高速公路方案论证阶段综合评价指标体系的确定

围绕我国高速公路工程可行性研究中的多方案优选工作,在分析高速公路建设方案各项影响因素的基础上,采用目标分解法构建了切实可行的综合评价指标体系模型.为了避免九标度层次分析法(AHP)矩阵指标权重的模糊性,引入改进的层次分析法——三标度法来确定综合评价指标的权重,为高速公路的方案优选提供了科学的依据.     

基于多目标决策的山区灾害多发地段公路选线优化

公路多方案研究、论证和比选是合理确定路线方案的前提,是公路总体设计的关键.针对山区地形的特点,根据山区公路选线的基本原则,建立了山区选线方案的评价指标体系,并求解出了各评估指标的权重,借助模糊数学理论,建立了基于多目标决策的山区公路选线优选模型,提高了解决山区选线问题的科学性.以某山岭重丘区二级公路的选线问题为例进行了分析和计算,验证了基于多目标决策的山区公路选线优选模型的合理性与有效性,证明了该模型在实际应用中具有较强的可行性.     

多层次模糊评价法在公路路线方案比选中的应用

针对公路路线方案综合评价的多目标、多层次等特点,运用多层次灰色理论的方法,对可比性方案通过综合评价选出最优方案.通过对路线方案因素指标分层及参考数据的确定,采用层次分析和灰色理论相结合的方法,对各层指标相对权重进行了确定和检验.借助灰色关联分析,计算了公路路线方案的综合关联度.根据关联度越大排序越前的原则,确定最优方案.     

山区高速公路景观多层次灰色理论评价

针对山区高速公路景观综合评价的多目标、多层次等特点,运用多层次灰色理论的方法,对可比性方案通过综合评价选出最优方案.通过对山区高速公路景观方案评价因素指标分层及参考数据的确定,采用由两两比较优先关系矩阵建立模糊一致矩阵的方法,对各层指标相对权重系数进行了确定和检验.借助灰色关联分析,计算了山区高速公路景观方案的综合关联度,根据关联度越大排序越前的原则,确定出最优方案.     

基于组合评价方法的道路运输站场布局评价

提出了一种基于层次分析法(AHP)、数据包络分析(DEA)和灰色关联评价的道路运输站场布局评价方法。该方法首先利用AHP和DEA相结合确定指标权重,DEA的应用减少了确定权重时不确定的主观因素的影响。然后以灰色关联分析为中心模型计算出相对最优的关联度,从而实现对候选站场布局方案的优先排序。该方法综合了AHP、DEA和灰色关联分析三种方法的优势。最后通过应用实例说明了方法的有效性。     

基于模糊综合评价法的公路路线方案比选

为了综合比选公路路线设计方案,必须针对路线方案进行多目标多层次的决策分析。结合公路项目选线的特点与原则,利用改进的层次分析法和模糊综合评价法等系统分析方法,建立了完整可靠的公路路线综合评价指标体系,并利用建立的模糊综合评判模型对公路路线方案的优选进行了实证分析。结果表明,该模型具有较强的系统性、灵活性和实用性。     

基于灰色层次分析法的桥梁施工方案多目标风险分析及评价

目的 利用灰色层次分析法合理评估大跨度桥梁施工过程中的多种风险和确定最优施工方案.方法 将层次分析法和灰色关联分析的方法有机地结合起来,建立灰色多层次综合评判(AHP-GRAY)模型,利用层次分析法计算评价指标各因素的权重,构造各项因素的比较数列和参考数列,计算各个方案的关联度,以此评估大跨桥梁施工过程中的各种风险,确定最佳施工方案.结果 将灰色层次分析法用于北山大桥各种施工方案的风险分析及评价,得到该桥的最佳施工方案.结论 基于灰色层次分析法的桥梁施工风险分析方法可以进行大跨桥梁施工过程中的各种风险分析和确定最佳施工方案.     

博弈论在高速公路施工期环境影响评价中的应用

为克服环境影响评价中指标权重的确定过于主观或客观的片面性,基于博弈论的组合赋权法建立了高速公路施工期环境影响评价模型.选取水环境、大气环境、声环境、水土保持和环境公众满意度等指标建立分层、分级的高速公路施工期环境影响评价指标体系.分别运用层次分析法(AHP)和熵值法对各评价指标进行主观和客观赋权,运用博弈论分析两种赋权方法之间竞争又协调一致的关系,以Nash均衡作为协调目标将博弈论引入综合评价的研究,计算得到反映决策者意向与评价指标客观属性的综合权重.基于博弈论的组合赋权理论建立高速公路施工期环境影响评价模型,以郴宁(郴州—宁远)高速公路为例进行计算,验证模型的有效性.     

云南省循环经济发展的生态效率测度研究

在系统归纳循环经济研究现状的基础上,明确了循环经济发展的生态效率的概念;构建了评价循环经济发展的生态效率测度指标体系,并结合层次分析法和灰色关联度分析法,建立了灰色多层次综合测度模型(AHP-GRAP测度模型);结合云南省的相关数据对云南省循环经济发展的生态效率进行了测度,并合理分析了实证结果.     

