基于Shapley值修正的BT项目共担风险分配研究

将影响BT项目风险分担的因素与Shapley值结合,应用修正的Shapley值法构建了BT项目共担风险分配模型,并运用此模型进行了某围海造陆BT项目的通货膨胀风险、不可抗力风险和利率风险的分配研究.结论表明,根据控制风险的收益,运用本模型可以确定通货膨胀风险及不可抗力风险合理的分配比例,而利率风险的分配不适合使用该模型.     

城市轨道交通PPP融资模式风险分担机制研究

PPP融资模式成功的一个关键因素是PPP风险管理,而风险的识别与分担是风险管理的前提与基础.首先分析PPP模式的内涵及优势,然后运用检查表法和RBS法,通过汇总归类,全面系统地识别城市轨道交通PPP融资风险,同时依据PPP项目风险分担原则,建立风险分担流程模型,运用线性规划设计模型对风险分担进行理论分析,达到PPP项目各参与方对风险分担方案的整体满意度最大,最后根据上述方法及模型,通过调研汇总得出城市轨道交通PPP融资风险分担的一般结果.     

基于投资方角度的项目融资风险分配研究

从风险分担问题的博弈分析出发,探讨项目融资风险分配的最优原则。分析项目融资的风险类别和利益相关者,利用模糊层次分析法,建立项目融资各参与方的风险矩阵,按照风险最优分配原则,使用匈牙利法对风险矩阵求解,为各类风险确定最优承担者。     

旅游基础设施建设PPP项目的风险管理研究

以旅游基础设施建设PPP项目的风险评估和分担研究为切入点,以满洲里市扎赉诺尔区旅游基础设施建设PPP项目为例,运用层次分析法和熵值法构建了风险评估模型和风险分担模型.通过模型确定了各风险因素的权重,最终得出风险承担者的风险分担比例.该比例为私人部门和公共部门在旅游基础设施建设领域的投资提供了科学决策,能够更好应对面临的风险.通过对旅游基础设施建设PPP项目的风险因素进行全生命周期的系统研究,拓展了前人在该领域的单一研究范畴.     

基于风险矩阵的工程项目投标风险排序

将风险矩阵运用于工程项目投标决策,对ESC原始风险矩阵进行改进,可实现项目投标风险的重要性排序,从而确定项目的关键风险并予以重点防范,在此基础上制定出相应的投标策略,为中标后制定风险应对方案提供基础数据.     

项目所有权配置下代建项目风险分担机制研究

通过分析企业型代建项目的契约关系,以代建项目的项目控制权、项目剩余索取权与风险分担的有机统一为前提,构建了基于项目所有权配置的风险分担机制.通过对代建项目的风险因素进行分类识别,依据基于项目所有权配置的风险分担原则及过程模型,设计了初步的风险分担方案.对于风险分担的合理优化,促进代建人责任与权利的统一,激发其努力工作,以及促进代建项目成功有重要意义.     

对城市轨道交通项目建设风险的思考——以成都地铁1号线项目为例

随着城市化水平的推进,越来越多的城市步入了轨道交通时代。城市轨道交通项目是一项庞大的工程,不仅建设的规模大、对技术有着较高要求,同时它的建设时间长,而且与设计、建设、施工等工程单位外的政府、社区等利益相关者息息相关,项目风险因素众多,且潜在损失巨大。本文以成都地铁1号线项目为例分析轨道交通项目在建设过程的风险因素和应对技术,研究轨道交通项目的风险管理策略。     

城市轨道交通施工中的风险管理

城市轨道交通工程在施工过程中,不可避免地存在质量安全风险问题,因此,城市轨道交通工程的施工必须立足于质量安全风险管理的研究。以合肥地铁四号线淮海大道站施工过程中所存在风险为例,通过对风险源关系的研究,采用控制关键风险源的风险管理方法,进行了风险识别分析、风险评估分级、风险响应和风险控制。研究结果表明,对关键风险源的有效监控和预防,降低了风险发生的可能性,给基坑施工的质量安全提供了保障,也给城市轨道交通工程的风险管理提供了方法和经验。     

模糊层次分析法在市政工程建设项目中的应用

为了对市政工程建设中的风险进行有效的识别和评价,对其种类进行了分析和归纳后,建立了模糊层次综合风险评价模型,确定了评价指标体系中主风险因素和子风险因素的权重,得评价矩阵,通过运算得到综合评价结果,以此判断市政建设项目投资的风险.为项目决策提供了科学依据.     

三角模糊数的工程项目风险识别

为了实现提高工程项目风险识别的可靠性,对风险因素引入了三角模糊数的方法进行量化研究.考虑工程项目特点的基础上,对承包工程项目总体风险因素进行了分析,并构建了工程项目风险评价指标体系.通过三角模糊数建立工程项目风险评价判断矩阵,应用Yager第三指标原理,对三角模糊数互补判断矩阵进行了排序,从而得出风险指标的权重.通过三角模糊数的方法能够实现工程项目中的不确定风险因素的数量化,从而提高了工程项目风险识别的效果.     

