基于智能手机的汽车胎压监测系统

针对传统汽车胎压监测系统(TPMS)的不足,设计了基于智能手机的汽车胎压监测系统。该系统由轮胎传感器、中继器和智能手机三部分组成,通过无线射频技术和蓝牙技术,实现在智能手机上实时显示轮胎状态,以及对系统的报警阈值、传感器ID等参数进行设置的功能。实验结果表明:该系统的最大测量误差为±0.06 bar,上车测试的丢失率为1.69%,传感器匹配时间约为1 min。该系统有效地将TPMS和智能手机结合起来,改善了TPMS的显示效果,增强TPMS的交互性,使其有高品质用户体验效果,具有极高的产业化价值。     

基于智能手机的远程家电控制及安防监测系统的设计

设计了基于智能手机和GPRS网络的远程家电控制和安防监测系统.智能手机采用开放式操作系统,第三方可根据操作系统提供的API为其开发各种扩展应用.利用智能手机这一特性,开发用于系统的人机接口,方便了用户的操作.介绍了系统的结构和功能,详细阐述了智能手机监控软件的开发过程.     

基于Android智能手机平台的AMT监测系统的设计

针对机械式自动变速器(简称AMT)在研究开发阶段需要观测系统参数和车辆状态信息的情况,设计了基于Android智能手机平台并采用无线蓝牙通信技术的AMT监测系统。阐述了系统的基本工作原理,详细介绍了系统的下位机的软、硬件设计,着重介绍了Android平台上的上位机设计。实验表明,基于Android智能手机平台构建的AMT监测系统实现了AMT系统的数据采集、分析、显示,使开发人员能够实时掌握AMT系统的动态参数。     

基于智能手机的血糖监测系统

为了方便患者检测血糖值、长期存储检测数据并及时得到医生的诊断结论,设计了一种基于智能手机血糖监测系统。系统由无线血糖检测传感器、患者智能手机、医生智能手机组成,可实现远程会诊和远程监护。基于MSP430单片机的无线血糖检测传感器通过蓝牙与患者智能手机连接,不仅完成了检测功能,还可利用手机的短信功能发送检测值和接收医生的诊断;同时利用智能手机强大的软件平台完成数据的存储、管理、维护等功能。通过测试,该设计较好地满足了预定要求。     

基于智能手机的图书馆读者服务系统的设计与实现

为充分发挥智能手机在运算和信息传输上的优势．基于智能手机和嵌入式数据库设计图书馆读者服务系统。系统选择．NET平台,采用SQLite数据库,实现读者认证和文献资源搜索与预定等基本功能,构建基于WindowsMobile5．0智能设备的图书馆服务平台。将智能手机应用于移动图书馆的读者服务系统以提供全天候的服务。     

基于混沌特性的复合心音发生器的设计与研究

产生合成心音信号在教学、科研中都有一定的实际应用价值, 本文提出一种复合心音发生器。首先分析心音的产生机理和混沌特性,提出复合心音的合成原则,然后从心音的混沌特性出发构建一种心音发生器,它包括左侧心音产生子模型和右侧心音产生子模型,对它们的输出波形进行合成处理,从而得到一组幅值、周期都可调的合成心音信号。通过对合成心音信号的时频特征和混沌特征进行分析,结果表明,该合成心音信号与实际心音信号具有很高的相似度,可以基本满足教学和科研 的需求。     

心音信号的测量与处理

阐述了心音信号的产生机制及成分,分析了心音信号的采集和预处理,最后对近年来心音信号的识别和分类进行了简要的说明。     

基于嵌入式Linux的智能手机省电设计

每个系统要正常运行都有赖于CPU的性能．系统软件，中间件一集各种系统策略等等．智能手机也是一样。这篇文章主要探讨了给智能手机选择合适的CPU．以及在手机电源管理中的动态电源管理（DPM）和自适应电压调整（AVS）技术。最后，我还对手机软件设计进行一点优化工作，实现了软件的节能设计。     

基于智能手机平台的MMS系统研究与实现

研究了智能手机平台的基本工作原理以及无线短信服务系统的基本工作原理,分析了SMS的局限性,在PALMOS6.1嵌入式操作系统平台上开发了基于GSM短信息服务平台的MMS系统。通过MMS进行更多元化的移动通信服务。     

基于虚拟仪器的心音采集与分析系统设计

开发了一种新型的电子心音信号采集与分析系统,该系统以心音传感器和计算机自带声卡为基础,实现了心脏听诊从传统单一的"听"转变为可视、可听的多角度分析,结合LabVIEW和Matlab强大的数据分析能力实现了心音信号的采集、去噪、保存、分析等功能,可作为临床心脏诊断的辅助设备。     