负荷干扰性的量化评估

负荷的干扰性评估对确定电能质量问题的责任和电能的按质定价均是必不可少的一个环节。研究了基于层次分析法和灰色关联分析法的负荷干扰性评估方法,对负荷的电流排放质量进行了定量分析。首先由层次分析法(AHP)得到了描述干扰性负荷性能的各指标权重,然后定义了电力系统标准负荷,基于灰色关联分析法(GRA)得到了各干扰性负荷与标准负荷的关联度,依据关联度的大小可以评估各干扰性负荷与标准负荷的接近程度,从而得到干扰性负荷对电网的影响程度,并通过算例说明了该方法的可行性。     

基于主成分分析法与聚类分析法的安全指标体系优化

航天发射试验安全评价中涉及众多风险指标,各指标的选取是否合理,将直接影响安全评估的结果。采用层次分析法对影响航天发射试验安全的设备操作人员评估指标体系进行权重确定,并对评估指标进行了重要性检验,删除相对不重要的指标。采用主成分分析法与聚类分析法结合的方式解决指标之间存在信息重叠且具有一定相关性的问题,实现了指标体系的优化。     

基于AHP和TOPSIS法的空间负荷预测

配电网空间负荷预测的核心问题是负荷密度指标的选取,目前选取负荷密度指标的方法一般难以满足实际工程中对精度的要求．引入AHP和TOPSIS法求取负荷密度指标,运用AHP法确定评价指标的权重,运用TOP-SIS法进行评价指标的规范化和排序计算,量化影响负荷密度指标的因素,选择负荷密度指标,并在此基础上采用相似度方法进行负荷密度的修正．将该种算法和模型应用于大量实际的工程项目,证明了该模型和算法能够快速计算出负荷密度指标,并且能够保持一定的精度,适用于工程实践中的空间负荷预测．     

现代战争中地下维修器材库模糊优化选址算法

针对现代战争中地下维修器材库选址的特殊性,构建了基于区域确定的模糊优化选址方法,利用微分法选择最优库址区域,根据诸多影响因素建立选址评价指标体系,利用AHP法确定权重,运用多级模糊综合评判进行优化选择,确定最优选址方案.较好地解决了普遍进行选址前期工作量大的难题.     

基于模糊熵的电力客户满意度评价模型

针对电力客户满意度评价问题,采用三角模糊数对定性指标进行处理,又采用熵评价的方法将信息质量反映到组合权中,最终结合层次分析法确定组合权重,从而改进了传统层次分析法确定权重的方法, 为定性层次评价问题提供了新思路。     

基于层次分析法的郑州新区电压等级序列优化研究

提出了一种基于层次分析法的地区电网建设评估方法.通过负荷密度法建立电网模型,以技术性、经济性和社会性3方面为决策指标建立层次结构,利用层次分析法对郑州新区电压等级序列进行综合性评估,提出了优化电压序列.该方法通过建立判断矩阵,将复杂系统的决策思维进行层次化,改变了以往单纯依靠专家经验确定权重的模式,适用于对配电网综合评价指标权重的确定.     

基于AHP和余弦决策法的城市轨道交通安全性评价

针对影响城市轨道交通安全的各种因素,从列车设备、工程设施、人员管理以及外部环境等4个方面建立了层次结构的安全性评价指标体系．通过AHP法即层次分析法对评价体系的各指标进行权重的确定,运用余弦决策法建立了城市轨道交通安全性评价模型,对城市轨道交通的安全性进行了综合评价．并用算例验证了模型的合理性和有效性．     

基于灰色关联模型的改进型层次分析法与基坑风险评价

为了克服层次分析法两两比较过程烦琐和风险因素较多时不易满足一致性的局限性,引入灰色关联模型对其进行融合改进,创造性地摒弃了两两比较的过程,利用关联分析建立了基于灰色关联模型的改进型层次分析法,不仅克服了层次分析法的固有局限性,还增强了层次分析法的适用性.针对廊坊市苏宁广场基坑工程,利用改进型层次分析法构建了综合评价体系,通过组合权重值对基坑开挖的风险进行了评价,确定了基坑施工过程中的风险等级,为工程的顺利施工提供了技术指导.     

基于灰色模糊综合评判的10kV配电网安全风险评估

基于配电网特征,建立配电网评估体系,通过层次分析法幂法分析权重,得到权重模部信息,采用灰点评估模部信息的不可靠度,进行权重灰部确定;利用隶属函数来描述各评估指标与评判等级间的隶属关系,即指标模部,结合信息充裕程度和专家经验,确定各评估指标的灰部,进而对配电网安全风险进行灰色模糊综合评判.实例验证表明,该方法能够有效可靠地评估配电网的安全风险状况.     

基于改进粒子群算法的加工方案多目标优化

针对多个加工方案的选择和优化问题,建立了基于粒子群算法的多目标优化数学模型.以生产成本、生产时间、加工质量和生产利润为主要评价指标,利用层次分析法建立阶梯层次模型,根据决策者对各评价指标的不同要求确定了权重.将该方法应用于某汽车变速器四档中间轴齿轮的加工过程中,采用粒子位置取整操作的编码方式,用改进粒子群算法和层次分析法的混合算法进行求解.实例结果分析表明,多目标优化模型能够简单、有效、客观地根据对评价指标的不同要求选择出最优的加工方案.