基于3D虚拟技术的服装个性化定制系统设计研究

3D虚拟技术的服装个性化定制系统,可有效定制与3D虚拟化展示个性化服装,满足定制客户对服装多元与个性化需求。对此,文章提出使用服装个性化定制系统,客户首先在界面层发送登录请求后,通过系统登录接口进入业务逻辑层,并执行有效的人体数据测量操作,获取自身人体数据,以个性化款式设计模块,以人体测量数据为基础,利用生物基因工程理论设计个性化服装款式,输出定制服装二维图像,3DS MAX软件以定制服装二维图像为参考,构建个性化定制服装3D模型,并利用Unity3D平台完成相应的交互开发工作,将个性化定制服装效果以3D虚拟方式展示给客户,待客户满意后确认订单,由数据层将订单发送给系统后台进行管理。实验结果表明,该系统可实现服装个性化定制,所获定制结果能够最大限度地满足客户需求,为服装行业的发展提供可靠保障与支撑。     

服装大批量定制的信息流转换研究

运用数字化服装技术分析了服装大批量定制的客户需求信息流程,提出了将这些需求转化成系统可识别的数学映射方法;结合服装大批量定制、设计、生产3个具体过程,研究了分别由客户需求到订单、由订单到设计方案、由设计方案到服装成品的信息转换技术,设计了基于Web的服装客户定制系统结构,并由PDM实现了信息转换及系统集成.     

基于MTM的服装定制系统的设计与实现

通过对传统服装企业大批量生产方式与个体消费者个性化需求矛盾的分析,提出了面向个体消费者的、基于MTM的服装定制系统,并依据传统的服装定制过程对服装定制系统进行了编排和设计,结合网络及数据库技术开发出服装个性化定制网站YY.COM,实现了消费者的个性化服装网上定制及企业订单网上管理。     

量体定制服装规模化生产的方法与实践

分析了量体定制服装规模化生产的主要问题,提出了面向量体定制服装规模化生产、基于网络的集成信息系统结构,讨论了集成中涉及的主要业务过程以及相关的共享数据和信息;重点阐述了实现量体定制服装规模化生产中的关键技术及基于规则的知识库技术和服装版型自动转换(变型设计)技术。     

基于远程服装定制的人体数据测量系统

为优化服装定制流程,便于消费者对自己的人体数据进行测量,方便服装定制厂家采集定制人员人体数据,设计开发了一种基于远程服装定制的人体数据测量系统。该系统可实现服务终端与个人终端、数据采集系统的通信连接,用于接收个人终端发送的注册信息及数据采集系统发送的人体数据信息,并向个人终端反馈依据用户的注册信息和人体数据信息得出的成衣数据信息。介绍了系统的工作原理和具体实施方案,以解决现有技术中测量方法会导致测量值不准确,人工成本较高和等待时间较长的问题,从而有效地推进服装定制与"互联网+"的融合创新发展。     

互联网+大规模服装定制平台设计

文章在研究国内外大规模服装定制平台特点及分析定制平台架构方法的基础上,提出一种“互联网+”背景下的大规模服装定制平台技术框架模型,其采用二维与三维一体化展示设计,建立了三维测量模型,并基于客户人体数据实现了个性化定制,为网络大规模服装定制提供可行思路。     

基于“互联网+”的蒙古族服装个性化定制模块化设计

针对目前蒙古族定制服装创新性不足，尚未形成个性化工业生产模式，缺乏数字化时代的市场营销手段等问题，从“互联网+”制造业的角度，以智能设计为目标，引入模块化理论，对蒙古族个性化定制服装进行研究。提出定制服装模块化设计流程和划分原则，结合蒙古族个性化定制服装款式和工艺特色，对蒙古族个性化定制服装进行4级模块划分、服装属性和服装模块化设计编码设定，形成服装模块设计库。以蒙古族定制礼服为例，依据“互联网+”蒙古族服装个性化定制流程，通过服装通用模块配置和属性设定，完成定制礼服的模块化设计，形成设计编码，并生成线上服装订单，验证方案的可行性，为蒙古族个性化定制服装智能设计提供一种思路。     