城市轨道交通地下工程风险分析

随着城市轨道交通地下工程建设规模的逐渐扩大,工程风险问题已经越来越突出,而风险管理主要是事前预防,规避企业风险的决策管理方式。介绍了轨道交通地下工程风险管理的国内外研究现状、风险发生机理以及当前风险管理存在的主要问题;对风险控制方法进行了适用性分类;总结出轨道交通地下工程风险管理应循序渐进,不断创新,增强城市轨道交通安全风险管理体系。     

基于QFD的城市轨道交通服务质量评价

针对目前城市轨道交通服务质量评价体系不能充分反映乘客实际需求及感知的现状,以福州市为实例应用质量功能展开(QFD)法构建了一种城市轨道交通服务质量评价指标体系.首先运用“5W1H”和KJ法将调查整理得到的乘客需求层次表转化为评价指标; 其次结合专家打分法、独立配点法构建QFD三阶段质量屋模型,得到各级指标的相对权重; 最后以福州市城市轨道交通为实例构建了服务质量评价指标满意度-重要性矩阵(IPA矩阵),并经分析表明本文方法不仅可以准确判断指标的分布情况,有效分析城市轨道交通服务的竞争优劣势,而且能够识别出服务需改进的先后步骤.本文研究结果可为轨道交通运营主管部门评价和改善运营服务质量水平提供参考.     

基于复杂网络的地铁火灾风险链分析

轨道交通系统运营空间相对封闭,为保证地铁安全运营,探究风险间相互传递形成的链式效应意义重大.基于风险链理论,对城市轨道交通火灾事件的风险因子、孕险环境、承载体特征展开研究,分析地铁火灾风险间相互传递形成的链式传导效应;建立地铁火灾风险链演化模型,采用复杂网络理论中出入度、子网节点数、中介中心性和紧密中心性4个评价指标,综合评估火灾风险网络节点重要度.结果表明：模型中风险间传递性强,地铁车站内明火是风险控制的关键节点.研究成果为从地铁火灾风险链角度控制风险传递,降低火灾传递过程中关键风险发生的概率提供理论支持,避免次生灾害和衍生灾害导致更严重的后果.     

基于BP神经网络与马尔可夫链的城市轨道交通周边房地产价格的组合预测方法

为解决先验数据有限且存在大量不确定因素情况下,城市轨道交通周边房地产价格的预测问题,提出一种基于BP神经网络与马尔可夫链的组合预测模型。首先,采用BP神经网络,使用较少量的样本数据完成城市轨道交通周边房地产价格曲线的粗略拟合;在此基础上,借助马尔可夫链进行系统状态划分,缩小预测区间以提高预测精确度;最后,运用基于BP神经网络与马尔可夫链的组合模型,对北京市轨道交通13号线周边房地产价格进行了预测分析。计算结果表明,该模型具有较高的精度和可靠性。     

我国城市轨道交通项目建设质量管理研究

分析了我国目前城市轨道交通项目质量的现状和影响因素,并基于全寿命周期理论,从项目建设质量管理的不同角度,提出了＂健全行业法制建设、风险管理、工期的科学制定和IT手段管理＂等改进轨道交通项目建设质量管理的若干措施。     

基于历史数据和时间系数的城市轨道站点客流预测

在对城市轨道交通站点客流规律、特点进行分析的基础上,通过对上海市轨道交通系统客流历史数据的深入分析,在引入平假日系数的同时,提出了小时系数的概念,并建立了基于平假日系数和高峰小时系数的城市轨道交通站点客流神经网络预测模型,提高了站点进站客流预测的精度,为城市轨道交通系统客流管理提供了理论基础.     

基于AHP和余弦决策法的城市轨道交通安全性评价

针对影响城市轨道交通安全的各种因素,从列车设备、工程设施、人员管理以及外部环境等4个方面建立了层次结构的安全性评价指标体系．通过AHP法即层次分析法对评价体系的各指标进行权重的确定,运用余弦决策法建立了城市轨道交通安全性评价模型,对城市轨道交通的安全性进行了综合评价．并用算例验证了模型的合理性和有效性．     

城市轨道交通车站双层选址模型

为保证城市轨道交通车站选址的合理性,避免建成后分担率低的情况,建立基于既定线路和候选车站的双层选址模型.上层模型以客流量最大为目标,且在对候选车站进行客流量预测时,建立地理加权回归模型.下层模型考虑经济属性,将乘客出行成本和运营方成本作为城市轨道交通综合交通成本,以单位乘客综合交通成本最小为目标.通过对比多个启发式算法,确定基于模拟退火算法的求解流程.以哈尔滨地铁1号线为例,运用所建立模型对该线路的车站进行重新选址.结果表明:采用该模型所得到的车站选址方案其各车站每日上车乘客量之和为191 553人,较现有的177 010人,增长了14 543人,增长比例为8.2%;而新选址方案的牵引能耗成本为每日15 972元,较现有车站的17 501元,减少了1 529元,减少比例为8.7%。所建立的城市轨道交通车站双层选址模型能同时保证选址结果的社会效益和经济效益.