基于数据抽取器的知识发现处理模型

提出了基于数据抽取器的知识发现模型。在模型中,将知识发现过程分成数据预处理、数据抽取、数据挖掘和结果分析四个阶段。该模型利用标准的SQL语言构造数据抽取器,为不同的学习算法准备数据,减少数据挖掘算法对数据库直接调用的次数,避免了直接对大型数据库的数据进行调用,使得对大型数据库进行快速数据挖掘成为可能。可以加快知识发现过程,提高数据挖掘效率,实现对于大型数据库的知识发现。最后设计了SQL-C4．5算法,该算法实现了利用数据抽取器为决策树算法C4．5抽取必要的统计数据,实现了C4．5决策树的构建。     

用于语音合成的PSOLA算法简介

本文介绍了基于波形编辑的语音合成中，用于改善合成语音的自然度的ＰＳＯＬＡ算法的一般过程，及具体的ＴＤ－ＰＳＯＬＡ，ＬＰ－ＰＳＯＬＡ和ＦＤ－ＰＳＯＬＡ算法。分析了时域和频域的算法分别在宽带和窄带条件下的谱特性和它们之间的关系，最后比较了这三种算法的适用范围及其在语音合成中的应用。     

LOTUS NOTES数据库中的主动推出式多媒体播发技术

本文讨论如何在ＬＯＴＵＳ ＮＯＴＥＳ数据库中实现主动推出式多媒体播发技术，从而通过浏鉴器文档的主动推出式播发，其中涉及的技术有ＣＧＩ、ＬＯＴＵＳ ＮＯＴＥＳ ＨＩＴＥＳＴ ＡＰＩ等，使得该播发技术具有文档自动切换、多媒体播发、自动滚屏等功能。     

分布式多媒体系统中的同步问题研究

文中首先给出基于进程代数的ＬＯＴＯＳ形式化规范语言的基本概念,通过对传统ＬＯＴＯＳ进行基于时间的扩充,引入时间算子,并给出其相应的语法定义和形式语义。通过对分布式环境下的多媒体同步问题进行系统的分析,利用基于时间扩充的ＬＯＴＯＳ,给出了基本的同步问题和严格的多媒体唇同步问题的算法描述。同时给出一个实例系统,进一步描述了基于时间扩充的ＬＯＴＯＳ,对分布环境下多媒体信息同步问题在实际中的应用,并与传统     

应用嵌套排序的并行CHOLESKY分解算法

应用嵌套排序的并行ＣＨＯＬＥＳＫＹ分解算法迟学斌（中国科学院计算中心）ＰＡＲＡＬＬＥＬＣＨＯＬＥＳＫＹＤＥＣＯＭＰＯＳＩＴＩＯＮＵＳＩＮＧＮＥＳＴＥＤＤＩＳＳＥＣＴＩＯＮＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ￥ＣｈｉＸｕｅｂｉｎ（ＣｏｍｐｕｔｉｎｇＣｅｎｔｅｒ，Ａｃａ...     

求解初值问题的仿真算法和人工舍入误差的应用

求解初值问题的仿真算法和人工舍入误差的应用李旺尧（中科院计算数学与科学工程计算所）ＯＮＳＩＭＵＬＡＴＩＯＮＡＬＧＯＲＩＴＨＭＳＦＯＲＩＮＩＴＩＡＬＶＡＬＵＥＰＲＯＢＬＥＭＳＡＮＤＡＰＰＬＩＣＡＴＩＯＮＯＦＡＲＴＩＦＩＣＩＡＬＲＯＵＮＤ－ＯＦＦＥＲＲＯ...     

快速一维DCT变换核的VLSI实现

提出并实现了一维ＤＣＴ变换核的一种高性能的ＶＬＳＩ结构。通过分解ＤＣＴ变换为ＳＦＤＣＴ和比例变换两个部分，实际采用的快速一维ＤＣＴ变换总共需要５次常数乘法和２９次加减法。根据算法安排了数据输入顺序，设计了数据通路、高速的常数算法器、控制电路，用ＶＨＤＬ语言完成了整个设计进行了仿真和在１．０μｍＣＯＭＳ库上的综合，电路面积约为３４００等效门。     

一个组合优化问题的Threshold算法

一个组合优化问题的Ｔｈｒｅｓｈｏｌｄ算法罗宗俊（贵州民族学院）ＡＴＨＲＥＳＨＯＬＤＡＬＧＯＲＩＴＨＭＦＯＲＡＳＰＥＣＩＡＬＣＯＭＢＩＮＡＴＯＲＩＡＬＯＰＴＩＭＩＺＡＴＩＯＮＰＲＯＢＬＥＭ￥ＬｕｏＺｏｎｇｊｕｎ（ＧｕｉｚｈｏｕＮａｔｉｏｎａｌＭｉｎｏｒ...     

解非线性最小二乘的并行连续极小化算法及其数值试验

解非线性最小二乘的并行连续极小化算法及其数值试验李庆扬，朱鹏（清华大学）ＡＰＡＲＡＬＬＥＬＣＯＮＴＩＮＵＯＵＳＭＩＮＩＭＩＺＡＴＩＯＮＡＬＧＯＲＩＴＨＭＦＯＲＳＯＬＶＩＮＧＮＯＮＬＩＮＥＡＲＬＥＡＳＴ－ＳＱＵＡＲＥＳＰＲＯＢＬＥＭＳＡＮＤＮＵＭＥＲＩ...     