服装企业大规模个性化定制生产的实践探索

以某公司西服定制生产系统为例,介绍了大规模个性化服装定制的生产架构、模块组成和核心技术。实践证明,大规模个性化服装定制生产模式具有消除信息孤岛、保障产品质量、提升生产效率和扩大利润空间的优势。案例分析表明,服装大规模个性化定制生产的关键是产品数字化、人体数据化、生产信息化、管理网络化。生产系统开发和管理平台建设需遵循“以客户为中心、客户参与设计、整体效能优化、以创新为导向”的原则,企业在智能化转型进程中须持续提升数字化、自动化、信息化、网络化的技术应用水平和集成能力,并要应对高投入的挑战。     

服装大批量定制中的关键技术

服装大批量定制不仅要求生产模式的改变,而且要求有一系列新的技术支持大批量定制。对服装大批量定制中的关键技术,如体型测量技术、“个性化”服装设计技术、服装变型设计技术、面料数码印花技术和服装加工技术等作了分析。     

基于虚拟试衣技术的服装设计与开发

为了满足大众对个性化服装的穿着需求,使服装企业适应设计主导型的服装市场发展趋势。针对开发个性化服装定制虚拟试衣系统的相关问题,以设计童装夹克为例分析虚拟试衣系统的优缺点,从人体数据测量、三维人体建模、服装虚拟缝合与设计、服装虚拟试穿到实际应用等方面阐述了三维虚拟试衣技术的操作步骤。研究结果表明:基于三维虚拟试衣技术的服装设计与开发可节约成本、提高效率,并且能达到满足消费者个性化定制的理想效果,对服装设计与开发的智能化发展具有重要意义。     

基于二维码技术的服装批量定制业务流程再造

为了帮助服装企业在现有资源的基础上,实现业务流程从大批量生产到批量定制生产的平稳转变,以顾客需求为中心,同时兼顾企业利益,对服装批量定制产品开发与销售流程以及定制产品生产流程进行了深入分析。利用二维码信息容量大、保密性高、成本低廉等优良特性,提出了基于二维码信息技术的服装批量定制业务流程再造解决方案。以二维码为信息承载媒介,使服装定制信息在客户、销售终端、服装生产各物流环节之间便捷、准确、有效地传递,从而增强服装批量定制体系的可操作性。     

基于ERP系统的服装企业资源信息管理系统的研究

随着计算机技术和网络信息技术的飞速发展以及该技术在服装企业中的应用，整合服装企业的生产及其他备环节的资源，并依托企业内部和外部的网络，实现服装企业的动态规划与管理，是服装企业从传统的劳动密集型产业逐步迈向科技密集型产业的必经之路。本文以ERP系统为基础，对服装企业资源信息管理系统进行了研究，并就系统的程序流程图的设计、子系统的设置以及功能开发等关键技术进行了深入地分析与论述。为服装企业实现全面现代化、信息化管理，提高企业的经济效益，增强企业的生存力和发展力进行了有益的探索。     

面向大批量定制的服装生产策略与模式研究

阐述了服装业大批量定制的内涵和三大要素。提出了面向大批量定制的服装生产策略，包括转变观念、采用面向大规模定制生产的产品设计方法进行业务流程重组、运用信息技术、提高生产机械化、自动化程度和采用模块化设计。介绍了大批量定制的服装生产模式，如产品族设计技术、标准化和规范化生产、产品配置设计和快速反应系统。并指出我国服装业应该尽快实施大批量定制。     

不同情景下服装个性化定制体验价值差异研究

为提升定制顾客体验价值,满足消费者对定制产品与服务的需求和期望,采用理论分析法和数理统计,对不同情境下服装个性化定制的体验价值差异进行探讨。通过文献梳理提出一系列影响顾客体验价值的因素,确定了功能性、社会性、服务性、享乐性、个性化、售后等6 个维度以及对应的24个测量项。通过问卷调查,采集了411个样本进行各项关键指标的相关分析,统计得出各维度间的相关系数在0.71以上,显示服装个性化定制的体验价值各维度间正向相关且有较强相关性,并建立了个性化定制的得分函数。结果表明,不同情境下服装个性化定制通过提升顾客相应的体验价值,可有效增强顾客满意度和品牌竞争力。     

