分布式算术编码

围绕分布式算术编码的原理,介绍了两种主要的针对非对称Slepian-Wolf问题的分布式算术编码实现方案——分布式重叠算术编码和分布式类算术编码.分析了其编码原理,比较了这两种方案在分布式信源编码应用中的优缺点;然后介绍了用分布式重叠算术编码解决对称Slepian-Wolf问题的方案;最后,对分布式算术编码的发展前景作了展望.     

浅析天然气分布式能源系统的设计要点和应用范围

天然气分布式能源系统的设计和应用具有综合性强、涉及面广、影响条件多、复杂程度高等特点.这里归纳总结了天然气分布式能源系统设计的十大要点,分析了天然气分布式能源系统的应用条件,以及国内天然气分布式能源项目的应用领域情况,对从事分布式能源行业的设计者和企业提供了帮助.     

分布式对象调试中的事件模型

针对事件的分布式程序调试过程中,需处理大量的事件消息,如果处理不当,则会影响分布式程序的执行,提出了一种分布式对象中的事件模型,采用这种模型,可以大大简化事件消息的收集和处理,解决了分布式实时计算中的不确定性等问题,并降低了分布式调试过程本身给程序执行的影响。     

我国发展分布式能源的迫切性、意义及前景

从国家能源战略的角度出发,介绍了分布式能源及其发展概况；从环境压力、能源需求状况、电力发展及安全、提高能效、建设新的经济增长点等方面,论述了发展分布式能源的紧迫性及面临的机遇；探索了分布式能源的融资、建设和运营模式；提出了发展分布式能源应注意的问题；展望了分布式能源的发展前景。     

分布式发电当前趋势与将来挑战

近年来国际上在可再生能源的研发方面做了大量的工作,促进了分布式发电在实际电力系统中得到越来越广泛的应用．综述了分布式发电技术,包括风力发电、太阳能、燃料电池等;阐述了不同分布式发电技术的动态模型,分析了分布式发电对电力系统运行控制及保护的影响．并探讨了增加电力系统分布式发电比例的挑战．     

基于DCPS的分布式实时通信体系结构分析及时延测试

针对分布式实时系统对结点间通信延迟的确定性要求,探讨了基于DCPS通信模型的分布式实时通信体系结构.分析了联邦式、分布式和集中式的DCPS通信模型体系结构设计策略及其对分布式实时系统通信延迟、可靠性及可扩展性的影响,通过定义实时通信测试主题,设计外部应用接口,提出了一种分布式实时系统的通信延迟测试方法.结果表明,在有效满足分布式实时系统对网络通信延迟确定性要求的前提下,以分布式体系结构设计策略实现的DCPS通信模型具有更小的通信延迟及抖动.     

分布式电源对电网影响分析及改进措施分析

分布式电源并网后可以有效缓解电网供电紧张,但由于我国对分布式电源的研究还不是很成熟,给电网带来了一定的影响.在介绍了分布式电源概念后,认真分析了分布式电源并网后对我国电网产生的多方面影响,并提出了相应的改进措施,为分布式电源研究提高一定的技术参考.     

我国发展分布式能源的迫切性、意义及前景

从国家能源战略的角度出发,介绍了分布式能源及其发展概况;从环境压力、能源需求状况、电力发展及安全、提高能效、建设新的经济增长点等方面,论述了发展分布式能源的紧迫性及面临的机遇;探索了分布式能源的融资、建设和运营模式;提出了发展分布式能源应注意的问题;展望了分布式能源的发展前景.     

上海市燃气分布式能源发展现状调研

介绍了分布式能源的优势,从国家与地方性分布式能源政策以及目前上海市燃气分布式能源项目现状两个角度来剖析上海市燃气分布式能源的发展现状.同时根据现有的政策条件以及项目存在的问题,对燃气分布式能源在实际发展中所遇到的瓶颈问题进行了总结,并结合各种文献资料提出了相应建议.     

分布式能量系统的案例分析

通过分布式能量系统与传统大电网集中供电方式的比较,系统分析了分布式能量系统的特点。以一办公大楼为例,分析了该大楼分别采用分布式能量系统方案和传统供能方案的经济性。在现有的电力市场条件下通过改变机组造价和天然气价格等,对分布式能量系统进行了敏感性分析,进一步分析了分布式能量系统具有的经济性优势,论证了它与大电网供电的相互补充关系。由于实现了能量的梯级利用等,分布式能量系统具有其先进性。     

一种基于网格的分布式并行仿真实现方案

为解决目前大规模分布并行仿真系统中资源利用不高和仿真规模受限等问题,提出了一种基于网格的分布式并行仿真解决方案.方案利用Globus工具包提供的自动分配服务、动态迁移服务和安全服务等多种网格服务,不仅解决了以往分布式并行仿真系统中资源利用效率不高以及容错性和安全性等方面的问题,同时也增强了系统的透明性和伸缩性.     

