一种方向Gabor滤波纹理分割算法

结合人眼视觉特性，设计了一种方向Gabor滤波器，该滤波器顾及了纹理图像的方向特性；利用Gabor滤波器的带通技术，抑制次要纹理图像的主频率分量，增强目标纹理图像主频率分量，使滤波输出图像具有较大的类间离散度和较小的类内离散度，将纹理图像的分割转化为传统的图像分割，使图像的分割质量和算法效率都得到了提高。     

综合纹理和颜色的图像分割方法

本文基于Gabor小波变换，综合图像的纹理和颜色信息，提出了一种简单的图像分割方法。实验结果表明，这种方法能够很好的处理纹理图像和弱纹理图像，对于简单的自然图像也有良好的分割效果。     

用于叠层纸张图像分析计数的快速直线增长算法

叠层纸张数量检测是包装印刷生产过程中重要的工艺环节,其计数精度直接影响企业经济效益。基于机器视觉成像的计数方法具有非接触、无物理损伤、实时测量等优点,在高端印刷产品质量控制中得到了广泛的应用。针对叠层纸张图像端面条纹检测难题,通过改进基于水平线方向引导增长的直线段提取算法,可以提高条纹识别的准确度和完整性,从而实现叠层数量的高精度测量。主要工作包括:引入单向梯度算子,消除同一条纹多重响应的问题;组合梯度幅值和水平线方向信息,并改善线支持区域增长;采用连接元分析,弥补条纹局部断裂异常。最后,通过大量不同类型印刷纸张的实际测量实验验证了算法性能。结果表明:长期测量误差小于0.75‰,完全可以满足工厂应用要求。     

基于Gabor小波滤波器的遥感图像多频道纹理分析

提出了一种基于Gabor小波滤波器的遥感图像多频道纹理分析算法，大量实验证明本算法方便有效地解决了由于遥感图像目标与背景对比度差、图像边缘模糊、噪声较大而给图像处理带来的困难。     

多分辨率二项分布滤波器及其在纹理分类中的应用

从空域与频域两方面对二项分布滤波器及Ｇａｂｏｒ滤波器进行了分析比较。当两种滤波器的尺度空间常数很大时,它们的时域与频域性能基本相近,但在尺度空间常数较小时,二项分布滤波器的性能稍优于Ｇａｂｏｒ滤波器。在对纹理图象的分类中其性能得到验证。     

基于纹理分析的张数检测算法

针对印刷行业中产品张数检测问题,提出一种基于纹理分析的印刷品张数检测算法。该方法通过对印刷品的侧面图像进行分析得到张数值。主要处理过程分为4步：首先对输入图像进行预处理,即构造一个Gabor滤波器对图像纹理进行增强;其次把预处理后图像沿某一方向分段投影转化为一系列的1维投影信号;再次利用经验模式分解（EMD）,从含有复杂噪声的信号中抽取周期性的张数估计值;最后统计上述估计值并用求众数的方法确定最终的张数结果。接下来设计了两个实验来测试该算法的稳定性和精度,并证明了算法的有效性。     

基于纹理特征的指纹识别算法

基于纹理特征的指纹识别方法,具有计算量小的特点。本文对该指纹识别算法进行了系统研究,提出了一套新颖的方向图修正算法,对于噪声相对较小的情况具有良好的效果。本文对多窗口法求块方向图给出了减少运算量的方法;在方向滤波器设计方面,给出了一个方向滤波器的闭合等式,可以简化方向滤波器设计,大大减少运算量,并取得了较好的增强效果;在中心点求取方面,提出了一种新的粗搜索算法,可以减少计算量,加快中心区域搜索速度。     

基于Gabor小波变换的无监督纹理图像分割

本文提出了一种基于Ｇａｂｏｒ小波变换的无监督纹理分割方法,该方法首先对纹理图像进行Ｇａｂｏｒ小波变换,再经过一组Ｇａｕｓｓ波波器滤波,然后将得到的纹理特征送入由Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络构成的无监督分类器,最后得到纹理分割结果。实验和分析表明,该方法对于不同的纹理图像都具有良好的分割效果。     

基于多通道Gabor滤波器的纹理图像非监督分类

提出了一种快速、实用的Gabor滤波器设计方法.首先根据人类视觉特性选定Gabor滤波器的频率带宽参数,利用图像大小确定滤波器的中心频率,构造一组多通道的Gabor滤波器在时域和频域中提取图像多方向和多分辨率的Gabor能量特征,对特征空间进行非线性变换和Gauss滤波处理,最后通过K means方法实现纹理图像的分割.实验结果表明,该方法能有较好的纹理分割效果.     

