V2V通信中基于超图理论的资源分配算法

在基于LTE-V2V下密集的车辆通信网络中,车辆在每个传输周期中向邻域广播安全消息,为提高车辆传输数据的可靠性,提出基于超图理论的资源分配算法。基站执行半静态资源调度减轻负载,每次调度主要有3个部分组成:为减轻频率复用带来的累积干扰,根据超图理论构建干扰超图;为避免半双工约束导致的数据包丢失,通过二重着色原理进一步改进干扰超图;为使信道资源得到充分的利用,提出基于超图的二重着色算法。实验结果表明,该算法可以有效提高数据传输的可靠性。     

基于分簇的小基站用户资源分配方案

为降低密集网络系统层内干扰并提高系统容量,提出一种基于分簇的用户资源分配方案。在分簇阶段,根据小基站到簇头的最大距离方差与簇头间最小距离对初始分簇结果进行消除、合并及分裂操作,实现网络拓扑变化情况下的自适应分簇。在资源分配阶段,通过用户剩余资源有效利用及资源块微调,保障用户业务速率。仿真结果表明,与现有用户资源分配方案相比,该方案提高了系统容量及用户公平性。     

基于分簇和Stackelberg博弈的D2D资源分配策略

当前,车辆密集通信场景下存在通信资源利用率低、DUE(D2D user)用户通信质量差等问题。针对上述问题,提出了一种基于分簇和Stackelberg博弈的D2D(device to device)资源分配策略,以解决DUE用户功率分配、信道匹配问题。首先,基于每个信道内DUE用户之间干扰最小原则,该模型对所有DUE用户进行分簇;然后,对于CUE(cellular user)用户与DUE用户簇,构建一对多的Stackelberg主从博弈模型,通过复用链路干扰参数和簇内干扰参数的迭代更新,优化每个DUE用户的发射功率;最后,利用匈牙利算法实现DUE用户簇与CUE用户的最佳信道匹配,最大化DUE用户的容量和。仿真结果表明,与基于价格迭代、等功率分配和高能效干扰约束的几种功率分配算法相比,所提算法能有效提升DUE用户的总容量。     

基于分簇的多用户OFDM自适应资源分配方案

针对正交频分复用自适应资源分配中算法复杂度和系统容量的问题,提出了一种联合子载波分配和功率分配的方案。在子载波分配中,将频带内相邻的子载波合为子载波簇,对用户速率进行比例约束,根据预设的比例为用户分配子载波簇;在功率分配中,根据子载波分配完毕后的用户速率比例,为用户分配功率,再利用注水算法解决单用户下子载波的功率分配问题。仿真结果表明,所提出的方案不仅可以有效降低算法的复杂度,而且提高了系统容量,从而证明了方案的可行性。     

基于图着色理论的全双工D2D分簇资源分配方案

全双工通信允许用户同时同频收发信号,将其应用在D2D(Device-to-Device,D2D)通信中虽然可以提高系统吞吐量,但是也带来了更加复杂的干扰关系。为了降低干扰,提升系统吞吐量,本文提出了以簇为单位的资源分配方案。该方案先引入图着色理论为全双工D2D用户进行合理的分簇,然后采用匈牙利算法进行链路资源的分配,从而优化蜂窝系统的性能。仿真结果表明,该方案在提高频谱利用率的同时提升了整个蜂窝网络的系统容量。     

超密集网络中基于小区分簇的资源分配

针对超密集网络中毫微微小区(Femtocell)之间同层干扰以及毫微微小区与宏小区(Macrocell)之间跨层干扰问题,提出了一种基于小区动态分簇的资源分配算法。该算法分为两步:第一步首先采用了基于速率公平性的子信道分配算法为宏用户分配子信道,接着利用注水算法分配功率;第二步首先根据毫微微小区之间的干扰权值大小,利用遗传模拟退火算法为FAPs分簇,其次利用启发式信道分配算法为FUEs分配子信道,采用KKT条件为用户分配功率。仿真表明,该算法能够有效抑制这两种干扰,满足用户速率需求,提升网络频谱效率。     

基于LTE-V2X的车联网资源分配算法

在车联网中的LTE-V2X系统中,资源分配包括集中式和分布式2种方式,针对分布式方式下SPS资源分配算法存在的半双工错误、隐藏终端错误和资源块冲突等问题,提出一种高速公路场景中基于行车方向的改进SPS算法.根据高速公路行车方向的特点,将资源池划分为2个子资源池,以减少相反方向车辆用户之间的潜在干扰.使每个资源块携带位置...     

密集家庭基站网络中基于分簇的资源分配方案

针对家庭基站密集部署情况下的下行干扰问题,提出一种基于分簇的资源分配方案。首先,采用部分频率复用（FFR）技术将网络中所有小区划分成不同的空间,既能抑制宏基站之间的同层干扰,又能降低边缘区域宏基站与家庭基站间的跨层干扰;然后,结合图论的知识及凸优化理论对家庭基站进行分簇,并采用基于用户速率公平的信道分配算法对家庭基站进行子信道分配,抑制家庭基站间的同层干扰;最后,采用分布式功率控制算法对家庭基站功率进行动态调整,进一步提升系统的性能。仿真结果表明：相比传统未分组算法,所提算法的信干噪比（SINR）和吞吐量有明显提高,其中,系统吞吐量低于4 Mb/s的概率降低为30%;同时,与未分组算法相比,所提算法公平性提高了12%,使用户获得更高的满意度。     

