复合绝缘子在山区10千伏线路的应用

通过对广东省肇庆市德庆县某山区lOkv输电线路复合绝缘子的雷击闪络事故进行调研分析,总结复合绝缘子遭雷击闪络的原因：主要有干弧距离太短。接地电阻超标。结合实际提出了在山区雷电多发地段使用加长型的合成绝缘子,降低杆塔接地电阻的防雷击闪络措施,实践证明该措施对防止复合绝缘子的雷击闪络起到了一定的效果。     

基于紫外成像的污秽绝缘子放电特性研究

污秽绝缘子在一定的湿度下会形成放电并辐射出紫外光信号,日盲紫外成像是一种有效的放电检测方法,首先在人工气候室中研究了几种不同污秽度的绝缘子在不同湿度下的放电现象,根据放电紫外图像特征将放电分为两个典型阶段,通过对放电视频信号的分析并结合图像处理算法提取了平稳紫外光斑面积、间歇性紫外光斑面积以及间歇性紫外光斑重复次数三个特征参数来表征其放电,得到了上述参数与湿度和污秽度之间的关系曲线,研究结果将为基于紫外成像法评估污秽状态奠定基础。     

500kV耐张串使用复合绝缘子的检修攀爬方法

本文介绍了500kV输电线路耐张串使用复合绝缘子的三种检修攀爬方法,用于消除线路运行、维护单位对检修维护500kV耐张串在使用复合绝缘子时的疑虑,提高输电线路的抗污闪能力,拓宽复合绝缘子在500kV输电线路耐张串中的使用前景。     

基于EMTP仿真的330 kV绝缘子串电压分布

运用EMTP软件,通过电压分布法对劣化绝缘子、零值绝缘子和不同绝缘子片数的绝缘子串进行仿真,分别得出不同状态下绝缘子串的电压分布特征.结果表明,绝缘子串的前3片出现故障时,整个绝缘子串的电压分布的不均匀程度最大;绝缘子串的绝缘子片数越多,其电压分布越不均匀.     

500kV复合绝缘子红外测温诊断分析

本文介绍了山东电网一起红外测温发现的500kV复合绝缘子外护套损坏案例,分析了损坏的原因,阐述了红外测温带电测试技术诊断复合绝缘子内部缺陷的机理和判别方法,测温结果及实验室试验表明红外成像法能够有效地检测出缺陷复合绝缘子,并给出了提高复合绝缘子安全运行水平的措施和建议。     

110 kV线路雷击闪络限制器安装方式对玻璃绝缘子电场分布的影响

110 kV线路雷击闪络限制器有2种典型安装方式:下放电电极位置低于均压环和高于均压环,根据雷击闪络限制器的2种安装方式,建立110 kV同塔双回输电线路有限元计算模型,研究雷击闪络限制器的2种安装方式对玻璃绝缘子串和均压环电场分布的影响。结果表明,下放电电极低于均压环的安装方式降低了沿玻璃绝缘子串的电压及电场强度分布的均匀性,而下放电电极高于均压环的安装方式提高了沿玻璃绝缘子串的电压及电场强度分布的均匀性;雷击闪络限制器的2种安装方式均使均压环表面的电场强度有所减小。建议在玻璃绝缘子安装雷击闪络限制器时,使雷击闪络限制器下放电电极的位置高于均压环。     

输电线路复合绝缘子检测技术的应用研究

近年来,国内外一直在寻找有效的绝缘子在线检测法,至今有以观察、紫外成像、超声波检测、红外测温法为代表的非电量检测和以电场测量、泄漏电流为典型的电量检测两大类型.本文简要介绍它们各自的优缺点及其展望.     

基于Canny算子的复合绝缘子憎水性图像边缘检测

憎水性检测对于保障复合绝缘子安全可靠运行具有重要意义,在复合绝缘子憎水性自动识别过程中如何准确检测出水珠（或水迹）的边缘至关重要．为此,提出一种基于Canny算子和数学形态学的图像边缘检测方法,采用自适应局部灰度均衡对憎水性图像进行增强,减小因水珠透明性导致的目标与背景的相似度;采用形态学滤波,降低噪声影响、保持边缘细节;采用Ostu阈值法自适应的设定高低阈值．实验结果表明,该算法能够准确获取复合绝缘子表面水珠（或水迹）信息,为开展复合绝缘子憎水等级自动识别奠定了基础．     

220kV春恩线复合绝缘子界面击穿原因分析

通过对220kV复合绝缘子界面击穿的特征检查、试验论证,分析认为内楔式联接位置滑移引起电蚀是主要原因,但在相对洁净的运行环境下绝缘子没有断裂.最后提出了复合绝缘子改进生产工艺的要求.     