旗袍个性定制和展示系统的交互设计

为解决传统服装定制系统操作过程繁琐,定制成本过高及定制服装类型单一等问题,以旗袍为研究实例,MatLab为开发平台,对旗袍的个性定制与虚拟展示系统进行设计研发。首先对旗袍的款式特征与构成要素进行提取,确定系统数据库参数信息;随后根据系统功能需求,将系统划分为5个功能区域,通过数据库资源数据及遗传算法进行交互式计算,实现参数区、款式评定区与虚拟展示区的界面展示,进而完成消费者对旗袍参数选择、款式评定及成衣虚拟展示的个性定制全过程;最后通过实际应用表明,系统在定制效率、顾客满意度方面较传统定制流程均有显著提高,从而验证了该交互系统的可行性与高效性。     

基于遗传算法的服装大规模定制生产线平衡优化

为解决大规模服装定制混流生产过程中出现的产品在线时间长、节拍不均衡、生产成本高等问题,首先对大规模服装定制复杂生产线特点及问题进行分析,构建了具有多子组管理、多目标寻优、服装单件定制的混合生产线平衡优化模型;然后利用矩阵原理对工序进行约束编码,并给出从工序到工位转换的解码算法;接着通过轮盘赌选择、两点交叉和单点变异、多目标适应度函数等算法设计实现了混流生产线的生产平衡;最后以大规模西服定制生产线为例,借助MatLab技术进行编程实现。结果表明,各组子生产线中编制效率最高可达93.93%,总生产线平均编制效率为85.77%,满足企业工序编制要求,验证了本文模型可有效解决大规模服装定制生产线的生产平衡问题。     

Preliminary study on the intelligent manufacturing innovation project of clothing manufacturing enterprises北大核心

This paper expounds the solution and response measures of clothing manufacturing enterprises from three aspects-design digitalization, intelligent production and management information. During the design process, PLM model is introduced. In the production process, the MES system based on the Internet of things networking technology is used to monitor the production process, which promote enterprises to make full use of all kinds of production resources, reasonable arrangements for production. In the management process, collaborative manufacturing and integrated controls will be realized, through the ERP, PLM and MES system integration. Implementation of enterprise information flow, logistics, capital flow, value flow and business flow of effective integration, management at all levels can timely understanding of the number of enterprises of all types of resources and the use of information, senior management personnel management decision-making to provide a scientific basis, effectively enhance the core competitiveness of enterprises.     

基于消费者感知价值的线上线下服装定制模式

为了分析消费者感知价值对线上线下(O2O)服装定制模式的影响,梳理了目前国内O2O服装定制模式的现状,通过文献回顾、案例分析、小组讨论等方法,构建了O2O服装定制模式下消费者感知价值测量维度,采用各测量维度影响消费者购买意愿的概念模型,提出相关假设。通过对收集的589份有效问卷进行因子分析,得知各测量维度有很好的信度和效度。运用结构方程模型对研究假设进行检验。最后,提出了基于消费者感知价值的O2O服装定制模式。结果表明:该模型拟合度很好,研究假设得到验证;消费者感知价值各测量维度中,消费者感知到的专业能力对消费者购买意愿影响最大,而消费者感知到的情感价值对购买意愿影响最小。     

面向客户关系管理的服装客户需求获取分析及映射技术

将客户关系管理（CRM）、数据统计分析、质量功能展开（QFD）方法相结合,系统研究了服装客户需求的有效获取、分析及映射的方法。首先,构建了服装CRM系统以获取客户信息,并利用模糊定性评价方法扩充客户需求信息;其次,利用数据统计方法对客户需求信息进行分析梳理;最后,利用QFD模型量化并层次展开客户需求,经关系矩阵构建质量屋,提出融合客户的服装产品设计方案。应用该系统方法对佩诺玛男式衬衫品牌的产品设计方案进行优化,其销售取得明显的市场效果。提出的服装客户需求的获取、分析及设计映射的方法,为云计算下的服装产品大数据预测开拓了有效的技术途径。