PLC中联合PTS的脉冲噪声抑制技术

针对电力线通信(PLC)存在脉冲噪声对信息传输造成严重干扰的问题,提出一种联合部分传输序列(PTS)的脉冲噪声抑制技术来降低PLC系统中的脉冲噪声干扰,提高通信的可靠性.针对传统非线性法在高峰均比下性能大幅降低的缺陷,通过在噪声抑制前引入PTS技术降低信号峰均比,提高脉冲噪声和信号的区分度;结合Clipping和Blanking技术,达到抑制脉冲噪声的目的.仿真结果表明,与传统技术相比,该技术显著降低了误码率(SER),改善了系统性能.     

强脉冲噪声环境下的多径衰信道估计

提出一种在强干扰脉冲噪声存在下对无线多径信道进行估计的算法.在无线通信系统中,衰落信道可以采用自回归(AR)模型建模,通过RLS算法和自适应Kalman滤波器分别对AR模型的参数进行估计,但是,这两种算法对噪声干扰非常敏感.为了加快RLS算法的收敛性,并有效抑制大脉冲干扰的影响,在算法的改进中引入了抑制因子,用于对脉冲干扰幅度的抑制.仿真结果显示:相比于传统的算法,改进后的算法在联合估计信道时,提高了抵抗大脉冲干扰的能力,加快了待估参数的收敛速度.     

一种改进的图像中值滤波方法

利用选点滤波的方式,结合信息论的香农熵理论,提出了一种改进的中值滤波算法,该算法可以有效地抑制脉冲噪声干扰,并对其他类型噪声有一定的抑制作用,可以与其他算法联合抑制综合噪声干扰,还能保持图像很好的清晰度。     

基于脉冲耦合神经网络的声纳图像噪声抑制

为解决声纳图像中存在的高斯与脉冲噪声的同时去除问题,在简化的脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Net-work,PCNN)模型的基础上,提出了一种结合了数学形态学与中值滤波的噪声抑制算法.首先利用PCNN输出二值图像确定噪声在图像中的位置,用数学形态学方法保持目标的完整性,然后利用中值滤波方法去除图像的脉冲噪声并对PCNN逐次迭代的输出结果进行调整去除高斯噪声.实验结果证明,方法在保持图像边缘信息的前提下,与其他方法相比获得了更好的去噪效果.     

脉冲噪声环境下基于卡尔曼滤波的语音增强

语音增强的目标在于从含噪信号中提取纯净语音,纯净语音在某些环境下会被脉冲噪声所污染,但脉冲噪声的时域分布特征却给语音增强带来困难,使传统方法在脉冲噪声环境下难以取得满意效果。为在平稳脉冲噪声环境下进行语音增强,提出了一种新方法。该方法通过计算确定脉冲噪声样本的能量与含噪信号样本的能量之比最大的频段,利用该频段能量分布情况逐帧判别语音信号是否被脉冲噪声所污染。进一步地,该方法只在被脉冲噪声污染的帧应用卡尔曼滤波算法去噪,并改进了传统算法执行时的自回归(AR)模型参数估计过程。实验中,采用白色脉冲噪声以及有色脉冲噪声污染语音信号,并对低输入信噪比的信号进行语音增强,结果表明所提出的算法能显著地改善信噪比和抑制脉冲噪声。     

基于压缩感知的电力线通信脉冲噪声抑制方法

针对低压电力线通信系统脉冲噪声抑制性能不佳的问题，提出一种基于压缩感知的脉冲噪声抑制方法。该方法基于压缩感知对OFDM信号零子载波数据进行观测，利用正交匹配追踪重构脉冲噪声，通过最小二乘精确估计脉冲噪声幅值。实验结果表明，该方法能够有效抑制电力线通信脉冲噪声，性能优于非线性去噪和传统压缩感知方法。     

脉冲噪声环境下的韧性匹配滤波检测方法

针对传统局部最优匹配滤波检测性能在脉冲噪声环境下会明显退化的问题,提出一种韧性匹配滤波检测方法。利用噪声分布概率密度函数求出非线性变换公式,对观测信号作非线性变换和匹配滤波检测。应用于BPSK调制信号的匹配检测滤波信号仿真表明,该算法在抑制脉冲噪声方面对噪声特征指数具有良好韧性,在脉冲噪声环境下比传统局部最优匹配滤波方法具有更好的检测性能。     

脉冲噪声下基于循环相关熵的PSK信号码速率估计

针对现有相移键控(PSK)信号码速率估计方法在脉冲噪声下性能退化甚至失效的问题,提出一种循环平稳理论框架下基于相关熵的码速率估计新方法.构造信号的循环相关熵函数,并理论推导给出在二相相移键控(BPSK)信号下的循环相关熵函数.该方法可通过检测PSK信号循环相关熵函数的离散谱线实现码速率估计,不需要噪声的先验信息,且能够直接利用FFT计算信号的循环相关熵函数的延迟切片,实现简单.仿真结果表明,所提出方法能有效抑制脉冲噪声,尤其在强脉冲噪声环境下,具有良好的PSK信号码速率估计性能.     

彩色图像混合滤波算法

提出了一种彩色图像混合滤波方法.该方法先判断像素的类型,然后用矢量加权均值滤波抑制高斯噪声,用多窗口矢量中值滤波抑制脉冲噪声.该算法能够自适应地选择滤波方法,提高了滤波性能.     

基于e1范数的新型脉冲噪声数字滤波器

旨在研究非线性数字滤波器设计问题.基于稳健统计理论和双边滤波思想,首先提出稳健的图像复原统一框架,并由此导出一种数字滤波器的统一设计框架,简洁地建立了非线性数字滤波器与最优能量泛函框架之间的理论联系.基于统一设计框架,随后提出了一种新型脉冲噪声滤波器,即双边e^1滤波器.双边e^1滤波器赋予噪声点的权重相对于图像信息的权重接近于零,更好地抑制了噪声点对滤波过程的影响,比中值滤波器具有更为鲁棒的滤波机制.实验结果验证了双边e^1滤波器抑制脉冲噪声的有效性.