基于结构的多级逻辑优化

本文提出一个基于结构的多级逻辑优化算法ＭＬＯＢＬＳ，多级组合逻辑网络的优化通过分析名逻辑门的可替代函数，并用简单的替代函数作替代变换完成。算法ＭＬＯＢＬＳ具有良好的逻辑结构重构能力，能得到近似最优的多级逻辑结构。整个优化过程在多级逻辑结构上直接进行，其时／空复杂性较少依赖于多级逻辑结构的基本输入／输出数目。／     

An assessment of open relation extraction systems for the semantic web

Open relation extraction has been a growing field of research in the last few years. This paper compares some of the most prominent open relation extractors and explores their strength and weaknesses on standard datasets. In particular, we highlight the lack of formal guidelines that define a valid relation and state that open relation extractors must be situated in particular tasks and contexts. In this respect, we briefly analyze the role of open relation extractors for the semantic Web and linked data context.     

基于数据立方体的数据挖掘系统

介绍了一个通用的数据挖掘系统-基于数据立方体的数据挖掘系统的设计与实现过程。该系统基于C/S构架，引入了挖掘模型的概念，集成了两种算法，图形化显示挖掘结果。文中详细介绍了系统的这些特点。     

对于数据仓库和数据挖掘的理解

数据仓库与数据挖掘是当今新的技术热点,数据仓库是一种解决数据使用的高效技术,数据挖掘为之提供更好的决策支持和服务,同时促进数据仓库技术的发展。主要介绍这两者的概念、应用,以及它们之间的关系。     

数据挖掘中数据预处理的研究与实现*

数据预处理将原始的真实数据库转换成适于数据挖掘的挖掘数据库,为挖掘算法更好的实现以及挖掘结果形象的显示打下了良好的基础。针对结构化数据讨论了数据预处理的两个目标：消除现实数据库中的数据缺陷;为数据挖掘做准备。并在此基础上,介绍了数据挖掘软件KDD中数据预处理技术的实现。     

对于数据仓库和数据挖掘的理解

数据仓库与数据挖掘是当今新的技术热点,数据仓库是一种解决数据使用的高效技术,数据挖掘为之提供更好的决策支持和服务,同时促进数据仓库技术的发展。主要介绍这两者的概念、应用,以及它们之间的关系。     

基于Web的数据挖掘技术

基于Web数据挖掘是一个结合了数据挖掘和WWW的热门研究主题.本文综述了基于Web的数据挖掘技术,介绍了Web数据挖掘目前最流行的分类:Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web访问挖掘,根据Web数据挖掘的最近研究现状,小结了几个研究热点.由于Web数据所具有的半结构化特性,使得Web数据挖掘更为复杂,不同于传统的基于数据库的数据挖掘.最后介绍一种全新的技术XML,XML的出现为解决Web数据挖掘的难题带来了机会.Web数据挖掘的研究具有极大的挑战性,同时又具有极大的开发潜力.     

数据清理中几种解决数据冲突的方法

建立数据挖掘模型的基石是数据仓库,数据仓库的质量直接影响到数据挖掘模型的建立与执行效率,并有可能影响到数据挖掘模型的最终结果的准确度。数据清理就是发现数据中的错误和不一致并加以消除,以提高数据的质量,使得数据挖掘模型建立的过程更加快捷和简便,挖掘出来的模式和规则也就更加有效和适用。     

基于数据仓库的数据采掘及其在决策支持系统中的应用

本文介绍了数据采掘技术的总体研究情况及有关的一些原型系统和商业产品。对数据仓库环境下数据采掘的特点和潜力进行了探讨。其次讨论了数据仓库技术的基本概念,提出了数据仓库的基本体系结构。最后给出了结合数据仓库、ＯＬＡＰ以及数据采掘技术的综合决策支持系统模型。     

基于空间数据仓库的数据采掘

文章介绍了数据采掘技术的定义、数据采掘的过程和主要技术手段以及空间数据仓库的定义、基本结构框架、处理流程和技术支持,分析了基于空间数据仓库的数据采掘特点.     

A comprehensive survey on control strategies of distributed generation power systems under normal and abnormal conditions

High energy demand, low cost requirements and higher reliability requirements increase the importance of distributed generation power systems (DGPSs). The large capacity DGPSs requires high performance control algorithms and synchronization techniques based positive-negative sequence (PNS) extractors to fulfil system reliability and power quality requirements under not only during normal operating conditions, but also under unbalanced grid conditions. The power quality problems caused by voltage unbalances, voltage sag/swell, voltage fluctuations, phase faults and harmonic distortions have critical influences on control of power converter devices interfaced DGPSs. In literature studies, novel control strategies with phase locked loops (PLLs) techniques based PNS extractors are used to overcome these problems. In this paper, a comprehensive review on various advanced control strategies and PNS extractors for interlinking three phase inverter in the DGPSs are comprehensively investigated and discussed under normal and abnormal conditions. Several PNS extractors have been overviewed to produce the sequences components required for reference current generation (RCG). The theoretical assessment of the RCG based flexible control strategies and overcurrent limitation control are also comprehensively analysed, surveyed and compared in detail to deal with power quality problems. Comparative analyses for PNS extractors, voltage/current regulation controllers and RCG based control strategies have been detailed presented and analysed. The presented detailed overview can be useful to researchers studying impact of normal and abnormal conditions on various control strategies with or without any using PLLs based PNS extractors for three-phase inverters interfaced DGPSs.