基于灰色粗糙集的评价指标筛选方法研究

针对传统综合评价指标的筛选方法主观性强、容易出错,并且需要大量数据等问题,提出灰色聚类理论和粗糙集属性约简相结合的指标筛选方法.利用灰色聚类代替经典粗糙集中的等价关系进行分类的方法,解决了经典粗糙集属性约简只适用于离散数据的问题,并且采用F统计量确定灰色聚类的临界值,实现了综合评价指标的筛选.该方法可以在评价数据不确定、不完整的情况下进行评价指标的筛选.最后,以物流供应商的选择为例,验证了该方法的应用特点和优势.     

一种基于粗糙集的K-means聚类算法

对粗糙集进行了相关研究,并提出了一种以粗糙集理论为基础的K-平均聚类算法,该算法以信息表中条件属性和决策属性的一致性原理为基础,应用粗糙集的属性约简算法消除冗余属性,利用各属性重要度确定其权值,在此基础上应用改进的K-平均算法进行聚类分析.该方法的优势在于消除了不重要的属性,赋予了各属性权值,使聚类更有效,更客观.实验结果表明,该方法是有效的.     

建立在粗糙集和模糊综合评判模型下的客户信用评价

客户信用关系是企业客户关系管理的重要内容。本文提出了结合粗糙集及模糊综合评判的模型对客户进行信用评价的方法。针对客户信用评价指标体系,借助粗糙集理论,进行指标属性约简、确定权重,并利用模糊综合评判对客户进行评价。该方法在一定程度上克服了传统权重确定的主观性,提高了评估的效率和准确性。最后,引入一个算例阐明了该模型的合理性。     

基于粗糙集的报表重组方法

针对企业信息系统报表数据处理问题,提出基于粗糙集的报表解析重组方法。该方法运用报表解析工具对报表进行解析,引入"信息量"概念,并利用粗糙集属性约简方法,实现对报表指标体系的筛选评价,确定出重要指标。最后,再利用报表重组工具,对信息系统中的指标进行重新组装。实例验证结果表明,该方法可实现多报表之间不同指标的自由组合,生成新的报表,提高了报表开发的效率。     

基于粗糙集的综合评价方法研究

粗糙集特有的属性约简和属性重要度原理能对有限的指标数据进行有效挖掘, 且具有客观性, 能优化综合评价过程.根据这种思路, 提出了基于粗糙集的综合评价流程及各步骤方法, 并通过同行评议专家的科技信用评价验证了该方法的实用性.     

区间属性值决策系统属性的粗糙约简

基于粗糙集理论对区间属性值决策系统进行了探讨,提出了一种区间属性值决策系统属性的粗糙约简方法.首先利用分析技巧,将区间属性值决策表转化为三元决策表,其次利用粗糙集理论构建了属性的约简方法.通过算例说明了该方法的有效性.     

粗糙依赖约简技术在网络课程评价中的研究

介绍了粗糙集的概念和约简的相关定义,提出了基于粗糙依赖的属性约简算法．通过差别矩阵求核,并计算非核属性粗糙依赖值,从而确定相对属性约简．以远程教学网络课程等级评价为例进行算法验证,并通过基于值核的值约简算法提取决策规则,实践证明得到了满意的结果．     

基于模糊-粗糙集理论的神经网络模式识别方法

目的 通过对数据进行约简提高模式识别中数据的有效性,以提高胶合板缺陷检测的准确率和在线的实时性.方法 利用粗糙集理论在数据约简上的优势,提取出对模式识别决策结果影响最大的属性,约简掉对决策结果影响较小的属性.利用模糊逻辑在不确定性问题的能力,提高边缘属性在模式识别中的权重值.利用神经网络在模式识别中的有效性,将粗糙集算法、模糊逻辑、神经网络的人工智能算法有效相结合,提出一种基于模糊粗糙集神经网络的模式识别分类方法.结果 结合胶合板缺陷检测,针对胶合板的13类缺陷的17个属性,提取出最有效的数据,约简了对决策影响最小的4个属性.结论 基于模糊-粗糙集理论的神经网络模式识别算法提高了数据的有效性,增强了缺陷检测的准确度,提升了在线检测的实时性,取得了良好的研究结果.     

