一种集成式知识表示及相应推理方法

针对工程应用中知识的特点，提出了一种新型的知识表示方法－集成式的知识表示，给出了这种知识表示的ＢＮＦ范式，并就如何应用这诸多类型的知识对正确、高效的推理进行了详细讨论，同时给出了推进过程的算法。     

注塑模具设计知识的表达与获取

根据注塑模具设计知识的特点，给出了系统的结构框架。为了解决知识库知识获取的瓶颈问题，采用面向对象、规则、过程的混合知识表达方式进行知识的表示。实例表明，这套方法使设计人员可以方便地使用知识管理程序来进行注塑模知识的录入。     

面向纺织服装企业的知识表示与获取技术研究

探讨了纺织服装企业知识管理过程中的知识表示与获取技术．分析了元数据、RDF／XML、知识地图技术,将其与纺织服装企业知识的类型及特点相结合,研究并提出采用RDF／XML技术的纺织服装企业显性知识表示与获取方法、采用XML技术的纺织服装设计实例知识表示与获取方法,以及采用知识地图技术的纺织服装领域专家知识表示与获取方法．     

基于对象的XML知识表示方法

目的 为智能系统寻求一种较好的知识表示方法。方法 分析现有的各种知识表示方法，尤其是面向对象表示法和XML的知识表示方法。结果提示了基于对象的XML知识表示方法。结论 基于对象的XML知识表示方法将在知识表示中占据重要地位。     

基于知识的居民地地图综合实例分析

通过对一般知识表示方法的分析确定了在地图自动综合中知识表示的方法,并以某地区为例,实现了基于知识的方法在居民地地图选取中的应用,这将对最终实现自动综合有很大的研究意义.     

一种元知识表示方式与其对应的元推理机制

讨论了知识，元知识的特征，关系以及表示方式，认为知识和元知识均可用谓词来统一地表示，即用一阶谓词表示知识，用高介谓词表示元知识，简述了高阶逻辑程序设计语言ＨＩＦＵＮＬＯＧ，然后以该语言为基础，探讨高阶逻辑程序语言的推理机制，用谓词表示法统一地表示知识和元知识使得元推理与推理具有同样机制，均是（合－＋归结）＾＋的过程。     

浮选厂自学习咨询控制专家系统知识库设计

分析了影响浮选厂生产过程各因素的因果关系。根据浮选知识的特性提出了规则／框架表示法，设计了相应的知识库。该方法能自然、完整地表示浮选过程的知识，又便于知识库的维护。     

支持混合知识表示的面向对象黑板模型

提出了一种面向对象黑板模型,可将框架、产生式规则、过程等知识表示方法集成到面向对象机制之下,形成支持混合知识表示的面向对象黑板模型。文中重点论述了黑板结构及混合知识表示的实现,叙述了推理过程及知识获取、解释机制等功能。     

机械设计专家系统中知识的表示方法

介绍了机械设计专家系统中知识的表示方法的分类、特点及应用，阐述了知识表达的重要性，探讨了最新机械设计专家系统的知识表示方法，为开发机械设计专家系统工具奠定了良好的基础。     

一种无知识表示方式与其对应的元推理机制

讨论了知识、元知识的特征、关系以及表示方式．认为知识和无知识均可用谓词来统一地表示，即用一阶谓词表示知识，用高阶谓词表示无知识．简述了高阶逻辑程序设计语言ＨＩＦＵＮＬＯＧ，然后以该语言为基础，探讨高阶逻辑程序语言的推理机制．用谓词表示法统一地表示知识和无知识使得元推理与推理具有同样机制，均是（合一＋归结）＋的过程．     

用于事故处理的电网结构知识通用表示方法

分析了目前使用的电网结构知识表示的缺陷，提出了用于事故处理的电网结构知识的通用表示方法。该方法改变了以母线为核心的知识表示，提出了以电气设备（包括开关、母线、线路、变压器、发电机）为基本对象的表达方式，电气设备之间通过隔离开关相连接。该知识表示方法适用于各类电网，能完全解决以往的知识表示方法存在的问题。     

电力系统中就人工智能若干问题的讨论分析

人工智能技术领域的研究或多或少的存在一些问题,就其若干关键技术进行深入分析。知识的不确定性导致知识表示成了人工智能技术研究中的一个难点,在专家系统中还不能有效的加以解决,亟需探索新的数据结构以及表示方法来对数据表示加以处理。知识获取主要是从专家知识源、专家库以及人工智能知识库中来获得,限制了知识获取的路径。此外．还要利用获得知识进行推理来解决问题,对电力系统中知识推理存在的问题进行了分析。探讨分析认为与专家交谈、协议分析、多维分析和计算机辅助技术等是专家获取知识的关键技术,并对知识表示、知识获取、知识推理在电力系统中的综合应用进行了展望。     

如何解决专家系统的知识组合爆炸问题

提出了一种称为“分类产生式规则”的专家系统知识表示方法，该方法实持性地改进了传统的产生式规则，可有效地解决基于规则的专家系统存在的知识组合爆炸和搜索匹配费用高的问题。文中主要讨论了这种方法的定义，表示形式，推理控制策略和知识组织等问题，并简要分析了该方法的优势所在。     

基于模糊理论的专家系统推理模型的设计与实现

采用产生式知识表示和模糊推理机制，提出了一种故障诊断专家系统推理模型。结合某故障诊断系统，给出实例的具体实现过程。结果表明，该方法可靠有效，具有一定的实际应用价值。     

知识表示应用模型研究

作为当今社会的关键性资源，知识管理成为研究和应用人员普遍关注的问题为了研究知识表示的数学理论基础，定义了一种知识表示模型，以库所、变迁和弧等组成的有色多元组集合表示知识库系统，单个知识对象由元组表示，运用替代变迁对知识进行层次化和结构化的系统表示，以城市给水管网设备系统为例说明该模型的应用     

浅谈隐性知识与显性知识的相互转化

介绍了隐性知识产生的根源和野中郁次郎提出的显性知识和隐性知识相互转换的SECI过程。认为用人们熟悉的太极图来表示这种知识转换过程,则显得更直观而简单。     

一个工程应用型专家系统—ADPGE

提出了工程应用型专家系统的问题，讨论了表达多种类型知识的知识表示方法，并且定义了表示方法的形式语法。研究出与这样形式语法相适应的将演绎与诱导结合的逻辑推理方法。在专家系统的结构上，提出了资源调度的系统模型。     

面向协同设计的智能Agent集成化结构及其实现

基于分布式问题协同求解过程，分析了基于知识的协同设计过程建模，提出了一种集知识处理、行为规划、任务调度、动态监控、数据通信等功能为一体的智能Agent集成化结构，最后应用知识处理方法介绍了智能Agent结构份布式知识表示与推理、数据通信以及公共数据接口的实现过程。     

表示和处理缺省知识的模糊推理系统的研究

本文应用ｍａｘ－⊙复合运算下，基于模糊关系Ｒｂ的推理方法，提出了能够表示和处理缺省知识的模糊推理方法、算法，并用Ｔｕｒｂｏ－ｐｒｏｌｏｇ语言，设计并实现了表示和处理缺省知识的模糊推理系统。     

平原地下水资源评价中几种不确定知识及其表示和处理方法

分析和论述了领域专家在平原地下水资源评价过程中所面临和使用的诸类不确定知识和信息的表现形式及其消极影响，探讨这些不确定知识的表示和处理方法