BL-代数上的几种直觉模糊滤子

结合直觉模糊集和滤子理论,对BL-代数上的直觉模糊滤子进行了研究。首先回顾了BL-代数和直觉模糊集的有关基础知识。然后引入BL-代数上的直觉模糊滤子、直觉模糊格滤子、直觉模糊布尔滤子和直觉模糊蕴涵滤子的概念,讨论了它们的一系列重要性质,证明了直觉模糊滤子与直觉模糊格滤子、直觉模糊布尔滤子和直觉模糊蕴涵滤子是等价的,并用实例进行了验证。最后探讨了直觉模糊滤子和模糊滤子的关系。     

伪BL-代数的犹豫模糊滤子

提出了伪BL-代数的犹豫模糊滤子的概念，给出它的几个等价刻画，并研究了它的一些性质。进一步，引入了伪BL-代数的几种犹豫模糊滤子，如犹豫模糊Boolean滤子、犹豫模糊正规滤子、犹豫模糊超滤子和犹豫模糊固执滤子，讨论了它们的一些刻画，给出了其间的一些关系。通过研究伪BL-代数中犹豫模糊Boolean滤子与犹豫模糊正规滤子的关系，解决了伪BL-代数中是否每个Boolean滤子都是正规滤子这样一个开问题。     

剩余格上的几类n-重滤子及其特征

在剩余格上引入了n-重蕴含滤子、n-重MV滤子和n-重布尔滤子,给出它们的一系列刻画定理。通过新的刻画定理得到了这些滤子之间的关系;并且证明了滤子是n-重布尔滤子当且仅当它是n-重蕴含MV滤子。     

FI代数的模糊素MP滤子与模糊超MP滤子

将Zadeh提出的模糊集概念应用于FI代数,提出了FI代数的模糊素MP滤子和模糊超MP滤子的概念并研究其性质及相互关系。给出了满足一定条件的并半格FI代数的模糊素MP滤子的若干等价刻画并建立了模糊素MP滤子定理。获得了一个模糊集成为超模糊MP滤子的充要条件。     

Fuzzy蕴涵代数的正则滤子

在Fuzzy蕴涵代数中引入正则滤子的概念并讨论其性质。获得了正则滤子的若干等价刻画。深入考察了正则滤子与其他类型的滤子之间的关系,证明了一个非空集合是正关联滤子当且仅当它既是关联滤子又是正则滤子的结论。     

剩余格上n-重MTL-滤子及其刻画

在有界交换整剩余格上引入了一类新的滤子--n-重MTL-滤子,并给出了它的一系列的刻画。     

Z-蕴涵代数的Fuzzy Z-滤子

研究了Z-蕴含代数的Z滤子、fuzzy Z-滤子、fuzzy关联、Z滤子等,并得到一些有趣的结果。     

EQ-代数的直觉模糊前滤子

在EQ-代数和直觉模糊集理论的基础上,引入了EQ-代数上直觉模糊前滤子和直觉模糊前素滤子的定义,讨论了它们的有关性质;研究了EQ-代数上直觉模糊前滤子的生成;得到了直觉模糊前滤子的全体构成的集合所具有的代数结构。     

R0代数中的正蕴涵MP滤子和固执MP滤子

在R0代数中,给出布尔MP滤子的几种性质特征。提出正蕴涵MP滤子和固执MP滤子的概念,讨论了它们的一些性质定理。证明正蕴涵MP滤子与布尔MP滤子等价,固执MP滤子与MP超滤等价,同时也讨论了正蕴涵MP滤子和固执MP滤子的关系。     

FI代数上的直觉模糊滤子和同余关系

在FI代数上引入直觉模糊滤子的概念,给出了直觉模糊滤子的一个等价刻画,探讨了由直觉模糊滤子诱导的同余关系,证明了一些性质。     

Filter theory of BL algebras

In this paper we consider fundamental properties of some types of filters (Boolean, positive implicative, implicative and fantastic filters) of BL algebras defined in Haveshki et al. (Soft Comput 10:657–664, 2006) and Turunen (Arch Math Logic 40:467–473, 2001). It is proved in Haveshki et al. (2006) that if F is a maximal and (positive) implicative filter then it is a Boolean filter. In that paper there is an open problem Under what condition are Boolean filters positive implicative filters? One of our results gives an answer to the problem, that is, we need no more conditions. Moreover, we give simple characterizations of those filters by an identity form ? x, y(t(x, y) ∈ F), where t(x, y) is a term containing x, y.      