基于粗糙集属性重要性的指标约简方法及改进

基于粗糙集属性重要性作为指标约简的一种重要思路,提出了基于粗糙集属性重要性的指标约简方法,并针对这种方法灵活性和适应性不足的问题,将等价关系拓展到模糊等价关系,设定阈值,增大了粗糙集知识粒度,改进了这种方法.     

农村配电网故障定位方法的研究

文章提出了运用粗糙集理论实现农村配电网故障定位的方法。该方法根据配电网拓扑结构利用各用户区故障投诉信息作为条件属性、故障元件作为决策属性,形成故障决策表,并以此决策表为主要工具,然后利用粗糙集方法对决策表进行属性约简和值约简,导出故障决策表的最小约简形式,获得最小诊断规则,保证了规则的客观性,而且在故障投诉电话信息不完备的情况下,仍能达到快速、准确故障定位的目的,具有良好的容错性能。算例表明该方法简单、可行、有效。     

锂离子电池储能技术在电力能源中的应用模式与发展趋势

梳理了近年来政府部门和电力能源行业针对储能技术推出的主要政策和激励措施。介绍和分析了锂离子电池储能技术在电力能源中的重要作用和应用模式。最后展望了锂离子电池储能技术的发展趋势。     

基于OLAP技术的电力客户能效评估模型

为了提高电力客户的能源利用效率,基于OLAP技术建立了电力客户能效评估模型.通过介绍和分析OLAP技术的概念与工作原理,确定评估模型的状态因素集合,设计了电力客户能效评估的指标体系,同时引入下钻和上卷等数据处理方法,建立了电力客户的能效评估模型.使用原始能效数据,对能效评估模型进行了理论性评估和分析.结果表明,该评估模型理论上可以明显评估客户电能使用的科学性,实现节约能源和降低污染的目的.     

大规模可再生能源电解水制氢合成氨关键技术与应用研究进展

新能源的快速发展为电力和化工行业带来了机遇和挑战，一方面，由于可再生能源电力消纳问题导致大量的弃水、弃光等能源浪费，另一方面，以绿氢为原料替代碳基化石能源合成氨，可以极大地减少化工行业的碳排放。因此，利用水力、光伏等可再生能源电解水制氢，为合成氨提供绿色原料，可显著提升可再生能源消纳能力，降低能耗与碳排放，服务国家“碳达峰、碳中和”目标。然而，可再生能源电力电量的波动性难以适配传统合成氨生产过程的平稳性要求，大规模可再生能源电解水制氢合成氨的设计与运行依然存在诸多挑战，亟需开展系统性研究突破适应可再生能源波动特性的大规模电解水制氢合成氨系统的集成与调控关键技术。对此，本文首先对可再生能源电解水制氢合成氨的工艺组成及过程进行介绍，包括电解水制氢工段、压缩缓冲工段、化工合成氨工段，进而提出该系统建设的关键技术体系，包括可再生能源波动条件下的合成氨工艺流程优化和柔性调控技术、考虑“电-热-质”耦合的大规模电解水制氢系统的模块化集成和集群动态控制技术、计及可再生能源波动性与化工多稳态特性的“源-网-氢-氨”的全系统协同控制技术、计及电、氢、氨等要素的全方位安全防护与市场运营机制。针对适用于柔性生产的合成氨工艺优化及多工段协同调控技术，在考虑氢储供量与催化剂性能下，综合合成塔、压缩机、气体分离、换热网络等子系统开发了合成氨高保真代理模型；研究了可再生能源供给和市场需求波动下，充分考虑操作安全性和过程经济性的电解水制氢合成氨各子系统的适配方案与协同控制技术。针对大规模电制水制氢系统模块化集成和集群动态控制技术，基于奇异摄动和代理模型技术研究了集群系统多时间尺度时域仿真方法，建立了电解集群系统多物理耦合状态空间模型；综合考虑了模块启停组合调度、模块间功率分配调度及模块自身灵活调节，计及安全运行区间及电热气接口特性约束，以提高氢产量、提升能量利用效率、改善水光电源消纳和跟踪电网调峰调频指令为目标，构建了集群系统多目标分层调度与控制模型。针对氢能参与电网的全系统协同控制技术，研究了水光互补发电、电制氢、储氢、合成氨、储氨多工段间稳态运行特性的多工段间灵活运行方法，以及电制氢合成氨系统柔性动态协同控制方法；综合采用了静态等值和参数聚合等方法降维和等值电制氢合成氨系统仿真模型，研究了源网氢氨协同提升系统安全稳定性的优化控制方法和技术指标；结合电网调频和调峰特性，研究了电制氢合成氨系统参与电力辅助服务的策略。建设大规模可再生能源电解水制氢合成氨系统，提高可再生能源本地消纳率和并网调度友好性，降低化工碳排放，具有显著社会效益和战略意义。     

