江西省樟树市气象灾害特征分析

樟树市气象灾害主要有暴雨洪涝、干旱、大风冰雹、雷电、低温连阴雨、高温高湿、低温冰冻和大雾等,文章利用1957～2012年的气象观测资料和1949～2012年气象灾情资料,对发生在樟树市的气象灾害气候特征、分布规律和成因进行了分析,并对如何预防气象灾害等问题进行了探索性讨论。     

唐山世园会自动气象站观测项目选择分析

2016年唐山世界园艺博览会(以下简称唐山世园会),是我国举办的又一重大国际性盛会,园址位于唐山南湖风景区,核心区总用地5.4km2,规划8个园区、108个展园。唐山世园会会期为4月29日至10月16日,历经整个汛期,高温、区域性暴雨、强对流天气、大风、干旱、秋季阴雨、低温冷害等高影响天气发生频率高,复杂的天气对世园会气象服务保障工作提出了严峻的挑战。     

南城县气候变化与极端天气研究

文章选取1961-2010年南城站发生低温、闷热、高温、雷暴、雾、降雪、霜冻和暴雨等极端天气的时间资料,根据现代气候统计诊断方法,采用最小二乘法对各种极端天气事件每年出现时间的趋势变化做线性估计,并对每年出现的极端天气时间与逐年平均温度做相关性检验。检验结果为南城县应对气温变化、制定区域发展政策和进行生态建设提供了指导作用。     

雷电灾害监测与防雷堪察技术研究

文章利用江西WebGIS雷达拼图产品、江西闪电定位数据和天气形势背景资料,对2016-06-18~19江西北部发生的强雷电、强暴雨天气进行了详细分析。分析表明:每年06~09月是江西地闪的高发期,地闪的月分布呈单峰型分布特征;地闪分布与江西强对流天气系统发生和发展规律基本吻合;地闪分布与雷达回波强度、雷电灾害分布有很好的对应关系。根据地闪分布特点可以提出适宜的防雷措施。     

山西省忻州市暴雨多种特征分析

从时空分布、天气成因、物理量诊断、副高活动和地形作用等方面分析总结了忻州市建国后的暴雨及灾害特征,指出暴雨具有范围小、雨时短、强度大、时空分布不均、灾害严重等特点.同时,暴雨也是强烈的辐合上升运动、充沛的水汽和大气层结不稳定等最根本物理条件共同作用的结果,降水过程往往具有明显的中尺度特征.     

新余雷电天气影响系统与雷达回波产品分析

利用常规天气图资料、地面观测资料、南昌多普勒天气雷达资料和闪电定位资料,对2004—2008年新余雷电过程的气候概况、天气影响系统和雷达回波产品等进行研究分析,结果表明：（1）新余雷电具有明显月分布特征,主要集中在7—8月;雷电的日变化主要集中在13：00—20：00,17：00出现次数最多,而夜间到上午则很少出现。（2）有利于新余发生雷电的天气影响系统有：地面冷锋和西南倒槽、高空低槽和切变线、低空急流和副热带高压。（3）南昌站单站有利于产生雷电天气的物理量参数有10个,满足其中5个以上就有可能出现雷电天气。（4）雷电天气的雷达回波产品主要有：回波顶高度ET,基本反射率CR,垂直积分液态水含量VIL。（5）雷电天气预警信号的发布标准有3种：一般雷电发布雷电黄色预警信号;较强雷电发布雷电橙色预警信号;强雷电发布雷电红色预警信号。     

河西走廊中部一次罕见区域性强降水天气过程分析

通过环流形势、水汽条件及动力条件对 2015年7月4日发生在河西走廊中部的一次暴雨天气过程进行了分析,并以此为我国西北干旱区暴雨天气的预报提供着眼点,为地方政府防汛减灾提供一定的参考依据。     

基于层次分析模型的吉林省雷电灾害风险评估及区划

雷电灾害是十大自然灾害之一,因此针对某一地区进行的雷击灾害风险区划对雷电防护工作有很重要的意义。本文根据吉林省1977~2012年雷暴日数及2002~2012年雷击灾害统计数据,结合吉林省人口密度、城市发展等社会经济特征,选取雷暴日数、雷击灾害频数、生命易损模数及经济易损模数作为雷电灾害风险评估指标,建立风险评估方程、划分风险等级。结果表明:长春市、四平市、通化市、辽源市为雷击灾害强风险区;松原市、吉林市、白山市、白城市为雷击灾害高风险区;延边朝鲜族自治州为中风险区。     

农村雷电活动规律及防护办法

<正>雷电是由雷云(带电的云层)对地面建筑物及大地的自然放电引起的,它会对建筑物或设备产生严重破坏,目前已经成为仅次于洪涝、滑坡之后的第三大气象灾害。据统计,近十几年来,国内因雷击造成直接经济损失在百万元以上的雷电灾害事故就有200多起,每年因雷击造成人员伤亡上千人,其中雷击经济损失城市比重在80%以上,而雷击死亡事件90%以上发生在农村。实际上,这与农村防雷基础设施空白、防雷意识薄弱、防护技术匮乏有着很大的关系。本文就农村雷电活动规律进行了介绍,以期提高农户对雷电活     

榆林冰雹灾害区划

基于1983年—2007年发生在陕西省榆林市的冰雹灾害过程,分析了该市冰雹日数变化,冰雹发生次数分布,冰雹天气过程次数的逐月、逐旬分布,以及冰雹灾害风险区划指数分布,值得防雹减灾时借鉴。     

