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针对泊松重建过程中点云缺失导致曲面错误重构的问题,提出采用最近点迭代技术对分批重建点云实现配准融合,并以此恢复三维结构的解决策略。通过对比不同拍摄方案和图像数量对模型重建效果的影响,确定了合适的重建图像数量与拍摄方案;对泊松重建八叉树深度的最优参数选择进行分析,并在此基础上对重建模型精度进行探究。结果表明:泊松重建八叉树深度为11时,可还原模型表面细节;图像数量大于60,且采用半球式拍摄方案更有利于模型的完整性;以深度相机扫描获取点云作为基准,最终获取的三维模型误差小于5.8 mm。 相似文献
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为解决基于中国人数据集的参数化人体模型重建问题,本文首先采集了152名中国成年女性净体样本,并对其进行头发部位去除、泊松重建、降采样和脚底平面切削。然后采用“粗—精”两步配准策略,先基于BPS对点云进行高效学习,将SMPL模型网格点快速初始配置至扫描网格点附近;再采用基于ICP的非刚性网格配准算法进行精配准,只优化顶点位移D分量,生成精准匹配的SMPLD模型。配准完成后,比较其和LoopReg配准的配准精度和效率。之后,对配准数据进行位姿校正和主成分分析,从而获得能够反映中国人体特征的形体参数。最后进行模型重建,并将其与SMPL平均模板进行比较。由平均模型拟合结果可知,相比SMPL模型,基于重建模型的拟合结果关节误差和顶点误差均有所降低,3个实验对象的关节平均误差分别降低了26.2%、19.4%、21.7%;顶点平均误差分别降低了20.0%、16.1%、12.5%。 相似文献
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《轻工机械》2015,(4)
逆向工程(Reverse Engineering)主要的步骤包括点云的获取与预处理,曲面重构,模型重建及数控加工等技术。为了探索含有自由曲面特征的叶轮在逆向设计过程中点云处理及曲面重构的的关键技术,验证相关的预处理方法与曲面重构的原理。文章以叶轮叶片作为研究对象,利用随机滤波的方法对激光线扫描法获取的数据进行噪声点处理,去除了点云中的多余数据及随机噪声,分析了曲面重构的原理并通过NURBS曲面操作方法完成了叶片的曲面重构,得到叶轮整体的三维模型。最后,对通过逆向得到的叶轮模型进行了精度检测与验证。研究结果表明,利用逆向工程技术提高了产品的设计质量,缩短了研发周期。 相似文献
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在对全自动馄饨机折叠成型机构中的主要零件"凸轮导槽"的研制过程中,提出一种基于逆向工程的零件数字化设计与制造新思路,引用三维扫描测试技术、曲面重构技术、曲面参数化建模技术以及CAD/CAM先进制造技术来实现产品的逆向研制过程。制定复杂曲面的数据采集策略、提出不同的点云处理方法、设计曲面参数化建模方案、用现代化的手段对曲面质量和制造工艺进行检验。解决了传统正向设计耗时长、检测难、成本高等问题,可为逆向工程技术在食品机械中的运用提供借鉴。 相似文献
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提出了一种全新的非接触式三维复杂曲面测量方法,利用片激光源产生的光切面在被测物表面形成一个封闭光带,并使光带同时成像在3个互成固定角度的CCD摄像机中.经过CCD摄像机像面和光切平面之间的空间映射变换及图象处理后,可一次获得被测物的某一个截面的二维轮廓信息.随着测量系统以固定的间距沿垂直于光切面的方向步进测量,最终以被测物表面的大量离散点数据非常近似地获得了整个被测物的三维曲面信息. 相似文献
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为实现带双色效应的经编压纱贾卡提花织物的快速设计,在对压纱贾卡双色提花织物的编织原理、Piezo贾卡提花原理进行深入分析的基础上,研究了这类织物的计算机辅助设计模型,并分别建立了压纱贾卡双色提花织物的垫纱数码设计、穿经循环设计、贾卡意匠图设计三个方面的数学矩阵模型,用于实现经编CAD软件对该类产品进行工艺辅助设计。以压纱型贾卡拉舍尔经编机生产的双色提花窗帘为例,从工艺设计和贾卡意匠图设计两方面着重探讨了压纱贾卡双色提花织物的CAD辅助设计方法和流程,并通过上机试织验证模型的正确性,为企业研发这类产品提供了参考。 相似文献
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针对织物起球等级客观评估中的起球特征提取问题,提出了一种基于尺度-空间极值的毛球目标检测算法。首先建立各向异性高斯毛球目标模型,然后应用高斯尺度空间理论及精简的各向同性毛球目标模型,构造与该目标模型最优匹配算子近似的高斯偏导多项式作为检测算子,以其匹配能量输出作为尺度选择依据,并根据尺度-空间极值原则,定位并确定毛球目标的各向同性尺度,再基于此尺度下的局部结构张量矩阵估计各向异性高斯模型参数,最后根据该模型对毛球进行局部分割和识别。实验结果表明该算法能够较好地识别和分割毛球。 相似文献
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为实现服装生产中布料疵点的识别与含疵样片的匹配定位,解决含疵样片的快速检测、提取与更换问题,以色织牛仔布为研究对象,将常见疵点标识按特征归类,以确定空间对象的拓扑关系模型为基础,根据九交矩阵模型、四交矩阵模型推导出凸型、凹型样片与块状、线状疵点标识之间的矩阵关系与拓扑交集模型。将该拓扑模型应用于牛仔服装生产中的含疵样片提取过程,结合疵点标识图像信息、自动排料系统输出的样片数据,提出了一种含疵样片提取算法。最后,以幅宽1.52m 长度8m 的单层含疵牛仔布匹为实验对象,对提出的含疵样片提取方法进行实验验证,可以准确定位布匹上疵点标识的坐标信息,成功提取含疵样片信息以供给自动排料系统补充排料,准确率达到95%以上。 相似文献