5G边缘计算技术在智慧城市中的应用

阐述5G边缘计算技术的原理和特点，探讨5G边缘计算技术在智慧城市中的应用，包括公共交通、智能安防、智能环境，5G边缘计算技术提高智慧城市应用的响应速度和效率、保障数据传输安全可靠。     

5G通信技术在城市轨道交通视频监控系统中的应用

轨道交通现有视频监控系统需要进行现代化改造,以适应智能轨道交通的发展方向,5G通信是第五代高速无线通信技术,本文对5G通信在城市轨道交通视频监控系统中的应用进行了研究,利用5G通信的网络接口和边缘计算技术,构建了5G视频监控系统.     

5G工业互联网的边缘计算技术应用

随着我国互联网的快速发展,5G技术也得到了不断地发展,其在各个领域也逐渐的得到了普及,并且对工业互联网发展有着极大的促进作用。5G工业互联网作为当前通信技术发展的焦点,会将边缘计算技术充分利用。而在5G快速发展的我国,边缘计算技术也被广泛的运用在工业的各个方面之中。文章通过论述边缘计算技术的发展趋势和技术特点,分析基于5G边缘计算的工业互联网的应用与发展情况,并提出云边端协同的5G工业互联网边缘计算技术构架。     

5G边缘计算安全研究与应用

本论文聚焦在5G边缘计算安全研究与应用,包括5G边缘计算安全风险、5G边缘安计算安全防护要求以及5G边缘计算安全应用。首先从网络服务、硬件环境、虚拟化、边缘计算平台、能力开放、应用、管理、数据方面明确5G边缘计算安全风险,然后针对安全风险提出对应的安全防护要求,并以智能电网为例介绍了5G边缘计算安全应用。论文为5G边缘计算安全的风险以及防护要求分析等研究提供支持,为5G边缘计算安全应用提供发展思路。     

一种边云协同开发框架技术

在5G+移动互联网时代,云边协同开发框架的意义在于实现云端和边缘计算资源的协同工作,以提供更灵活、高效和全面的服务。云边协同架构将云计算和边缘计算紧密结合,通过有效地协同利用云端和边缘资源,形成一个统一的服务体系,实现资源的动态分配和任务的智能调度。基于中国移动的5G新基建,文章提出了一种基于5G边缘计算技术的云边协同开发框架及实现方法,为移动场景下的边缘计算应用提供切实可行的落地方案。     

面向边缘计算的5G增强技术探讨

边缘计算通过将云计算和云存储部署到移动网络边缘,更近距离地为移动客户提供低时延高可靠的数据服务,成为5G网络最重要的关键技术之一。5G网络在3GPP Rel15第一版标准中支持边缘计算,并在随后的版本中不断增强。依据Rel17版本,研究面向边缘计算的5G网络增强技术,包括边缘应用业务、信息开放、本地流量路由导向等问题,分析边缘应用服务器的发现机制、迁移机制并对移动边缘计算标准动向和技术发展方向进行了展望。     

基于5G的工业园5G+行业应用研究

基于5G三种典型应用和技术发展的特征,探讨了5G技术在垂直行业的实际应用。基于5G+行业智能应用需求,分析了铝业厂区智能应用,在5G+移动边缘计算商用网络中为客户解决生产过程中的问题,包括在5G环境下运行的云化自动导引车、数字孪生平台、传送带智能检测、智慧安全生产平台、人工智能分析、智能安全帽、无人机智能巡检等,结合基于5G新基建环境下的工业互联网,为后续大规模5G行业应用建设及业务开通打下坚实的基础,为后期5G业务规模商用提供技术支持。     

基于5G边云协同的柔性智能制造技术方案

柔性智能制造作为工业智能的代表,已成为精密电子制造业向智能化演进的趋势,同时5G、F5G(Fixed-5G)、边缘计算以及人工智能等ICT技术与OT技术的不断融合,为柔性智能制造提供了良好的使能环境.基于5G+F5G工业PON固移融合网络,构建工业端边云协同架构;面向SMT产线柔性智能生产需求,开展基于端边云协同的柔性...     

5G+警用无人机在智慧安防领域的应用研究

5G作为新一代的移动通信技术,不但具备更高速率、更低时延、更大连接及更高可靠性特性,还推动了人工智能和移动边缘计算技术的发展。凭借5G网络的大带宽、低时延、广连接等特点,结合人工智能、边缘计算等技术,5G警用无人机实现了与指挥调度系统的无缝集成,以及与前端各类安全防控场景的精准对接。5G技术与警用无人机技术的结合,有力推动了警用无人机在智慧安防领域的创新应用,实现智能监控、智能预警、自动化应对和大数据分析,以构建起立体化智慧安防体系,更好地实现预警和快速响应,为警务工作的开展提供必要的技术手段。     

5G网络边缘计算技术分析及应用展望

随着移动通信技术的发展和大数据时代的到来,5G网络技术得到了广泛推广并开始在各领域应用。但是,在其推广过程中虽然给用户带来了良好的使用体验的同时,但是同时对网络的覆盖、容量以及连接数量等有了更高的要求。而作为5G网络的关键技术,移动边缘计算对网络性能优化起着至关重要的作用,是性能的重要技术支撑。因此,本文将进行5G网络边缘计算技术研究,并对5G网络边缘计算技术的应用进行展望。     

