MATLAB语言在一元回归模型建立中的应用

简要介绍当今世界先进的科学与工程计算软件MATAB,并将其应用于一元回归模型的建立中,同时结合具体的实例,从纯数学与MATLAB语言两个角度对一元回归模型的建立过程进行了分析,得出MATLAB软件一元回归模型的优越性。     

MATLAB语言在一元回归模型建立中的应用

简要介绍当今世界先进的科学与工程计算软件MATLAB ,并将其应用于一元回归模型的建立中 ,同时结合具体的实例 ,从纯数学与MATLAB语言两个角度对一元回归模型的建立过程进行了分析 ,得出MATLAB软件建立一元回归模型的优越性     

灰色系统GM(1,1)模型及其在市场预测中的应用

对灰色系统ＧＭ（１,１）模型进行了讨论和分析,探讨了灰色系统预测模型在市场预测中的应用。     

虚拟变量在线性回归模型中的应用

借助虚拟变量,在线性回归模型中引入品质标志,使模型更完善,运用虚拟变量改变回归直线的截距,斜率;虚拟变量既可作自变量,又可作因变量,灵活应用虚拟变量可以使许多复杂的问题简单化。     

回归模型在RK手术中的应用

从线性回归模型中自变量的选择入手,分析了影响预测放射状角膜切开术(RK)手术结果的诸多因素,并用一类基于非连续数据的广义线性回归模型对手术结果进行了预测.     

模糊综合评判在市场预测中的应用

给出了一种新的市场预测的方法－模糊综合评判方法。改进了传统的市场预测的方法，从而使市场预测更具有准确性和科学性。     

虚拟变量在线性回归模型中的应用

借助虚拟变量,在线性回归模型中引入品质标志,使模型更完善;运用虚拟变量改变回归直线的截距、斜率;虚拟变量既可作自变量,又可作因变量;灵活应用虚拟变量可以使许多复杂的问题简单化     

回归分析在锁模板模型约束简化中的应用

橡胶注压成型机锁模板结构及其约束的复杂性造成有限元建模的困难。针对其复杂的约束提出一种简化和等效处理方法，以关键控制点的位移为目标参量进行回归分析，找出了最佳的等效约束距离，建立了有限元模型。以此模型进行分析计算得到的应力与原型试验结果符合良好，验证此方法的有效性。     

门限自回归模型在水稻需水量预测中的应用

通过对三江平原井灌水稻各生育阶段需水量的长系列资料分析，建立了自激励门限自回归模型(SETAR MODEL)。采用9个参数有效地描述了水稻需水量各个生育期在多种气象及其它影响因子的作用下的周期变化的非线性复杂系统。模型拟合与预测精度较高，可在灌区规划管理与优化水稻灌溉制度中应用。     

灰色-线性回归组合模型在预测中的应用

针对现阶段灰色经济预测方法在实际应用时的千变万化的情况，结合实际调查和预测经验，提出了一种基于灰色理论和线性回归理论的模型——灰色线性回归模型。给出了灰色-线性回归模型算法的基本思想和计算步骤，并举例说明如何用该模型解决实际问题。结果表明灰色-线性回归模型用于预测是有效的和可行的。     

投影寻踪回归模型在水文预报中的应用

研究黄河流域河口镇3～6月的径流预报。采用寻踪回归技术分析处理高维数据,通过局部优化和全局优化过程,调整参数(SPAN,N,M,Mu)确定模型预报方案。从寻踪回归预报效果来看;评定合格率均超过0．80,检验合格率也达到0．80以上,说明寻踪回归技术可作为本流域的预报模型。     

回归预测中相关度、精确度与样本数量的关系模型及应用

分析了回归预测中相关度、精确度与样本数量三者之间的关系，得出了２个关系模型。其一是相关度和精确度对样本数量的影响模型；其二是相关度和样本数量对精确度的影响模型。研究了在预测对象及影响因素确定的情况下，若要提高预测精度，应收集的样本资料，或在预测单位样本资料确定的条件下，提高预测精确度。并作了实例分析。     

马尔科夫模型在商品房需求预测中的应用

随着我国经济的发展 ,房地产业正成为新的经济增长点 ,对于开发企业来说 ,取得较大的投资收益和投资风险性较小是他们迫切关心和急待解决的问题 ,本文针对我国房地产市场发育不很完善这一特点 ,利用马尔科夫模型对房产市场的需求进行了定量预测 ,对开发商的投资决策提供了理论上的支持。     

多元回归分析在预测中的应用

在多元回归数学模型基础上，运用Ｅｘｃｅｌ软件中的相应函数，快速地求得正规方程系数数矩阵、逆矩阵及回归系数，同时提出了多元回归模型的检验过程，包括Ｒ检验、Ｆ检验和ｔ检验以有具体的使用方法，最后提出了多元回归方法的应用步骤。     

基于人工神经网络的非线性回归预测模型的研究

将人工神经网络引入回归分析过程,探讨了回归分析神经网络的结构和学习算法,研究了基于人工神经网络的模型变量的选择观测样本的采集和使用等,进行了仿真实验,仿真结果初步显示了神经网络方法能够较好地解决传统的回归方法所面临的困难,并具有较高的模型度。     

马尔柯夫模型在保险市场中的应用

阐述了马尔柯夫预测法的基本原理,分析了保险市场中同险种市场占有率满足马尔柯夫链的性质,用马尔柯夫模型预测了动态保险市场的占有率状况并做出了最优决策,为保险公司经营和决策提供参考。     

基于灰关联分析的多元线性回归模型在中长期水文预报中的应用

采用灰色系统理论中的关联分析方法,对影响径流的各个因素进行分析,挑选出影响径流的主要因子,建立径流与主要影响因子之间的多元线性回归预测模型.通过实例证明,该方法简单可行,预测精度较高.     

Excel在财务预测中的应用

在企业财务管理工作中,存在着大量的财务预测工作和不确定因素。通过财务预测有助于改善投资决策,提高企业对不确定事件的反应能力,从而减少不利事件出现带来的损失。随着Excel电子表的广泛使用,利用其稳定的性能、强大的功能来解决财务预测的问题则显得十分有效。     

通货膨胀的非参数回归模型

通货膨胀对一个国家经济增长和人民生活的影响是不言而喻的,居民消费价格指数是衡量通货膨胀的重要指标.讨论了非参数回归模型的多项式样条估计方法后,运用我国居民消费价格指数和商品出口额的数据,建立了我国通货膨胀的非参数回归模型,并和线性回归模型的最小二乘估计及非参数局部线性回归估计的结果进行比较,结果表明,在估计和预测上,多项式样条方法都优于线性最小二乘估计和局部线性回归估计,能够更好的反映两者之间的关系.