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目的:解决干燥时温度变化对可见/近红外光谱检测油茶籽含水率的影响,并提出一种基于温度修正的油茶籽含水率检测模型。方法:在不同温度下(50,60,70℃)进行干燥试验,采集光谱数据。通过获取不同温度下采集的光谱数据,分析温度对光谱影响的原因。对比3种光谱预处理方式,运用竞争性自适应重加权算法(CARS)和偏最小二乘回归算法(PLSR),建立60℃下的基准PLSR模型。并采用斜率/偏差法对50,70℃下的外部样本预测值进行修正。结果:50,70℃下,修正前和修正后的决定系数分别为0.729和0.848,0.763和0.862;相对分析误差RPD值分别为1.921和2.565,2.054和2.692。结论:修正模型可以有效提高预测精度,达到良好的预测效果,克服了温度的影响。 相似文献
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压缩感知技术可以用来实现对非相参雷达脉冲信号的压缩处理。为实现对非相参脉冲雷达信号的压缩处理,本文首先开展了信号稀疏分解与重构算法研究,通过对贪婪算法、凸松弛类算法、组合类算法三大算法进行实验对比分析,选用了重构精度高、重构时间较快且压缩比较高的正交匹配追踪(OMP)算法针对非相参雷达脉冲信号进行压缩感知仿真分析,并对算法做出了一定的改进,提高了算法的运行速度;仿真结果表明:在一定信噪比条件下,OMP算法完全能够实现对非相参雷达脉冲信号的欠采样和信号重构,从而实现了对非相参雷达脉冲信号的压缩处理。 相似文献
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广播式自动相关监视系统由于存在检测环境、目标数量和运动模式动态变换的问题,导致空域多目标跟踪过程具有大量未知干扰与不确定性,降低了组网系统的数据处理精度。提出联合多雷达和ADS-B系统并采用自适应交互式多模型滤波算法进行多传感器跟踪和数据融合。该方法能够降低雷达航迹数据的平均斜距与方位角分量的误差和时空不确定性,优化ADS-B系统的精度与稳定性。 相似文献
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本文主要通过对ADS(空中交通管制中自动相关监视)与现有的多雷达监视系统数据融合的模型进行了分析,并且对现有的所雷达数据处理系统的误差配准方法进行了描述,以实现ADS与雷达的数据融合中的计算,并给出了最优解,通过仿真,结合结果分析,这种方法可以有效地消除系统误差,使精度得到提高。 相似文献
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为了描述脉冲强光杀菌过程和预测杀菌效果,建立了脉冲强光对副溶血性弧菌的杀菌动力学模型。采用单次辐照剂量为67、92、113 mJ/cm2分别处理3.0%氯化钠体系中副溶血性弧菌0~25 s,考察其杀菌效果。选取Linear、Weibull和Log-logistic三种数学模型来拟合脉冲强光杀菌的动力学过程,以精确因子(Af)、偏差因子(Bf)、根平均方差(RMSE)和决定系数(R2)作为模型拟合度优劣评价指标。结果表明,当辐照距离为30 cm,单次辐照剂量为113 mJ/cm2处理时间为25 s时,副溶血性弧菌减少5.63 logCFU/mL,杀菌率为99.96%;Weibull模型和Log-logistic模型较Linear模型能更好的拟合脉冲强光处理副溶血性弧菌的杀菌曲线,Weibull模型能最好地拟合脉冲强光杀菌的动力学过程,且相较Log-logistic模型更简洁、灵活实用。 相似文献
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为研究脉冲强光对大肠杆菌的杀菌效应,试验以大肠杆菌ATCC 8739为对象,研究了不同生长期、pH和温度对脉冲强光杀菌效果的影响,并对其杀菌动力学进行Linear和Weibull模型拟合。结果表明:培养了6 h的对数期大肠杆菌对脉冲强光处理最为敏感,处理1 s能够降低(2.31±0.16)lg cfu/mL。pH和温度对脉冲强光杀菌效果有很大影响,介质温度在35~45 ℃,pH4.0~6.0或pH8.0都能促进脉冲强光的灭活作用。不同脉冲距离和时间下,Linear和Weibull模型都能够很好地拟合脉冲强光对大肠杆菌的杀菌效果(R2>0.99),且Weibull模型更为精确,但杀菌效果最终取决于辐射通量(可通过调节脉冲距离和脉冲时间改变)。总之,脉冲强光技术可以作为一种有效杀灭大肠杆菌的非热杀菌技术,其杀菌过程符合Linear和Weibull模型,且Weibull更为精确,该模型可以为饮用水消毒提供参考。 相似文献
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针对散射通信信道特点,介绍了分集接收及分离多径的概念。为论述扩频技术应用于散射通信的可行性,分析了扩频信号特征。基于宽带线性调频扩频技术,论述了线性调频(Chirp)扩频处理增益、线性调频信号脉冲压缩。简述了线性调频技术用于散射通信系统时多径信号的处理,及其产生的隐分集效果。最后提出了扩频隐分集系统优越性。 相似文献
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我国的调频广播信号由于是直线波传输,传播的距离只有几十公里而已,而且在其覆盖范围内,由于受到各种因素的制约,其接受效果受到极大的影响。本文首先分析了影响调频广播发射的主客观因素,并对如何解决进行了措施分析和阐述。 相似文献
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分别采用普通计算公式和经验计算公式对机织工艺设计中的筘号计算数据进行了对比分析.结果表明:用经验公式计算筘号,虽然方法简便,但是结果有误差;入筘数越大,偏差结果越明显,其具体数据只能参考,实际运用时还要加以修正. 相似文献
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《食品科技》2015,(7)
为评估对虾中副溶血性弧菌的危害,建立对虾和2.5%氯化钠胰蛋白胨大豆肉汤(TSB)中副溶血性弧菌的生长模型。采用修正Gompertz、修正Logistic、Richards和Baranyi模型拟合在15~40℃下副溶血性弧菌的生长曲线,选出最适生长模型。以平方根模型和Davey模型为二级模型,分别对最适模型的生长速率和延滞期进行拟合,并采用偏差因子和准确因子来验证模型的可靠性。结果表明,修正Compertz模型的拟合度较好,二级模型对生长速率和延滞期的拟合度较好,偏差因子和准确因子均在可接受范围内,能有效预测15~40℃温度条件下对虾中副溶血性弧菌的生长。 相似文献
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探讨了反向传播神经网络模型预测酱牛肉中金黄色葡萄球菌生长情况的准确性。收集不同温度(15、25、36℃)和不同初始接菌量(10~2、10~3、10~4CFU/mL)组合条件下金黄色葡萄球菌在酱牛肉中的生长数据,借助Python和Matlab软件,筛选出拟合效果最佳的网络结构,构建起反向传播神经网络模型,同时建立起修正的Gompertz模型作对比。通过平方根误差、偏差因子和准确因子分别检验两个模型的准确性。结果显示:网络结构为2-35-30的模型拟合效果最佳,反向传播神经网络模型与修正的Gompertz模型误差均在可接受范围内;与修正的Gompertz模型相比,反向传播神经网络误差更小,能更加准确预测金黄色葡萄球菌在酱牛肉中的生长情况。 相似文献