液化工艺是实用可靠的天然气液化工艺。该工艺具有技术成熟、操作稳定以及能耗低的优点,适合于小型基本符合型天然气液化工厂。     

国外城市给水处理技术实例

介绍了国外多个城市废水处理的现状和技术特点，提出了我国现阶段城市给水厂应采取的措施，包括：采取合适的工艺流程，不超负荷运行，重视混凝工艺和水厂自控系统维护及水质检测等.     

信息集萃

国内首台热镀锌工艺模拟装置落户宝钢日前,国内首台可模拟现场大生产连续退火、热镀纯锌、热镀锌铁合金工艺的热镀锌工艺模拟装置在宝钢研究院落成。这一引进的试验设备是一套目前国际最先进的热镀锌工艺模拟系统,将为宝钢热镀锌产品开发新钢种、新镀层及分析现场工艺等提供更准确多样的试验手段。     

合肥市塘西河再生水厂运行情况评估与经验分析

合肥市塘西河再生水厂是一座半地下式污水处理厂,以倒置AAO+MBR工艺为主体工艺。运行以来,该厂水质稳定达标,污水厂和谐融入周边景观,运行情况良好。通过该厂运行现状的评估发现,该厂在管理上存在一定问题,主要体现在除臭、防腐和对设备的维护方面。以塘西河再生水厂为例,研究对未来地下式污水厂设计和运行优化的若干建议,包括针对通风次数的优化、半地下式污水厂的安全管理等。     

人工智能在机械设计制造及自动化领域的应用

人工智能技术作为当今社会最先进的科学技术之一,被越来越广泛的应用到生产与生活中。人工智能是在计算机技术的基础上发展起来的,并依托于计算机改变了原来的生产模式,使其变得更加自动化、智能化。本文就人工智能在机械设计制造及自动化领域的应用进行研究,首先简单介绍了人工智能、机械设计制造与自动化的含义与特点;其次则从信息处理、故障诊断以及神经网络对数据的存储、计算等方面分析了人工智能技术是如何在机械设计制造与自动化中应用的。     

化工冶金过程人工智能的应用和发展——评《化工冶金过程人工智能优化》

基于现代化产业生产过程优化角度分析,人工智能的介入可以大范围消解传统生产流程的缺陷,其应用价值包括但不限于压缩流程、减少干扰、简化反应机理、提高生产效率等,结合早期我国将人工智能优化技术引入高炉炼铁、石油裂解等工艺流程中的表现看,将其在化工冶金生产全过程铺开具有很高的可行性.但同时,人工智能优化在实践方面存在一定的壁垒...     

基于CAE和神经网络的注射成型工艺参数优化

通过CAE数值模拟计算,研究了注射成型工艺参数对翘曲变形的影响,以工艺参数为输入参数,以翘曲变形量作为输出参数,构建神经网络模型。以CAE分析结果作为训练样本和校验样本,结合正交实验方法对注塑工艺参数进行优化。这种方法把CAE模拟技术、正交实验技术和神经网络技术有机结合,可以明显缩短优化工艺参数的时间,提高工艺设计效率,能获得比单纯使用正交实验和有限元分析更好的结果。     

NGL回收工艺模拟及适应性分析

本文以NGL回收工艺模拟为研究核心,以四川境内须家河气藏组某气田天然气为研究对象展开讨论。采用混合冷剂制冷技术加上直接换热工艺再次深度脱烃工艺,以提高NGL收率。为此,针对NGL回收低温分离法工艺,以简单、准确的PR方程为热力学计算基础模型,对回收过程进行工艺模拟。详细分析模拟结果,并针对模拟的工艺装置进行压力适应性分析,装置处理能力适应性分析及原料气组成适应性分析。     

人工神经网络在化工过程中的应用进展

人工神经网络作为人工智能的重要组成部分,以其超强的鲁棒性、容错性、可充分逼近任何复杂的非线性关系、并行处理、可学习和自适应等优点在改善化工过程传统生产技术诊断滞后、难以优化控制、物性估算误差较大以及不能处理非线性复杂情况等问题上有着广阔的发展空间。本文概述了人工神经网络的原理和发展历程,综述并分析了人工神经网络在故障诊断、过程控制和优化、质量控制、定量结构-活性/性质相关性分析、物性估算、专家系统以及聚类分析等化工过程中的应用原理以及研究进展和现状。最后指出卷积神经网络等深度学习算法的性能高、速度快,在化工过程中发展和应用深度学习算法将成为其发展方向和研究热点。     

人工神经网络在化工领域中的应用

神经网络能够通过输入和输出数据对过程进行有效地学习,为化工过程的综合发展提供了一种先进的技术手段,已广泛用于化工过程非线性系统建模领域。这些应用包括：故障诊断、化工过程控制、药物释放预测、物性估算等。人工神经网络在化工领域的应用还有赖于不断开展应用研究、完善其技术的可靠性、开发智能性化工优化专家系统软件,向人工智能方向发展,并结合小波变换、统计学方法和分形技术等信息处理方法和理论共同解决化工类问题。     

给水深度处理技术在台湾水厂的应用

介绍了臭氧-生物活性炭和薄膜技术等给水深度处理技术在城市水厂中的应用,从技术经济角度分析各自的优缺点,并对其工艺与处理效果进行了论述,运行表明采用深度处理技术的水厂出水水质良好。     

人工云智能在计算机网络技术中的应用研究

人工智能是研究和开发用于模拟、延伸和拓展人类智能的理论、方法、技术以及应用系统的一门技术科学。近年来,在国家的大力支持和推进下,人工智能将成为提升国家治理能力的有效手段。人工智能优化了人们对事物认识、分析和决策的方式,以模型建立为基础,分析规模数据,有助于提高目标分析判断的客观性和科学性,也推动技术和社会应用领域的创新。在人工智能的应用方面,大数据、人工智能等技术已经在许多产业领域获得突破,吸引资本和实业加大相关领域的投入、研发和产业布局。     

臭氧-活性炭组合工艺在水厂改造中的运用

随着新的水质标准的提出,原有水厂的传统工艺已经难以达到新的水质标准的要求,因此对于水厂的改造势在必行,文章通过介绍臭氧-活性炭工艺这一深度处理方式,分析了其在水厂改造中运用的原理,方法、不足之处以及注意事项等。     

智能分注技术发展现状与应用

人工智能以及大数据等先进技术要积极应用到分层注水工艺技术的研发中来,使注水效率不断提升,实现高效智能的终极目标,从技术上不断推进油田产量的稳定和增加。本文主要是介绍了智能分注的类型,包括可投捞式实时监测分层注水工艺、可充电式实时监测分层注水工艺、预置电缆式实时监测分层注水工艺,分析其关键技术,探讨其发展趋势。