炼化动设备状态监测与故障诊断技术应用

炼化动设备运行水平可直接影响到炼化企业建设期间的综合效益。因炼化动设备种类增多、内部结构更加复杂,还需要着重关注设备状态监测与故障诊断工作,最大限度降低设备故障问题发生几率,为设备提供更加安全稳定的运行环境。基于此,本文以炼化动设备状态监测与故障诊断技术的应用重要性为切入点,提出设备状态监测与故障技术应用现状,阐述现有炼化动设备状态监测与故障诊断技术流程,最后以案例方式具体分析状态监测与故障诊断技术在炼化动设备管理中的应用要点。     

大型设备状态监测与故障诊断技术——现状与发展

大型设备状态监测与故障诊断技术的研究和应用在近十年内有了很大发展，并显示出对国民经济建设的重要意义，本文从故障信息检测，故障特征分析、状态监测、故障识别与专家系统以及现代状态监测量民诊断系统技术等方面，重点阐述了该技术的研究现状与发展动向。在最后介绍了我们研制的一套２００ＭＷ汽车发电机组振动监测与故障诊断系统。     

浅谈电力系统设备状态监测与故障诊断技术

电力系统在我国社会经济中有着重要的地位,其运行水平直接关系到经济的发展。在电力系统中有着众多的电气设备,其中任何一个电气设备出现问题将会对电力系统的安全运行带来影响。因此需要对电气设备的运行状态进行全方位的把控,通过状态检测及故障诊断技术快速的发现电气设备中存在的问题,并及时制定合理的措施进行解决,保证电力系统安全稳定的运行。为此需要做好电力系统设备的状态监测及故障诊断工作,并不断的改进和完善相应的技术,提升工作效率。     

设备状态监测及故障诊断技术在茂名乙烯的应用及推广

推广状态监测及故障诊断技术，及时掌握设备的运转状况，确保设备安全平稳运行，改变传统的维修模式，让设备使用的寿命最长和意外停机事故最小，从而确保乙烯置长周期运行。     

设备状态监测和故障诊断技术的探索与应用

大庆油田现有近5.3万台主要石油专业设备,总装功率达500万kW,设备固定资产约33亿元。这些设备是保证油田持续稳定高产的重要物质基础。油田是一个连续运转的完整体系,其中任何一个环节的故障都将影响油田的生产,尤其是注采设备、天然气处理装置等常年运行的关键设备,钻勘探、钻井地面建设、油田开发、油气集输等一环扣一环,哪一环也离不开设备正常运行。所以,应用设备状态监测和诊断技术提高设备的利用率尤为重要。 从1985年起,油田就开始重视设备监测诊断技术的应用和研究。     

注输设备的状态监测及故障诊断

对离心式输油泵及柱塞式注水泵的状态监测及诊断进行了探索。通过振动测试和频谱分析,总结出该类设备的常见故障及振动特征,逐步掌握了其振动规律,为预测维修提供了依据。     

露天采矿设备润滑状态监测与故障诊断

主要介绍了几种设备润滑状态监测方法,论述了如何对露天采矿设备进行润滑状态监测,并提出利用设备润滑状态监测结果进行露天采矿设备故障诊断。通过设备预防性维修,避免设备故障扩大,从而提高设备可用率,降低设备维修成本。     

旋转机械状态监测和故障诊断

通过监测旋转机械设备的振动、温度等物理量的变化，及时掌握设备的工作状态，从而指导设备工程师对设备运行的状态“心中有数”，做到故障提前发现、及时维修，“防患于未然”，提高了设备运行的可靠性。对于精密加工设备，也可配置状态监测系统，当工件或刀具振动异常时，及时提示，保证工件的加工精度，减小报废率。     

工程机械状态监测与故障诊断技术

在分析我国工程机械状态监测与故障诊断技术现状的基础上,阐述了几种常规的和现代的工程机械状态监测与故障诊断技术。     

状态监测故障诊断与现代设计技术

在回顾传统的设计方法及状态监测的传统任务的基础上，展望现代设计技术与状态监测诊断的新内涵及其相互联系，提出状态监测的研究方向。     

液压设备状态监测和故障诊断技术

机械状态监测和故障诊断技术已广泛应用于生产领域，并已取得较好经济效益。本文首先分析液压设备故障特点及故障机理，然后综述了液压设备状态监测与故障诊断技术的各类方法。指出采用预防性维护手段是提高设备使用效率及生产效率的重要方法，采用液压设备状态监测和故障诊断专家系统才能保障液压设备安全运行。     

设备状态监测网及故障诊断系统简介

对设备状态监测网及故障诊断系统的总体结构、技术要点、功能模块进行了分析比较，并得到一个最优的方案。     

装载机机械系统工作状态智能监测与故障诊断

利用人工神经网络理论，通过对设备振动信号采集、处理和提取特征参数的方法，对装载机机械系统工作状态进行智能监测与故障诊断。     

大型在线设备实施状态监测与故障诊断

介绍了压缩机组实施状态监测与故障诊断技术的基本原理、系统组成、技术结构及运行模式，通过对压缩机组实施状态监测与故障诊断系统取得的成果，论述了对大型在线设备实施状态监测与故障诊断的可行性与重要性。     

汽车发动机的状态监测及故障诊断技术初探

汽车发动机属于汽车正常行驶的重要驱动系统,发动机的运行状况只有得到了实时性的监测判断,那么才能全面查找汽车发动机的设备故障隐患。在目前的技术发展现状下,汽车发动机的故障诊断以及状态监测技术已获得了全面完善,有助于汽车发动机保持稳定良好的使用状态。因此,本文探讨了对于汽车发动机进行系统状态监测以及诊断故障的技术方法,结合实践来探析技术完善的对策。     

设备状态监测与故障诊断实用技术培训班在郑州举办

设备状态监测与故障诊断技术已成为现代企业设备管理现代化的重要内容,它能对设备故障做出早期预报,对故障原因、部位、危险程度等进行识别和评价,预报故障的发展趋势,迅速地查找故障源,提出对策建议,并针对具体情况迅速地排除故障,避免或减少事故的发生。     

Matlab分析软件在设备状态监测中的应用研究

一前言 随着我国电力事业的发展以及大型机组的投产，各种容量的机组数量不断增多。如何保证发电机组运行稳定是人们普遍关心的重要问题。而现阶段我国大型发电机组的检修一般实行计划检修制度，不管设备状态如何，到期必修，由此造成大量的资源浪费。这种传统的预期维修体制已不能满足现代维修、运行、管理的要求。发电机组设备庞大、结构复杂、故障的诱因繁多，虽有一些故障不一定以振动形式表现出来，但统计资源表明，发电机组约有80％的故障或事故在振动信号中有所反映，因此，振动监测是目前发电设备状态监测应用最为普通和有效的方法，通过对这些振动信号的分析，充分发掘其中所包含的故障信息，对发电机组的安全运行、检修决策具有重要的实际意义。     

计算机状态监测与故障诊断系统

介绍一个计算机状态监测与故障诊断系统的组成及其功能。该系统由机组数据采集器，数据分析处理工作站，通信网络及故障诊断中心等四大部分组成。分厂的工作站与总厂的故障诊断中心之间用无线网络进行通信。