多Agent系统模型及其应用

文章提出了基于访问、感知和知识的多Agent系统模型。从特定环境中的Agents为完成一定的任务所应具备的能力的角度出发,引入了环境状态划分函数、感知函数以及状态转移函数等来对Agents和环境进行研究并建立系统模型。该模型是合理的、自然的。同时,它还区分外部环境与Agents环境中可访问的信息,Agents感知到的信息以及Agents知道的信息,并研究了系统的运行过程。接下来,通过具体的实例来说明模型的具体应用。最后进行总结并讨论了进一步的研究工作。     

基于VSK逻辑的多Agent系统

描述了基于VSK逻辑的垃圾清理多Agent系统。在该系统中,用表示Agents能够感知到的,以及知道的关于环境的信息的操作符V,S和K来对Agents及其环境的特征进行刻画。讨论了Agents在环境中感知到的信息,由感知到知识的转变过程以及Agents自身的局部状态的转换,并且在动作可达的全局状态上对算子解释函数之间的关系进行了分析。同时,讨论了在系统的运行中系统状态的转换并且动态地描述了DCS的运行。最后介绍了DCS的具体实现。     

多Agent VSK-AF逻辑

提出了对多Agent系统的信息特征进行推理的形式化体系VSK-AF逻辑，建立了它与多Agent系统的形式化模型间的关系，给出了该逻辑的公理体系和交互公理，证明了该逻辑公理体系的一致性、无矛盾性以及完全性。讨论了进一步的研究工作。     

基于中间Agent动态逻辑环的IDS模型

分析了传统入侵检测系统的局限性,提出了一个入侵检测系统模型IDS-DLRMA,讨论了模型中动态逻辑环的工作原理。该模型能够把大量的网络信息分布处理,中间Agents依据逻辑环对系统进行动态管理,有效地解决了传统入侵检测系统中存在的单点失效、缺乏恢复机制、负载平衡等问题。     

面向普适环境的上下文感知中间件研究

针对普适环境下上下文感知计算需求,引入广义模型化理论,建立了一种面向通用环境资源的上下文信息数据模型;在此基础上,提出了上下文感知中间件体系框架,并详细阐述了其构件化的实施方案。该中间件平台的上下文获取层能够封装各类感知器捕获的资源信息,中间处理层负责信息的管理、推理和聚合,基于门面模式的上下文访问层提供同步和异步相结合的上下文信息统一访问入口。通过实验测试了平台的时间损耗,表明该中间件可提供通用的上下文感知服务且具有较好的系统性能。     

协同式电子商务中感知技术的分析与设计

文中提出了电子商务中感知技术的概念，通过CSCW工作环境，构建协同电子商务平台，研究协同电子商务的通信协议和系统模型；对协同电子商务中的感知数据进行调查分析，构造出感知信息树；并在协同电子商务环境要求下以及感知信息的数据结构下，建立协同电子商务的结构和感知机制的协同控制模型。     

智能环境基于用户交互模态的情境感知服务

智能环境系统构成的复杂性和大量的情境信息增加了为用户提供和布局服务的难度。情境感知服务系统能感知系统运行和人机交互情境,根据相应的决策机制选择适当的设备为用户提供服务,从而简化环境设施的功能布局。在决策过程中引入用户交互模态信息有利于系统根据用户的交互能力和对人机界面的偏好提供服务。把情境细分为用户信息、设备信息、软件信息和环境拓扑信息,针对智能环境提出了一种基于用户交互模态的情境感知服务系统,同时详细说明了利用该技术选择服务的推理过程及其应用方法。通过智慧家庭环境中的场景案例验证了该系统的有效性。     

WMS:面向领域的Web信息挖掘系统

研究并实现了一个面向领域的Web挖掘系统WMS，能有效地帮助用户挖掘Web上的信息和知识，用户可以通过提交Web页面、文本文档、URLs或关键词，向系统表达自己希望获得的信息主题，系统自动学习用户对特定领域的兴趣．并依据用户对系统采集文档的反馈评估，不断自适应地调整用户兴趣模型．WMS依据用户兴趣模型，利用智能Agents，对用户感兴趣的有关信息进行搜索和过滤，并对主要相关Web站点的信息更新进行监测，利用人工神经网络和智能Agents技术，WMS对所积累的文档库进行信息和知识挖掘，并自动将新信息推荐给用户．     

面向网构软件的环境显式化技术

网构化软件处于开放、动态、难控的环境之中,需能感知并适应环境的变化,以持续提供用户满意的服务.传统软件构造技术缺乏对环境感知和适应的系统支持.本文在前期工作基础上,提出一种面向网构软件的软件结构,通过为软件系统配备先验的环境模型和环境规约来实现环境处理的显式化.进而,介绍了我们使用这种方式来处理开放环境之分布异步性、感知信息的不一致性以及环境中人类用户行为特性等的若干具体技术进展.而后,讨论了一种先验环境模型及环境规约的开发方法原理,给出了相应的环境驱动逻辑的静态表达与运行实现机制.该方法和机制可较好地支持环境处理与应用业务逻辑间的关注分离.     