基于SMT的局部无嫉妒资源分配问题求解

公平分配问题在经济学、政治学和计算机科学等多个领域都受到了关注。针对不可分物品的局部无嫉妒资源分配问题,通过把问题转化为SMT(Satisfiability Modulo Theories)问题进行求解。实验结果表明,SMT求解这类NP难问题是可能的,有关资源分配问题的相关研究主要集中于理论上的分析和有关复杂度的证明。     

无线Mesh网中一种基于效用最大化的资源分配方案

许多新一代应用程序(比如视频流)往往为了给终端用户提供高质量服务而对最小数据速率提出要求。针对多跳无线Mesh网络,提出一种干扰和最小速率要求约束下的网络流量效用最大化解决方案。为实现效用最大化,对以下参数进行调节:1)各节点的发射功率;2)为不同通信链路分配的信道。以考虑链路间干扰和干扰的交叉分解技术为基础,算法的输出包括明确各时隙激活哪些链路的安排计划,及这些激活链路相关参数。如果所有网络流量的最低速率要求无法满足,则智能拒绝部分流量,并对剩余流量重新计算资源分配计划。另外,还提出一种访问控制机制,以确保能在满足当前网络流量速率要求的情况下,接纳新的网络流量。仿真实验结果表明,与已有的资源分配算法相比,该算法在不同网络拓扑结构下的性能表现更优。     

一种云环境下基于QoS约束的资源分配策略

由于资源非均匀分布以及硬件具有较大异构性,导致资源服务时效率不高。针对上述的不足,根据用户对资源的偏好,建立任务与资源的映射模型,设计一种低负载和低成本的资源分配策略,实现系统负载均衡。实验结果表明,该策略在满足Qo S约束的条件下,有效地提高资源利用率。     

基于粒子群算法的多用户OFDM系统自适应资源分配

在分析多用户OFDM系统模型的基础上,得出多用户OFDM系统的自适应资源分配的目标函数,然后利用粒子群优化算法对其进行了优化。为了提高粒子群优化算法的全局收敛性的收敛速度,将禁忌搜索策略和变异操作引入到基本粒子群优化算法之中。仿真结果表明,改进的粒子群优化算法可以非常有效地解决多用户OFDM系统自适应资源分配问题。     

基于微观经济学方法的网络资源分配研究

随着Internet应用迅猛发展,网络资源相对匮乏的问题日渐突出。如何合理分配有限的资源为不同服务质量需求的应用提供服务,提高资源使用效率,是亟等解决的问题。近年来,研究者把微观经济学方法引入网络资源分配领域,为这一领域的研究提出崭新的思路,具有重大意义。详细分析了基于微观经济学方法网络资源分配研究的最新进展,并指出当前研究存在的问题以及下一步研究的方向。     

Gnutella环境下基于节点逻辑度的资源定位方法

在Gnutella网络中如何进行资源定位是提高网络效率、增强网络可扩展性的重要问题.在已有研究的基础上提出一种基于节点逻辑度的资源定位方法,加入节点基于当前Gnutella网络中节点的逻辑度选择要建立链接的节点,请求节点通过所构建的逻辑结构来定位资源.仿真实验结果表明该方法能有效地降低Gnutella网络的通信负载,减少冗余消息,提高Gnutella网络的可扩展性.     

一种基于K-means聚类分组的P2P超结点模型

本文面向网格计算、协同工作等特定P2P应用、提出了一种基于超节点的P2P混合网络模型。该模型的主要特点是采用K-means聚类算法对网络中的节点进行聚类,从而得到分组虚拟子网,由各子网内的超节点负责临近节点的加入与注销。该模型既克服P2P集中模型伸缩性不强,分散性P2P模型发送消息量大等缺点,又可以灵活地组织对等节点进行网格计算或组内协同工作等分布式应用。文章最后使用仿真实验表明K-means算法在网络节点聚类中的有效性。     

一种基于通信节点身份认证的安全绑定机制的研究

为了解决MIPv6路由优化中通信节点间绑定过程存在的安全问题,基于加密生成地址(CGA)算法和RSA算法,提出一种不需要家乡代理(HA)参与的安全绑定机制——CNA(Communications Node Authentication)。通过对通信节点的身份认证,在保证移动节点(MN)与通信对端(CN)身份合法性的基础上完成两者的安全绑定,并实现两者的安全通信。最后使用NS2网络模拟工具,通过模拟CNA机制及RRP机制的绑定过程,验证CNA机制在时间性能上存在一定的优势。     

基于移动Agent的对等网络资源查找技术的研究

对等网络中资源共享的前提是高效的资源查找与准确的资源定位.研究了对等网络资源查找的技术,在分析已有查找策略缺陷的基础上,阐明了在采用super peer结构的对等网上引入移动Agent技术完成资源发现的优点,并给出了经过原型系统验证的实现策略.论文中描述的方法为对等网络资源查找提供了一种新的思路和有效手段.     

COSIX V2.X中的磁带驱动

COSIXV2．X是在国家重点攻关项目支持下研制的UNIX操作系统,它采用微内核,多服务器及三态结构。数据备份和恢复是操作系统中的一个重要功能,磁带作为一种廉价的后备介质得到了普遍应用。该文主要介绍COSIXV2．X中磁带机驱动部分的设计与实现。