基于子空间加权的多重信号分类时延估计算法

针对水下探测通信一体化干扰抑制中时延估计误差对主动干扰抑制性能的影响,以及常规多重信号分类(MUSIC)时延估计方法因数据长度有限、信噪比低使得信号与噪声子空间不完全正交,导致时延估计性能下降的问题,提出了基于子空间加权的MUSIC时延估计方法。该方法通过重构噪声子空间,并利用信号特征值与噪声功率构造加权值,对子空间进行加权,实现对MUSIC时延估计谱的修正。仿真结果表明,所提方法较互相关法、MUSIC算法和SSMUSIC算法具有更高的时延估计精度,以及更优的时延分辨率。     

基于降维子空间的多重信号分类快速算法

基于MUSIC的DOA估计存在运算量大的问题,已有的改进快速算法很多是以降低精度为代价的,因此提出了基于降维子空间的多重信号分类快速算法,该算法先利用降维的噪声子空间进行DOA粗略估计,使得MUSIC搜索的运算量大大减小,然后利用最大噪声子空间对估计结果进行修正;数值仿真结果表明,该方法能够在不影响DOA估计精度的情况下显著降低运算量,使MUSIC算法更具实用性.     

基于极化敏感阵列抗有源干扰的测向算法

基于传统的极化敏感阵列多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)空间谱估计测向算法,提出了结合极化滤波与斜投影算子的极化域-空域二维联合空间谱估计超分辨测向算法。与传统极化MUSIC空间谱估计算法相比,所提算法根据接收到的混叠脉冲信号的时域、极化域特性,进行信号前沿段与叠加段的分段波达方向(direction of arrival,DOA)估计。在估计出前沿段信号极化域与空域参数后,以此对信号叠加段进行极化滤波与斜投影算子处理,更为准确地估计了目标雷达与诱饵的DOA。仿真实验结果表明,该算法可有效抑制诱饵信号的影响,提高目标雷达信号DOA 估计的准确度,实现多目标分辨。     

基于方向矩阵极分解的宽带信号测向算法

通过对方向矩阵进行极分解构造聚焦矩阵，把各个窄带频率处的信号子空间变换到聚焦频率处的信号子空间。应用R00t—MUSIC算法，无需谱峰搜索，就得到来波方向的估计值。把文中算法应用到均匀线阵上，实验结果证明了算法的高精度、高分辨率性能。     

宽带测向系统信号选择方法的研究

根据排队论,认为宽带测向系统接收多部雷达信号脉冲流是一个泊松（possion)流。依据泊松流和实时处理的要求,提出用卡尔曼滤波拟合法。经过实验,取得了满意的效果。     

基于正交投影矩阵的强弱信号闭环测向方法

当空间中强弱信号同时存在时,由于强信号对弱信号的压制,使得弱信号的方向估计性能变差,甚至无法测得。针对赋形天线系统,提出了一种基于正交投影矩阵的强弱信号闭环测向算法。利用闭环测向算法估计出强信号方向,根据强信号的方向基于线性约束最小方差(LCMV)准则构造正交投影矩阵;对赋形天线接收数据进行滤波,抑制掉强信号;根据强信号方向产生LCMV权作为初始权值进行闭环迭代,实现对弱信号的测向。实验表明:该方法在强弱信号并存的情况下可以实现强弱信号的方向估计。     

基于多重MTI算法的抗质心式箔条干扰研究

研究反舰导弹末制导雷达抗质心式箔条干扰的信号处理算法问题。分析了质心式箔条干扰的作用机理,以目标回波与箔条干扰在多普勒维的差异为切入点,设计了多MTI滤波器对回波进行滤波,最后利用Matlab软件进行仿真验证。仿真结果表明,参数设置合理的多MTI滤波器可有效改善箔条干扰下的信干比,提高反舰导弹抗质心式箔条干扰的性能。     

基于粗糙集与覆盖算法的概率模型的通信信号分类方法

根据通信信号特征参数的特点,给出了一种将粗糙集理论与覆盖算法的概率模型结合起来的模式分类方法。先利用粗糙集进行粗分,再借助覆盖算法概率模型细分。给出了算法的实现步骤,对实际信号进行了分类实验,实验效果证明了所提出方法的适用性。     

超短波多径信号相关干涉仪测向算法

测向系统是开展无线电管理工作必不可少的工具之一,其中超短波无线电测向系统经常受到多径传播的影响而导致其实际性能严重下降.基于广泛使用的相关干涉仪软件和硬件系统,提出了一种存在多径传播情况下的测向算法.该算法将参考阵元与选通阵元的电压信号的互相关值分解为稀疏表示形式,并将多包测量数据获得的互相关值以联合稀疏表示的形式进行...     