一起220KV线路复合绝缘子闪络原因分析

对复合绝缘子憎水性降低造成输电线路闪烙的原因进行了分析,并针对防止复合绝缘子憎水性降低造成线路跳闸提出了相应的防范措施。     

复合绝缘子污闪动态发展过程与影响因素

针对电力系统中绝缘子污闪频繁发生的问题,分析了污闪形成的主要原因和整个污闪的动态过程,并探讨了相关宏观因素对闪络过程中各阶段温度场的影响.基于FZSW-10/4复合支柱绝缘子进行人工污秽试验,记录了局部电弧形成、桥接、发展为沿面闪络的过程,分析了不同盐密条件下绝缘子的起晕电压与闪络电压的变化规律,并根据试验条件建立了复合绝缘子污闪研究的动态电弧模型.仿真结果表明:污秽电导率、干区个数对局部电弧发展阶段有显著影响;气压对污闪的影响体现在完整电弧形成后.     

Application of artificial neural network and information theory to detection of insulators

0　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＩｎｓｕｌａｔｏｒｉｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｅｌｅｍｅｎｔｉｎｔｈｅｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｐｏｗｅｒｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎｌｉｎｅｈａｖｉｎｇｄｉｒｅｃｔｅｆｆｅｃｔｏｎｔｈｅｓａｆｅｔｙｏｆｔｈｅｗｈｏｌｅｐｏｗｅｒｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍ .Ｔｈｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎｏｆｐｏｏｒｉｎｓｕｌａｔｏｒｓｂｙｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｉｎｓｕｌａｔｏｒｓｈａｓａｈｉｇｈｅｒａｃｃｕｒａ ｃｙ ,ｂｕｔｉｔｉｓａｈａｒｄｊｏｂｔｏｃａｒｒｙｏｕｔｔｈｅｄｅｆｅｃｔｉｏｎ…     

新型预警探测初级指挥人才培养探析

为了培养新型预警探测初级指挥人才,针对预警探测装备不断更新的现状,提出了由三个模块、两条主线、一个核心组成的装备原理与运用课程结构框架,分析了框架中各组成模块之间的关系,并给出了实际教学案例,达到了较好的教学效果.这为培养新型预警探测指挥人才方法提供了一定的参考.     

时间反转处理用于目标探测研究

为提高工作在浅海的声纳性能，提出了基于时间反转处理的微弱目标信号探测的新方法.利用稳定声场的时反不变性和空间互易性，时间反转处理将接收的信号时反发射回去，使之在目标处聚焦，实现混响抑制、信混比提高，同时根据聚焦点的位置信息获取目标的距离和深度参数.时反处理将“海洋自身”而不是“海洋模型”引入信号处理，具有较好的宽容性，是常规匹配滤波和匹配场处理的进一步发展.在被动时反源定位计算机仿真的基础上，利用实验室波导，构建了一个物理时反实验系统，进行了主动时反探测实验.数值仿真和实验结果表明，时反处理可以对目标进行有效的定位.     

基于码率控制的DMB预警信息预处理系统

为解决预警信息音频广播的单一性,通过对数字多媒体广播(DMB)的标准研究,设计了基于码率控制的DMB预警信息预处理系统.该系统采用MPEG-4HE AAC和H.264/AVC编码算法对预警音视频信息分别进行信源编码,实现将编码后信息合成为TS码流;采用RS和卷积交织的信道编码方法实现TS码流的纠错控制,提高传输可靠性.针对传输码率不稳定、音视频传输容量和速率不匹配的技术难点,提出基于码率控制的音视频匹配控制传输方法,通过空包插入法实现对编码输出数据码率的智能控制,达到音视频预警信息的稳定实时输出.该预处理系统目前已通过验证,可显著提高预警信息传输的可靠性、稳定性和实时性.     

110kV智能变电站设计与建设实例

智能变电站是统一坚强智能电网的重要组成部分,2010年12月26日,中国国家电网公司第1批智能变电站试点工程——110kV曾家冲变电站的顺利投运,实现了智能变电站从理论到实践的重大突破．智能变电站与传统变电站在设计、建设、控制和管理等方面有质的差别,以湖南省第1个智能变电站（110kV曾家冲智能变电站）建设过程为实例,探讨智能化变电站与常规变电站的区别,具体分析智能变电站智能一次设备、自动化系统及智能化状态监测功能的设计与实现方式,提出该站投运后出现的问题并介绍其解决办法,为后续智能变电站建设提供成功范例．     

Real-time lane departure warning system based on principal component analysis of grayscale distribution and risk evaluation model

A technology for unintended lane departure warning was proposed. As crucial information, lane boundaries were detected based on principal component analysis of grayscale distribution in search bars of given number and then each search bar was tracked using Kalman filter between frames. The lane detection performance was evaluated and demonstrated in ways of receiver operating characteristic, dice similarity coefficient and real-time performance. For lane departure detection, a lane departure risk evaluation model based on lasting time and frequency was effectively executed on the ARM-based platform. Experimental results indicate that the algorithm generates satisfactory lane detection results under different traffic and lighting conditions, and the proposed warning mechanism sends effective warning signals, avoiding most false warning.