基于区块链技术的工业制造数据安全共享方法

针对现有工业制造数据安全共享方法中存在工业制造数据存储安全性较差且共享效率较低等问题,提出基于区块链技术的工业制造数据安全共享方法。从工业数据共享途径和数据加密两方面出发,利用区块链技术对数据共享以加密方式进行保护,从而构建工业制造数据安全共享网络体系。在此基础上,借助密文策略设置工业制造数据安全共享流程,完成工业制造数据安全共享。实验结果表明,采用所提方法可有效提升工业制造数据安全共享效率,且数据安全性较高。     

安全可信数据空间的工程化路径研究

随着全球范围内数据安全立法热潮的兴起,以及数据对推动数字经济发展的作用日益凸显,保安全的同时促发展成为全球数据治理的主基调,欧盟、美国、日本等国家或地区纷纷以加强安全治理能力、推动数据价值开发为目标,开展数据空间探索。现有的探索多数基于原始数据共享流通的方式设计实施,在安全风险、互信基础、规则标准等方面存在诸多问题。为此,文章在系统梳理国内外数据空间建设现状的基础上,提炼出数据空间建设的三大核心要素,提出以数据元件和数据金库为基础,构建制度体系、机制体系和技术体系互为支撑的安全可信数据空间的实现路径,并介绍在公共安全领域的具体实践。     

大学生学习评价视域下底层数据治理的实践

在教育深入改革的推动下,学习评价由单一的考试成绩到通过学习过程构建数据综合性的评价模型,而学习评价模型涉及的数据存在权威来源不确定、分散性、质量低、共享性差等问题。文章提出从数据集成与存储、数据治理、数据服务、数据开发4个方面构建一种新的数据治理体系,从底层解决一数多源、采集数据转换成标准化数据,使用数据管理中心统一管理和共享数据。文章通过国内外数据治理的研究,结合笔者实际工作经验,在数据中台建设和实际应用实践中表明,完成校内数据资产梳理和构建管理、业务数据集中转换统一标准数据管理和数据标准化交互共享,能有效地推进高校数据治理工作。     

基于区块链的数据治理应用研究

在数字经济时代,数据作为企业间竞争的关键所在、加速行业发展的新动能,受到了全行业的高度关注。随着海量数据爆发式增长和汇集,数据已呈现出垄断困境,直接影响到其合理分配与使用。尤其是数据所有权与使用权、数据价值评估、数据隐私保护、数据可信交易与安全共享、数据滥用等问题,对传统的数据治理提出了新的挑战,推动数据治理进入深度变革调整期。在此背景下,从数据治理的关键内容及挑战出发,探索数据治理+区块链的应用研究,对于推动数据开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护、培育数据要素市场具有一定的积极意义。     

智慧城市跨域数据治理体系与平台研究

智慧城市数据具有多源、多模态、海量特点,城市数据治理涉及不同层次、不同领域的数据共享和交换.针对当前城市数据治理的跨域安全、可信互通和共享问题,提出基于复杂系统论的多视域城市跨域数据治理体系.阐述了跨域城市数据治理平台框架,以及多领域异构数据存储和可信授权、数据接入、数据规约、城市服务图谱和城市数据治理链构建等关键技术...     

政府数据治理体系研究

在提倡数据开放共享、数据资源梳理整合的契机下,面对政府部门日益严重“数据壁垒”、数据不一致等问题,本文基于数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、数据安全管理等关键技术,结合政府部门的管理能力,建立政府数据治理体系,通过管理和技术相结合的方式,为提高政府内部管理、科学决策和社会治理能力等提供有力支撑。     

工业大数据--制造企业数字化转型的重点方向

近年来,大数据受到各行各业的普遍关注,大数据技术和制造业的结合催生了“工业大数据”。然而,人们对于工业大数据的内涵、范围却一直存在争议,对于工业大数据的价值以及如何推进工业大数据应用倍感困扰。为此,从制造业信息化的普遍现状出发,结合信息化发展的理论模型和中国航空工业在数字化转型方面的研究,剖析工业大数据倍受关注的原因,多视角论述工业大数据的内涵,系统性地介绍工业大数据的推进框架和影响推进效果的关键事项。     

基于区块链的军事数据安全治理框架

军事数据是战争指挥决策的重要支撑.由于采集手段受限、共享交换渠道不畅、共享意识不强等因素,数据建设面临数据积累不足、数据孤岛、数据质量不高以及数据安全管控薄弱等问题与挑战.通过在数据采集、共享交换、综合处理、数据应用等数据全生命周期中,引入区块链技术,建立了基于区块链的军事数据安全治理架构,设计了数据可信采报、数据安全...     