电转气地质储能技术的经济性分析

电转气(power-to-gas)是一项将电能转化为高能量密度可燃气体的化学储能技术,该技术与地质储能相结合,有望满足未来大容量储能需求,并成为未来有效储能技术选择之一.电转气地质储能技术中涉及电离制氢、甲烷化、二氧化碳(CO2)地质储存、人工合成甲烷(CH4)地质储存4个阶段.由于电转气地质储能技术发展处于初步阶段,...     

Cross-Regional Analysis of New Energy Consumption Capacity

An assessment of the new energy consumption capacity of the grid can help to improve new energy efficiency and its planning and development. The annual capacity of multi-regional new energy consumption is affected by the new energy installed capacity of each region, the output of thermal power units, the load size, and the exchange capacity between regional tie lines. In this paper, a real-time data processing method of a province is proposed, and a raw data processing method with dimensionality reduction equivalent is proposed. From the perspective of new installed capacity of new energy across regions, we obtain the assessment of the capacity of wind power photovoltaic bases in a given scenario, and propose new installed capacity for wind, light and energy storage power stations.     

高能球磨法制备氧化锆-硬脂酸系相变储能材料

采用可适用于工业生产的球磨法制备氧化锆-硬脂酸系相变储能材料。并提出热容因子(HCF)的概念和方法,应用热容因子法,集中对比了硬脂酸的原料含量为23.08%时,不同工艺对材料的储热性能的影响。结果表明,氨水的加入量对样品的热容变化有着很大的影响,但是在不同的分散剂环境下,对热容的影响趋势并不相同。另外,将粉体样品压制为块体样品,样品的热容会依据不同的粉体制备工艺而不同程度的减小。     

储能技术负荷跟踪服务及其价值评估

研究了智能电网中储能技术提供的负荷跟踪服务,结合储能设备提供服务时充放电电量服从Laplace分布的特征,给出了储能充放电模型,并基于非序贯Monte Carlo方法给出了提供负荷跟踪服务的价值评估方法.     

重力储能发电现状、技术构想及关键问题

目前,以风能和太阳能为主的波动性电源快速增长,导致电力不平衡矛盾突出,亟需发展储能技术.抽水蓄能是目前为止规模最大、技术最成熟的储能方式,已成为电网储能的主力军.国外相关资料报道,把储能介质"水体"换成其他固体重物的重力储能发电可实现与抽水蓄能电站类似的功效,但国内还缺少系统研讨.本文分析了重力储能发电的现状,类比抽水...     

利用风能对电动汽车充电的经济性分析

利用风能对电动汽车充电是一种有效利用清洁新能源的方法,对其进行经济性分析是研究其可行性和时效性的重要保障.将上海浦东新区作为扶植电动汽车产业的实验区,对其配套设施和运营进行了经济测算.得出以下结论:利用风能对电动汽车充电比利用火电经济,投资回收期测算为11年,且随着排污费和煤价的升高,投资回收期将会缩短.     

基于建筑虚拟储能的太阳能光伏制冷系统供需匹配性研究

针对太阳能光伏制冷系统使用过程存在的供需不匹配现象,充分利用建筑本身的热惰性和蓄热属性,展开基于建筑虚拟储能的供需匹配性研究。首先,基于DeST建立了上海地区典型办公建筑,在完成可靠性验证的基础上,设计了太阳能光伏制冷系统并预测了典型日光伏阵列的逐时发电量。然后,确定了虚拟储能的充放时间和对建筑负荷的消减情况,并基于虚拟储能技术对制冷机电耗进行了优化,采用本址供能满足负荷占比(OEF)以及本址供能满足自消费占比(OEM)2个评价指标对系统供需匹配进行评价。结果表明:采用虚拟储能后,系统OEF从75.76%提升到86.54%,OEM从75.73%提升到91.05%,当日最大余量电量消减幅度可达54.81%。