量子行为网络资源并行分配优化模型及其应用

通过建立博弈量子场数学模型,探讨了具有量子行为的分布式并行处理模型。利用博弈量子场由非平衡状态到平衡状态的演化过程与分布式系统演化过程之间的相似性,分析了量子力学系统与分布式演化模型之间的对应关系。建立了具有量子行为的分布式并行演化模型,并研究了模型的自治性、平衡态和稳定性。最后通过宽带网络的带宽分配问题中的应用实例,验证了模型的性能。     

基于Matlab机群的分布式并行图像匹配算法

分析了Matlab并行计算工具箱中各部件的关系,对分布式并行计算环境中的关键参数进行了设置,构建了并行计算机群。将基于Matlab机群的分布式并行处理引入到图像匹配中。以灰度相关匹配算法为例,结合并行处理对图像灰度匹配进行并行实现。实验结果表明：并行化处理能有效缩短匹配时间,对进一步研究并行图像处理有一定的指导意义。     

一种新的并行分类算法

提出一种建立在由独立的处理器构成的计算机网络（例如由Ｔｒａｎｓ－ｐｕｔｅｒ构成的计算机网络）上的并行分类算法，用以解决分布式数据库的分类计算问题。本文基于并行算法应与并行计算的拓扑结构相匹配的思想，设计了一种旨在减小处理器之间通讯开销的网络结构。在这样一种并行计算环境中，每个处理器运行同样的程序，计算负载均匀分布在每个处理器中，因而算法具有高度的并行性。同时这种基本结构还可以灵活地不断扩展，且随着网络的不断扩大，该并行算法的并行加速性更高。     

求解喷流问题的一种有效的并行算法

采用笔者提出的异步并行计算技术,利用局域网并行求解流体力学中的经典问题,平面渠喷流问题。该方法不仅并行处理效率高,而且与权威结果(串行计算)进行比较,计算结果令人满意。基于网络环境的分布式并行计算中,通常局域网的底层通信协议多为以太网协议,而以太网采用的是总线通信和信道竞争两种技术,这样就存在通信冲突率提高、通信效率低下的问题。为解决网络环境的分布式并行计算中通信开销在的问题,文中采用了一种有序通信的思想,从而有效地回避了通信冲突的问题,取得了较好的效果。     

基于网格计算的分布式并行计算与仿真技术

介绍了网格的体系结构及网格计算工具包SUN Grid Engine,并开发了一种基于网格计算的分布式并行计算与仿真系统的原型,讨论了该系统的框架结构和系统配置.在此基础上,进行了有限元分析的并行计算与仿真试验.结果表明,运用网格计算技术可以极大的提高并行计算与仿真系统的计算能力.     

基于OpenMP的并行克隆选择算法

讨论了一种基于分布式并行模型的并行克隆选择算法,并在4核CPU的计算机上进行了验证。该并行算法中,多个子种群代替了原来单一的种群,每个子种群独立地进化,在完成一次进化后每个子种群中最好的个体将取代其他种群最坏的个体。并行算法不仅克服了能量值较早收敛的缺点,而且能有效地寻找到全局最优能量值。实验结果显示,改进后的算法性能有了显著提高。     

海量小文件元数据的分布式存储与检索

针对现有分布式文件系统处理海量小文件时存在的主节点元数据处理性能瓶颈问题,提出采用分布式文件来存储元数据,并通过元数据缓冲和Hash映射实现元数据的分布;采用Map Reduce并行程序对元数据检索进行了实现,并指出了并行检索中存在的问题,提出采取局部位图索引对元数据检索进行了优化．最后通过实验进行了验证,实验结果证明,该方法实现了海量元数据的分布式存储与检索,避免了现有分布式文件系统在处理海量小文件时存在的主节点单点性能瓶颈．     

采用分布式并行子阵波束形成的水下三维成像

针对水下三维声纳成像技术因计算负载过大而无法满足实时性需求的问题,提出一种频域分布式并行子阵波束形成算法. 基于大规模二维方形平面换能器阵列,将全面阵分解成两级分布式子阵.所有一级子阵采用并行计算架构,同时进行并行波束形成;一级子阵和二级子阵之间采用流水线分布式计算架构,在二级子阵中计算得出波束强度值.基于Matlab软件对该算法进行仿真测试,并与传统波束形成算法相对比.综合考虑主瓣宽度、旁瓣峰值、内存需求量和计算需求量4个参数,给出最合理的子阵分解方法.结果表明：该算法可以实现水下三维声纳成像,并且符合工程实践的实时性需求.     

并行循环的识别

本文在Kuck提出的相关理论的基础上,结合分布式并行计算机系统的特点,讨论把串行循环转化为最终能在分布式系统上执行的并行循环的方法,并给出算法。