需求随机下考虑时间效率的设施选址问题研究

在竞争环境下,时间效率是构建服务系统需要考虑的重要因素.基于M/M/c排队系统,考虑服务系统期望旅行时间最小化与客户最大容忍逗留时间内系统所处理需求量的期望值最大化双重目标,建立了模型.采用遗传算法,以武汉市某区加油站选址为例,就算法的收敛性、选址与分配方案进行讨论,并就预算B、最大容忍逗留时间T与系统时间效率关系进行分析.结果表明:B和T与系统时间效率紧密相关,且当B与T变化时,系统选址与服务台分配方案发生变化.     

基于消费水平的公共设施选址与设计问题研究

公共设施选址需要权衡公平性和效益性,免费设施需要覆盖所有的需求点,而收费设施则以效用最大化为目标。引入Huff重力模型,在最大覆盖选址模型基础上考虑了收费设施的效用最大化,建立预算约束下考虑消费水平的公共设施选址与设计模型,根据该问题的特点,使用遗传算法进行求解。以武汉市某区为例对模型进行了案例研究,分析了预算约束、需求变化及消费水平变化对最优解的影响。     

可靠性应急设施选址多级覆盖鲁棒优化模型

为给决策者在不确定环境下设计具有鲁棒性的应急设施选址布局网络提供决策支持,研究应急设施选址多级覆盖鲁棒优化问题.考虑不确定需求和应急设施多级覆盖响应,建立共享不确定需求和中断情景下服务能力有限的应急设施多级覆盖选址鲁棒优化模型,利用灰狼优化算法(GWO)求解模型,对需求的扰动及应急设施的服务能力进行灵敏度分析.通过随机生成的数值算例验证模型和算法的可行性.结果表明:该模型能有效解决需求不确定和中断风险下选址布局网络的构建问题,且能保证选址决策具有良好的鲁棒性,决策者可基于不同的风险偏好和具体实际在可靠性和系统总成本之间权衡,确定最优的选址分配方案.     

连续与离散相结合的单一物流中心选址方法

以单一物流中心优化选址问题为研究对象,通过对连续型选址和离散型选址等常规选址方法分析与评价,提出连续与离散相结合的单一物流中心选址方法．首先,建立了既包含地价、交通阻抗影响,又能体现由于竞争关系致使物流服务需求量在物流中心之间合理分配的连续型选址模型．模型以物流服务需求量所产生的净效益最大化为目标函数,给出了采用遗传算法求解的方法．其次,根据用地性质、物流中心用地面积要求、自然条件及交通环境等因素,确定备选点集合．最后,基于贴近度原理,将由模型求解出的理论最优建址点与备选点进行比较,最终确定新建物流中心建址地点．     

基于效用最大化协商机制的云媒体资源分配算法

针对传统云媒体资源分配算法中没有考虑整体服务满意度和分配效用等因素对算法性能的影响,导致云媒体资源分配服务效率和可应用性不高的问题,引入云媒体服务提供者和云媒体服务请求者的效用函数模型,从服务价格、服务响应时间和服务带宽3个方面对该模型进行统一化描述。利用云媒体服务双方的效用函数值和让步策略,得到最大效用化的云媒体服务资源,并进行协商分配。基于协商机制效用模型,提出了资源分配算法RAANM(Resource allocation algorithm based on negotiation mechanism)。与传统调度算法相比,RAANM算法的云媒体资源分配的目标函数不再是最小化响应时间,而是最大化效用值,进而提高服务满意度。最后通过仿真实例验证了该算法的有效性。     

基于遗传算法的冷链配送中心选址

为保持生鲜食品的新鲜度,缩短在途时间和节省配送成本,建立了冷链配送中心选址模型。该模型以系统总成本最低为目标函数,结合生鲜食品的流通过程,形成了基于原产地、配送中心、生鲜超市的选址分配。采用遗传算法,运用MATLAB编程进行仿真,通过编码、选择、交叉等遗传算子,利用算例对选址模型进行仿真求解,仿真结果表明,遗传算法可实现资源配置,规划配送中心的选址分配。     

军事物流选址分配模型及遗传算法优化

在每个物流中心的容量有限的情况下,为了解决军事物流中心选址和服务需求分配问题,建立了一种基于二维地理坐标平面的军事物流选址分配模型。针对这种非凸和非光滑的混合整数非线性规划模型,给出了一种改进遗传算法的全局最优化求解方法,其中由于适应度函数与各物流中心对应的需求分配情况密切相关,我们用拉格朗日松弛法解决了对于特定位置的物流中心服务需求分配的子问题,最终得到了模型的全局最优解或者近似全局最优解,最后的实例求解表明了该算法的有效性和稳定性。     