基于USB的实时心音信号采集系统

设计了一款基于USB的心音信号采集系统。该系统包括心音采集电路、USB通信和上位机显示。通过心音传感器将采集到的数据进行放大去噪处理,经由A/D转换通过USB将数据传送到上位机,并以波形的形式实时显示采集到的数据。该系统可以准确、实时地显示并听到采集到的心音信号。     

一种带有GPS的智能手机监控系统与方法

本文提出了一种带有GPS的智能手机监控系统及方法。该系统包含服务器平台和带有GPS的智能手机终端,实现实时位置查询、定时位置查询、周期位置上报,区域报警功能、终端初始化、按键设置、呼入呼出设置、用户管理、系统初始化、终端登录、SOS报警和缺电及关机报警等功能。同时本系统规定了一系列服务器平台和智能手机终端的信息交互流程。经实验验证,本系统与方法能够应用在多种型号的带有GPS的智能手机终端上,功能完善,真正实现位置监控与安全管理。     

基于STC单片机和LabVIEW的心音信号检测系统

介绍了一种用于身份识别的心音信号采集和处理系统。该系统利用STC12C5A单片机作为核心控制器,通过自带的A/D对经过放大、滤波等预处理后的心音信号进行模数转换,然后通过RS232总线将信号传输到上位机进行处理,在上位机利用LabVIEW设计一套集数据采集、存储、回放和分析于一体的虚拟检测平台。实验结果表明,利用该系统采集三位被测试者60组心音信号,建立WPT+GA-SVM心音身份识别模型,其识别准确率达到了85%。     

基于声源定位技术的智能视频监控系统

针对目前的大部分视频监控系统都是基于图像检测的静态或动态监控,提出了在智能视频监控系统中应用声源定位和摄像头动态采集进行联合判决的方案。系统采用麦克风阵列对声源进行定位,然后驱动摄像头转动到声源位置监控,通过图像分析给出报警动作。实验结果表明,该系统在低噪声干扰的实验环境下,能实现对声源的有效定位,并进行异常情况报警。     

基于Android的移动课件研究与设计

对移动学习的相关理论知识与技术方法进行了研究,以算法与数据结构课程为例,采用服务器结合客户端的模式设计了基于Android的移动课件。该课件在Android手机上顺利通过了测试,并且在计算机专业学生中应用,取得了良好的教学效果。     

基于移动端的非接触心率检测系统研究与设计

心率的检测对人体健康监护有重要的意义，目前主流心率检测设备需与皮肤直接接触，容易引起传染性疾病的传播风险并给用户带来负担；为了解决这些问题，开发了一款基于安卓移动端设备的心率检测应用，可实现非接触式的心率检测并将检测结果展示在主界面上，完成用户自主的心率检测功能；根据远程光电容积描记法，可从人体皮肤的图像数据中提取出心率信息，因此应用中封装了欧拉视频放大算法来实现非接触式心率信号检测，可通过采集面部图像数据来进行人体心率的估计；该应用操作简便，使用场景也不受限制，在真实环境中的实验结果表明，其检测结果与真实心率间的均方根误差为2.93，误差较小且与真实心率具有较高一致性，其检测精度能够满足用户使用需求。     

Cutting parameters analysis for the development of a milling process monitoring system based on audible energy sound

Monitoring of machining processes is a critical requirement in the implementation of any unmanned operation in a shop floor and, particularly, in the establishment of Flexible Manufacturing Systems (FMS) and Computer Integrated Manufacturing (CIM) where most of the operations are carried out in an automated way. During the last years, notable efforts have been made to develop reliable and robust monitoring systems based on different types of sensors such as cutting force and torque, motor current and effective power, vibrations, acoustic emission or audible sound energy. This work is focused on this last sensor technology. The basic objective is to characterise the audible sound energy signals generated during different machining operations carried out on a milling machine. In order to achieve this, rotation speed, feed and depth of cut have been analysed separately. The main contributions of this work are, on the one hand, the application of a systematic methodology to set up the cutting tests and, on the other hand, the independent signal analysis of the noise generated by the milling machine used for the cutting tests in order to filter this noise out from the signals obtained during the actual material processing. The classification of audible sound signal features for process monitoring has been obtained by graphical analysis and parallel distributed data processing using a supervised neural network (NN) paradigm.     

一种基于统计的分布式声音监测系统研究

针对环境区域偏僻、条件复杂、全天候监测等技术需求,研制了一种基于针对异常声音事件的分布式监测系统.系统通过传感器节点的分布式布防,对监测区域的环境声音进行实时采集和处理,提取特征值.采用基于统计的方法,分析其特征值的统计特征,直接从环境中建立相关声音模型.系统采用Neyman-Pearson准则,完成对环境声音背景门限的统计.实验结果表明:以上方法可有效计算背景门限.同时,系统采用门限检测和声像联合技术,提高了系统的智能性和准确性.