变形监测网一、二类同步设计的分离算法

目前,国内外对变形监测网的各类设计均是分开进行异步设计,其结果相互影响,得不到整体上最优解。为此,该文提出一种求解变形监测网一、二类同步设计的分离算法,使两类设计同时进行,所有变量在一个模型中解算,获得整体最优结果,为监测网同步设计开辟了一个新途径。     

变形监测网的非线性混合优化设计

本文将传统的一类网形设计和二类观测权设计分开进行并采用线性规划设计的方法发展成将两类设计组合在一起进行监测网网形和观测方案的混合优化设计 ,并采用非线性优化设计方法求解监测网网点位置参数最佳值和最佳观测权。这比传统设计更切合客观实际、更科学、更合理。     

监测网非线性二类动态优化设计不依赖导数的解算模型

文中在监测网非线性二类动态优化设计依赖函数导数进行解算的基础上 ,建立了不依赖导数求解监测网非线性二类动态优化设计的新的解算模型 ,是非线性动态优化设计解算模型的创新和发展 ,无论在理论上还是在应用上都有十分重要的意义。     

形变监测网的非线性二类动态优化设计

在变形监测系统的优化设计模型中，绝大多数函数关系都是非线性，针对这点，根据精度要求直接构造了以形变参数精度为质量准则的非线性目标函数，并顾及灵敏度，可靠性与费用要求的线性，非线性约束条件，提出了形变监测网的非线性二类动态优化设计模型，用非线性优化设计解算方法，求解形变监测网的最佳观测权。     

变形监测网非线性多目标规划的三级优化设计

本文针对监测网三级设计问题和优化设计模型中绝大多数函数关系都是非线性这一特点，提出了一种解决监测网三级设计分层次多目标非线性化设计的新方法。     

形变监测网的跟踪二类优化设计

本文针对监测网的特点,提出一种新的二类优化设计方法,其优点是可以利用前期观测中得来的信息和见识来设计或修正随后一期或多期的观测方案。     

含不同类型观测值的变形监测网的非线性组合优化设计

本文根据在变形监测系统优化设计模型中．绝大多数函数关系都是非线性的这一实情，提出了同时考虑大地测量和非大地测量观测量的变形监测网的最佳几何图形和异类观测权最佳配置的非线性目标动态代化设计模型。     

现代变形监测网观测权非线性动态优化设计

本文探讨了现代变形监测同非线性动态变化的设计的必要性；给出了高斯－马尔柯夫非线性模型的未知参烽的方差－协方差阵的具体公式，在此基础上，提出了顾及精度和灵敏度准则的现代变形监测网观测权的非线性动态优化设计模型，并给出了具体解算方法。     

现代变形监测多目标非线性动态优化设计的一个新方法

变形监测网在空间和时间上都是动态的,在变形监测优化设计模型中,绝大多数函数关系都是非线性的,在优化设计中采用多项指标综合评价决策方案的优劣,更科学、合理和准确。针对这点,该文提出了多目标非线性动态优化设计的一个新方法。     

顾及多因素影响的变形监测网网形结构的优化设计

本文针对监测优化设计的三类设计——已有控制网改进,新监测网附加点点位和观测方案的组合优化设计,以及监测网仅增加一定数量附加观测值的观测方案优化设计,提出了顾及多质量因素影响的优化设计模型,对变形监测网网形结构的优化提出一种新的设计方法.     

灰色神经网络组合模型在变形监测数据分析中的应用

针对基坑变形预测中数据的灰色性和非线性的特点,提出用灰色神经网络组合模型预测基坑变形的新方法.该文将灰色模型与神经网络模型并联构成组合预测模型,融合二者的优点,并结合实例,将灰色模型、神经网络模型和灰色神经网络组合模型的预测结果进行对比分析.结果表明:灰色神经网络组合模型的预测结果更精确,对变形监测的生产实践具有一定的参考意义.     