基于Agents网络入侵检测系统的研究

分析了一般入侵检测系统某些方面的弱点，描述了基于Agents网络入侵检测系统在数据采集和数据分析方面的优势，介绍了一种基于Agents网络入侵检测系统模型，并提出其存在的不足和几点改进意见。     

A dialogue-based approach for dealing with uncertain and conflicting information in medical diagnosis

In this paper, we propose a multi-agent framework to deal with situations involving uncertain or inconsistent information located in a distributed environment which cannot be combined into a single knowledge base. To this end, we introduce an inquiry dialogue approach based on a combination of possibilistic logic and a formal argumentation-based theory, where possibilistic logic is used to capture uncertain information, and the argumentation-based approach is used to deal with inconsistent knowledge in a distributed environment. We also modify the framework of earlier work, so that the system is not only easier to implement but also more suitable for educational purposes. The suggested approach is implemented in a clinical decision-support system in the domain of dementia diagnosis. The approach allows the physician to suggest a hypothetical diagnosis in a patient case, which is verified through the dialogue if sufficient patient information is present. If not, the user is informed about the missing information and potential inconsistencies in the information as a way to provide support for continuing medical education. The approach is presented, discussed, and applied to one scenario. The results contribute to the theory and application of inquiry dialogues in situations where the data are uncertain and inconsistent.     

CLELIA: a multi-agent system for publishing printed and electronic media

This paper describes a multi-agent system (MAS) for automatic publication of information in both printed and electronic media. The main objective is to have a document ready to be displayed (and printed) at every stage of the workflow. This is accomplished by replacing the traditional human role of page editing by a multi-agent system composed of three different agent roles (section, page and element). Key aspects such as page aesthetics or readability are handled by using artificial intelligence techniques such as neural networks, genetic algorithms and fuzzy logic. The theoretical foundations of this system are discussed and an example of implementation using an external toolkit is described.     

多智能体系统中并发动态知识、信念和肯定性逻辑的研究

将知识、信念和肯定性逻辑从单个智能体扩展到多智能体系统,并且实现了多智能体系统中知识、信念和肯定性逻辑与具有并发动态属性的行为之间的很好结合.以此为基础,提出了多智能体系统中并发动态知识、信念和肯定性逻辑,简称CDKBC逻辑.为了对CDKBC逻辑进行解释,也给出了CDKBC模型,并且讨论了知识、信念和肯定性之间的关系,即知识蕴涵着肯定性,肯定性蕴涵着信念.文中也给出了一个相应的证明系统(即公理系统),证明了该系统是可靠的和完备的,并且证明了系统的有效性问题是EXPTIME完全的.最后论文给出了CDKBC逻辑的实例.     

基于模态缺省理论的多Agent系统的知识更新

基于模态缺省理论，建立多Agent系统的模态缺省逻辑，给出了每个主体 对应的模态缺省理论 的新知识和知识冲突的概念及其意义，主要讨论在多Agent环境下，当一个Agent的知识不足以完成推理时，可以从其它Agent处获得新的知识，从而对自身的信念集进行更新。当Wi发生变化(如遇到新的知识或出现与原信念集冲突的知识)时扩充Ei的性质和变化规律，提出了获取新扩充的较简单的求解方法，并证明了相关的定理，给出了多Agent系统的关于知识的一个动态描述过程。     

A concurrent dynamic logic of knowledge,belief and certainty for multi-agent systems

This paper extends the logic of knowledge, belief and certainty from one agent to multi-agent systems, and gives a good combination between logic of knowledge, belief, certainty in multi-agent systems and actions that have concurrent and dynamic properties. Based on it, we present a concurrent dynamic logic of knowledge, belief and certainty for MAS, which is called CDKBC logic. Furthermore, a CDKBC model is given for interpreting this logic. We construct a CDKBC proof system for the logic and show that the proof system is sound and complete, and prove that the validity problem for the system is EXPTIME-complete.     

一种移动代理协调系统的设计与实现

移动代理的协调是一种在多重代理系统中新兴的技术,同时,即时消息软件现在非常流行.探讨移动代理应用于网络教育环境中的协调模式,提出以即时消息软件为基础的移动代理协调系统,该系统具有容易实现,时空非结合协调等特点.     

A multi-agent system model of a diesel engine using rule induction

The proliferation of a multi-agent system (MAS) and ideas from Artificial Intelligence (AI)/distributed AI have changed the way systems, in general are controlled, and operation of a system (diesel engine) in particular is automated. In this paper a distributed multi-agent architecture for a diesel engine and the knowledge sources that handle electricity generation is developed. Electronic devices and components used for data handling are described. The sensed data are presented in fuzzy logic and calculated in entropy values and depicted in a decision hierarchy. A comparative performance assessment of the proposed multi-agent based system with an existing system is presented and discussed.