寿光主要气象灾害对农业生产影响及防御对策

为了综合分析影响寿光农业生产的主要气象灾害的发生特征及防御措施,利用寿光市1959—2016年的降水、大风、日照时数、冰雹等气象观测资料和灾情记录资料,结果表明:影响寿光农业生产的主要气象灾害依次是暴雨洪涝,受灾面积比例41.6%,干旱受灾面积比例24.5%,冰雹、大风受灾面积比例均为15.5%,连阴雨受灾面积比例2.6%,其他受灾面积比例0.3%;平均10年4遇一个旱年或涝年;2004年以来,农业气象灾害发生几率大,但受灾面积明显减小。以期为气象防灾减灾提供第一手资料,趋利避害,提高寿光农业抗风险能力。     

极端天气下电网故障预警及风险评估模型

为分析台风、暴雨等极端天气对电网正常运行造成的影响并做出风险评估以作应对,提出了极端天气下电网故障预警及风险评估模型。分析了在极大风以及雷电天气影响下电网可靠性能以及风险评估,针对极端气象环境对电力系统的影响进行了分析,建立了极端天气条件下的电网故障评估模型,提出了电网韧性指标,利用 Credal 集合对可靠性评估进行分析,其中应用人工神经网络进行潮流计算。最后通过仿真分析论证了所提方法的有效性。     

门式起重机的自动定位地锚

目前铁路货场、港口及各厂矿企业使用的门式起重机日渐增多,每遇到大风天气,年年都有门式起重机被大风刮跑、翻倒。哈尔滨市于1990年7月9日下午突然刮起狂风,紧接着一阵大暴雨,在40分钟左右的时间里,刮跑翻     

农村雷电灾害现状分析及防护措施

防雷减灾,利国利民。在我国广大的农村地区既是雷电灾害的多发区,又是防雷灾害的薄弱区。本文通过对雷灾事故的调查与分析,进而提出了农村雷电防范措施,以期提高农村防雷意识,科学防范雷灾事件的发生。     

2013年冬季一场暴雪对五常地区的影响

<正>近年来,随着全球气候变暖,各地极端气候事件频频发生,造成的影响和损失也逐年增加。部分地区的气候状况出现突异变化,特别是强降水、大风、冰雹、暴风雪等灾害性天气,直接影响着人们的生产和生活,给经济发展带来巨大的损失。五常地区地处黑龙江省的东南部,降水量比较正常,年平均降水量为590mm,冬季平均降雪量在30mm左右。但最近几年,五常地区的极端气候事件(如龙卷风、暴雨、干旱、冰雹、暴风雪等)经常发生。     

2006年“7.2”陕北南部暴雨过程分析

2006年7月2日出现在陕北南部的区域性暴雨是副热带高压影响下的一次暴雨过程.前期的高温高湿对暴雨产生积累了大量的不稳定能量,高原东侧的西南暖湿气流为暴雨的发生提供了充足的水汽输送,高低空急流的耦合为暴雨的维持和加强提供了有利条件,中尺度对流系统对暴雨的产生和维持有重要影响,冷空气的侵入是暴雨产生的触发条件.     

丰城市雷击事件回波特征与预报

为了做好雷电防护工作，减少雷击事件带来的人员伤亡，文章利用丰城2007—2021年雷击灾害调查资料、MICAPS天气资料、雷达拼图回波资料和其他资料，采用统计学、天气学、雷达气象学等原理和方法，对丰城15 a间发生的雷击事件进行分析，结果表明：1)丰城18次雷击事件出现时间主要在6—7月，08:00和14:00—18:00为高峰；2)雷击事件发生在500 hPa高空槽前和低层切变线南侧，850 hPa有西南急流，且地面有辐合线的天气背景下；3)雷击事件发生在回波短带或块状单体上，组合反射率回波强度在50～55 dBZ。研究结果为丰城雷电天气短临预报提供了分析依据。     

泽州县2011年小麦生产灾害的生与应对措施

2011年,泽州县小麦生产遭遇了秋冬春连续干旱、阶段性低温和红蜘蛛严重发生等灾害,通过以项目带动、以政策推动、以服务促动,使小麦生产在大灾之年夺得了丰收.     

浅析农村雷电灾害成因与防护对策

近年来随着我国经济水平的不断发展,农村的经济水平也在快速的发展。但是农村雷电灾害却频繁的发生,由于雷电灾害导致的伤亡人数也是逐年呈上升趋势,严重的影响和威胁着人民群众的生命安全和财产安全。雷电灾害也给农民群众的生产和生活带来了极为不便的影响,同时在一定程度上制约着农村经济的发展。     

万安核电站年最大风速的统计与天气分析

使用1970~2009年吉安、永新、万安、遂川和泰和五站气象资料,对核电站区域年最大风速及产生最大风速的天气系统,采用统计学方法和个例分析方法进行研究,结果表明:90年代前,万安核电站区域年最大风速在15m/s左右,90年代后,降至12m/s左右;各站自有记录以来,年最大风速表现呈缓慢降低的趋势,且从90年代后这种趋势更加明显.40a的208次最大风速样本统计表明,区域内影响天气可分为强对流天气大风(48.1%)、冷空气大风(21.2%)、热带气旋及台前环流大风(16.8)和其他大风(13.9)4种类型.年最大风速主要出现在春季和夏季,依次由强对流天气、冷空气、热带气旋及台前和其他天气系统影响所致.