基于基元分布的误差可调纹理分类算法

提出一种基于纹理基元分布统计的纹理分类算法，选定一组代表像素变化的基元序列，计算每一个基元在纹理图像中的覆盖比例，用得到的纹理基元属性分布作为描述参数；由于相似纹理其属性也是相似的，同类纹理必然有接近的基元分布参数，计算参与实验的纹理样本的基元分布的互方差及互相关，与代表相似程度的阈值比较判断，由获得的共性来锁定同类纹理；为使同类纹理具有可参照的标准，产生针对每一类纹理的标准类分布。对Brodatz的111纹理不同相似程度的分类结果表明，该方法保证了统计结果与视觉判断的一致性，可用于纹理的分类及识别。     

基于多层理想滤波器的纹理特征提取方法

提出一种利用多层理想滤波器进行纹理特征提取的新方法,该方法克服了传统Gabor滤波器的带宽限制,避开了Gabor滤波器和Log Gabor滤波器构造过程中的复杂的参数计算,在保持同等性能的前提下,简化了问题。对多种纹理进行的特征提取和分割实验表明,该方法对纹理特征的捕获能力与Gabor、Log Gabor方法基本相当,提高了分割效率。     

基于笔迹的身份鉴别

提出了一种鉴别笔迹的新方法.现有的笔迹识别方法大多需要进行分割或关联部分的分析,都是与内容相关的方法.在新方法里,把手写笔迹作为一种纹理来看待,将笔迹鉴别的问题转化为纹理识别来处理,这是一种与内容无关的方法.使用多通道二维Gabor滤波器来提取这些纹理的特征,并使用加权欧氏距离分类器来完成匹配工作.在实验中,使用了17个人的不同笔迹,取得了很好的结果.     

基于匹配Gabor滤波器的规则纹理缺陷检测方法

许多工业产品表面纹理都可以被认为是由基本纹理单元在空间按照一定的规则进行排列组合的结果,但由于各种原因,这些有规则纹理图象经常出现的一些缺陷,因而检测这些有规则纹理图象的缺陷是机器视觉检测的重要内容,为了对这种缺陷进行有效地检测,在对这类纹理图象进行功率谱分析的基础上,根据人眼的视觉原理,设计了两类匹配Gabor滤波器,即正常纹理匹配Gabor滤波器和缺陷纹理匹配Gabor滤波器,前者能够突出正常纹理,抑制缺陷纹理,而后者恰恰相反,在将这两类滤波器用于规则纹理图象缺陷的自动检测时,均获得了良好的检测精度和速度。     

基于测地线活动区域模型的非监督式纹理分割

提出了一种基于曲线演化的非监督式纹理分割算法.在用Gabor小波库提取纹理特征之后,可以得到一个多维的特征图像.为了避免直接在多维空间中应用曲线演化模型,采用高斯混合模型(Gaussian mixture model,简称GMM)来描述该特征图像的概率分布,再从分布模型中计算得到每个像素点的区域信息和边界信息.综合两种信息,并应用测地线活动区域模型来获得最终分割结果.实验结果显示,这种方法能够获得良好的区域边界.     

基于单片机的纸张计数显示装置设计

本系统是由AT89C51单片机作为核心控制,采用自制电容式传感器和单片机计数电路、显示电路组成.直流稳压电源为单片机提供5V工作电压,将纸张放在电容式传感器两个极板之间,使电容传感器的介电常数发生变化,检测电路通过两条屏蔽线与电容传感器两极板连接,采集到变化的脉冲信号,经过振荡电路产生具有稳定周期的方波信号,方波进入单...     

基于计数布隆过滤器的负载均衡算法

由于哈希冲突的存在,基于哈希表的网络流负载均衡算法无法约束最坏情况下算法的性能。针对该问题,设计一种多哈希算法,将需要调整的流保存在精确流匹配布隆过滤器结构中。与基本哈希表相比,该算法保持了会话的完整性以及更低的冲突概率,提高了查询性能。     

基于人类视觉特性的纹理分割方法

纹理分割是将一幅图像依据纹理不同分成若干个不同的区域,目前广泛采用的是利用滤波器族(如Gabor)对图像进行分解。但由于图像纹理表现的各异性,通常在滤波器参数的选择上不能做到自适应,导致提取的特征不明显,分类效果不好,使用范围受限。文中提出了一种基于人类视觉系统(Human Visual System,HVS)机理的纹理分割方法,不但可以模拟人类观察纹理直觉处理阶段确定纹理区的个数并且粗略地划分区域,而且可以模拟专注处理阶段自动选择Gabor滤波器的个数及参数。该算法符合HVS区分纹理机理,计算过程简单、方便。针对各纹理选取的特征明显,分类效果好。     

基于纹理分布和Gabor滤波器的虹膜识别算法

该算法基干虹膜纹理的分布特点，将虹膜分成若干带，用Gabor滤波器对每带进行滤波编码，用各带Hamming距离的加权和来判决虹膜的匹配。与一些常规的算法相比，该算法充分考虑了不同区域的纹理特征对虹膜匹配贡献不同的特点，能有效地增大虹膜的类间距，利于进一步减少误识率和拒识率。该文给出了对CASIA虹膜库测试的数据，结果表明该算法是有效的和可行的。该算法已在一些场所的认证系统中试用，效果较理想。     

基于纹理分析的指纹图像预处理算法研究

论文针对指纹图像的纹理特点,给基于纹理分析的指纹识别系统建立了一套指纹预处理体系,为指纹纹理特征的提取和比对奠定基础。文中主要以指纹识别处理流程为线索,提出了一套指纹预处理算法。首先对输入的指纹图像进行灰度归一化,再计算指纹图像的方向场,然后在此基础上对指纹图像的中心参考点进行定位,再以找到的参考点为中心提取有效区域。实验结果表明,该方法处理好,运算速度快。