5G网络中流媒体资源的联合调度与分配优化

为了提高移动设备的高速接入需求,针对当今资源调度的问题将本地微云系统建立在云接入层C-RAN上,提出了分层次云服务系统。采用"效用函数"做为本地微云系统和云无线接入网络联系的中间桥梁,定义了收益函数和成本函数,成功建立了综合效用最优化模型。在运行中,C-RAN负责无线资源的分配问题,本地微云服务器负责统筹本地用户的对虚拟资源的服务需求,数据中心负责预测用户需求并将数据和服务缓存到本地的微云系统中,通过集中式调度和分布式分配的最优化组合,得到网络资源最优联合调配方案。仿真结果表明:资源联合调度与分配(JRSA)模型能够均衡整个网络的负载,进一步提高资源利用率和扩大系统容量。     

基于需求势能理论的装备抢修分队选址问题研究

抢修分队选址的合理性直接影响着装备维修保障效率。在分析影响装备抢修分队选址要素的基础上,提出应用需求势能理论并基于维修需求和路程2项主要指标构建抢修分队选址模型,再用层次分析法量化作战任务、阵地位置、战役进展对装备维修需求的影响。实例研究表明,方法直观简便,结果合理有效。     

基于动态交通分配的拥挤机理分析与对策研究

通过对动态交通分配模型建模的依据和原则进行探讨,提出了应用动态分配模型进行拥挤机理分析的三种途径,尤其讨论了如何用随机型瞬时动态用户最优分配模型进行交通拥挤机理分析.在拥挤对策分析中,确定了以动态系统最优分配模型作为反应型拥挤对策的理论依据,以及预测用户最优可作为控制型用户最优的理论依据.     

基于流线分析的客运枢纽设施布置改进方法

针对行人流线分析与客运枢纽内部设施布置一体化设计问题,将流线分析方法和系统布置方法(SLP)与系统仿真技术相结合,在满足客运枢纽行人流线顺畅的前提下,综合考虑设施布置的安全、结构及功能效用,建立设施布置优化模型;提出枢纽内部设施布置的最优策略及其优化方案,使设施布置方案与相应的流线组织方案发挥最大效用,依此提出基于流线分析的客运枢纽系统布置改进方法.仿真实验表明,该改进方法可降低现有SLP方法的求解难度,实现设施布置方案的动态参数选择与仿真优化,部分解决了客运枢纽设施布置与优化缺乏系统分析方法和仿真实验技术的问题.     

基于遗传算法的多目标双行车间布局改善方法

在原有布局的基础之上,对双行布局车间进行布局改善。建模过程中,以物料搬运成本、改善过程中产生的设备移动成本,以及基于生产节拍的效率成本作为目标,同时考虑到了车间中的通道和各设备的搬运出入点,应用遗传算法进行求解,并进行了适应度函数的尺度变换以避免早熟。通过实例演示了该布局方法的操作过程及有效性。     

基于标准化安全指标体系的云服务安全等级评估模型

针对传统云服务安全评估方法中存在的评估指标粒度粗且难以量化以及评估方法主观依赖度高且效率低等问题,提出了一种基于标准化安全指标体系的云服务安全等级评估模型。首先,依据评估指标体系设计原则,以我国云计算服务安全能力要求标准为基础,借鉴国外机构有关云服务的安全控制框架及服务水平协议标准,提出了一种细粒度及可量化的标准化安全指标体系构建方法;然后,基于此指标体系提出了云服务安全等级评估模型,该模型在评估云服务的安全等级时,考虑到安全指标体系中指标类型的差异化及其属性对云服务安全性的影响,设计了一种基于客观指标权重分配的安全等级评估方法,对评估对象的安全等级进行量化评估;最后,分别通过应用案例和性能分析实验,验证了本文所提出的评估模型的有效性以及评估方法的效率。实验结果表明,本文提出的基于标准化安全指标体系的云服务安全等级评估模型不仅能有效、准确地评估不同云服务商的安全能力,而且其安全等级评估方法在性能方面优于传统的基于层次分析法的云服务安全评估方法。     

