共查询到19条相似文献,搜索用时 93 毫秒
1.
2.
对1992年引进的德国挤出复合生产线副放纸部位进行自动控制改造,综合运用了以PLC、张力控制器、张力传感器、电气比例阀组成的张力控制系统,解决了原设备影响产品质量和产量的技术问题,降低了不良率,取得了良好的经济效益。 相似文献
3.
廖建飞 《机械工程与自动化》2005,(4):52-55
高速印刷生产线的退卷单元的张力控制系统是确保生产连续、稳速进行的关键设备,退卷单元的张力失控将直接影响套印精度,还会引起退卷单元驳接换料失败,甚至会导致印刷单元机件损坏。介绍了VT—Flex100型印刷线退卷张力控制系统的改造项目,结果证明这项技改是成功的。 相似文献
4.
5.
6.
马健儿 《机械制造与自动化》2005,34(6):47-51,54
主要分析了一种较新的张力控制系统——复合张力控制系统,即将普通的直接张力控制和间接张力控制方法结合在一起,分阶段进行张力调节,起到了很好的控制作用。 相似文献
7.
8.
9.
10.
通过对纺织机械中的经编织机的系统原理和控制算法的分析.提出了基于西门子公司的MasterDrive MC的饲服控制系统的改造,从而保证了送经线张力稳定,提高了同步精度,改善了系统结构。 相似文献
11.
提出了一种新型的络筒张力控制系统,该系统在控制模块采用了模糊控制策略,使系统具备了良好的控制效果和稳态精度。并建立了系统数学模型,进行了计算机仿真研究。 相似文献
12.
介绍一种新的薄膜张力控制方法——模糊一线性复合控制。参考电容器卷绕装置制作了由单片机控制的张力控制系统,并设计了模糊控制器。实验证明控制效果良好,具有响应速度快、超调量小、控制精度高的特性,对数学模型难以建立、时变、非线性系统尤为合适。 相似文献
13.
14.
拉丝机卷绕张力是细丝拉丝生产过程中的重要因素.为解决钢丝拉丝过程中张力过大时易拉断、张力过小时卷绕效果差等问题,将基于PID控制算法的PLC技术应用到细丝拉丝机张力控制系统中,开展了张力产生原因及控制方法分析,建立了收卷速度与细丝拉力之间的关系及模型,提出了以PLC为核心控制器的张力控制方法;最后,基于Matlab Simulink对上述细丝张力控制系统进行了评价,并开展了相应的仿真试验.研究结果表明,该张力控制系统可以对拉丝机实现良好的控制效果,其响应快、超调小,具有较高的精度和稳定性. 相似文献
15.
16.
17.
针对络筒机的纱线张力不稳定性问题,结合模糊系统的鲁棒性、容错性以及神经网络学习能力强的特点,提出了应用模糊神经网络控制器控制纱线张力的方法。开展了纱线张力控制系统、神经网络和模糊控制算法的分析,建立了模糊控制系统和神经网络之间的关系,设计了基于模糊神经网络的纱线张力控制器,应用MATLAB软件仿真验证了基于模糊神经网络的络筒机纱线张力控制系统的可行性。研究结果表明,与线性插值模糊控制效果相比,模糊神经网络控制作用下的系统超调量小,调节时间快,稳定性好,具有一定使用价值。 相似文献
18.
介绍一种同步运行的纺丝曳引机和切断机张力控制系统,阐述了张力控制的基本原理,给出采用旋转编码器作为张力辊位移检测器的电路。在2台变频器主回路中采用直流母线并联运行,解决了曳引机发电能量,给出了同步运行控制系统的具体电路环节。 相似文献
19.
A novel flatness sensing system which is called the Flatness Sensing Inter-stand Looper (FlatSIL) system is suggested and
a self-tuning PI control system using the FlatSIL is designed for improving the flatness of hot strip in finishing mill processes.
The FlatSIL system measures the tension along the direction of the strip width by using segmented rolls, and the tension profile
is approximated through the tension of each segmented roll. The flatness control system is operated by using the tension profile.
The proposed flatness control system as far as the tension profile-measuring device works for the full strip length during
the strip rolling in finishing mills. The generalized minimum variance self-tuning (GMV S-T) PI control method is applied
to control the flatness of hot strip which has a design parameter as weighting factor for updating the PI gains. Optimizing
the design parameter in the GMV S-T PI controller, the Robbins-Monro algorithm is used. It is shown by the computer simulation
and experiment that the proposed GMV S-T PI flatness control system has better performance than the fixed PI flatness control
system. 相似文献