船载调频连续波雷达作用距离分析

雷达方程给雷达设计提供了一个最简单、最有用的数学关系,众多雷达参数设计依据来源于对雷达作用距离的估算,而调频连续波雷达方程不同于常规脉冲体制雷达方程,需要对其进行修正,给出适合工程设计用的调频连续波雷达方程。文中分析了雷达动态范围、干扰信号等参数的影响,通过对各影响因素的分析,并与常规脉冲雷达的设计参数进行比较,同时考虑船载雷达使用的环境,对雷达方程进行修正,最后得到调频连续波雷达的雷达方程。修正后的雷达方程可直接应用于调频连续波雷达工程设计,配置各项雷达参数。     

毫米波RCS测量大气吸收衰减修正方法研究

文章分析了大气吸收对毫米波测量雷达散射截面(RCS)测量精度的影响。根据试验场气象参数,建立了毫米波雷达大气吸收衰减工程模型,并对标准金属球实测数据进行了大气吸收衰减修正。数据处理结果表明,该工程模型简单、可靠,能有效提高外场RCS测量精度。     

基于温度修正和可见/近红外光谱的油茶籽含水率检测

目的:解决干燥时温度变化对可见/近红外光谱检测油茶籽含水率的影响,并提出一种基于温度修正的油茶籽含水率检测模型。方法:在不同温度下(50,60,70℃)进行干燥试验,采集光谱数据。通过获取不同温度下采集的光谱数据,分析温度对光谱影响的原因。对比3种光谱预处理方式,运用竞争性自适应重加权算法(CARS)和偏最小二乘回归算法(PLSR),建立60℃下的基准PLSR模型。并采用斜率/偏差法对50,70℃下的外部样本预测值进行修正。结果:50,70℃下,修正前和修正后的决定系数分别为0.729和0.848,0.763和0.862;相对分析误差RPD值分别为1.921和2.565,2.054和2.692。结论:修正模型可以有效提高预测精度,达到良好的预测效果,克服了温度的影响。     

单脉冲雷达距离和速度测量精度技术解析

文章介绍了单脉冲雷达测距、测速工作原理,分析误差产生原因和影响精度的因素,提出采用卡尔曼滤波算法提高测量数据的精度,对单脉冲雷达的距离和速度测量精度技术分析具有借鉴意义。     

响应面优化脉冲强光对煎饼表面大肠杆菌的杀菌效果

采用脉冲强光对煎饼表面进行杀菌处理,研究脉冲强光对煎饼表面大肠杆菌的杀菌效果。在单因素试验基础上,利用响应面分析方法建立大肠杆菌数量降低对数值的二次多项数学模型,利用模型对脉冲能量、脉冲次数和脉冲距离及其交互作用进行分析。结果表明：脉冲强光可有效杀死煎饼表面的大肠杆菌,优化条件为脉冲能量500 J、次数40 次、距离10.9 cm,此时脉冲强光对煎饼表面大肠杆菌的数量可减少2.15 个对数值,提高了煎饼的货架期及食用安全性。     

基于OMP的非相参雷达脉冲信号的压缩处理

压缩感知技术可以用来实现对非相参雷达脉冲信号的压缩处理。为实现对非相参脉冲雷达信号的压缩处理,本文首先开展了信号稀疏分解与重构算法研究,通过对贪婪算法、凸松弛类算法、组合类算法三大算法进行实验对比分析,选用了重构精度高、重构时间较快且压缩比较高的正交匹配追踪（OMP）算法针对非相参雷达脉冲信号进行压缩感知仿真分析,并对算法做出了一定的改进,提高了算法的运行速度;仿真结果表明：在一定信噪比条件下,OMP算法完全能够实现对非相参雷达脉冲信号的欠采样和信号重构,从而实现了对非相参雷达脉冲信号的压缩处理。     

联合多雷达与ADS-B的监视数据融合与误差配准方法

广播式自动相关监视系统由于存在检测环境、目标数量和运动模式动态变换的问题,导致空域多目标跟踪过程具有大量未知干扰与不确定性,降低了组网系统的数据处理精度。提出联合多雷达和ADS-B系统并采用自适应交互式多模型滤波算法进行多传感器跟踪和数据融合。该方法能够降低雷达航迹数据的平均斜距与方位角分量的误差和时空不确定性,优化ADS-B系统的精度与稳定性。     

