无线广播通信设备的相位噪声与测量

本文对相位噪声的概念进行了分析和介绍,并指出了其在通讯系统中的重要性,同时通过应用实例介绍了测量相位噪声方法。     

基于多尺度Wiener滤波器的分形噪声滤波

针对淹没在1/f噪声中的有用信号恢复问题,本文提出了一套基于双正交小波变换与Wiener滤波的多尺度滤波算法,并设计出多尺度Wiener滤波器.首先,利用双正交小波变换将带有1/f噪声的信号分解成多尺度的子带信号,通过小波变换对1/f噪声的白化作用,消除了1/f噪声的非平稳性、自相似性和长程相关性.其次,在小波域内,利用Wiener滤波,实现了噪声和有用信号的分离,估计出了各子带中的有用信号.最后,利用双正交小波的精确重构性,较好地恢复出淹没在1/f噪声中的有用信号.仿真实验表明,该滤波器能有效的抑制分形噪声,显著地提高信噪比.     

混合信号衬底耦合噪声的传播及抑制方法

介绍了衬底噪声耦合效应在不同工艺衬底中的传播,应用medici模拟了不同衬底中,噪声发生端和噪声接收端噪声在不同间距下噪声传播的情况,并从工艺和电路设计两个方面介绍了一系列抑制衬底噪声的方法。     

HFC网络中S-CDMA技术研究与应用

针对HFC网络上行信道的噪声和干扰特性，介绍了S—CDMA（同步码分多址）技术。对S—CDMA的技术原理和性能进行分析研究，并详细介绍了S—CDMA技术在HFC网络中的应用情况：     

光源噪声对光纤光栅解调精度的影响

采用耦合模型理论对光纤光栅的传输特性进行了分析,运用矩阵法对均匀光纤光栅反射谱进行了数值模拟。分析了光学检测中的噪声来源,并对实验室条件下使用激光器时噪声的大小进行了估算和验证。通过对光源施加不同功率大小的噪声,并根据光纤光栅的反射谱来研究光源噪声对峰值检测的影响。实验表明,激光器的功率噪声对光纤光栅解调精度有很大影响,波长检测精度越高,噪声影响越大,在解调精度达到皮米级时,激光器的噪声应接近量子噪声的极限水平。为光纤光栅技术在高精度装备检测中的应用和研究提供理论基础。     

基于Myriad预处理和分形盒维数的信号检测方法

随着信道环境的日益复杂化,实际应用中遇到了很多非高斯噪声信号,此类过程具有显著的脉冲特性,其统计特性严重偏离高斯分布,传统的通信信号检测方法不再适用.为此,重点研究了在Alpha稳定分布噪声背景下的通信信号检测方法.首先,介绍了Alpha稳定分布的基本理论.其次,分析并验证了在Alpha稳定分布噪声背景下,传统信号检测方法失效的原因.最后,提出了分形盒维数的概念,针对Myriad滤波预处理后的信号,基于分形盒维数实现了通信信号的检测,仿真结果表明,此方法在Alpha稳定分布噪声背景下能够有效地实现信号的检测,具有良好的性能.     

分形随机噪声信号处理的小波谱相关方法

提出了广义小波谱相关的概念,简要分析了其基本性质及其与谱相关的关系,通过对白噪声的谱相关和小波谱相关特性的研究,推导出分形噪声的小波谱相关函数,通过与白噪声的对比研究,分析了分形随机噪声在小波谱相关域的特性.考虑实际海杂波的特性,提出了一种分形噪声调幅调频的海杂波模型,分析了海杂波在小波谱相关域的表现,体现了小波谱相关对海杂波处理的优势.利用小波谱相关对分形噪声背景下的伪码脉冲串信号进行了识别仿真,结果表明该方法能有效抑制分形噪声,准确提取信号参数.     

1/f分形噪声的一种多尺度Kalman滤波方法

针对淹没在1／f分形噪声中的有用信号恢复问题,提出了一种基于小波变换与Kalman滤波的多尺度滤波算法。首先将带有1／f分形噪声的信号分解成多尺度的子带信号,通过小波变换对1／f分形噪声的白化作用,消除了1／f分形噪声的自相似性和长程相关性。然后在小波域内,利用Kalman滤波实现了噪声和有用信号的分离,估计出了各子带中的有用信号。最后进行小波重构,较好地恢复出淹没在1／f分形噪声中的有用信号。仿真实验表明,使用多尺度Kalman滤波器能有效地抑制分形噪声,显著地提高了信噪比。     

分形噪声中的信号检测

本文讨论了在1/f类分形噪声中的信号检测问题,利用小波变换对1/f噪声的近似白化作用,来消除1/f噪声间的相关性。文中给出了白化滤波器的传递函数,信号检测的判决规则和接收系统结构;分析了系统的接收性能;最后给出了仿真实验结果。     

噪声中的分形插值信号提取——分形逆问题的一种简便解法

本文提出一种分形插值信号逆问题的简便解法，并将其用于幅度均匀分布白噪声中分形插值信号的提取，取得了令人满意的结果，该算法不但可以用于噪声与分形的分离，而且对利用分形插值对信号进行建模，以及研究分形插值信号的复杂度和采样点之间的互信息具有一定的启发意义。