充油设备色谱试验微机辅助分析

一、引言色谱试验能及时发现充油设备内部过热故障和放电故障,并能监视故障的发展趋势,它已成为绝缘监督的一项重要手段。在色谱试验中,脱气方法仍是一个薄弱环节,国内采用部分脱气法,IEC推荐完全脱气法。在判断方法上,仍有一些问题尚待进一步积累经验。部颁导则对特征气体和总烃产气速率只规定了注意值,忽视了特征气体的绝对含量。     

变压器油色谱试验操作中应注意的问题

1前言 国标GB/517623-1998<绝缘油中溶解气体组分含量的气相色谱法>(以下简称<色谱法>)是对变压器油中溶解气体进行分析的一项试验方法,它罗列了试验中对主要操作过程的要求.但是,作为一项标准不可能面面俱到,对所有的细节都做详尽的说明.于是,就出现了试验中的某些操作该如何做才算正确的疑问或争议.笔者认为,只要真正理解了试验原理,则试验中无论出现怎样的疑问,总能通过分析找到正确的对策.     

电流互感器油色谱单氢超标试验对比分析

为进一步明确电流互感器中超标氢气来源,针对某供电局220 kV光明变电站158明久Ⅱ回C相电流互感器油色谱氢气含量过万mL/L且无乙炔产生展开原因分析.首先通过油色谱与绕组介损试验并结合现场经验初步判断故障原因为绕组受潮且激励因素为油纸中局部放电.接着在得到油中微水及苯含量后通过计算分析及论证确定过量氢气主要来源于环己...     

多起主变油色谱试验异常案例的分析

对多起主变油中H2含量快速增长的案例进行了分析,提出了防范、处理的方法.     

油色谱试验操作中常见误差的来源与防范

本文论述了油色谱分析过程中常见的试验误差及产生的原因与相应的防范措施。     

油色谱试验操作中常见误差的来源与防范

论述了油色谱分析过程中常见的试验误差及产生的原因，提出了相应的防范措施。     

变压器油色谱与电气试验相结合综合诊断过热故障

通过实例和对各种变压器过热故障的分析,以变压器油色谱检测为基础,结合电气试验方法,指出了两者相结合诊断变压器过热故障的内在联系并进一步说明了油色谱、电气试验综合诊断变压器过热故障的过程.     

35kV变压器油色谱试验数据异常的分析及处理

针对某变电站35 kV主变压器油质试验数据出现异常,采用油色谱试验结合高压试验的方法,判断并排除了设备故障.结果表明:此次故障是由于设备受潮和电气设备设计缺陷造成的.     

油色谱试验自动脱气进样系统的设计与应用

在电力设备检测中,通过气相色谱分析绝缘油中溶解气体,能尽早发现充油电气设备内部存在的潜伏性故 障,是一种重要检测手段.该检测技术分析速度快,一般只需几分钟到几十分钟便可完成一次分析,如果采用色谱工 作站代替人工控制整个分析过程,自动化程度提高,分析速度则会更快.基于此需求,提出一种基于气相色谱分析技 术开发的自动化检测装置,该装置适应于气相色谱分析前的脱气进样工序,是气相色谱分析检测中的自动化功能性 设备.     

山西省变压器油气相色谱分析校对试验

为了进一步提高我省色谱分析工作的水平，考核各单位分析数据的分散性和各单位分析数据的可比性，进行了一次全省色谱分析对比试验．从对比试验结果统计分析来看各组分的变异系数均小于１０％，达到了国家标准，说明我省各单位间检测差异较小，数据是可信的。     

山西省变压器油气相色谱分析校对试验

为了进一步提高我省色谱分析工作的水平，考核各单位分析数据的分散性和各单位分析数据的可比性，进行了一次全省色谱分析对比试验。从对比试验结果统计分析来看各组分的变异系数均小于１０％，达到了国家标准，说明我省各单位间检测差异较小，数据是可信的。     

互感器油中添加剂引起的油色谱异常的分析

分析了互感器中变压器油色谱异常的原因,指出了在变压器油中加入添加剂应审慎.     

智能化变压器油色谱工作站的研制

利用气相色谱检测电气设备绝缘缺陷,是一种经过多年实践检验的、较成熟的试验方法。但是,传统的计算检测是采用“记录仪”方式,人工用量尺测量峰高（或半峰高宽）,然后估算组份含量,既存在较大误差,又需较大工作量,对技术人员的经验技术也要求较高。因此,利用计算...     

启备变油色谱异常的分析

针对本单位启备变12B(220 kV)长期存在的总烃超注意值的油色谱分析结果异常问题,结合多年来油色谱跟踪监测结果及设备运行状况,进行了较为详细的原因分析和探讨,提出了分析意见和解决问题的建议。     

变压器油色谱异常及处理

通过对１１０ｋＶ变压器油气相色谱分析及综合判断，及时发现变压器油被污染，冷却器进水、进气等故障。经过吊罩检查处理。处理后的变压器投入运行正常。     

充油电气设备油色谱故障诊断ANN方法的性能优化

为了提高基于人工神经网络(artificial neural network,ANN)方法的充油电气设备油色谱故障诊断的准确性,对油色谱故障诊断中ANN的参数优化问题进行系统研究。基于搜集得到的大量故障特征气体数据,构建多层前馈ANN系统,研究训练算法、隐层神经元数量、训练目标、隐层和输出层神经元激活函数对训练性能和诊断准确率的影响。结果表明:训练目标一致时,8种不同算法训练得到的ANN具有相近的故障诊断准确率,建议选择其中速度最快的Levenberg-Marquardt算法来训练ANN;隐层神经元数量在一定范围内对故障诊断准确率影响不大;随训练目标(均方误差)的减小,训练时间增加,诊断准确率先增大后减小,建议均方误差选择0.01;隐层神经元激活函数选择线性函数时网络训练不易收敛,建议选择sigmoid函数。     

变压器油色谱在线监测系统及其色谱滤波算法研究

本文介绍了变压器油色谱在线监测系统的组成原理，实现方式；并对实现在线色谱的关键问题作了归纳。介绍了色谱的研究现状；文中把无相移滤波技术引入色谱信号预处理领域在线监测中。介绍了遵义电业局运行变压器油色谱在线监测系统的实际情况。     

添加剂对变压器油腐蚀性和油色谱测定结果的影响

为研究变压器油中添加抗氧化剂二苄基二硫醚（DBDS）后的腐蚀特性,以及金属减活剂抑制腐蚀的特性,在实验室以2种油（简称油A和油B）为主要研究对象,进行了相关加速热老化试验。首先根据ASTM D1275B法进行相关加速热老化试验,检测腐蚀性硫化物;然后对添加一定量金属减活剂（Irgament 39）的油B进行90 ℃下的加速热老化试验,分析油中溶解气体含量变化。研究发现：DBDS为腐蚀性硫化物,而金属减活剂不是;金属减活剂能有效防止硫腐蚀的发生,但其本身随热老化快速消耗;添加金属减活剂之后,油中溶解气体H₂、CO、CO₂等含量明显增加,需关注这些溶解气体的分析结果及其对油色谱测定结果的影响,特别是对变压器故障进行判断时,需考虑这一因素,以防误判。     

电力变压器油色谱在线监测技术的探讨

本文主要讲述了油色谱故障气体的缘由以及判断故障的方法,并对两件油色谱出现异常的事例进行了分析,可供维修人员进行参考。