ADS与多雷达数据融合中的系统误差配准法探讨

本文主要通过对ADS（空中交通管制中自动相关监视）与现有的多雷达监视系统数据融合的模型进行了分析,并且对现有的所雷达数据处理系统的误差配准方法进行了描述,以实现ADS与雷达的数据融合中的计算,并给出了最优解,通过仿真,结合结果分析,这种方法可以有效地消除系统误差,使精度得到提高。     

基于VSS的雷达目标回波建模与仿真

在高级设计系统软件VSS仿真平台上,建立了雷达目标回波生成模型,对线性调频信号模型和斯威林起伏模型做了详细介绍,并通过仿真验证,取得令人满意的仿真结果。对VSS软件在雷达系统建模与仿真中的应用进行了有益的探索,为基于VSS软件开发雷达系统模型库和进行复杂雷达系统仿真打下了基础。     

脉冲强光对副溶血性弧菌的杀菌效果及动力学

为了描述脉冲强光杀菌过程和预测杀菌效果,建立了脉冲强光对副溶血性弧菌的杀菌动力学模型。采用单次辐照剂量为67、92、113 mJ/cm²分别处理3.0%氯化钠体系中副溶血性弧菌0~25 s,考察其杀菌效果。选取Linear、Weibull和Log-logistic三种数学模型来拟合脉冲强光杀菌的动力学过程,以精确因子(A_f)、偏差因子(B_f)、根平均方差(RMSE)和决定系数(R²)作为模型拟合度优劣评价指标。结果表明,当辐照距离为30 cm,单次辐照剂量为113 mJ/cm²处理时间为25 s时,副溶血性弧菌减少5.63 logCFU/mL,杀菌率为99.96%;Weibull模型和Log-logistic模型较Linear模型能更好的拟合脉冲强光处理副溶血性弧菌的杀菌曲线,Weibull模型能最好地拟合脉冲强光杀菌的动力学过程,且相较Log-logistic模型更简洁、灵活实用。     

脉冲强光对大肠杆菌的灭活效果及其动力学模型的建立

为研究脉冲强光对大肠杆菌的杀菌效应,试验以大肠杆菌ATCC 8739为对象,研究了不同生长期、pH和温度对脉冲强光杀菌效果的影响,并对其杀菌动力学进行Linear和Weibull模型拟合。结果表明:培养了6 h的对数期大肠杆菌对脉冲强光处理最为敏感,处理1 s能够降低(2.31±0.16)lg cfu/mL。pH和温度对脉冲强光杀菌效果有很大影响,介质温度在35~45 ℃,pH4.0~6.0或pH8.0都能促进脉冲强光的灭活作用。不同脉冲距离和时间下,Linear和Weibull模型都能够很好地拟合脉冲强光对大肠杆菌的杀菌效果(R²>0.99),且Weibull模型更为精确,但杀菌效果最终取决于辐射通量(可通过调节脉冲距离和脉冲时间改变)。总之,脉冲强光技术可以作为一种有效杀灭大肠杆菌的非热杀菌技术,其杀菌过程符合Linear和Weibull模型,且Weibull更为精确,该模型可以为饮用水消毒提供参考。     

可溶性固形物对温度的校正值的数学拟合

本研究对GB/T12143.1中可溶性固形物对温度的校正表进行了数学拟合,得到修正值随温度和可溶性固形物两变量变化的方程式.拟合结果显示校正值表中315组数据,有280个数据完全吻合,有35个数据偏差正负0.01,与精密折光计的最小误差相当.该方程可应用于可溶性固形物对温度修正的内插值计算和可溶性固形物检测设备自动修正软件中.     