轨道交通枢纽换乘系统可靠性及其影响因素

以轨道交通枢纽为研究对象,通过建立换乘设施串并联系统,分析了系统中串联、并联单元的可靠性对系统整体可靠性的影响。定义某一设施的可靠性是乘客在该设施上延误时间为0的概率,据此建立可靠性函数模型。并根据可靠性函数值随各参数变化曲线分析各参数对可靠性的影响。研究结果表明:系统中串联设施越多,可靠性越低,并联的数量越多,可靠性越高。连接类设施的可靠性受设施宽度及乘客到达率的影响,服务类设施的可靠性受设施平均服务率及乘客到达率的影响。     

考虑替代救援可靠度的应急配置优化模型

为了合理规划应急设施选址与资源配置方案,分析救援车辆失效对系统覆盖可靠度的影响. 通过构建虚拟车辆资源池,考虑实际中存在使用系统内剩余可用车辆替代失效车辆的情景,提出救援覆盖可靠度的计算方法. 以系统总成本最小化为目标,考虑设施分级和2种救援车辆的匹配,建立考虑替代救援的应急配置双层规划模型. 上层模型优化设施选址与车辆配置方案,下层模型进行物资需求分配. 设计双层启发式算法进行求解. 案例分析表明：随着车辆间容量倍数在合理范围内增长,系统总成本呈现先降低后平稳的趋势,该模型可以为最优的车辆种类匹配方案选择提供依据. 通过与基于传统可靠度计算方法得到的结果对比表明,使用所提的可靠度计算方法,有助于减少系统总成本,在不同车辆类型匹配方案下的平均优化程度为9.01%.     

无线传感器网络能效模型的量化评价与优化

为解决面向工业实时控制的无线传感器网络在性能和能量效率的平衡问题,提出了一种能效模型的量化评价和优化设计方案．该方案通过引入反馈控制的思想,运用层次分析法构建基于服务质量约束的能效模型评价方法,采用加权和的综合量化指标权重计算服务的可用性;在此基础上,给出了基于效用函数的优化模型并设计了一种多度量目标优化算法．仿真结果表明,该方法能对网络协议进行调整优化满足有限能量条件下的服务质量约束,保证数据传输可靠,降低能量消耗,延长网络生存时间．     

实验仪上高速缓存的设计方法及实现

高速缓存(Cache)是计算机组成原理教学中的一个重要部分，由于技术上的原因，目前市场上的组成原理实验仪都不包含Cache。对在实验仪上设计开发Cache提出了一种新的方法，并针对流行的TDN—CM 型组成原理实验仪的结构，用CPLD器件仿真实现了Cache部件，典型数据定量仿真测试表明，所设计的Cache部件具有合理的命中率，符合计算机上Cache的工作原理又能够满足教学需要。     

基于遗传算法的可重构制造单元设备布局优化方法的研究

可重构制造单元设备布局对制造系统的物料传输、生产效率和柔性都有着重要的影响，如何设计一个具有足够柔性的设备布局一直是工业界的一个难题。本文引入了一种适用于可重构制造环境的阵列式混合布局形式，并利用遗传算法对阵列式结构的每一行进行了优化。     

暖通空调设备管理综合评价的层次分析模型

目的从暖通空调设备管理的发展入手，结合国内外设备管理研究领域的发展现状，建立一个比较客观合理的暖通空调设备管理综合评价的指标体系．方法通过问卷调查的形式对初步建立起的指标体系进行评价，利用层次分析法，对收集到的数据进行分析和处理，建立综合评价模型，并进行了一致性检验．结果建立了暖通空调设备管理综合评价的指标体系和层级分析模型．结论证明层次分析法可以适用于暖通空调设备管理的综合评价，对暖通空调系统设备管理的相关法律法规的制定具有一定的指导意义。但还须对所建立的暖通空调设备管理综合评价指标体系进行进一步的完善和优化．     

对我国体育场馆复合化使用现状的考察与反思

体育产业化、社会化和市场经济体制对体育设施的设计和经营管理提出了更多、更新的要求,而设计理念中的滞后因素又往往导致设计与使用的脱节．因此,改进设计模式成为摆在建筑师面前一项紧迫的课题．针对于此,从实践调研入手,对我国体育设施复合化使用的现状进行了考察,认为被动复合、功能系列化程度低、复合内容不当、复合度失调是其中比较突出的问题,并从管理体制、设计模式两方面进行了反思,提出了相应的改进措施．