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节点定位技术是无线传感器网络(WSN)中的关键技术之一。通过对质心定位算法的分析,针对其不足将GA的思想来改进质心算法,提出一种基于遗传算法的无线传感器网络节点定位技术。 相似文献
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基于RSSI测距的三维无线传感网络萤火虫定位算法的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了三维空间无线传感器网络(WSN)未知节点的定位。针对目前三维空间无线传感网络定位算法精度低的问题,提出一种基于接收信号强度指示(RSSI)测距的萤火虫定位的算法。该算法首先利用RSSI进行测距,建立信号强度随传播距离衰减的模型,然后在已知一定数量的锚节点的情况下,通过萤火虫算法寻找目标函数最优值,进而对未知节点进行定位。仿真验证结果表明,该定位算法相比其他算法定位精度有很大提高,在30m×30m×30m的空间内定位误差仅为0.59m。 相似文献
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谭红君 《中国新技术新产品》2009,(18):33-34
我们首先介绍了无线传感器网络,对它的特点进行了分析,明白了网络传感器节点自定位的意义,接着介绍了目标比较常用的几种传感器自定位技术。在此基础上,文章重点描述了一种基于信标节点的无线传感器自定位的分布式算法。在这个算法中,信标节点广播它的分布状态其中包括本身位置的信息。邻近的未知位置信息的无线传感器利用传输的信息和接受到的信标信号的特征来估计自己的位置。知道自己的位置后,它也将成为一个新的信标节点。蒙特卡罗抽样法被用来融合无线传感器的分布和获得无线传感器位置分布后验概率估值。我们也利用贝叶斯克拉马-罗下限来进行无线传感器的自定位和研究信标预知位置信息和其他系统参数的影响。我们通过计算机仿真分析我们算法的性能,并且与下限法得到的数据进行了比较。 相似文献
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针对无线传感器网络的较大测距误差严重影响定位算法精度和鲁棒性的问题,利用节点均匀部署网络的拓扑特征,提出了一种基于局部网络拓扑特征的鲁棒节点定位算法(LFLS算法).该算法通过构建节点测距高估粗差阈值参数和测距低估粗差阈值参数,在对未知节点1跳测距数据集进行粗差识别及剔除等预处理滤波的基础上,使用高斯加权最小二乘定位算法实现节点定位.仿真结果表明,基于局部网络拓扑特征的鲁棒节点定位算法的定位精度明显优于未采用局部网络拓扑特征进行粗差预处理的加权最小二乘定位算法,其中粗差测距直接相关节点的定位精度改进尤为明显. 相似文献
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在无线传感器网络中,针对多跳稀疏节点网络导致定位性能较差的问题,文章提出多跳稀疏节点迭代定位算法。首先提取两个信号强度最大的单跳邻居锚节点,通过单跳邻居锚节点将未知节点与多跳锚节点建立数值关系,再对未知节点在单跳和多跳锚节点组成的三角形内进行内点判决,并采用锚节点的翻转点与质心迭代得到位置估计。对迭代算法设置预设精度,当终止迭代时,判定位置估计的性能。当低于预设精度时,对未知节点采用锚节点的翻转点与质心迭代求精以满足预设精度,并使得迭代收敛。数值结果表明稀疏锚节点迭代定位算法相对于相关定位算法提高了定位精度,并降低了算法的计算耗时。 相似文献
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针对无线传感器网络中DV-Hop经典算法定位精度低的不足,提出了一种改DV-Hop定位算法;改进后的算法对锚节点的选取进行了优化,并改进节点跳数,还采用平均计算方法计算节点平均每跳距离。仿真表明,改进的DV-Hop算法对未知节点的定位精度有显著提高。 相似文献
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研究了FMS环境下先进制造车间路径柔性的优化调度问题.同时考虑现代生产准时制的要求,建立了柔性作业车间调度问题的双目标数学优化模型,并给出了求解模型的遗传算法的具体实现过程;针对模型的特殊性,提出了染色体两层编码结构,将AOV网络图应用到解码和适应度函数的计算中,通过一个调度实例进行验证,给出了相应的选择、交叉、变异操作设计方案. 相似文献
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为了获得未知楔体的参数,建立了遗传算法和反向传播(Back Propagation,BP)神经网络结合的反演模型。仿真得到不同角度、密度、杨氏模量下楔体导波的频散曲线。采用反对称第一阶模态相速度数据作为遗传BP神经网络反演模型的输入变量;利用遗传算法改进BP神经网络获得优化的初始权值和阈值,并对BP神经网络进行训练;最后将实测的楔体一阶模态相速度代入训练好的网络进行参数反演。结果表明,通过该反演模型可同时反演出楔体的角度、密度、杨氏模量,并且较单一BP神经网络具有收敛速度快、精度高的优点。 相似文献
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Rami As’ad 《国际生产研究杂志》2013,51(12):3731-3749
In this paper, we address an instance of the dynamic capacitated multi-item lot-sizing problem (CMILSP) typically encountered in steel rolling mills. Production planning is carried out at the master production schedule level, where the various end items lot sizes are determined such that the total cost is minimised. Through incorporating the various technological constraints associated with the manufacturing process, the integrated production–inventory problem is formulated as a mixed integer bilinear program (MIBLP). Typically, such class of mathematical models is solved via linearisation techniques which transform the model to an equivalent MILP (mixed integer linear program) at the expense of increased model dimensionality. This paper presents an alternative branch-and-bound based algorithm that exploits the special structure of the mathematical model to minimise the number of branches and obtain the bound at each node. The performance of our algorithm is benchmarked against that of a classical linearisation technique for several problem instances and the obtained results are reported. 相似文献
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为了防止无线传感器网络(WSN)节点因为通信距离过长而过早死亡,有效延长网络生命周期,提出了一种基于距离分区的高能效的多级异构无线传感器网络成簇算法(MHCADP)。此算法将监测区域分为三部分,并根据不同监测区域和基站的距离部署能量不同的三类节点,按照节点剩余能量与网络平均能量的比例来选举簇头节点,让较高初始能量和剩余能量的节点拥有更多的机会成为簇头。另外,在数据传输时,考虑节点和基站的距离以及自身剩余能量,选择单跳或多跳的传输方式。仿真实验结果表明,与现有的重要成簇算法——低能耗自适应分簇分层(LEACH)算法和稳定选举协议(SEP)算法相比,MHCADP算法能够有效减少网络能量消耗和平衡网络负载,使网络稳定周期和生命周期延长50%以上。 相似文献
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提出了一种改进混合蛙跳优化算法,用于改善无线传感网中距离矢量跳段定位算法的精度。首先根据锚节点与未知节点的位置关系利用DV-Hop算法进行初始定位, 然后分析误差来源,将目标定位机制转化为求解非线性总体最小二乘问题。同时合理选择加权因子和适应度函数,并利用带有混沌映射与柯西变异的改进混合蛙跳算法对未知节点坐标进行优化。在实验中,比较了最小二乘法、粒子群算法和改进混合蛙跳算法在定位中的性能。结果显示该智能算法简单可靠,而且有效提高了定位精度。 相似文献