基于Euler变换的非圆信号稀疏重构阵列测向方法

针对低信噪比、少快拍情况下的非圆信号目标方位估计精度不高的问题,提出基于Euler变换的非圆信号稀疏重构阵列测向方法。该方法利用非圆信号的特征,通过Euler变换将复数据转化为实数据,利用数据拼接来扩展阵列孔径,采用奇异值分解来降低数据维度。基于目标方位的空域稀疏性,通过离散化空间方位网格来构建实数域的空域字典集,将目标方位估计问题转换为一稀疏信号重构问题,最终通过实值稀疏信号重构方法来估计目标方位。数值仿真验证表明,在低信噪比以及少快拍情况下,无论是对于非相干信号或者相干信号,与传统方法相比,所提方法皆表现出良好的估计精度,且该方法可以应用于欠定情况下非圆信号的目标方位估计。     

基于MUSIC算法的圆阵测向技术研究

MUSIC算法是空间谱估计测向的基础,它是通过天线阵对被测信号的响应矩阵来解算信号方向的。由响应矩阵的特征值,得到对应于信号和噪声的特征向量,以此扩展成信号子空间和噪声子空间。利用信号子空间与噪声子空间的正交关系,即可求解信号的方位角。这种空间谱估计测向方法,可以克服一般干涉仪测向体制中测向模糊和测向盲区的问题,且有较高的精度和分辨率。     

基于简化多重分形谱算法的声信号预警识别

针对目前常用多重分形谱算法运算量大,难以用于实际目标识别的现状,提出基于简化多重分形谱算法的声信号预警识别方法。该方法计算时间短,所需样本量少,误判率低,在信噪比较低时预警识别综合性能高于目前常用的过零率检测方法。     

基于引导信号修正的时域干扰阻塞方法

针对时域干扰阻塞方法导致的波束畸变和探测盲区问题,提出一种基于引导信号修正的时域干扰阻塞方法。该方法根据处理数据频带构造引导信号;在干扰角度处,利用时域干扰阻塞方法对引导信号进行处理,得到相应波束;通过Kalman滤波器对该波束进行光滑处理,得到干扰阻塞波束衰减曲线;采用波束衰减曲线对干扰阻塞输出波束进行非线性化处理,以实现波束优化,减小波束畸变和探测盲区,达到预期的干扰阻塞效果和探测效果。数值仿真和数据处理结果表明,该方法通过构造引导信号优化时域干扰阻塞方法,衰减区间缩小到5°;降低时域干扰阻塞方法形成的“宽凹”或“凸”字型波束对目标探测结果的影响,实现了波束校正;减小探测盲区,对原衰减区间内的弱目标实现了有效探测。     

基于FFT算法的GPS信号快速捕获方法研究

在分析基于FFT算法的GPS伪码的快速捕获新方法的基础上,通过传统的时域二维串行码捕获方法和基于FFT算法的GPS伪码的捕获新方法所需要的运算次数的比较,在理论上论证了新方法伪码捕获速度得到提高的正确性和可行性。采用System View软件仿真实验验证了基于FFT算法的GPS伪码的快速捕获新方法理论的正确性,得出新码捕获方法较传统的码捕获方法得到捕获速度提高的结论,为GPS接收机适应高动态环境做了理论探讨。     

一种基于导向矢量相关的测向算法研究

针对传统的被动测向体制安装受限、资源消耗多、计算量大的问题,介绍了基于导向矢量相关的迭代测向法。分析了环阵天线模型的导向矢量,选取合适的相关函数搭建了导向矢量相关计算模型,基于该模型,研究了迭代测向算法。最后仿真验证了,该算法精度高、资源消耗少、运算量小。     

一种基于酉变换的测向算法

提出了一种测向算法,该算法对复采样协方差矩阵Toeptitz化后利用酉变换将其与复搜索矢量分别转换为实对称矩阵与实矢量,因而协方差矩阵特征分解和搜索函数的计算可在实数域进行.仿真结果表明此算法是有效的.     

基于切片双谱多重分形特征的雷达信号识别算法

针对现有算法识别率低、对噪声敏感的问题,提出了基于切片双谱多重分形特征的雷达信号识别算法。该算法采用切片双谱多重分形的方法进行识别,先利用双谱对角切片降低维度,再对得到的细节信号计算多重分形维数,求取广义维数和多重分形谱,提取多重分形特征输入到支持向量机中实现脉内调制雷达信号的有效识别。仿真结果表明,该方法对噪声具有较好的鲁棒性,在信噪比大于5 dB时,识别率可以达到90%以上。     

适用于相干信号高分辨测向的方向向量重构算法

针对浅海波导中相干多径信号的波束形成与方位估计问题,提出了一种相干信号方向向量重构算法。该算法利用特定几何结构基阵阵列流形所具有空间平移不变性,基于特征分解估计出的空间特征向量,重构出基阵对每个相干信号的方向向量,再利用方向向量扫描得到的波束图中谱锋的位置估计出信号的方位,从而实现了对入射到基阵上的所有相干信号的捕获与方位估计。由于相干信号的方位估计过程是相互独立的,因此方向向量维数的减小并不会降低算法的角度分辨力。水池实验数据处理结果验证了该方法的有效性。     

立体基线算法的测向误差研究

立体基线法测向是相位干涉仪测向的一种,可以应用于复合制导的被动雷达导引头(passive radarseeker,PRS)中。如果测向误差过大,将直接影响反辐射导弹(anti-radar missile,ARM)命中精度。文中对立体基线法的测向误差进行了详细的推导,得到了在天线围成正三角形时,方位角和仰角联合测向误差达到最小;定性的得到天线围成周长和测向误差成反比关系;半径波长比增大,测向误差减小等结论。并通过仿真验证了结论的正确性。     

基于LTE信号外辐射源雷达的同频干扰抑制算法

传统基于LTE信号外辐射源雷达的同频干扰抑制算法往往采用对同频干扰进行对消或抑制的策略,其优点是适用范围广,能应用在多种机会外辐射源雷达中,但是鲜有结合LTE信号本身特征进行同频干扰抑制的研究.针对于上述情况,提出一种基于信源分离和LTE信号特征相结合的同频干扰抑制方法.采用m-Capon算法对未知信源数量的入射信号进...