扩频技术在散射通信中的应用浅析

针对散射通信信道特点,介绍了分集接收及分离多径的概念。为论述扩频技术应用于散射通信的可行性,分析了扩频信号特征。基于宽带线性调频扩频技术,论述了线性调频(Chirp)扩频处理增益、线性调频信号脉冲压缩。简述了线性调频技术用于散射通信系统时多径信号的处理,及其产生的隐分集效果。最后提出了扩频隐分集系统优越性。     

影响调频广播接收效果的因素及对策探讨

我国的调频广播信号由于是直线波传输,传播的距离只有几十公里而已,而且在其覆盖范围内,由于受到各种因素的制约,其接受效果受到极大的影响。本文首先分析了影响调频广播发射的主客观因素,并对如何解决进行了措施分析和阐述。     

经验公式计算筘号的误差分析

分别采用普通计算公式和经验计算公式对机织工艺设计中的筘号计算数据进行了对比分析.结果表明:用经验公式计算筘号,虽然方法简便,但是结果有误差;入筘数越大,偏差结果越明显,其具体数据只能参考,实际运用时还要加以修正.     

GAB吸附模型的修正

基于BET多分子吸附理论,对GAB吸附模型进行了修正,提出修正的GAB模型,为了验证模型的适应性,用试验获得的6品种稻谷吸附数据进行拟合和适应性比较,研究表明,修正GAB模型对稻谷吸附数据有好的适应性,且其精度检验值明显优于GAB模型。这说明在稻谷吸附性能研究中引入修正GAB模型是适合的,修正模型GAB对其他物料的适应性,还有待进一步研究。     

基于卷积神经网络的雷达工作模式识别

该文针对不同雷达工作模式的信号特征,提出一种基于卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）的雷达工作模式识别方法。不同工作模式下的雷达信号的脉冲宽度、脉冲重复周期、脉内调制样式和数据率等特征均有所不同,所以该文利用这4个特征参数构建1个图像矩阵,再提取方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient,HOG）的特征,送入CNN进行雷达工作模式识别。仿真结果表明,该识别方法有较高的识别准确率。     

基于Meanshift算法的实时目标跟踪系统

设计了一种基于TMS320C6455与FPGA的实时图像跟踪系统,该系统首先采用MAX9526采集图像,利用FPGA对图像进行均值滤波,滤波后数据采用乒乓方式传输给DSP。Mean Shift跟踪算法采用图像像素灰度距离中心点的距离作为目标特征建立核函数,实现对目标的实时跟踪。实验表明,该系统具有良好的实时性与稳定性。     

对虾中副溶血性弧菌生长模型的建立

为评估对虾中副溶血性弧菌的危害,建立对虾和2.5%氯化钠胰蛋白胨大豆肉汤(TSB)中副溶血性弧菌的生长模型。采用修正Gompertz、修正Logistic、Richards和Baranyi模型拟合在15~40℃下副溶血性弧菌的生长曲线,选出最适生长模型。以平方根模型和Davey模型为二级模型,分别对最适模型的生长速率和延滞期进行拟合,并采用偏差因子和准确因子来验证模型的可靠性。结果表明,修正Compertz模型的拟合度较好,二级模型对生长速率和延滞期的拟合度较好,偏差因子和准确因子均在可接受范围内,能有效预测15~40℃温度条件下对虾中副溶血性弧菌的生长。     

基于反向传播人工神经网络的酱牛肉中金黄色葡萄球菌的生长模型

探讨了反向传播神经网络模型预测酱牛肉中金黄色葡萄球菌生长情况的准确性。收集不同温度(15、25、36℃)和不同初始接菌量(10~2、10~3、10~4CFU/mL)组合条件下金黄色葡萄球菌在酱牛肉中的生长数据,借助Python和Matlab软件,筛选出拟合效果最佳的网络结构,构建起反向传播神经网络模型,同时建立起修正的Gompertz模型作对比。通过平方根误差、偏差因子和准确因子分别检验两个模型的准确性。结果显示:网络结构为2-35-30的模型拟合效果最佳,反向传播神经网络模型与修正的Gompertz模型误差均在可接受范围内;与修正的Gompertz模型相比,反向传播神经网络误差更小,能更加准确预测金黄色葡萄球菌在酱牛肉中的生长情况。