基于地面监测站的慈溪PM2.5动态分布特征研究

PM2.5己成为当前我国大中城市的首要空气污染物,是造成灰霾天气的主要原因。通过对慈溪的环保大楼、实验小学2个监测站点进行监测,获得2014年6月1日至2017年4月30日的PM2.5日平均浓度数据。利用统计学方法,定量分析慈溪PM2.5的污染程度和时空分布特征,并简要探讨影响PM2.5污染的因素。结果表明,慈溪PM2.5污染逐年下降;PM2.5浓度季节变化和月变化规律明显,均呈"U"型分布;两个监测站点PM2.5浓度分布特征基本一致,具有空间相似性。     

湛江市PM10质量浓度变化特征及时频分析

为了探究近年湛江市PM10质量浓度的变化特征及时频特性,利用数理统计方法和时频分析技术进行了分析和研究.结果表明:湛江市PM10质量浓度逐日差异明显,分布形态属正偏(右偏)型,为尖峰分布.湛江市PM10质量浓度的近年变化呈明显减少趋势.PM10质量浓度季节变化明显,年周期性清楚.年内变化具有冬春季节值大、夏秋季节值小的特性;冬春季节振幅大,夏秋季节振幅小,变化信号频率具有从小波分解的低层至高层细节系数逐层降低的年振荡波动特性.湛江市PM10质量浓度伪Wigner-Ville分布幅值明显变化的峰和谷主要位于时间域的冬春季节、频率域的0～0.05和0.45～0.5内.伪Wigner-Ville分布的Hough变换可发现湛江市PM10浓度年内的幅值变化峰值信号.     

济南市灰霾期大气复合污染特征分析

采用济南市蓝翔技校、泉城广场、建筑大学和跑马岭4个点位SO2、NO2、PM10 、PM2.5、PM1和O3等的监测,数据,研究了济南市灰霾期大气污染物的污染特征.结果表明:灰霾天气下,各类大气污染物浓度均有不同程度的增加,且PM2.5、PM1较其它大气污染物浓度增幅较大,济南市PM2.5占PM10的60.3％,PM1占PM2.5的65.7％,说明济南市大气细粒子对灰霾的贡献率最大.典型灰霾天气下,大气颗粒物污染呈现出“南部山区好于城区、城区好于城乡接合部”的分布特征.市区VOCs与PM10、PM2.5、SO2、NO2均呈显著正相关,而O3与SO2、NO2呈显著负相关,这与光化学反应有关.     

郑州市大气可吸入颗粒物浓度变化的小波分析

对郑州市2005-2010年大气可吸入颗粒物浓度(PM10)的变化特征进行了分析,利用小波分析法对郑州市PM10日浓度变化曲线进行了消噪滤波分析,并结合郑州市的气候条件,讨论了造成郑州市PM10变化规律的原因.结果表明:郑州市PM10质量浓度在夏季达到最低值,冬春季节污染较严重,这与郑州所处的地理位置、自然环境以及气候、气象条件有直接关系;郑州市大气污染物中的PM10污染得到了一定控制,但二氧化硫污染天数增加较多,应该注意SO2污染的控制;小波分析后的浓度曲线较好地把由于偶然因素造成的高频信号消除,清晰显示出污染物浓度的变化规律,小波分析法在PM10浓度变化规律的分析中有明显优势.     

银川市环境空气中PM_(10)、PM_(2.5)时空分布特征

以银川市空气质量自动监测站点2014年的数据为基础,对银川市环境空气中PM_(10)和PM2.5质量浓度的空间和时间分布特征进行了分析。结果表明,受冬季燃煤采暖锅炉排放源的影响,PM_(10)和PM2.5的质量浓度在采暖期远高于非采暖期;PM_(10)和PM2.5的质量浓度具有较明显的季节、月份、区域变化特征;PM_(10)和PM2.5的逐日变化趋势较一致;全市PM2.5与PM_(10)的比值为47.3%,小于50%,表明银川市细颗粒物污染程度较轻,但也不应忽视。     

济南市PM10和PM2．5污染水平研究

重量法测定了济南市PM10，PM2．5的质量浓度，分析表明，济南市PM10和PM2．5污染严重，尤其是在采暖季；PM10和PM2．5有良好的线性关系；PM2．5，PM10（β）平均值为0．53．探讨了影响β值、PM10和PM2．5浓度的因素，当PM10和PM2．5浓度较低时，β值较高。     

贵州省主要城市PM10污染特征分析

对贵州省主要城市（贵阳、毕节、遵义、都匀、安顺、盘县）10个采样点的PM10按季节进行了系统采样,分析了其时空污染特征。结果表明：从季节分布上看,盘县、安顺和毕节春夏季PM10污染较严重,其他采样点冬季污染较重;从空间分布上看,毕节、遵义污染较严重,毕节市区点PM10平均浓度为（206.8±42.6）μg/m^3;贵阳污染较轻,市区点PM10平均浓度为（113.3±26.9）μg/m^3;参考环境保护部发布的2012年中国环境状况公报中的空气质量状况,并与郑州市、呼和浩特市、北京市、海口市近几年PM10污染水平相比较,2012年贵州省主要城市PM10污染不严重,空气质量在全国城市中较好。     

丹东市大气颗粒物污染水平分析

应用2005年丹东市大气总悬浮颗粒物(TSP)和可吸入颗粒物(PM10)监测数据,分析总结丹东市大气颗粒物的污染现状、时空分布规律。结果表明丹东市大气总悬浮颗粒物(TSP)达到国家二级标准。可吸入颗粒物(PM10)超过环境空气质量二级标准。PM10浓度季节变化特征为:春季和冬季污染较重,出现两个高峰;秋季次之,夏季污染最轻。     

山东省PM2.5浓度时空变化规律及其影响因素分析

细颗粒物(PM2.5)是空气质量监测的重要对象,研究PM2.5的时空变化规律对于治理雾霾污染具有重要意义。文章基于山东省17个城市在2014~2015年共728 d的空气质量监测数据和相关气象数据,采用时间序列分析、相关分析、空间自相关分析和空间插值等方法研究了时空变化规律和气象因素对山东省PM2.5浓度的影响。结果表明:山东省PM2.5浓度呈U型变化,变化的时间序列自相性较强,一阶自相关系数达0.6896,PM2.5浓度空间分布规律明显;风向对山东省不同区域PM2.5浓度的聚集和扩散具有一定作用,与气象条件均呈现一定相关性,不同月份其相关性存在明显差异;PM2.5还与SO_2、CO、NO_2、PM10等污染物存在极强的正相关,与O_3存在负相关。     

沈阳市大气可吸入颗粒物的污染特征

为研究沈阳市大气可吸入颗粒物的污染特征，选取沈阳市6个监测点位，24h连续采集2004年1、4、7、10月1～7日PM10样本．用安捷伦7500型电感耦合等离子体质谱仪分析PM10中的19种水溶性组分，对各季节各功能区PM10及其水溶性组分的污染特征、PM10浓度与其水溶性组分总质量浓度之间的关系进行分析．结果显示，沈阳市PM10浓度呈逐年下降趋势，但年均值仍然超国家环境空气二级标准。沈阳市冬季PM10污染较其它三个季节重，对全年均值的贡献较大；PM10中水溶性组分中，不同季节各功能区均以土壤元素为首要元素；全年全市PM10中水溶性组分总质量浓度占PM10浓度的7．22％．