基于CC-Link现场总线的金属矿山运输监控系统

阐述了基于CC-Link现场总线实现金属矿山运输监控系统的基本方法,并介绍了该系统的硬件构成、监控界面、功能、软件设计、技术创新点,而且针对金属矿山实际运输情况研发了相应的控制规则。系统网络结构分三层,第一层网络使用CC-Link现场总线以总线型结构连接远程I/O模块与CC-Link主站模块。第二层网络是控制层网络,在这层网络中,采用了具有较强冗余功能的网络系统结构方案-光纤双环网。第三层网络使用以太网连接PLC与上位监控计算机。     

污染源变化条件下地下水监测网优化设计

针对污染源变化的理想场地进行污染监测网优化设计问题,采用模拟—优化方法设计了地下水污染监测网优化设计程序,以保证在不影响污染羽刻画精度的前提下最大限度地降低地下水污染的长期监测成本.对单、双污染源地下水监测网的56口监测井进行优化,最终优化结果表明,在不显著影响和改变污染物总体质量和羽流空间分布状态的前提下,可分别降低...     

变形监测网的零级优化设计

利用形变模型反演理论,把模型基准设计与用于模型识别的序贯优化设计结合起来,提出了解决监测网零级优化设计问题的新方法。该法得出的位移信息能合理地反映形变过程与机制,算例证明其有效性和可行性。     

煤矿安全监控网络的研究与设计

根据煤矿具体开拓方式,提出一种新的煤矿安全监控网络的设计方法。该设计方法根据井下开拓巷道与采准巷道不同的环境条件,分别采用CAN总线协议与ZigBee无线通信协议进行组网,融合了传统有线网络的可靠性、实时性与无线网络的灵活性、适应性等优点。针对采准巷道环境恶劣、噪声严重的特点,利用巷道信道模型与仿真实验分析了差错控制编码技术在巷道无线通信中的应用,提出了具体设计方法。最后给出了该系统的硬件以及软件设计方法。对提高煤矿安全生产具有重要参考价值。     

基于遗传BP神经网络模型的矿区开采沉陷预计

为解决常规方法监测矿区开采沉陷的可控性、可操作性差及精度低等问题,采用BP神经网络模型拟合矿区高程值对开采沉陷进行预计是一种有效方法。但传统BP神经网络模型为反向传播算法,在训练时需多次试算方可确定神经网络系统的连接权值和阈值,具有易陷入局部最小值、收敛慢等不足。为此,采用遗传算法（Genetic algorithm,GA）对BP神经网络模型参数进行优化以提高其泛化能力,构建了遗传BP神经网络模型（GA-BP）。以某矿区首采工作面地表25个已进行了三等水准联测的高程监测点数据作为遗传BP神经网络模型（GA-BP）的训练样本（15个监测点数据）和测试样本（其余10个监测点数据）,分别采用BP神经网络模型、二次曲面拟合等方法与其进行试验对比,结果显示：遗传BP神经网络模型（GA-BP）具有更高的内、外符合精度及更小的残差,表明该方法有助于实现对矿区开采沉陷的高精度预计。     

CAN总线在六面顶液压机控制系统中的应用

介绍了六面项液压机电气控制系统的功能和特点,阐述了基于CAN总线技术的压机网络控制系统,及其功能组成、软硬件设计、上位计算机CAN接口软件及监控软件的设计思路和应用结果,并由此说明了CAN总线的优越性。     

基于LabVIEW的数字滤波器设计与仿真

数字滤波器作为信号处理领域不可或缺的重要组成部分,受到了广泛关注,其设计方法一直是业界重要的研究课题。为了高效的实现数字滤波器,文中以LabVIEW为平台,基于图形化的界面和数字化的指标,抛开传统滤波器设计中的繁琐计算和变换,设计带窗的数字滤波器和低通滤波器,并给出了实例。实验仿真结果表明所设计的滤波器达到了应用需求。     

GRNN神经网络在矿区地表变形预测中的应用

针对矿区地表变形预测受多种因素影响的复杂性、非线性等特点,基于新型广义回归神经网络（GRNN）,构建了矿区地表变形预测模型。首先,介绍了GRNN的建模原理,并对影响GRNN网络预测的关键因素进行了讨论;其次,为了提高网络的泛化能力及预测精度,采用滚动建模方式对网络进行建模训练,并基于最小均方误差原理提出了交叉验证搜索算法对GRNN网络预测关键参数平滑因子SPREAD进行优选;最后,将优化后的GRNN网络应用于某矿区地表变形预测,并与LM-BP、RBF、回归分析3种模型的预测效果进行了比较,结果表明,GRNN网络泛化能力强、算法稳定,且预测精度较高,适合于矿区地表变形预测。