5G+工业互联网在纺织服装行业中的应用探究

文章旨在探讨5G+工业互联网在纺织服装行业中的解决方案。随着5G技术在智能制造领域的不断成熟,5G边缘计算、物联网、云计算、AI视觉监测、机器人调度、柔性制造等在服装纺织行业应用,阐述了5G+全连接工厂是打造数字化工厂实现智能制造的必经之路。体现了数字技术与实体经济深度融合,加速了行业可持续发展。     

一种基于5G的车路协同自动驾驶技术架构

随着5G技术的成熟与应用落地,各类依赖与5G技术的产业也应运而生,车联网领域的车路协同自动驾驶,就是一个典型的例子。本文提出一种基于5G技术的车路协同自动驾驶技术架构。该架构结合5G通信技术优势,利用边缘计算、5G智能驾驶分级决策架构、五维时空融合感知、车路协同机制构建、测试验证应用原型等先进性技术,融合打造了一套集"5G网联+车路协同"于一体的智能网联智能驾驶技术,可推动相关技术标准规范成立。     

5G车路协同自动驾驶应用研究

本文提出了一种5G车路协同自动驾驶解决方案，该方案主要依托5G移动通信、高精度定位技术、五维时空融合技术、边缘计算、边云协同等技术，实现边缘平台算力部署，构建“端-边缘-云”分层架构，建立智能可靠车联网通信、车辆的实时高精度定位、交通态势感知、交通管控等技术体系，实现5G车路协同，全面提升车辆感知决策控制能力。当前，该方案已在武汉经开区智能网联汽车与智慧道路自动驾驶示范区应用落地。     

5G MEC边缘智能架构研究

作为边缘计算与人工智能融合驱动的新模式,边缘智能已然渗透到各个行业。5G MEC作为运营商新型网络边缘的锚点,需要借助边缘智能来充分释放网络边缘价值。文章初步探讨网络边缘智能化需求,提出一种基于5G MEC的边缘智能优化架构,扩展了面向异构计算的弹性AI加速服务和自适应云边智能协同调度能力,从而实现了MEC平台运营智能化和AI能力服务化。     

基于5G边缘计算增强技术的思考与分析

5G移动通信技术经历了由构筑技术框架到引入增强技术再到行业数字化设计的发展阶段,推动了垂直行业的信息化、智能化转型重塑.边缘计算是5G关键技术之一,具有降时延、省带宽、强隔离等优势,加强基于5G移动边缘计算部署优化和增强技术的研究,对于技术发展及行业应用,具有较强的现实意义.     

5G+无人智能采矿解决方案探析

针对5G技术在采矿业实施智慧采矿应用,提出了采矿业智能采矿的解决思路和5G+无人智能的整体解决方案。依托5G+边缘计算技术架构,对矿区现有采矿设备的智能化改造,配置无人驾驶系统、控制系统和调度系统,并通过数据采集和计算实现对采矿过程的精准响应,高效支撑矿山企业对数据的采集和应用提升企业对生产过程的响应能力和资源配置效率,实现智能化生产。方案无缝与5G网络融合,有效解决了智慧矿山建设面临的业务实时响应、海量数据计算存储和数据安全问题,为5G融合创新开辟了更广阔的应用场景。     

5G技术在智能化煤矿的应用研究

在智能化煤矿建设过程中,受通信时延高、数据难汇聚等因素的影响,面临系统协同性差、智能终端匮乏等一系列问题。5G技术具有低时延、大带宽、支持边缘计算等优势,能够为解决煤矿智能化难题提供支持。文章从理论与实践两个方面探究5G技术在智能化煤矿中的应用思路和方法,在合理设计智能化煤矿架构的基础上,结合项目实例提出矿用5G网络构建方法,对智能探测、智能开采等主要智能化应用场景展开分析,希望能为智能化煤矿建设提供参考。     

基于5G网络的移动智能视频拍摄信息安全与风险研究

移动智能远程拍摄技术正迅速发展,为了识别和应对5G赋能智能拍摄领域过程中的安全问题,文章对5G视频化时代下的网络信息安全进行分析探讨.首先,文章提出5G移动智能远程视频拍摄系统的整体架构,并探讨其中的安全风险和需求.其次,为可能出现的风险提供相应的解决方案分析,提出通过网络切片、人工智能、边缘计算等新一代信息技术的辅助...     

面向协同驾驶基于移动边缘计算的5G智能网联车辆服务平台

基于5G通信技术的发展,5G网络开始普及,并与物联网技术、汽车信息通信、人工智能技术等进行了有机融合,促使车联网行业走向智能化发展。截至2021年,我国车联网行业的标准体系基本建立。文中以5G智能网联车辆服务平台为研究对象,分析了移动边缘计算技术的应用,研究了5G通信技术在智能网联车辆服务平台中的全面应用,实现了车辆智能化编队、车辆行驶环境感应、车辆行驶资源分配、车辆安全预警4种核心功能。     

智能边缘计算网络关键技术研究

针对大范围移动场景下的计算和网络需求,介绍了边缘计算和5G网络的特征,分析了当前边缘计算和网络面临的问题,提出了“MEC-云”智能预加载、网随端动的UPF智能预切换、边随网动的“MEC-MEC”智能预切换等关键技术,基于这些关键技术能从端到端满足大范围移动场景下的低时延业务要求。最后结合大数据和人工智能(Artificial Intelligence,AI)的特点,提出了智能边缘计算网络技术的发展落实需要产业链协同合作的建议。