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储粮害虫在线监测及其结果的评价利用 总被引:1,自引:0,他引:1
《中国粮油学报》2017,(11)
介绍讨论了近期发展中的储粮害虫在线监测技术及研发状况,包括利用探管诱捕器在线诱捕监测、利用表面诱捕器在线诱捕、通过二氧碳浓度变化在线监测、利用摄像头在线监测等。提出了利用诱捕器在线监测储粮害虫时,监测结果以一定时间内诱捕到的害虫数量(头/7 d,或头/3 d)评价;利用摄像头远程监测时以间隔时间内设定面积内的害虫数量(头/格.7 d,或头/格.3 d)评价;在粮堆内二氧化碳浓度异常且高于邻近测点3倍以上,或某点二氧化碳浓度在1 000 m L/m3以上时进行粮堆害虫检查。对于诱捕器和摄像头的监测结果,以发生害虫数值最高点代表粮堆中的害虫发生情况。 相似文献
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消灭粮仓害虫的新方法最近,美国科学家研究出一种不用毒剂防治粮仓谷物中害虫的新方法。这种方法是经粮仓谷物内通入低氧的空气来达到杀死害虫的目的。众所周知,害虫与人一样需要呼吸空气中的氧气来维持生命。没有氧气,害虫就不能生存。通入粮仓中的低氧空气是通过燃烧... 相似文献
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用信息素监控储粮害虫 总被引:3,自引:0,他引:3
在介绍储粮食害虫的两大类信息素和两种生殖方式的基础上,叙述了世界上普通使用的以素为诱民制成的3种诱捕器的制作 方式,使用方法及其优点,认为信息素必将替代化学杀虫剂,成为监控储粮割虫的有效工具。 相似文献
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食物引诱剂对储粮害虫最佳引诱条件的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
食物引诱剂具有诱虫谱广,原料来源丰富、价格低等优点,它们不仅能吸引各种储粮害虫两性成虫,而且能吸引其幼虫.研究食物引诱剂对储粮害虫的最佳引诱条件不仅可以为食物引诱剂的开发利用提供理论基础,而且还将食物引诱剂和害虫信息素联合使用,增强信息素引诱害虫的效果.本研究在实验室内比较了碎麦、麦胚、燕麦片、碎花生、花生油、葵花子油、玉米油对赤拟谷盗、锈赤扁谷盗、玉米象、谷蠹、书虱的引诱活性.结果表明碎麦、麦胚对5种害虫都有显著的引诱作用,燕麦片对锈赤扁谷盗和谷蠹有明显的引诱活性,而精练葵花籽油对多数害虫呈负趋性.碎麦诱捕器在不同虫口密度下诱捕效果明显不同.诱捕器的4个摆放位置对诱捕赤拟谷盗、锈赤扁谷盗、玉米象、谷蠹、书虱的影响差异显著,并呈一致变化,诱捕顺序为:西南>东南>西北>东北,多重比较显示其中东南方位与西北方位差别不显著,其它方位差异显著. 相似文献
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本文综述了近20余年来仓储物害虫信息素的研究结果,。这些研究分为1.害虫信息素的基础研究方面,主要涉及昆虫信息素的结构分析与鉴定,人工合成,活性测定和筛选;2.信息素的应用研究方面,主要涉及害虫的大量诱捕,诱捕器结构设计,捕获仓虫的效能与筛选,及迷向技术。 相似文献
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国外应用人工合成信息防治仓储物害虫的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
本文综述了近20余年来仓储物害虫信息素的研究结果。这些研究分为1.害虫信息素的基础研究方向,主要涉及昆虫信息素的结构分析与鉴定,人工合成,活性测定和筛选;2.信息互素的应用研究方向,主要涉及害虫的大量诱捕,诱捕器结构设计,捕获仓虫的效能与筛选,及迷向技术。 相似文献
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为解决高害虫密度储粮处理成本昂贵和现有监测系统实时性和移动性不足等问题,采用Web技术,结合自主设计的粮虫诱捕器,建立了储粮低密度虫害实时监测系统。树莓派控制诱捕器采集害虫图像并进行图像处理得到图像中害虫的数量,再将数据传至云端服务器,用户通过Web客户端获取历史以及实时的害虫图像和害虫数量。在实验室用该系统监测了赤拟谷盗密度为0.5、1、2、3、4、5头/kg的稻谷,通过系统捕获第一只害虫的时间来评价其灵敏度,24 h内对害虫的捕捉率验证系统用于低密度虫害监测的可行性,并以人工直接计数结果为参考计算了系统计数的准确率,结果表明:系统灵敏度高,在低密度害虫条件下对害虫的捕捉率高于61.98%且诱捕器捕捉的害虫数与稻谷中的害虫总数存在显著线性关系,系统计数准确率为90.26%。因此,该系统可用于低密度虫害的实时监测。 相似文献
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环境温度是储粮害虫发生发展的关键因子,我国中温和高温储粮生态区的温度环境适合储粮害虫的生长,是储粮害虫危害较为严重的区域,为更好地指导该地区粮库进行储粮害虫综合防治,随机选取了中温和高温储粮生态区内的19个粮库,采用波纹纸板诱捕器诱集法,开展了主要储粮害虫调查研究。结果表明:中温和高温储粮生态区内的19个粮库中,包含了18种主要储粮害虫。中、高温区主要储粮害虫种类差异不大,粉食性害虫种类远远高于蛀食性害虫;中温、高温区均适宜害虫发生发展,中温区害虫种类略高于高温区。 相似文献
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随着害虫综合治理水平的不断提高,光诱技术应用越来越广泛。介绍了光诱技术的原理及其在储粮害虫综合防治中的应用,分析了光诱技术的优点与不足,为该技术在储粮害虫防治中的推广提供技术支持,并展望了灯光诱捕的应用前景。 相似文献
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本文提出了一种基于深度学习的粘虫板储粮害虫图像检测算法,实现了放置在粮仓表面粘虫板诱捕的六大类害虫(米象/玉米象、谷蠹、扁谷盗、锯谷盗、拟谷盗、烟草甲)的定位和识别。考虑粘虫板图像的背景复杂、害虫体积较小、姿态多样的特点,改进了SSD的目标框回归策略、损失函数和特征提取网络结构,测试结果表明本文提出的算法可有效检测粘虫板上的害虫,检测平均正确率(mAP)可以达到81.36%。改进后的SSD算法部署在储粮害虫监测系统中,目前已在全国十一个粮库进行实验测试。 相似文献
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在高大平房仓散装小麦堆中夏季高温期间分别采用取样筛检和探管诱捕器诱集检测的方法,定点检测粮堆中发生的书虱和锈赤扁谷盗的数量,并比较两种检测方法的效果差异。结果表明,两种检测方法检测到害虫的数量均随着夏季环境温度的上升和粮温上升而增加。在粮温21~31℃的情况下,每间隔3d 检查探管诱捕器中的害虫数量与取样筛查的结果有一定的相关性。以代表性的检测点进行比较,对于书虱两种检测方法的相关线性关系为:Y=0.329x-7.1423,对于锈赤扁谷盗两种检测方法的相关线性关系为:Y=0.1489x 0.9363。 相似文献