基于数据治理闭环模型的智能填报系统建设

数据治理和数据分析是提升大学服务水平和治理能力重要组成部分,但目前高校业务部门及师生反应最强的问题是填表复杂、多次填报、填过的数据存不下、已有的数据进不来、数据质量无法闭环等。文章总结师生填报痛点,基于江苏科技大学共享数据平台构建了一套智能填报服务系统,以解决无业务系统的智能数据填报采集,实现数据共享、数据校验,形成数据闭环,通过数据治理推送服务治理,实现“一网通办”以满足师生服务更高的需求。     

高校智慧校园数据标准规划与实践研究

数据标准是数据治理过程中,对使用和交换数据的一致性、完整性、准确性而制定的规范性,是提高数据质量的重要保障。然而,高校在信息化系统建设的初期,没有统一规划,导致许多数据标准不统一,从而无法实现数据的共享,造成了“数据孤岛”。文章通过国内外数据标准的研究及笔者实际工作经验,以江苏科技大学为例,阐述了数据标准规范制定与管理实践的过程。     

新型智慧城市下政务数据安全管理的研究

新型智慧城市的建设对于提升政府治理能力、提高群众获得感与幸福感、推动数字经济发展具有重要意义,但数据安全问题的凸显目前正成为新型智慧城市建设的瓶颈。分析了新型智慧城市建设中政务数据共享开放存在的数据安全问题,并针对这些问题,梳理了各地政府在数据安全上采取的各类安全管理措施,从共享开放模式、数据质量管控、责任边界划定、分级分类管理、技术保障、安全风险评估以及监督管理机制上对管理措施提出了若干建议,以期全方位保障政务数据共享开放安全,促进新型智慧城市建设。     

基于区块链技术的运营商大数据治理框架构建研究

运营商大数据是我国数据要素市场的重要组成部分之一,目前大数据治理技术难以满足运营商大数据隐私保护与共享的双重要求。分析运营商大数据特点及治理方法现状,提出一套基于区块链技术的运营商大数据治理框架。区块链技术的行业应用仍处于初级阶段,区块链技术与数据治理技术结合将为运营大数据提供更广阔的发展空间。     

专网内敏感业务系统的数据共享策略

敏感系统的数据共享,是实现高校信息化管理中最为繁琐的环节,文中以从缴费系统获取缴费信息为例,论述了利用设置前置机实现一种实用、安全、高效的数据共享方案。研究表明,通过设置前置机,即保证了系统的安全又提高了数据交换质量。     

南通工业云平台与产业创新平台发展思路构建

世界经济需求不旺, 中美贸易摩擦短期难以消解, 南通实现高质量发展要重视工业云平台和产业技术创新平台的建设。南通工业 (+建筑) 云平台建设应选择产业链较长行业的大企业进行试点。南通产业创新平台建设要强化高校、大院大所创新资源溢出效应, 努力推进南通产业创新平台的体制机制创新, 加强多元化的投入机制、开放共享机制和激励创新宽容失败机制的建设。     

基于工业互联网标识解析的数字化治理研究

工业互联网是新一代信息通信技术与制造业深度融合的关键基础设施、新型应用模式和全新产业生态,通过人、机、物的全面互联,构建起全要素、全产业链、全价值链的全面连接、数据驱动的工业生产制造和服务体系,成为建设国家数字化治理体系和治理能力现代化的重要基础设施。工业互联网标识解析体系通过唯一的识别物理实体和数字实体,实现“跨企业—跨行业—跨地区—跨国家”标识数据管理和交互,支撑工业互联网网络互联互通、数据共享共用,有利于突破数据治理困境,加快数字化治理的进程。     

基于寄存器窗口互相重叠的多核间数据交换方法

为了实现多核处理器的各CPU核执行的程序之间数据共享与同步,本文提出了一种基于寄存器窗口互相重叠的多核间数据交换方法。本文充分利用不同处理内核的通用寄存器窗口的互相重叠技术来实现数据的高速交换。通过实例可以看出本方法具有通过不同核间的寄存器窗口互相切换来实现小量数据的高速交换、实现核与核之间的运算数据无缝连接等优点。     

基于XML的Web数据交换系统设计与实现

为了实现Web应用程序数据的共享问题,提出基于XML的数据交换方案。在该方案中采用JDOM实现XML文件的存取,采用JDBC实现数据源的访问,采用XSLT实现数据的表示。同时结合MVC模式和B／S三层结构构建数据交换系统框架,用Servlet设计XML转换器和DB转换器,用于XML与关系型数据的相互转化。为提高应用程序检索速度,设计查询翻译器,实现了XML查询到SQL查询的转换。该方法实现了应用不同DBMS的Web应用数据的共享。     

大数据交换信息链

数据流动和共享是大数据产业发展的基础,但由于数据本身的特殊性和当前数据交易模式机制不健全等原因,当前数据交易进展缓慢。基于对区块链技术的研究,设计了一种大数据交换信息链,能够促进交易数据在交易双方之间的安全、有效流转,且保证数据提供者的合法权益,实现了对流动数据的管理和监控。     

Authentication scheme for industrial Internet of things based on DAG blockchain

Internet of things ( IoT) can provide the function of product traceability for industrial systems. Emerging blockchain technology can solve the problem that the current industrial Internet of things ( IIoT) system lacks unified product data sharing services. Blockchain technology based on the directed acyclic graph (DAG) structure is more suitable for high concurrency environments. But due to its distributed architecture foundation, direct storage of product data will cause authentication problems in data management. In response, IIoT based on DAG blockchain is proposed in this paper, which can provide efficient data management for product data stored on DAG blockchain, and an authentication scheme suitable for this structure is given. The security of the scheme is based on a discrete-logarithm-based assumption put forth by Lysyanskaya, Rivest, Sahai and Wolf(LRSW) who also show that it holds for generic groups. The sequential aggregation signature scheme is more secure and efficient, and the new scheme is safe in theory and it is more efficient in engineering.