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为了深入研究复合射孔器工作机理,利用高速井下测试仪全面获取了常规、内置式、外套式、爆燃压裂四类射孔/压裂完井工艺的井下动态数据,并结合施工工艺参数对这些数据进行了分析。数据分析显示,四类复合射孔测试的峰值压力在30 MPa~140 MPa之间;压力脉冲持续时间因工作机理不同相差很大:爆燃压裂时间最长为305 ms,常规射孔最短为0.272ms,井下动压作用特性主要取决于复合火药装药量和起爆方式。这些实测数据为建立井下复合射孔动态过程模型和提升复合射孔器性能提供了重要的参考依据。 相似文献
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在射孔过程中射孔器腔内会产生二次压力脉冲,一次压力脉冲是一种对于腔内压力测试系统的抗冲击设计、频响设计以及传感器选择的重要参数;二次脉冲是石油企业工程分析的重要参数;为了在高温、高压、高冲击环境中测得一次脉冲,为射孔器腔内压力测试系统的设计提供重要依据,延长射孔器枪内压力测试系统的使用寿命和降低高昂的成本实现信号的完整采集,保证动态测试精度,从实际应用需求出发,给出了系统频响展宽的总体设计方案和测试信号的技术指标。 相似文献
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为满足小体积、多参数测量的要求,利用(100)晶面的各向异性压阻特性与MEMS加工工艺特性,在单芯片上集成制作了三轴加速度、绝对压力以及温度等硅微传感器,在结构和检测电路设计上最大限度地减小各传感器之间的相互干扰影响。三轴加速度、绝对压力传感器利用压阻效应导致的电阻变化测量外界加速度和压力变化量,温度传感器利用掺杂单晶硅电阻率随温度变化的原理来测量外界温度。集成传感器具有较好的工艺兼容性,加速度、压力传感器的压敏电阻和温度传感器的测温电阻采用硼离子掺杂制作,加速度和压力传感器设计成工艺兼容的体硅结构。研制的集成传感器芯片尺寸为4mm×6mm×0.9mm。给出了集成传感器的性能测试结果。 相似文献
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基于单片机的汽车制动性能检测仪的设计 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了一种基于C8051F206单片机的汽车制动性能检测仪的设计方案,简述了该检测仪的工作原理、硬件组成及软件框图。该仪器与机动车辆没有机械和电气连接。采用加速度传感器2260D和高速A/D测量机动车辆的制动加速度。利用积分算法,实现了对瞬时速度、制动距离和制动时间的测量。选用中文LCD显示器和触摸键盘,多级菜单显示、操作方便。具有测量精度高、使用方便、硬件体积小、成本低、智能化较高的特点。 相似文献
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该测试仪与传统测试仪器相比 ,具有测试精度高、速度快、测试方便和成本低的特点 ,特别是可以动态地测出流动过程中的速度和加速度 相似文献
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王兵 《计算机测量与控制》2017,25(6):52-52
近年来,随着我国互联网云计算的不断发展,云计算技术被应用于诸多领域。针对传统石油化工领域中储罐液仪表存在的罐内压力检测精准度差、温度感应灵敏度低与储罐液状态数据分析面窄等问题,提出云计算下石油化工罐区储罐液仪表设计。通过大数据运算核心进行框架构建,在此基础上,采用PCJD气流密度差算法、微感热源运算单元与数据流云算技术,对传统储罐液仪表进行设计改进,从问题的根源进行针对性解决。仿真对比试验证明,提出的云计算下石油化工罐区储罐液仪表设计,具有罐内液压力数据反馈精准度高,温度感应灵敏度高、储罐液综合数据分析速度快、数据分析完整度高等优点。 相似文献
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针对现有放入式电子测压器所遇到的问题设计了一种基于电容式的火炮膛压测试仪,该测压器利用壳体本身作为压力敏感元件,将压力信号的改变通过瞬变小电容转换电路转换为电容值的变化,利用差动式直流充电法将电容信号转换为单片机可以采样存储的电压信号;该测试仪体积小、电池供电、功耗低、能承受0~600MPa的压力,无需外部引线;试验证明采样频率达到100kHz,适合火炮膛压测试,为解决现有测压器价格昂贵,体积偏大的问题提供了可行的方案。 相似文献
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An accelerometer can be constructed using a radioactive proof mass, the position of which can be determined on the basis of the difference between the mean number of emitted charged particles detected at opposite walls when the proof mass is not centered. If the emission rate is relatively small, however, the mean counting rate is very noisy; satisfactory operation requires optimum signal processing. The control system, designed by linear stochastic control theory, generates forces that tend to keep the proof mass centered between walls of the instrument and simultaneously produces an estimated acceleration output. The Poisson-type noise of the pickoff is approximated by Gaussian noise; the acceleration input is modeled as a random walk. It is found by simulation that for an instrument with 1.0 inch spacing between the walls, the proof mass excursion can be confined to a peak-to-peak amplitude of 0.36 inch in a severe acceleration environment. The accelerometer output tracks a constant input without error and, when the input acceleration has a random component, the rms error is of the order of ten percent of the random component. 相似文献