On filter theory of residuated lattices

The aim of this paper is to develop the filter theory of general residuated lattices. First, we extend some particular types of filters and fuzzy filters in BL-algebras and MTL-algebras naturally to general residuated lattices, and further enumerate some relative results obtained in BL-algebras or MTL-algebras, which still hold in general residuated lattices. Next, we introduce the concepts of regular filters and fuzzy regular filters to general residuated lattices, which are two new types of filters and fuzzy filters, and derive some of their characterizations. Finally, we discuss the relations between (fuzzy) regular filters and several other special (fuzzy) filters, and also characterize some special classes of residuated lattices by filters or fuzzy filters.     

基于模糊推理的多窗口中央值滤波器设计方法

提出了一种基于模糊推理用于去除图像椒盐噪声的中央值滤波器的新型设计方法,在图像复原处理中,理想的期望是对图像被劣化的部分处理,没有被劣化的部分不作处理,但实际图像处理中处理点是否为噪声点具有模糊性.利用模糊推理对处理点像素多大程度上属于劣质像素进行推定,并且多个模糊滤波器联合使用,处理结果证明对广范围噪声发生率的各种被椒盐噪声劣化的图像复原处理都适用.     

针对椒盐噪声的开关模糊滤波器

自适应中值滤波随着椒盐噪声密度增加滤波图像细节损失较大。在开关滤波和自适应中值滤波的基础上提出了开关模糊滤波（SF）。SF用Max-Min算子检测噪声点,然后根据滤波窗口中正常点数量以均值方法或者T-S模糊方法去噪。仿真实验表明,开关模糊滤波比自适应中值滤波能更好地保护边界和细节。开关模糊滤波在消除噪声和细节保护之间取得了良好的平衡。     

一种基于卡尔曼滤波和模糊控制的RBF神经网络新型学习算法

提出了基于Kalman滤波最优估计和模糊控制的径向基函数（Radical Basis Function, RBF）神经网络学习算法,用实例进行了仿真实验。结果表明,与传统的RBF网络学习算法比较,该算法具有明显快速的学习效率和较高的识别精度.     

基于模糊融合的Soft多结构形态学彩色图像滤波

在HSV彩色空间提出了一种基于模糊融合和Soft多结构元素的新的彩色形态学滤波。基于模糊融合的评价值来进行彩色图像点的矢量排序,与基于HSV矢量排序的方法相比,滤波效果更好。实验结果表明,该形态学滤波算法比经典形态学滤波算法更有效地去除图像的噪声,保留图像细节。     

基于模糊自适应Kalman滤波的GPS/DR数据融合

针对标准Kalman滤波器对系统模型依赖性强、鲁棒性差,而GPS/DR系统的准确数学模型难以建立的问题,提出了一种模糊自适应联邦卡尔曼滤波器(FAFKF).首先通过模糊自适应滤波控制器监控观测量的残差理论值和实际值,并通过实时增强它们的一致性来调整各子系统观测噪声方差阵,使之更符合真实的模型,有效提高了Kalman滤波器对模型变化的适应能力.然后通过模糊自适应信息融合控制器对各子系统可信度进行模糊评判,并根据可信度自适应地计算信息分配系数来实现数据的融合.理论分析和实验数据表明该滤波器在滤波精度、容错性能上都有了很大的提高.     

An iterated fuzzy extended Kalman filter for nonlinear systems

The fuzzy extended Kalman filter (FEKF) for state estimation can be used to deal with fuzzy uncertainty effectively. However, the linearisation processing of the FEKF introduces truncation error, which degrades the estimation precision. In order to reduce the error, a new iterated fuzzy extended Kalman filter (IFEKF), based on the FEKF and the maximum a posteriori estimation, is proposed in this article. Compared with the FEKF, the proposed algorithm can be used not only to deal with the fuzzy uncertainty, but also to reduce the truncation error and to estimate the states more accurately. With an algebraic example and a passive location simulation, it is shown that the IFEKF has better estimation precision than that of the FEKF.